에이전트킷 바이 오픈아이 리뷰: 이것이 N8N의 종말일까?

자신만의 ChatGPT 파워드 어시스턴트를 만들고 싶은 적이 있나요? 텍스트로만 응답하는 것이 아니라 실제로 무언가를 수행하는 어시스턴트를 말입니다.

ChatGPT 파워드 어시스턴트에 대한 자세한 정보는 여기서 확인하실 수 있습니다.
PwC의 2025년 조사에 따르면, 79%의 고위 임원은 이미 자신의 회사에서 AI 에이전트를採用하고 있다고 합니다. 하지만 최근까지, 이러한 에이전트를 구축하는 것은 여러 도구를 조작하고, 복잡한 백엔드 로직을 작성하고, 끊임없이 API를 디버깅하는 것을 의미했습니다.

그것이 에이전트킷 바이 오픈아이가 등장한 이유입니다. 이것은 개발자와 비개발자 모두가 AI 에이전트를 빠르게 설계, 테스트, 배포할 수 있는 모든 기능을 갖춘 플랫폼입니다.

이 에이전트킷 바이 오픈아이 리뷰에서, 저는 장단점, 무엇인지, 누구에게 적합한지, 주요 기능에 대해 논의할 것입니다. 그리고 나서, 저는 그것을 사용하여 여행 에이전트를 만들었던 경험을 공유할 것입니다. 이 에이전트는 여행 일정과 비행 정보를 생성합니다.

저는 N8N, Albato, Pabbly와 같은 에이전트킷의 최상위 3가지 대안을 비교하여 마무리하겠습니다. 최종적으로, 여러분은 에이전트킷이 여러분에게 적합한 도구인지 알 수 있을 것입니다!

결론

에이전트킷은 데이터를 안전하게 관리하면서 AI 에이전트를 설계하고 배포할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 그러나, 워크플로는 복잡해질 수 있습니다. 또한, 에이전트킷은 오직 오픈아이 모델만을 지원하며, 임베딩에는 백엔드 설정이 필요하고, 고급 검색 기능은 제한적입니다.

장단점

• 드래그 앤 드롭 캔버스를 사용하여 복잡한 에이전트 워크플ロー 설계
• 설계, 배포, 테스트, 관리를 하나로 묶음
• 모든 스킬 레벨에 적합(개발자는 코드를 작성하고, 비개발자는 시각적 인터페이스를 사용할 수 있음)
• 데이터를 안전하게 관리하고, 규정 준수 및 잘 관리하는 도구
• 정확도를 높이고 모델을 세부적으로 조정하는 최적화 도구
• ChatKit을 사용하여 브랜드화된 채팅 에이전트를 앱에 추가

• 모든 결정은 “if/else” 노드를 필요로 하여 워크플ロー가 크고 복잡해짐
• 오직 오픈아이 모델만을 지원하며, 플랫폼 자체는 오픈 소스가 아님
• 에이전트 임베딩에는 API 키의 백엔드 처리가 필요
• 고급 검색 도구가 없음

에이전트킷 바이 오픈아이란 무엇인가?

에이전트킷 바이 오픈아이는 개발자가 빠르게 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있는 시각적 도구를 제공합니다. 이것은 모든 것을(설계, 버전 관리, 프롬프트 튜닝, 테스트) 하나의 플랫폼으로 묶어 에이전트를 프로토타입에서 생산까지 옮길 수 있게 해줍니다.

샘 알트만, 오픈아이의 CEO는 이것을 “에이전트 워크플로우를 구축하고, 배포하고, 최적화하기 위해 필요한 모든 것을 제공하는 것”이라고 불렀습니다.

에이전트킷이 해결하는 문제

에이전트킷의 주된 목적은 이것입니다: 에이전트 개발 워크플로우를 간소화하고, 단편적인 도구를 제거하는 것입니다.

에이전트킷과 같은 도구가 나타나기 전에, 여러분은 한 도구를 사용하여 오케스트레이션을 수행하고, 다른 도구를 사용하여 데이터에 연결하고, 세 번째 도구를 사용하여 테스트를 수행하고, 마지막으로 프론트엔드를 직접 구축해야 했습니다. 그러나, 이러한 접근 방식은 확장할 수 없습니다. 에이전트킷이 이 문제를 해결합니다.

에이전트킷 & 응답 API

에이전트킷은 오픈아이의 응답 API 위에 구축되었습니다. 이것은 2025년 3월에 출시되었습니다. 만약 여러분이 이미 이것을 사용하고 있다면, 이미 작업할 수 있는 기반이 있습니다.

그러나, 만약 여러분이 아직 이것을 사용하지 않았다면, 에이전트킷이 모든 것을 더 쉽게 만들어줍니다. 왜냐하면, 그것은 이미 구축된 인프라 위에 구축되 않았기 때문입니다.

에이전트킷 vs. 채트지피티

그러나, 에이전트킷은 채트지피티와 어떻게 다른가요? 저는 에이전트킷을 “채트지피티에 손”이라고 생각합니다.

일반적인 채트지피티는 텍스트로만 응답합니다. 그러나, 에이전트는 실제로 행동을 수행할 수 있습니다. 그것은 구글 드라이브에서 데이터를 가져오거나, 스프레드시트를 업데이트하거나, 이메일을 보낼 수 있습니다. 또는, 여러분이 프로그래밍한 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 이것이 게임 체인저입니다.

시각적 접근법 & 코드 우선 유연성

에이전트킷은 여러분을 하나의 방법으로 강제하지 않습니다. 어떤 사람들은 시각적 인터페이스와 드래그 앤 드롭 기능을 좋아합니다. 다른 사람들은 코드를 작성하는 것을 선호합니다.

에이전트킷은 두 가지 옵션을 제공합니다. 이것은 드문 경우입니다. 에이전트 빌더는 코드 없이 워크플로우를 설계하는 시각적 캔버스입니다. 그러나, 노드, 파이썬, 타입스크립트에서 빌드를 원한다면, 그렇게 할 수 있습니다.

시각적 접근법은 복잡한 워크플로우에 강력합니다. 왜냐하면, 모든 것이 어떻게 연결되는지 보여주기 때문입니다. 그리고, 필요에 따라 코드 부분을 사용자 지정할 수 있습니다.

유연성이 에이전트킷을 실제로 유용하게 만듭니다. 오픈아이의 에이전트킷은 단편적인 개발자 풍경을 실제로 작동하는 무언가로 통합하려는 시도입니다.

에이전트킷은 누구에게 적합한가요?

에이전트킷은 다음 사람들에게 적합합니다:

• 개발자는 에이전트킷을 사용하여 파이썬, 타입스크립트, 노드에서 AI 에이전트를 구축하고, 테스트하고, 배포할 수 있습니다.
• 엔지니어링 팀은 에이전트킷을 사용하여 멀티 에이전트 시스템을 빠르게 구축하고 관리할 수 있습니다.
• 제품 매니저는 에이전트킷을 사용하여 에이전트의 동작, 규칙, 엔지니어와의 조정을 설정할 수 있습니다.
• 기업은 에이전트킷을 사용하여 데이터 액세스, 보안, 도구 통합을 관리할 수 있습니다.
• IT 팀은 에이전트킷을 사용하여 에이전트를 대규모로 배포하고, 채트킷을 사용하여 앱에 추가하고, 이발스와 함께 성능을 모니터링할 수 있습니다.
• 법률 팀은 에이전트킷을 사용하여 규칙, 회사 정책, 감사 트레일, 버전 관리, 정책 도구를 사용하여 규정 준수를 유지할 수 있습니다.
• 취미로 개발하는 사람들은 에이전트킷을 사용하여 드래그 앤 드롭 도구로 에이전트를 구축하고, SDK를 사용하여 추가로 사용자 지정할 수 있습니다.

에이전트킷의 주요 기능

에이전트킷의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 에이전트 빌더: 멀티 에이전트 워크플로우를 설계하는 시각적 드래그 앤 드롭 캔버스입니다.
• 커넥터 레지스트리: 구글 드라이브, 드롭박스, CRM과 같은 도구에 대한 연결을 관리하는 중앙 관리 패널입니다.
• 채트킷: 사용자 지정 가능한 채팅 기반 에이전트를 앱이나 웹사이트에 임베딩하는 기능입니다.
• 에이전트 SDK: 파이썬, 타입스크립트, 노드에서 에이전트 로직을 완전히 제어할 수 있는 개발입니다.
• 이발스: 성능을 측정하는 도구입니다. 여기에는 트레이스 그레이딩, 데이터셋, 자동 프롬프트 최적화가 포함됩니다.
• 가드레일: PII 및 탈옥을 감지하는 오픈 소스 안전 계층입니다.
• 강화 튜닝(RFT): o4-미니 및 GPT-5와 같은 모델을 사용자 지정 그레이더와 함께 사용할 수 있는 기능입니다.

에이전트킷을 사용하는 방법

저는 에이전트킷을 사용하여 여행 에이전트를 만들었습니다. 이 에이전트는 여행 일정과 비행 정보를 생성합니다. 방법은 다음과 같습니다:

1. 에이전트 빌더에 가입
2. 결제 방법 추가
3. 크레딧 구매
4. 에이전트 빌더에 액세스
5. 새 워크플로우 생성
6. 분류기 노드 생성
7. 출력 형식 선택
8. 속성 추가
9. “if/else” 노드 추가
10. 비행 에이전트 노드 추가
11. 여행 일정 에이전트 노드 추가
12. 미리 보기 및 테스트
13. 위젯 생성 및 다운로드
14. 위젯 업로드
15. AI 에이전트 배포

단계 1: 에이전트 빌더에 가입

저는 platform.openai.com/agent-builder로 이동하여 가입했습니다.

단계 2: 결제 방법 추가

시작하기 전에, 저는 결제 방법을 추가해야 했습니다. 플랫폼은 크레딧 시스템을 사용하며, API를 사용할 때 크레딧이 소모됩니다.

단계 3: 크레딧 구매

저는 얼마나 많은 크레딧을 구매할지 선택할 수 있었습니다.

5달러에 약 200만 개의 출력 토큰을 얻을 수 있습니다. 이것은 시작하기에 충분한 양입니다. 저는 이 옵션을 선택했습니다.

단계 4: 에이전트 빌더에 액세스

크레딧을 구매한 후, 저는 개요 섹션으로 이동했습니다. 그리고 “디자인”을 선택했습니다.

다음으로, 저는 “에이전트 빌더”를 선택했습니다.

단계 5: 새 워크플로우 생성

오픈아이에서는 6개의 다른 워크플로우 템플릿을 제공했습니다. 그러나, 저는 처음부터 시작하기로 결정했습니다.

단계 6: 분류기 노드 생성

저는 두 개의 에이전트를 생성했습니다. 하나는 여행 일정 에이전트이고, 다른 하나는 비행 에이전트입니다. 그래서, 저는 첫 번째 에이전트를 분류기로 바꾸어야 했습니다.

분류기를 생성하기 위해, 저는 “마이 에이전트” 노드를 선택하고 이름을 “분류기”로 변경했습니다. 그리고, 다음과 같은 지시를 추가했습니다:

“여행을 도와주는 분류기입니다. 메시지가 여행 일정인지 비행 정보인지 분류합니다.”

단계 7: 출력 형식 선택

다음으로, 저는 출력 형식을 텍스트에서 JSON으로 변경했습니다. 그리고, 스키마를 추가했습니다.

단계 8: 속성 추가

이것은 새로운 창을 열어, 저에게 “분류”라는 속성을 추가할 수 있게 했습니다. 그리고, 두 개의 옵션을 추가했습니다: “비행 정보”와 “여행 일정”.

단계 9: “if/else” 노드 추가

다음으로, 저는 분류에 따라 분기를 추가했습니다. 분류 노드에서 “if/else” 노드를 생성했습니다.

そして, “if” 조건을 추가했습니다: “input.output_parsed.classification == ‘flight_info'”.

단계 10: 비행 에이전트 노드 추가

비행 에이전트 노드를 추가했습니다. 그리고, 이름을 “비행 에이전트”로 변경했습니다. 그리고, 다음과 같은 지시를 추가했습니다:

“여행을 도와주는 비행 에이전트입니다. 비행을 추천해 주세요. 공항 코드를 사용하세요.”

단계 11: 여행 일정 에이전트 노드 추가

여행 일정 에이전트 노드를 추가했습니다. 그리고, 이름을 “여행 일정 에이전트”로 변경했습니다. 그리고, 다음과 같은 지시를 추가했습니다:

“여행을 도와주는 여행 일정 에이전트입니다. 여행 일정을 생성해 주세요.”

단계 12: 미리 보기 및 테스트

미리 보기 및 테스트를 위해, 저는 조직을 확인해야 했습니다. 미리 보기에서는 워크플로우에 메시지를 보내서 작업을 완료할 수 있는 채팅봇과 같은 인터페이스를 제공합니다.

단계 13: 위젯 생성 및 다운로드

결과를 더 매력적이고 시각적으로 만들기 위해, 저는 위젯 빌더를 사용했습니다. 저는 쉽게 위젯을 생성할 수 있었습니다.

저는 위젯을 생성하기 위해 다음과 같은 설명을 추가했습니다: “여행 일정과 비행 정보를 표시하는 위젯을 생성하세요.”

위젯 빌더는 즉시 위젯을 생성하기 시작했습니다. 그리고, 저는 코드와 함께 미리 보기를 볼 수 있었습니다.

저는 위젯을 다운로드하기 위해 “다운로드” 버튼을 클릭했습니다.

단계 14: 위젯 업로드

저는 워크플로우에서 “비행 에이전트” 노드를 선택하고, 위젯을 업로드했습니다. 이제, 미리 보기에서는 비행 정보를 표시하는 시각적 카드를 볼 수 있습니다.

단계 15: AI 에이전트 배포

저는 모든 것을 완료한 후, “배포” 버튼을 클릭했습니다. 그리고, 워크플로우에 이름을 붙였습니다. 이제, 에이전트를 배포했습니다.

배포 후, 저는 에이전트 SDK 또는 워크플로우 ID를 사용하여 제품에 직접 추가할 수 있었습니다.

전체적으로, 에이전트킷은 여행 에이전트를 만들기 위해 필요한 모든 것을 제공했습니다. 개발자로서, 저는 에이전트킷이 빠르게 에이전트를 만들고, 테스트하고, 배포할 수 있는 강력한 도구라고 생각합니다.

에이전트킷의 최상위 3가지 대안

에이전트킷의 최상위 3가지 대안은 다음과 같습니다:

N8N

첫 번째 에이전트킷 대안은 N8N입니다. 이것은 에이전트킷의最大 경쟁자입니다. N8N은 500개 이상의 통합을 제공하며, 멀티 스텝 프로세스를 구축하기 위한 강력한 워크플로우 자동화 도구를 제공합니다.

N8N은 오픈 소스라는 점에서 에이전트킷과 차별화됩니다. N8N은 많은 第三자 앱과 모델을 지원합니다. 이것은 백엔드 사용자 지정에 대한 완전한 제어와 벤더 잠금 해제를 제공합니다.

에이전트킷은 오픈아이와 긴밀하게 연결되어 있습니다. 이것은 다듬어진 채팅 위젯과 프롬프트 최적화 도구를 제공하지만, 오직 오픈아이 모델만을 지원하며, 외부 통합이 제한적입니다.

다양한 통합과 오픈 배포를 원한다면, N8N을 선택하세요. 다듬어진 채팅 인터페이스와 원활한 오픈아이 통합을 원한다면, 에이전트킷을 선택하세요.

N8N 리뷰를 읽거나 N8N을 방문하세요!

Albato

두 번째 에이전트킷 대안은 Albato입니다. 이것은 1,000개 이상의 앱을 연결하는 노코드 자동화 도구입니다. 이것은 구글 시트, 슬랙, 샵파이, 허브스팟과 같은 앱을 연결하여 워크플로우를 자동화할 수 있게 해줍니다.

Albato는 규칙 기반 자동화를 제공합니다. 이것은 앱을 연결하여 데이터를 동기화하거나, 경고를 보내거나, 레코드를 업데이트하는 것을 가능하게 합니다. 또한, Albato는 쉽게 사용할 수 있는 드래그 앤 드롭 빌더와 실시간 동기화를 제공합니다.

에이전트킷은 AI 에이전트 개발에 중점을 두고 있습니다. 이것은 에이전트 빌더, 채트킷, 에이전트 SDK와 같은 도구를 제공하여 LLM 파워드 에이전트를 구축할 수 있게 해줍니다.

간단하고, 비용 효율적인 앱 자동화를 원한다면, Albato를 선택하세요. 멀티 에이전트 워크플로우를 시각적 빌더로 구축하고 싶다면, 에이전트킷을 선택하세요.

Pabbly

세 번째 에이전트킷 대안은 Pabbly입니다. 이것은 1,000개 이상의 앱을 연결하고, 복잡한 워크플로우를 생성할 수 있는 저렴한 자동화 플랫폼입니다. 이것은 작은 비즈니스와 마케터에게 적합합니다.

Pabbly는 라이프타임 딜을 제공합니다. 이것은 한 번만 지불하면 영원히 사용할 수 있게 해줍니다. 또한, Pabbly는 워크플로우에 대한 무제한 태스크와 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다.

에이전트킷은 다중 에이전트를 관리하고, 기록을 유지하는 데 뛰어난 능력을 가지고 있습니다. 이것은 GPT-5나 o4-미니와 같은 모델을 사용하여 에이전트를 구축하는 개발자에게 적합합니다.

저렴하고, 확장 가능하며, 보안이 뛰어난 노코드 자동화를 원한다면, Pabbly를 선택하세요. 그렇지 않으면, 에이전트킷을 선택하세요.

에이전트킷 바이 오픈아이 리뷰: 이것이 여러분에게 적합한 도구인가?

에이전트킷을 사용하여 개발한 후, 저는 에이전트킷이 목표를 달성했다고 생각합니다. 이것은 모든 것을 하나의 워크플로우로 묶어, AI 에이전트를 구축하고, 테스트하고, 배포할 수 있게 해줍니다. 저는 시각적 빌더를 사용하여 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 만들 수 있었고, SDK를 사용하여 논리를 사용자 지정할 수 있었습니다.

그러나, 에이전트킷은 이미 오픈아이 생태계에 투자한 경우에 가장 잘 작동합니다. 더 많은 유연성과 통합을 원한다면, 다음의 대안을 고려해 보세요:

• N8N은 개발자와 팀에게 적합합니다. 이것은 오픈 소스 유연성과 백엔드 제어, 그리고 수백 개의 第三자 통합을 제공합니다.
• Albato는 노코드 앱 자동화와 쉽게 사용할 수 있는 드래그 앤 드롭 빌더, 그리고 실시간 동기화를 원하는 사람에게 적합합니다.
• Pabbly는 작은 비즈니스나 마케터에게 적합합니다. 이것은 저렴하고, 확장 가능하며, 보안이 뛰어난 노코드 자동화를 제공합니다.

에이전트킷 바이 오픈아이 리뷰를 읽어주셔서 감사합니다. 저는 이것이 도움이 되었기를 바랍니다.

에이전트킷은 크레딧 시스템을 사용합니다. 그래서, 여러분은 얼마나 많은 크레딧을 구매할지 선택할 수 있습니다. 직접 시도해 보시고, 어떻게 느끼는지 보세요!