์ค๋ฆฌ
ABBYY, ์ ๋ขฐํ ์ ์๋ AI ๊ฐ๋ฐ์ ์ด์งํ๋ ๊ธ๋ก๋ฒ ์ด๋์ ํฐ๋ธ ์ถ์
ABBYY, 디지털 인텔리전스 회사, 신뢰할 수 있는 인공 지능(AI) 기술 개발을 촉진하는 글로벌 이니셔티브를 최근 출시했다. AI가 소비자와 기업의 고가치 및 대규모 사용에 걸쳐 普及됨에 따라 데이터를 디지털화하기 위한 오픈 소스 도구가 더 많이 उपलब해지면서 데이터에 접근하고 훈련하는 데 대한 윤리적 사용은 필수적이다.
AI 윤리는 얼마나 큰 문제일까? 최근 연구에 따르면 8가지 주제가 계속 반복되었다. 개인 정보 보호와 책임은 가장 흔하게 나타나는 윤리 주제 중 두 가지였으며 AI 안전/보안도 vậy. 투명성/설명 가능성도 일반적으로 인용된 목표였으며 AI 알고리즘을 더 설명 가능하게 만드는 것을 매우 중요하게 분류했다.
현재 AI와 관련된 문제를 해결하는 것은 매우 중요하다. 2025년까지 Gartner는 AI를 포함하는 디지털 제품 및 서비스의 구매에 대한 대규모 기업 및 정부 계약의 30%는 설명 가능하고 윤리적인 AI의 사용을 요구할 것으로 추정한다. 또한 4분의 3의 소비자는 비윤리적인 회사에서 구매하지 않으며 86%는 윤리적인 회사에 더 忠誠하다.
이들은 ABBYY가 신뢰할 수 있는 AI 기술을 개발하고 유지하고 촉진하는 데 대한 핵심 지침을 공개하고 다른 기술 리더들에게도 같은 것을 하도록 주장하는 이유 중 일부이다.
우리는 최근 Andrew Pery와 인터뷰했다. ABBYY의 윤리 에반젤리스트이다. 그는 다음과 같이 말했다:
“첫째, AI가 무의식적인 편향을 생성할 수 있는 가능성이 있다는 것을 인정해야 한다. 이러한 부정적인 영향을 완화하기 위해 윤리적인 AI 지침 개발과 같은 종합적인 접근이 필요하다. 이는 OECD의 윤리 프레임워크에서 제안된 7가지 기초 원칙을 기반으로 한다. 이는 인간의 주체성과 감독, 기술적 강건성과 안전성, 개인 정보 보호와 거버넌스, 투명성, 다양성과 차별 금지, 사회적 복지 및 책임을 포함한다.
둘째, 자동화된 프로파일링을 보호하는 법적 프레임워크를 준수하는 것이 중요하다. 예를 들어, EU는 개인 정보 보호 권리를尊重하고 보호하는 긴 역사を持っており, 가장 최근의 강력한 표현은 자동화된 결정-making을 보호하는 GDPR이다.
셋째, AI 기술이 개발되는 방법에 대한 산업의 책임과 투명성을 제공하는 데 대한 약속이 필요하다. 여기에는 긍정적인 발전이 있다. 예를 들어, Partnership on AI는 13개국에 걸쳐 80개 이상의 회원이 있는 조직으로 주요 AI 문제에 대한 연구와 토론에 헌정되어 있다.”
Andrew는 우리의 심층 인터뷰에서 다양한 윤리 문제에 대해 더 자세히 설명했다.
ABBYY는 디지털 인텔리전스 솔루션을 통해 AI 기술을 활용하여 데이터를 변환하고 다음과 같은 원칙에 대한 약속을 확인하며 다른 주요 기술 조직에도 신뢰할 수 있는 AI 표준에 대한 약속을 주장한다:
- 소프트웨어 개발 프로세스의 일부로 개인 정보 보호를 설계하는 원칙을 통합
- 기밀 고객 및 파트너 데이터 보호
- 산업 표준을满足 또는 초과하는 성능, 정확도 및 보안을 갖춘 AI 기술 개발
- 고객 및 파트너가 자신의 조직에서 디지털 변화를 성공적으로 구현할 수 있도록 해주는 솔루션 제공
- 기술의 성능 특성 및 메트릭에 대한 가시성 제공 및 제품 피드백 기회 제공
- 사회적 및 경제적으로 유익한 AI 기술 제공
- AI의 윤리적 사용 및 사회적 유용성을 촉진하는 문화 조성
ABBYY의 지침과 신뢰할 수 있는 AI 원칙을 준수하고 주장하는 접근 방식을 보려면 여기를 클릭하십시오.
ABBYY의 디지털 인텔리전스 솔루션에 대해 더 알아보려면 여기를 클릭하십시오.
