AI와 자율 주행차의 미래: 로보택시와 물류 로직스와 함께 자동차 시장의 변革

자동차 산업은 도로, 차량, 일반 환경에 대한 광범위한 데이터가 쉽게 उपलब하기 때문에 빠른 혁신을 준비했습니다. 두 가지 주요 분야가 두드러집니다: 화물 운송과 로보택시. 두 분야 모두는 수십 년 동안 축적된 솔루션이终于 시장에 도달하면서 혁신과 효율성의 고유한 기회를 제공합니다.

각 방향의 특징, 비즈니스 지원, 추가 개발이 이루어질 지역에 대해 논의해 보겠습니다.

시장을 이끄는 주체

전 세계 자율 주행차 시장은 주로 세 가지 주요 지역에 의해 형성됩니다: 미국, 유럽, 중국.

유럽은 이 분야에서 가장 포괄적인 규제 프레임워크를 가지고 있습니다. GDPR, 개인 정보 관련 요구 사항, 최근 채택된 EU AI 법과 같은詳細한 표준은 혁신에 도전을 제기할 수 있습니다. 이러한 엄격하게 통제되는 환경에서 기술 개발은 더 신중하게 진행될 수 있습니다.

반면, 중국은 다른 접근 방식을 취하고 있으며 AI 이니셔티브를積極적으로 후원합니다. 자율 주행차가 사고에涉及되는 경우에도, 일반적으로 同じ 방법으로 추구되지 않습니다; 관련 당사자에게 동일한 부정적인 영향을 미치지 않습니다. 주요 우선 순위는 기술적 진보이며, 이는 미래를 위한 이익으로 간주됩니다.

미국의 경우, 도널드 트럼프의 대통령任期 이전에, 미국은 주로 개인 주에서 AI 이니셔티브를 맡겼습니다. 그러나 새로운 행정부가 들어서면서 전략적 전환을 이루었습니다: 당국은 이전 접근 방식을 유지하는 것이 기술 경쟁에서 미국을 뒤처지게 할 수 있다는 것을 인식했습니다. 결과적으로, 미국은 더 자유로운 규제 모델로 이동했습니다. 기술적 성장을 촉진하고 미국이 세계 무대에서, 특히 중국의 빠른 발전에 비해 경쟁력을 유지하도록 하는 것을 목표로 합니다.

로보택시

로보택시 산업은 2024년에 큰 성장과 발전을 이루었습니다. 중국에서 Baidu의 Apollo Go 우한에서 400대 이상의 자율 주행 택시를 운영했습니다. ​웨이모는 미국 로스앤젤레스에서 서비스를 확대했으며, 일반 대중에게乗車를 제공하고 주당 15만 회의乗車를 관리했습니다. ​분석가들은 예측대로로 2045년까지 글로벌 로보택시 시장은 1,740억 달러에 이를 것으로 예상하며, 2025년부터 37%의 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

로보택시가 왜 점점 더 인기를 얻고 있는가? 적어도 두 가지 주요 이유가 있습니다.

첫 번째 이유는 소비자 주도적

사용자들은 로보택시를 원합니다. 왜냐하면 인간 운전자의 위험과 불편을 제거하기 때문입니다. 운전자가 피로하거나 공격적이거나 불안정하거나 기술이 부족한 경우에 대한 걱정이 없습니다. 사람들이 원하는 것은 안전하게 목적지에 도착하고, 신뢰할 수 있는 차입니다.

두 번째 이유는 비즈니스 지향적

로보택시는 개인과 소규모 기업家에게 새로운 비즈니스 기회를 제공합니다. 에어비앤비가 아파트 주인들이 자산을 임대하여 수입을 얻을 수 있도록 하는 것과 마찬가지로, 로보택시는 누구든지 자율 주행 차량을 구매하여 도로에 내보내고, 운용함으로써 수입을 얻을 수 있습니다. 이것은 새로운 소규모 비즈니스와 기업家的 문을 열어줍니다.

화물 운송

자율 주행 화물 운송 분야는 최근 몇 년간 큰 성장과 변화를 겪었습니다. 2024년 글로벌 자율 주행 트럭 시장은 약 3569억 달러에 달했습니다. 이러한 수치는 연구 회사에서 나온 것으로, 실제로는 더 큰 규모입니다. 왜냐하면 물류는 가장 큰 산업 중 하나로, 혁신이 준비되어 있기 때문입니다.

매일 수십만 대의 트럭이 유럽과 미국의 도로를 달리며, 상품, 아마존 패키지, 식품 제품 등을 수송하고 있습니다. 이는 수조 달러에 달하는巨大한 공급망입니다.

이 분야의 자율 주행 트럭의 잠재력은 여객 운송보다 더 큽니다. 트럭은 대부분 긴 직선 도로에서 운행하며, 도시 환경보다 예측이 더 쉽습니다. 이것은 자율 주행 시스템의 작업을 더 쉽게 만듭니다.

同時에, 물류 효율성이 크게 증가합니다:

• 인간 운전자는 휴식과 수면을 위해 정지를 필요로 합니다.
• 자율 주행 트럭은 거의 중단 없이 운행할 수 있으며, 주유나 충전을 위해만 정지를 합니다.
• 충분한 범위가 있다면, 이러한 정지도 최소화할 수 있습니다.
• 배송 속도가 증가하고, 비용이 감소하며, 공급망이 더 효율적으로 됩니다.

Keymakr에서 우리는 자율 주행 화물 산업의 주요 플레이어들을 지원하므로, 아직 시장에 없는 혁신을 볼 수 있습니다. 우리 팀은 고속도로 운전 시나리오를 위한 대규모 주석 프로젝트에 광범위하게 참여하고 있습니다. 이것은 물체 감지, 차선 분할, LiDAR 및 카메라 시스템의 센서 퓨전 데이터를 포함합니다.

이러한 프로젝트의 수요는 분야의 실제 성숙도를 강조합니다.

비즈니스 관점

일반적으로, 비즈니스 환경과 관련된 모든 것 – 기업 운송, B2B 솔루션 등 -은 B2C 분야보다 더 높은 수익률을 제공하는 경향이 있습니다. 전문 물류 운송업체는 택시 서비스 제공업체보다 더 높은 수익을 가지고 있는 경우가 많습니다. 일부 예외가 있지만, 우버와 같은 경우도 있습니다. 이는 가격 수준, 운영 규모, 작업의 특성에 따른 차이 때문입니다.

또 다른 주요 차이점은 B2B가 더 폐쇄적인 환경에서 운영되며, 공중의 주목과 정보 노이즈를 덜 받는다는 것입니다. 반면, B2C는 뉴스 사이클에 더 의존적입니다.

이것은 위험을 줄이고 새로운 기술의 출시를 단순화합니다. 주목을 끌기 위해 노력하지 않기 때문에, 회사는 더 빠르게 혁신적인 솔루션을 개발하고 구현할 수 있습니다. 即使 그것들이 완전히 성숙하지 않은 경우에도 말입니다. 이러한 이유로, B2B 부문에서 자율 주행 운송 시스템의 개발이 가장 활발하게 진행될 것입니다. 특히 물류 분야에서입니다.

책임에 대한 질문

자율 주행차는 책임에 대한 어려운 상황에 직면합니다. 즉, 사고가 발생했을 때,誰가 그 결과에 대한 책임을 져야 하는가? 전통적인 차량보다 더 많은 당사자가 관련되어 있습니다. 소유자, 소프트웨어 개발자, OEM 등 모두가 안전에 관여합니다.

이 질문은 자주 제기되며, 본질적으로 이미 해결되었습니다. 주요 책임은 플릿을 관리하는 회사(플릿 관리자)에 있게 됩니다. 이러한 회사는 우버나 리프트와 같은 대기업일 수 있습니다. 이러한 회사들은 路由, 유지 보수, 법적 측면을 포함한 플릿 관리를 위한 알고리즘과 프로세스를 생성합니다. 이 모델은 에어비앤비와 유사합니다. 자원을 관리할 때, 그에 대한 책임을 져야 하며, 플랫폼은 분쟁을 해결하기 위한 프레임워크를 제공합니다.

따라서, 관리 회사도 사고에 대한 책임을 지게 됩니다. 시장은 소프트웨어 개발자, 하드웨어 제조업체, 기타 관련 당사자에게 책임의 정확한 비율을 결정할 수 있는 보험 시스템을 마련할 것입니다.

요약하면, 미래는 기술적 솔루션, 비즈니스 직관, 그리고 적응성을 결합할 수 있는 회사에게 속할 것입니다. 이러한 회사가 새로운 이동성의 시대를 이끌 것입니다.