AI를 통해 하루에 2주일 분량의 일을 할 수 있게 되었습니다. 실제로 일어난 일은 다음과 같습니다.

昨日, 하루가 끝나고 나서 돌아보니 대략 2주일 분량의 일을 한 것으로 판단했습니다. 비유적으로도, 동기부여의 의미로도 아니었습니다. 실제로, 하루에:

• 전체 슬라이드 데크를 작성했습니다
• 클라이언트의 수익 성장률을 추정하는 작동하는 도구를 구축했습니다
• 우리 플랫폼을 위한 두 개의 제품 요구사항 문서를 작성했습니다
• 2페이지의 마케팅 내러티브를 작성했습니다
• 펀드레이징 데크를 위한 슬라이드를 작성했습니다
• AI의 다음 단계에 대한 사고 지도 콘텐츠를 몇 시간 동안 소비했습니다
• 제 회사의 CEO로서 6번의 미팅을 진행했습니다
• 팀과 함께 전략 및 제품 작업을 검토했습니다

그리고 그것은 제가 기억할 수 있는 것만입니다. 흥미로운 부분은 활동의 양이 아니었습니다. 그것은 감정이었다. 저는疲れ wasn’thausted, 저는 에너지가 넘쳤습니다. 하지만 제가 지금 설명한 것은 하이라이트 릴입니다. 그리고 그 사이에 중요한 교훈을 얻었습니다.

변화가 시작된 순간

10년 전, 제가 지금 설명한 모든 일은 분석가 팀, 제품 매니저, 그리고 1주일의 미팅이 필요했습니다. 이제, 그것은 저와 AI와의 대화였습니다.

하지만 대화는 깨끗하게 시작되지 않았습니다. 수익 모델링 도구의 첫 번째 버전은 제대로 구조화되지 않은 일반적인 형태로 돌아왔습니다. 기술적으로는 올바르지만, 클라이언트의 비즈니스에 대한 우리의 생각의 세부사항을 완전히 포착하지 못했습니다. 저는 그것을 실제로 사용할 수 있는 무언가로 발전시키기 위해 3번이나 돌아가야 했습니다.

마침내 작동한 프롬프트는 지능적이지 않았습니다. 그것은 구체적이고 목표를 가지고 있었습니다. “클라이언트가 불규칙한 월간 수익을 가정하고 보수적으로 모델링하고, 저에게 도전할 수 있는 가정을 표시하십시오.” 지침의 한 가지 변경으로 출력이 완전히 달라졌습니다.

슬라이드 데크는 투자자 앞에 내놓을 수 있는 무언가가 될 때까지 5번의草案을 거쳤습니다. 첫 번째草案는 구조가 올바르지만, 2번째와 3번째草案는 실제로 내러티브 아크를 정교하게 다듬었습니다.

4번째草案는 우리의 경쟁적 위치를 더 일반적인 언어에서 실제 차별화로 이동하는 프레임을 다듬었습니다.

5번째草案는 제가 직접 작성했습니다.

그것은 생산성 게시물에 포함되지 않는 부분입니다: 반복이 실제 작업입니다. AI는 저의 판단을 대체하는 것이 아니라, 더 빠르게 표면화시킵니다.

인간의 입력이 결과를 높인 곳

가장 어려웠던 부분은 마케팅 내러티브였습니다. 저는 다음날 아침에 다시 작성했습니다. AI 버전은 다듬었지만, 제 목소리를 완전히 반영하지 못했습니다.

그것은 중요한 차이점입니다.

마케팅 내러티브의 최고 버전은 두 가지를 결합했습니다. 저는 직접 첫 번째 문장을 작성했습니다. 그것은 원시적이고, 수정되지 않았으며, 제 수십 년의 경험에서 나왔습니다. 그리고 나서, 저는 그것을 AI에게 넘겨주고 “이 목소리를 유지하세요. 여기서부터 구축하세요”라고 했습니다. 결과는 저와 AI가 함께 제작할 수 있는 무언가였습니다.

분석가, 연구원, 작가, 디자이너, 개발자가 필요로 했던 것을 이제는 단 하나의 호기심 많은 사람이 AI와 함께 할 수 있습니다. 생각을 대체하는 것이 아니라, 증폭시키는 것입니다. AI는 작업을 가속화하는 것이 아니라, 하루에 한 인간의 마음이 할 수 있는 것을 확장하는 것입니다.

하지만 여기서 경영진은 주의해야 합니다. AI를 사용하여 생각을 멈추지 마십시오. 그것을 사용하여 더 많이 생각하십시오.

호기심이真正의 超能力

인간이 가지고 있는 가장 강력한 자기 강화 시스템 중 하나는 우리 자신의 호기심입니다. AI에 의존하여 인간의 기반을 함께 작업하는 대신 그것을 둔화시키지 마십시오.

저는 다른 경영진이 AI를 사용하는 방식을 봅니다. 그들은 질문을 하고, 답변을 받고, 이동합니다. 출력은 가치에 따라 받아들여지고, 팀에게 전달되고, 최종적으로 데크에 삽입됩니다. AI는 더 기본적인 자동 완성 기능으로 축소되었습니다.

이것은 관찰뿐만 아니라 연구자들이 말하는 agency decay입니다: 우리가 일관되게 생각을 아웃소싱할 때 우리의 독립적 판단 능력이渐進的に 약화되는 것입니다. 뇌는, 다른 근육과 마찬가지로, 저항 없이萎縮합니다. 그리고 중요한 것은, 그것이 당신이 주의를 기울이지 않아도 발생할 수 있다는 것입니다.

그것이昨日 저에게 일어난 일은 아닙니다. 저에게 돌아온 모든 답변은 새로운 질문을 제기했습니다. 그리고 그것이 항상 그래야 합니다. 어떻게 하면 이것을 다르게 모델링할 수 있을까요? 이 가정은 무엇을 숨기고 있을까요? 이에 대한 회의론자는 무엇이라고 말할까요? 그 수준의 호기심은 여전히 인간에게서 나와야 합니다. 그것이 시스템을 사용하는 효과를 결정합니다. AI는 그것을 더 쉽고 빠르게 추구할 수 있게 합니다.

유기적思考을 AI 시스템과 통합하는 방법

제가 도달한 프레임워크는 블로그 게시물에서 나온 것이 아닙니다. 그것은 많은草案 검토, 아침 다시 작성, 그리고 AI가 제 생각이나 신념과 완전히 일치하지 않는 무언가를 생산할 때 나타나는 순간에서 나왔습니다.

리더십으로서의 호기심이 차이를 만듭니다. 더 많은 질문을 하는 것이 아니라, 아직 모르는 것을 진정으로 열린 마음으로 받아들이고, 답변에 의해 틀렸음을 증명될 의지를 가진 것입니다.

• 자신의 생각에서 시작하십시오. 프롬프트를 사용하기 전에, 실제로 믿는 것을 한두 문장으로 작성하십시오. 직감, 각도, 그리고 우려를 작성하십시오. 그것을 프롬프트의 기초로 사용하십시오. 그러면 빈 쿼리에서 시작하는 것보다 근본적으로 다른 출력을 일관되게 받게 됩니다.
• 첫 번째 응답을 첫 번째草案으로 취급하십시오. 값은 AI가 주는 것이 아니라, AI가 주는 것과 실제로 있어야 하는 것 사이의 간격에 있습니다. 그 간격이 जह리에서 판단이 살아있는 곳입니다.
• AI에게 자신을 도전하도록 요청하십시오. 도와주는 것이 아니라, 도전하는 것입니다. 가장 유용한 프롬프트 중 일부는 다음과 같습니다: 이에 대한 가장 강한 반론은 무엇입니까? 제가 보지 못하는 것은 무엇입니까? 제가 스트레스 테스트할 수 있도록 가정된 가정을 표시하십시오. 이러한 접근 방식은 실제로 생각이 도전을 받을 의지가 있을 때만 작동합니다.
• 자신을 위해 무언가를 예약하십시오. 첫 번째 줄, 핵심 인수, 오직 자신만이 말할 수 있는 것입니다. 그것을 도움 없이 작성한 다음, AI가 그 주변을 구축하도록 허용하십시오.

제가昨日 사용한 루프는 다음과 같았습니다: 생각, 프롬프트, 반발, 정교화, 소유. 그 중간의 추가 마찰이 이 과정의 모든 것입니다.

미래는 구축자에게 속한다

제가 하루에 2주일 분량의 전략적 일을 할 수 있게 한 동일한 힘이 작은 비즈니스를 추가 인력을 늘리지 않고 24/7 판매할 수 있게 합니다. 그것은 효율성에 관한 것이 아닙니다. 그것은 이전에 불가능했던 것을 가능하게 하는 것입니다.

昨日, 저는 하루에 2주일 분량의 일을했습니다. 일부는 추가적인 정교화가 필요했습니다. 일부는 다음날 아침에 인간이 다시 방문하는 것이 유익했습니다. 하지만 그것은 작업처럼 느껴지지 않았습니다. 그것은 더 높은 수준에서 생각하는 것처럼 느껴졌습니다.

앞으로 조직에서 가장 강력한 사람들은 가장 큰 팀을 가진 사람들이 아닙니다. 그것은 지능을 조직하는 방법을 아는 사람들입니다: 그들은 명확하게 생각하고, 훌륭한 질문을 하고, 빠르게 반복하고, AI 시스템과 협력합니다.