의료 분야에서 인공지능의 발전 – 네이선 왕의 스포트라이트

인공지능은 의료 산업에서 발전의 핵심 요소 중 하나가 되고 있습니다. RE•WORK – AI 인ヘル스케어 サミット ボストン이 열리기 전에, 저는 ジョンズホプキンス大学의 딥러닝/의료 영상 연구자 네이선 왕에게 의료 분야에서 인공지능에 대한 생각을 물었습니다. 여기 그의 대답입니다:

의료 분야에서 인공지능의 가장 중요한 발전은 무엇이라고 생각하십니까?

최근 몇 년 동안, 모델 해석 가능성이 크게 발전했습니다. 연구자로서, 인공지능의 “추론”을 직관적으로 이해할 수 있으면 더 강력하고 정확한 모델을 구축할 수 있습니다. 결국, 의사와 환자는 이러한 인공지능 시스템에 더 많은 신뢰를 가질 수 있을 것입니다.

의료 분야에서 인공지능의 가장 큰 성과는 무엇이라고 생각하십니까?

의료 분야에서 인공지능의 가장 큰 성과는 아직 오지 않았습니다. 저는 딥 젠omik스와 라디오닉스가 더 주요하게 될 때 인공지능이 더 큰 역할을 할 것이라고 생각합니다.

현재 작업 중인 인공지능 프로젝트에서 최근의 성과는 무엇입니까? 도전은 무엇이었습니까? 어떻게 극복했습니까?

저의 존스 홉킨스 대학에서의 작업은 딥러닝 기반의 수술 중 이미지 분석, 특히 광학적 조영술(OCT) 이미지에서 인간 뇌 피질의 암과 비암 조직을 구분하는 것입니다. 저는 모델이 훈련 세트 외부의 데이터에 잘 일반화되도록 설계하는 데 큰 도전을 겪었습니다. глубокие 네트워크는 숨겨진 패턴을 추출하는 데 탁월하지만, 가장 쉽게 학습할 수 있는 패턴은 항상 올바른 것이 아닙니다. 따라서 다양한 데이터 정규화와 변환 방법을 사용하는 것이 중요합니다. 저의 프로젝트에서, 저는 앙상블 학습 체계에서 이미지 텍스처가 매우 유용하다는 것을 발견했습니다. 따라서 우리는 딥러닝과 고전적인 패턴 인식 기술을 함께 사용할 수 있습니다.

5년에서 10년 후에, 인공지능은 임상 워크플로우에 얼마나 깊이 관여할 것이라고 생각하십니까? 미래의 어떤 트렌드가 있을까요?

저는 인공지능이 임상 워크플로우에서 전문가们을 더密接하게 지원할 것이라고 생각합니다. 인공지능은 초기 진단과 스크리닝뿐만 아니라 장기 예후를 예측하는 데에도 능숙합니다. 인공지능을 사용하여 더 정확하고 효율적인 치료를 제공할 수 있습니다. 따라서 사람들은 더 오래이고 건강하게 살 수 있습니다.

AI 헬스케어 サミット에서 발표할 때 가장 기대되는 것은 무엇입니까?

의료 분야에서 인공지능의 관련성과 영향은 다양한 산업과 연구 배경의 전문가 패널에서 명확히 반영됩니다. 저는 첫째, 저의 연구 분야에 인접한 분야에서 인공지능의 최신 동향을 직접 배우고, 둘째, 영감을 주는 대화에 참여하여 저의 연구 방향을 긍정적으로影响할 수 있는 기회를 기대합니다.

더 많은 정보를 원하십니까?

네이선은 2022년 10월 13-14일 보스턴에서 열리는 AI 인ヘル스케어 サミット에서 발표할 예정입니다. 저와 다른 많은 AI/ML 및 딥러닝 전문가들과 함께 의료 분야에서 인공지능의 최신 동향과 기회에 대해 더 많이 배우세요.

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더 많은 정보는 hello@re-work.co에 문의하세요.