AI와 설문조사 연구:驚くべき 협력

最近의 연구는 BYU의 정치학 및 컴퓨터 과학 교수와 대학원 학생들로 구성된 팀이 설문조사 연구에서 인간 응답자를 대신할 수 있는 인공 지능(AI)의 잠재력을 조사했습니다. 연구 팀은 GPT-3 언어 모델의 프로그래밍된 알고리즘의 정확성을 테스트했으며, 이는 인간의 아이디어, 태도 및 다양한 하위 인구의 사회문화적 맥락 간의 복잡한 관계를 모방합니다.

인공 페르소나와 투표 패턴

한 실험에서 연구자들은 인공 페르소나를 생성하기 위해 인종, 연령, 이데올로기, 종교성과 같은 특성을 AI에 할당했습니다. 그런 다음 2012년, 2016년, 2020년 미국 대통령 선거에서 이러한 인공 페르소나가 인간과 동일하게 투표하는지 테스트했습니다. 미국 국립 선거 연구(ANES)를 비교 인간 데이터베이스로 사용하여 연구자들은 AI와 인간의 투표 패턴 사이에 높은 상관관계를 발견했습니다.

데이비드 윙게이트(David Wingate) BYU 컴퓨터 과학 교수이자 연구의 공동 저자는 결과에 대해 놀랐습니다.

“특히 흥미롭습니다. 모델이 정치 과학을 위해 훈련되지 않았습니다. 그것은 단지 인터넷에서 다운로드한 100억 단어의 텍스트로 훈련되었습니다. 그러나 우리가 얻은 일관된 정보는 사람들이 실제로 투표한 방식과 매우 연결되어 있습니다.”

인터뷰 스타일 설문조사 및 미래 응용

또 다른 실험에서 연구자들은 인공 페르소나를 조건화하여 인터뷰 스타일 설문조사에서 옵션 목록에서 응답을 제공하도록 했습니다. 다시 ANES를 사용하여 인간 샘플을 비교하여 연구자들은 인간과 AI 응답 사이에 세련된 패턴의 높은 유사성을 발견했습니다.

연구의 결과는 연구자, 마케터, 여론 조사 전문가들에게 흥미로운 전망을 제공합니다. AI는 더 나은 설문조사 질문을 만들고, 더 접근하기 쉽고 대표적인 질문을 만들기 위해 정제할 수 있으며, 어려운 인구를 시뮬레이션할 수도 있습니다. 또한 설문조사, 슬로건, 태그라인을 테스트하기 전에 포커스 그룹을 진행할 수 있습니다.

BYU 정치학 교수 이선 버스비(Ethan Busby)는 다음과 같이 말했습니다.

“인간을 대체하는 것이 아니라 인간을 더 효과적으로 연구하는 우리의 능력을 강화하는 것입니다. 그것은 우리의 능력을 대체하는 것이 아니라 강화하는 것입니다. 인간과 함께 일하는 우리의 효율성을 높일 수 있도록 설문조사와 메시지를 사전 테스트할 수 있도록 도와줍니다.”

윤리적 질문과 미래 연구

대규모 언어 모델이 계속 발전함에 따라 다양한 응용 및 영향에 대한 많은 질문이 제기됩니다. 어느 인구가 이 기술의 이점을 얻을 것인가? 어느 인구가 부정적으로 영향을 받을 것인가? 우리는 AI를 사용하여 더 복잡한 피싱 스캠을制造하는 사기꾼 및 사기꾼으로부터 자신을 보호할 수 있습니까?

이러한 질문 중 많은 것이 아직 해결되지 않은 채로 남아 있지만, 연구는 미래의 연구자들이 다양한 주제에 대한 AI 모델의 정확성을 결정하기 위해 사용할 수 있는 기준을 제공합니다.

윙게이트는 AI 개발의 잠재적인 긍정적 및 부정적인 결과를 인정합니다.

“우리는 긍정적인 이점을 볼 것입니다. 그것은 새로운 능력을 해금할 것입니다. 우리는 또한 부정적인 일들이 일어날 것입니다. 때때로 컴퓨터 모델은 부정확하며 때때로 편향되어 있습니다. 그것은 계속해서 사회를 혼란하게 만들 것입니다.”

버스비는 인공 페르소나를 조사하는 것이 실제 사람들을 조사하는 필요를 대체해서는 안 된다고 강조하며, 학자와 전문가가 사회 과학 연구에서 AI 설문조사의 윤리적 경계를 정의하기 위해 협력할 것을 촉구합니다.