Adi Bathla, Revv의 CEO 및 설립자 – 인터뷰 시리즈

Adi Bathla, Revv의 CEO 및 설립자로서, 뉴욕에 기반을 둔 제품 중심의 운영자이자 혁신 리더로 기술, 시스템思考, 및 규모의 교차점에서 경력을 쌓아왔다. Revv를 설립하기 전에, 그는 고성장 상업 회사에서 제품 및 디지털 고객 경험 이니셔티브를 이끌었으며, 대규모 기업 플랫폼 내에서 새로운 비즈니스 라인을 출시했으며, MIT 슬론에서 인공지능 및 집단 지능에 대한 연구를 수행했으며, 경력 초기에 NASA 연구 프로그램에 연결된 우주 시스템 설계 팀을 이끌었다.

Revv는 충돌 및 기계 수리 공장에서 ADAS 캘리브레이션 및 진단을 단순화하는 인공지능 기반 자동차 수리 플랫폼이다. OEM급 문서, 지능형 워크플로, 및 기존 공장 및 추정 시스템과의 심층 통합을 결합하여 Revv는 수리 센터에서 수동 연구를 줄이고, 규정 준수 및 안전성을 개선하며, 복잡한 캘리브레이션 요구 사항을 확장 가능하고 데이터 기반의 운영으로 전환하도록 도와준다. 차량이 소프트웨어로 정의됨에 따라 Revv는 북미 전역에서 현대적인 수리 워크플로우에 대한 핵심 인프라로 자리 잡고 있다.

자동차 수리 산업에 대한 초기 노출은 분명히您的 경로를 형성했다. 그 당시 특정한 순간을 공유해 주시겠습니까? 그 순간은 이 분야에 인공지능 기반 솔루션이 필요하다는 것을 깨닫게 해주었습니다.

그 전화는 내 관점을 완전히 바꿨다. 수리 공장 주인에게서 전화가 왔는데, 그는 차를 수리했지만 이후 차선 변경 시스템이 작동하지 않아 고소당할까 봐恐れた다고 했다. 그 순간에 나는 ADAS 시스템을 더 깊이 조사하기로 결정했으며, 이는 수리 공장에서 해결할 수 없는巨大的 문제라는 것을 깨달았다. ADAS 수리는 명백하지 않기 때문에 쉽게 간과될 수 있었다. 기술자들은 작업을 문서화하고 수리 절차를 찾는 데 3-4시간을 보냈는데, 이는 바늘을 찾는 것과 같았다. 그때 나는 인공지능이 모든 소음을 제거하고 기술자에게 필요한 것을 몇 초 안에 제공할 수 있다는 것을 알았다.

MIT와 NASA에서 인공지능 및 집단 지능 연구를 수행한 경험은 안전에 중요한 환경에서 일한 경험과 함께, Revv를 설립하고 차량 캘리브레이션을 소프트웨어 문제로 집중하는 결정에 직접적으로 어떻게 영향을 주었나요?

NASA와 MIT에서 얻은 경험은 성공적인 기업가가 되기 위해서는 빠르게 학습하고, 올바른 전문가들과 함께 일하는 것이 중요하다는 것을 가르쳐주었다. 이러한 마음가짐은 내가 거의 알지 못하는 산업에 들어가 전통적인 방식에 도전할 수 있는 자신감을 주었다.

수리 공장에서 시간을 보낸 나는 기술자들이 수동으로 센서를 캘리브레이션하고, 차가 제대로 브레이크를 걸거나 차선에 머무를 수 있는지 확인하는 것을 보았다. 이것은 내가 NASA에서 경험한 안전에 중요한 환경과 비슷했다. 이것은 생명 유지를 위한 기술이지만, 공장에서는 종이 절차와 구식 시스템으로 관리하고 있었다. 나는 이것이 기계적인 문제로 가장한 소프트웨어 문제라는 것을 빠르게 깨달았다. 자동차는 컴퓨터가 된 차량이 되었지만, 이를 서비스하는 인프라는 따라오지 못했다. 이것이 Revv를 설립한 이유이다. 외부인의 신선한 관점과 기술자들의 전문 지식을 결합하여, 우리는 기술자들이 실제로 일을 하는 사람들의 전문 지식을 결합하여 Revv를 구축했다.

Revv 이전에, 귀하는 Jet과 Walmart에서 대규모 상업에서 제품 및 혁신 이니셔티브를 이끌었는데, 그 경험에서 얻은 교훈은 자동차 수리 생태계에서 소프트웨어를 설계할 때 가장 명확하게 적용되나요?

Walmart에서 배운 가장 큰 교훈은 사용자를 그들이 있는 곳에서 만나는 것이었다. 나는 기술이 익숙하지 않은 공급자와 제조업체를 위해 제품을 구축했으며, 그들은 수십 년 동안 같은 방식으로 일해왔다. 당신은 그들에게 전체 시스템을 대체하라고 요청할 수 없다. 대신, 당신은 기존 워크플로우에 자신의 전문 지식을 내장하여, 그들이 이미 하고 있는 것 외에 손가락을 움직일 필요가 없도록 한다.

그것이 Revv의 전체 테제가 되었다. 우리는 기존 도구와 소프트웨어에 통합하고, 배경에서 실행하고, 기존 워크플로우를 방해하지 않으면서 기술자에게 필요한 것을 제공한다. 그러나 나는 Jet에서 배운 것인, 인재를 끌어들이는 것의 중요성을 또한 간과하지 않았다. A+ 플레이어는 A+ 플레이어를 끌어들이며, 당신은 첫날부터 올바른 팀을 구축하기 위해 집착해야 한다. 이것을 Revv의 채용 관행으로 내재화했으며, 우리가 하는 모든 일이 이러한 올스타 팀을 구축하지 않았으면 불가능했을 것이다.

자동차 수리는 미국에서 가장 큰 산업 중 하나이지만, 여전히 현대화되지 않은 산업입니다. Revv를 처음 구축할 때, 귀하는 어떤 저항이나 회의를遇했으며, 어떻게 이를 극복했나요?

초기에는巨大的 도전이였는데, 수리 공장에서는 40년 넘게 같은 방식으로 일해왔기 때문에, 변화는 불편했다. 그러나 여기서 무엇이 작용했는가? 나는 단지 소프트웨어를 판매하지 않고, 모든 고통 점을 이해하기 위해 노력했다. 나는 카드를 나누어 주며, “문제가 있으면 전화해라”라고 했다. 그리고 그들은 그렇게 했다. 나는 신뢰와 지식을 쌓기 위해 몇 년을 보냈다.

돌파구는 그들에게 우리가 시스템을 대체하거나 워크플로우를 변경하라고 요청하지 않는다는 것을 보여주는 것이었다. 우리는 Revv를 기존 소프트웨어와 워크플로우에 직접 통합하여, 배경에서 실행하고, 현재 프로세스를 방해하지 않으면서 필요한 것을 제공하는 방식으로 구축했다. 수리 공장에서 우리가 실제로 그들의 세계를 이해하고, 일을 더 쉽게 해주고, 더 어렵게 하지 않는다는 것을 알게 되면, 회의는 시작되었다.

Revv는 단일 솔루션이 아닌 소프트웨어 정의 차량을 위한 운영 체제로 자리 잡고 있습니다. 이것은 실제로 수리 공장과 수리 네트워크에 어떤 의미인가?

그것은 우리가 단일 문제를 해결하는 것이 아니라,整个 ADAS 워크플로우를 구동하는 인프라가 된다는 것을 의미한다. 차가 베이에 들어오면, Revv는 기존 도구에 연결하고, 제조업체 데이터를 직접 가져와, 기술자에게 몇 초 안에 완전한 패키지를 제공한다. 그것은 단계별 수리 지침, 필요한 모든 캘리브레이션, 원래 장비 제조업체 문서, 및 보험회사에 제출할 수 있는 청구서를 제공한다.

우리는 기록 시스템에서 행동 시스템으로 발전하고 있으며, 단지 무엇을 해야 하는지 말하는 것이 아니라, 행정 작업도 처리한다. 2025년까지, 우리의 사용자 중 74%가 새로운 제품을 채택하고 있으며, 이것은 우리가 전체 ADAS 운영을 종단간으로 처리하는 단일 플랫폼으로 본다는 것을 의미한다. 이것은 산업 전체에서看到하는 것과 일치한다. 최근의 ADAS 벤치마크 설문조사에서 300명의 자동차 전문가가 응답했으며, 내부 캘리브레이션은 향후 2년 동안 57%에서 64%로 증가할 것으로 예상된다.

자동차는 이제 센서, 카메라, 소프트웨어 의존성으로 가득 찬 컴퓨터로 바뀌고 있습니다. 기술자들은 현재 어디에서 가장 어려움을 겪고 있나요? 그리고 인공지능은 어떻게 기술자의 의사 결정에 의미 있게 지원할 수 있나요?

기술자들은 현재 가장 큰 어려움을 행정 부담에서 gặp고 있습니다. 센서 캘리브레이션, 제조업체 매뉴얼을 찾기, 및 보험회사에 제출할 수 있는 보고서를 작성하는 모든 단계에서, 기술자들은 수동으로 문서화하고, 승인을 받아야 하며, 이는 손으로 하는 일이 종이 작업으로 변합니다. 각 추정에는 100-200개의 항목이 있으며, 각 항목마다 파급 효과가 있습니다. 2023년, 평균 수리는 2-3개의 캘리브레이션이 필요했습니다. 이제는 5개 이상입니다. 기술자들은 작업을 문서화하고 절차를 찾는 데 3-4시간을 보냅니다. 그러나 Revv와 인공지능을 사용하면, 이 프로세스는 3-5분으로 줄어듭니다.

Revv의 인공지능은 모든 복잡성을 배경에서 처리하고, 제조업체 데이터에 직접 연결하고, 필요한 모든 캘리브레이션을 식별하며, 기술자에게 단계별 지침을 제공합니다. 우리는 30만 개 이상의 수리를 처리했으며, 5,000명의 고객이 현재 플랫폼을 사용하고 있습니다. 문서화에 대해, 기술자는 사진을 제출하고 Revv는 자동으로 보험회사에 제출할 수 있는 보고서를 생성합니다. 우리의 플랫폼은 잠재적인 오류를 표시하고, 반복적인 작업을 자동화하지만, 기술자는 결정권을 가지고 있습니다.

Revv의 모델은 수십만 개의 실제 수리 이벤트에서 훈련되었습니다. 안전에 중요한 결과와 직접 관련된 인공지능 추천에서 데이터 품질, 정확성, 및 규정 준수를 어떻게 보장하나요?

우리의 경우, 데이터 품질과 정확성은 실제 수리 경험에 기반한 인공지능을 구축함으로써 시작됩니다. 우리의 모델은 다양한 지역과 차량 유형의 경험 많은 기술자들의 통찰력에 직접 기반합니다.

우리는 또한 실시간으로 기술자가 인공지능 추천을 검증할 수 있는 지속적인 피드백 루프를 구축합니다. 각 캘리브레이션과 절차는 특정 차량에 대한 정확한 OEM 매뉴얼 및 기술 문서와 교차 확인됩니다. 2개국에서 30만 개 이상의 수리를 포함하는 데이터베이스를 통해, 우리의 플랫폼은 계속해서 학습하고 개선되며, 기술자는整个 프로세스 동안 제어를 유지합니다.

Revv는 캘리브레이터, 수리 네트워크, 보험회사, 및 OEM 시스템을 모두 아우릅니다. 어떻게 이러한 다양한 이해관계자들이 서로 다른 인센티브를 가지고 있는 경우에, 신뢰와 가치를 창출하는 인공지능 플랫폼을 설계하나요?

우리는 Revv를 기술자, 보험회사, 및 고객을 연결하는 조직적인 조직으로 생각합니다. 따라서 우리는 모든 이해관계자의 집합적인需求을 충족하도록 노력합니다.

기술자에게 우리는 행정 시간을 절약하고, 캘리브레이션을 식별함으로써 수익을 창출하는 데 도움을 줍니다. 보험회사는 빠른 승인을 받고, 정확한 문서화, 및 논쟁을 줄일 수 있습니다. 고객은 차를 더 빠르고 안전하게 받을 수 있습니다. 우리는 모든 캘리브레이션이 실제로 완료되는지 확인하기 때문입니다.

차량이 완전히 소프트웨어 정의 플랫폼으로 진화함에 따라, 3년 후 Revv의 성공은 무엇일까요? 그리고 수리 인프라는 어떻게 발전해야 할까요?

수리 공장은 내부 능력을 개발해야 하며, 차세대 기술 전문가의 파이프라인을 구축해야 하며, 정확하고 효율적인 모든 수리를 보장하기 위해 협력 네트워크를 구축해야 합니다. 2029년까지, 규제는 모든 새로운 차량 모델에 대한 긴급 브레이킹을 요구할 것입니다. 수리 공장은 이미 내부 캘리브레이션이 비즈니스에 얼마나 가치 있는지 보기 시작했습니다. 최근의 설문조사에서 74%의 자동차 전문가가 ADAS를 수익 생성자로 보고 있으며, 60%는 ADAS 수익을 증가시키는 것이 매우 중요하거나 중요하다고 생각한다고 응답했습니다.

우리가 이미看到하는 것은 ADAS 캘리브레이션이自己的 카테고리가 되고 있으며, 새로운 전문가가 매월 등장하고, 실제 비즈니스 모멘텀이 구축되고 있습니다. 앞으로, 우리는 Revv가 이 생태계의 핵심으로 자리 잡고 있는 것을 볼 것입니다. 즉, 플랫폼은 충돌 수리 공장에서 표준이 되어, 기술자, 보험회사, 및 고객이 모두 하나의 통합 시스템을 사용하여 안전하고 규정 준수된 캘리브레이션을 대규모로 관리하고 제공할 수 있습니다. 우리는 소프트웨어 기반 차량이 수리되는 방식을 정의하는 인프라를 구축하고 있으며, 궁극적으로 산업의 미래를 형성할 표준을 설정하고 있습니다.

깊이 자리 잡은, 전통적인 아날로그 산업에서 인공지능을 도입하는 창업자들에게, 귀하는 어떤 일반적인 실수를 보았으며, Revv를 확장하는 동안 귀하는 어떤 가정을 반대로 배웠나요?

초기부터 배운 것은 문제를 먼저 집중하고, 솔루션을 찾는 것이 아니라, 소음을 제거하고 실제로 고객이 경험하는 문제를 찾는 것입니다. 이것이 중요합니다. 더 나은 기술만으로는 이길 수 없습니다. 나는 초기에 이것을 간과했으며, 이것은 내가 반대로 배운 가정입니다. 실제로 변경은 기술을 구현하거나, 새로운 방식으로 일하도록 설득하는 것이 아니라, 기존 워크플로우에 솔루션을 내장하여, 그들이 현재 하는 방식으로 일할 수 있도록 만드는 것입니다. 당신은 그들에게 변경을 요청하지 않습니다. 당신은 그들의 현재 방식을 더 좋게 만듭니다.