ABBYY, 신뢰할 수 있는 AI 개발을 촉진하는 글로벌 이니셔티브 출시

ABBYY, 디지털 인텔리전스 회사, 신뢰할 수 있는 인공 지능(AI) 기술 개발을 촉진하는 글로벌 이니셔티브를 최근에 출시했습니다. AI가 소비자와 기업의 고가용도 및 대규모 사용에서 普及됨에 따라, 데이터를 디지털화하는 오픈 소스 도구가 더 많이 사용되면서, 데이터에 접근하고 훈련하는 데 대한 윤리적 사용은 필수적입니다.

AI 윤리는 얼마나 큰 문제일까요? 최근 연구에서, 8개의 주제가 계속 반복되었습니다. 개인 정보 보호와 책임은 두 가지 가장 일반적으로 나타나는 윤리 주제였으며, AI 안전/보안도 중요했습니다. 투명성/설명 가능성도 일반적으로 인용된 목표였으며, AI 알고리즘을 더 설명 가능하게 만드는 것을 매우 중요하게 분류했습니다.

현재 AI와 관련된 문제를 해결하는 것이 इतन 중요합니다. 2025년까지, Gartner는 30%의 대규모 기업과 정부 계약에서 디지털 제품 및 서비스의 구매에 AI를 포함할 경우, 설명 가능하고 윤리적인 AI의 사용을 요구할 것으로 예상합니다. 또한, 3/4의 소비자는 비윤리적인 회사에서 구매하지 않을 것이라고 말합니다. 86%는 윤리적인 회사에忠實하다고 말합니다.

이러한 이유로 ABBYY는 신뢰할 수 있는 AI 기술을 개발하고 유지하고 촉진하는 데 대한 핵심 지침을 공개했으며, 다른 기술 리더들에게도 같은 것을 하도록 촉구합니다.

우리는 최근 Andrew Pery와 인터뷰했습니다. 그는 ABBYY의 윤리 복음전도자입니다. 그는 이렇게 말합니다.

“첫째, AI가 무의식적인 편향을 일으킬 수 있다는 것을 인정해야 합니다. 그 부정적인 영향을 완화하기 위해 윤리적인 AI 지침을 개발하는 등 종합적인 접근이 필요합니다. 이것은 OECD의 윤리 프레임워크에 기반한 7개의 기초 원칙을 포함합니다. 인적 주체와 감독, 기술적 강건성과 안전성, 개인 정보 보호와 거버넌스, 투명성, 다양성과 비차별, 사회적 복지와 책임이 포함됩니다.

“둘째, 자동 프로파일링을 보호하는 법적 프레임워크에 따라야 합니다. 예를 들어, EU는 개인 정보 보호 권리를 존중하고 보호하는 긴 역사を持っています. 가장 최근의 강력한 표현은 GDPR입니다. 그것은 자동화된 의사 결정에 대해 특별히 보호합니다.

“셋째, 산업계는 AI 기술을 개발하는 데 대한 책임을 지고 투명성을 제공하는 데에 대한 의지를 가지고 있어야 합니다. 여기에는 긍정적인 발전이 있습니다. 예를 들어, Partnership on AI는 13개국에 걸쳐 80개 이상의 회원을 가진 조직으로, 주요 AI 문제에 대한 연구와 토론을 위해 설립되었습니다.”

Andrew는 우리의 인터뷰에서 다양한 윤리 문제에 대해 더 자세히 설명했습니다.

ABBYY는 디지털 인텔리전스 솔루션을 통해 AI 기술을 활용하여 데이터를 변환하고, 다음과 같은 원칙에 대한 의지를 확인했습니다. 또한, 다른 주요 기술 조직들에게도 같은 것을 하도록 촉구합니다.

• 소프트웨어 개발 과정에서 개인 정보 보호를 기본 원칙으로 포함
• 고객과 파트너의 기밀 데이터를 보호
• 성능, 정확도, 보안에 대한 산업 표준을 충족하거나 초과하는 AI 기술을 개발
• 고객과 파트너가 디지털 변화를 성공적으로 구현할 수 있도록 솔루션을 제공
• 기술의 성능 특성과 지표에 대한 가시성을 제공하고, 제품 피드백을 위한 기회를 제공
• 사회적으로 및 경제적으로 유익한 AI 기술을 제공
• AI의 윤리적 사용과 사회적 유용성을 촉진하는 문화를 조성

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