AI 모델 및 플랫폼

고급 해양 로봇, 더 나은 지구 기후 모델 제공

mm
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

고덴버그 대학교의 연구팀은 남극 주변 해양의 폭풍을 관찰하는 국제 연구를 위해 고급 해양 로봇을 배치했습니다. 이 연구는 이러한 폭풍이 대기 중에 이산화탄소를 배출하는 것을 발견했으며, 이는 전문가들이 기후 변화를 더 잘 이해하고 더 나은 지구 기후 모델을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

남극 주변의 강렬한 물

남극을 둘러싼 남대양은大量의 이산화탄소를 함유하고 있습니다. 이 지역은 복잡한 과정으로 인해 기체의 해양-대기 플럭스를 일으키는 등 지구 기후에 영향을 미칩니다.

새로운 연구는 네이처에 발표되어 이 시스템에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.

세바스티안 스와트는 고덴버그 대학교의 해양학 교수이자 연구의 공동 저자입니다.

“우리는 이 지역에서 자주 발생하는 강렬한 폭풍이 해양 혼합을 증가시키고 깊은 바다에서 이산화탄소가 풍부한 물을 표면으로 가져옵니다. 이것은 해양에서 대기 중으로 이산화탄소가 배출되는 것을 유발합니다. 이러한 복잡한 과정에 대한 지식이 부족했으므로 이 연구는 남대양의 기후와 지구 탄소 예산의 중요성을 이해하는 데 중요한 열쇠입니다.”라고 스와트는 말합니다.

남대양은 지구 해양에 있는 이산화탄소의 절반을 함유하고 있습니다. 기후 변화가 미래에 더 강력한 날씨 조건을 유발할 수 있으므로, 대기 중으로의 이산화탄소 배출의 영향을 이해하는 것이 중요합니다.

마르셀 뒤 플레시스는 고덴버그 대학교의 연구에 참여했습니다.

“미래의 기후 변화를 더 정확하게 예측하기 위해서는 지식이 필요합니다. 현재 이러한 환경적 과정은 지구 기후 모델에 포착되지 않고 있습니다.”라고 플레시스는 말합니다.

자율 해양 로봇 및 드론

남극 주변의 물을 측정하는 것은 매우 어렵습니다. 그러나 새로운 로봇 기술이 이 과정을 더 쉽게 만들어주고 있습니다. 연구자들은 자율 해양 로봇, 드론 및 해양 글라이더를 사용하여 표면에서 1km 깊이까지의 데이터를 수집했습니다. 이 데이터는 몇 개월 동안 수집되었습니다.

“이 개척적인 기술은 우리에게 장기간의 데이터를 수집할 수 있는 기회를 제공했으며, 연구船을 통해 가능하지 않았을 것입니다. 이러한 해양 로봇 덕분에 우리는 중요한 지식의 공백을 메울 수 있고, 기후에 대한 해양의 중요성을 더 잘 이해할 수 있습니다.”라고 스와트는 말합니다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.