AI가 어디에나 있을 때, 경쟁 우위는 무엇이 될까?

지난 몇 년간 AI에 대한 접근 자체가 경쟁력으로 작용했습니다. 일찍 움직인 기업들은 자동화를 더 빠르게 진행하고, 새로운 역량을 구축하며, 경쟁자가 할 수 없었던 방식으로 실험할 수 있었습니다. 그러나 그 기회는 빠르게 사라지고 있습니다.

강력한 AI 모델이 점점 더 접근하기 쉽고, 저렴해지며, 널리 이해되면서 단순히 AI를 보유하는 것만으로는 비즈니스를 차별화하기에 충분하지 않게 되었습니다. 모든 기업이 동일한 도구와 역량에 접근할 수 있게 되면, 경쟁력은 그것을 어떻게 활용하느냐로 옮겨갑니다: 운영 방식을 재고하고, 직원에게 권한을 부여하며, 혁신을 가속화하고, 궁극적으로 AI를 의미 있는 비즈니스 성과로 전환하는 방식 말입니다.

AI 접근이 더 이상 경쟁 우위가 아닐 때

기업은 언제나 시장에 자신이 무엇을 하고, 어떻게 수행하며, 왜 더 나은지 설명해야 했습니다. 이는 기능 집합, 가격, 브랜드 혹은 이 세 가지의 조합이 될 수 있습니다. 최고의 기업들은 이를 어떻게 전달할지 배웠고, 주변 기술이 어떻게 변하든 반복해서 실행했습니다. 결국 기술은 제품의 핵심 목적을 지원하는 도구에 불과했습니다.

AI 도입으로 초기 채택자들은 순간적인 우위를 잡을 수 있었습니다. 그들은 제품을 빠르게 시장에 내놓고, 기존 기업들을 뒤흔들며 입지를 확보했습니다. 그러나 AI를 활용하는 속도만큼 다른 기업들도 빠르게 따라잡을 수 있었습니다.

도구들의 비용이 낮아지고, 작동 원리에 대한 이해가 확대되며, AI로부터 무언가를 얻는 것이 쉬워지고 있습니다. 지속 가능한 경쟁 우위를 창출하려면 여전히 훌륭한 제품이나 서비스가 필요합니다.

AI와의 핵심 차이점은 혁신이 일어나는 속도이며, 따라서 각 기업이 따라잡기 위해 움직여야 하는 속도입니다. 이는 다른 형태의 리더십, 문화, 실행 능력을 요구할 수 있습니다.

더 나은 것과 더 빠른 것을 넘어

AI 모델의 초기 활용은 주로 기존 프로세스를 개선하는 데 초점을 맞추었으며, 수년간 새로운 기술에서 보아온 패턴과 동일하게 작업을 더 빠르고, 효율적이며, 효과적으로 만들었습니다.

하지만 단순히 더 좋고 더 빠르게 하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 다음에 필요한 것은 우리가 다르게 할 수 있는 일입니다.

기업은 한 걸음 물러서서 비즈니스를 운영하는 근본적인 가정에 도전해야 합니다. 이러한 가정은 대부분 비용, 시간, 운영에 필요한 자원에 의해 형성되었습니다. AI를 활용하면 이전에는 비경제적이거나 실행 불가능하다고 여겨졌던 방식으로 제공을 고려할 수 있습니다. 컨시어지 서비스와 실시간 개인화와 같은 역량을 일부 고객이 아니라 모든 고객에게 제공할 수 있게 됩니다.

AI는 인적 자본과 그 배치 방식에 대한 새로운 모델도 제공합니다. 현장에 배치된 직원이라는 개념은, 이전에 작업을 관리하던 사람들이 AI 덕분에 이제 직접 더 많은 작업을 수행하도록 함으로써 활용도를 높입니다.

이는 시장 출시 속도, 시장 인텔리전스, 혁신 및 가치 창출에 대한 가능성을 열어줍니다. AI가 조직을 평탄화함에 따라 모든 역할이 비즈니스에 실질적인 영향을 미칠 수 있습니다. 명령·통제식 계층 구조가 필요하지 않습니다. AI가 이를 대신해 주어 리더들이 창의적이고 혁신적으로 활동할 수 있게 됩니다.

AI가 가능하게 하는 것에 맞춰 비즈니스를 설계하기

앞으로는 AI를 비즈니스에 맞추는 것보다 AI가 제공하는 가치를 극대화하도록 비즈니스를 설계하는 것이 중요합니다. 조직이 무한한 인적 자본과 끝없는 자원, 그리고 깊은 전문성을 보유하고 있다고 상상해 보십시오. 비즈니스는 오늘과 같은 방식으로 운영될까요, 아니면 완전히 다른 모습일까요?

우리는 AI를 자원 배가기로 생각해야 하며, 이를 통해 비즈니스 자체를 다르게 설계할 수 있습니다.

수천 명의 지원 인력이 필요 없이 제품을 제공할 수 있는 보험 회사를 상상해 보세요. 비용은 감소하고, 서비스는 모두에게 탁월해지며, 고객은 그 제품과 서비스를 이용하고 싶어 할 것입니다.

AI가 새로운 비즈니스의 탄생을 가능하게 한 사례는 셀 수 없으며, 앞으로 몇 년 안에 그 속도가 가속화될 것입니다.

더 큰 위험은 기업이 놓치고 있는 기회이다

이는 큰 실수보다는 놓친 기회에 관한 문제입니다. AI는 더 나은 검색 엔진일 뿐만 아니라, 더 나은 이메일을 작성하는 데에도 활용될 수 있습니다. 놓친 부분은 AI를 사용해 성장의 제약을 깨고, 학습을 가속화하며, 직원들이 더 효율적으로 일하도록 지원하는 방법에 대한 아이디어입니다.

많은 기업이 AI가 일을 수행하고 있는지, 직원이 수행하고 있는지, 혹은 AI가 만든 것이 표절인지 의문을 제기합니다. 우리는 이러한 사고방식에서 벗어나 AI가 더 나은, 더 빠른 실행을 가능하게 하는 가능성의 세계에 대해 생각해야 합니다.

AI는 적이 아닙니다. 우리가 하는 일을 지원하기 위해 AI를 활용하는 것은 우리의 모습과 제공물을 최적화하는 것입니다. 문서를 AI가 해당 스타일로 작성하고 목적에 부합한다면, 우리는 매번 그렇게 해야 합니다.

우리는 직원에게 창의성을 발휘할 수 있는 도구를 제공해 권한을 부여해야 합니다, 그들의 작업을 통제하는 것이 아니라. 물론 AI는 보안과 규정을 준수해야 하지만, 이것이 혁신을 가로막아서는 안 됩니다.

다음 경쟁 우위는 어디서 올 것인가

다음 큰 흐름은 세 가지 영역에서 나올 것이라 생각합니다: 증강, 사이클 타임, 그리고 새로운 비즈니스 모델.

증강

역사적으로 사람과 기술은 많은 기업의 제한 요인이었습니다. 최고 수준으로 실행하기 위해 필요한 인재를 보완하기 위해 구조와 프로세스를 구축해야 했습니다.

AI를 통해 우리는 전체 팀을 고도화하고, 실시간으로 자원, 모범 사례, 분석 등을 제공하여 더 나은 실행을 가능하게 함으로써 본질적으로 팀을 증강할 수 있습니다.

사이클 타임

기업은 AI를 활용해 거의 비용이 들지 않는 시뮬레이션, 모델링, 브레인스토밍을 수행하고, 이전에 경험하지 못한 속도로 반복 작업을 진행할 수 있게 됩니다.

몇 달 걸리던 의사결정이 몇 주로, 몇 주가 며칠로 압축됩니다. 이는 두 가지 이점을 제공합니다: 경쟁자보다 더 빠르게 대응할 수 있는 능력과, 그들이 찾기 시작하기 전에 답을 찾아 먼저 움직일 수 있는 능력입니다.

새로운 비즈니스 모델

AI는 실시간 실험실을 제공합니다. 모델을 테스트하고, 실시간으로 상세한 경쟁 분석을 수행하며, 자본을 투입하기 전에 기회를 검증하거나 포기할 수 있습니다.

시도 비용이 충분히 낮아져서, 이제는 테스트할 여력이 있는지가 아니라, 테스트하지 않을 여력이 있는지가 문제가 됩니다.