안전한 MCP 서버 구축을 위한 6가지 모범 사례

Anthropic이 출시된 이후 모델 컨텍스트 프로토콜 2024년 후반에는 도입이 급증했으며, 많은 회사가 AI 에이전트가 데이터에 액세스할 수 있도록 자체 MCP 서버를 출시했습니다. 

이는 AI의 역량을 확대하는 데 유익하지만, 동시에 이러한 기업들을 심각한 보안 취약점에 노출시킬 수도 있습니다.

적절한 예방 조치가 없으면 MCP 서버가 이메일, CRM, 파일 저장 도구 및 기타 애플리케이션의 민감한 데이터에 무차별적으로 접근할 수 있습니다. 공격적인 보안 조치를 취하더라도 악의적인 공격자는 즉시 주입 공격과 같은 전술을 사용하여 인증 정보를 탈취할 수 있습니다. 

우리는 이미 보안 사고가 발생하기 시작하는 것을 보고 있습니다. 예를 들어 GitHub은 최근 MCP 취약점 개인 저장소가 노출되었습니다.

우리는 어떠한 보안 위협에도 견딜 수 있는 MCP 서버를 구축하는 데 필요한 사항을 직접적인 경험을 통해 배웠습니다.

그러한 목적을 달성하기 위해 MCP 서버를 구축하고 관리하기 위한 몇 가지 중요한 팁을 알려드리겠습니다.

하드 블록 및 권한 관리를 통해 보안을 확보하세요

MCP의 가장 중요한 보안 원칙은 하드 블록이 에이전트에게 제공된 프롬프트 및 기타 소프트 컨트롤보다 항상 우선한다는 것입니다. AI 에이전트는 도구를 언제 호출하고 어떤 입력을 전송할지 결정할 수 있는 유연성을 가지고 있지만, 도구 구현 방식(또는 도구 앞에 있는 하드코딩된 계층)은 사용자 신원이 올바르게 인증되는 한 궁극적으로 권한 문제를 방지합니다.

보안을 강화하려면 처음부터 엄격한 권한 관리로 확장 프로그램을 구성하세요.

이는 API 키에 부여된 권한을 관리하는 것부터 시작됩니다. 도구는 정적 코드를 래핑하고 에이전트 동작에 관계없이 보안 정책을 적용할 수 있는 제어된 인터페이스를 생성하여 이점을 제공합니다.

API 키를 비밀번호처럼 취급하세요

키를 하드코딩하는 대신 모든 자격 증명을 코드 및 구성 파일에서 환경 변수나 HashiCorp Vault 또는 AWS Secrets Manager와 같은 전용 비밀 관리자로 옮깁니다. 

임시 자격 증명은 매우 민감한 데이터와 영구 연결이 필요하지 않은 사용 사례에 추가적인 보안 계층을 제공합니다. 이 경우 AWS STS와 같은 도구는 빠르게 만료되는 단기 토큰을 생성하여 잠재적인 오용 가능성을 최소화할 수 있습니다. 그러나 대부분의 구현에서는 토큰 갱신을 통한 적절한 OAuth 또는 보안이 강화된 기본 인증을 통해 이러한 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

핵심은 기본 제공 권한 관리 시스템을 사용하여 도구별 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 구현하는 것입니다. 각 MCP 통합에 필요한 권한으로 엄격하게 범위를 지정한 세분화된 역할을 부여하세요. kv/data/GitHub에 대한 읽기 권한만 허용하는 Vault 정책은 루트 토큰보다 훨씬 안전합니다. 클라우드 제공업체의 기본 ID 및 액세스 관리(IAM) 시스템은 최소 권한 액세스 패턴을 자동으로 적용할 수 있습니다.

DLP 및 PII 탐지 소프트웨어로 민감한 데이터 보호

MCP 도구는 조직 전체에서 방대한 양의 민감한 데이터에 접근할 수 있습니다. 적절한 제어가 없으면 고객 개인 식별 정보(PII), 재무 기록 또는 제품의 독점 정보가 의도치 않게 노출될 수 있습니다.

이 문제를 해결하려면 MCP 트래픽을 실시간으로 검사할 수 있는 데이터 유출 방지(DLP) 소프트웨어를 구축하세요. 신용카드 번호, 주민등록번호, API 키 및 기타 민감한 패턴이 환경 외부로 유출되기 전에 이러한 패턴의 전송을 탐지하고 차단하도록 DLP 규칙을 구성하세요.

프롬프트, 도구 응답 및 감사 로그에서 개인 정보를 자동으로 식별하고 마스킹할 수 있는 도구도 사용해야 합니다. 또한 OCR이나 NLP와 같은 고급 기술을 통해 구조화된 데이터베이스 필드, 비구조화된 텍스트, 이미지 콘텐츠 등 다양한 형식의 PII를 감지할 수 있는 솔루션을 사용하는 것을 고려해 보세요. 

종속성 보안 및 관리

MCP 생태계의 급속한 성장은 잠재적으로 신뢰할 수 없는 바이너리의 무법지대를 만들어냈습니다. 커뮤니티에서 게시된 서버는 백도어가 설치되거나, 관리가 제대로 되지 않거나, 아예 방치될 수 있습니다. 검증 없이 종속성을 설치하면 악성 코드가 실행될 위험이 있습니다.

무결성 검증을 통해 엄격한 종속성 관리를 구현하세요. 디지털 서명과 체크섬을 사용하여 코드가 변조되지 않았는지 확인하세요. 또한, 검증된 권한 확인 코드를 재사용하고, 포괄적인 테스트를 작성하고, 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST), 동적 애플리케이션 보안 테스트(DAST), 소프트웨어 구성 분석(SCA)과 같은 자동화 도구를 활용하여 취약점이 악용되기 전에 식별하는 등 보안 모범 사례를 준수하세요.

각 도구를 엄격하게 테스트하세요

직접 주입 공격은 도구 호출 프롬프트에 악성 명령을 삽입하지만, 간접 공격은 더욱 교묘하고 잠재적으로 더 위험합니다. 예를 들어 공격자는 LLM 프롬프트에 포함되는 도구 설명이나 메타데이터에 악성 명령을 내장할 수 있습니다.

모든 도구는 배포 전 자동화된 테스트와 보안 전문가의 검토를 포함하는 엄격한 승인 절차를 거쳐야 합니다. 중요 작업에 대한 수동 검증, 시스템 프롬프트와 사용자 입력의 명확한 분리, 그리고 사용자 프롬프트와 도구 메타데이터 모두에서 잠재적인 악성 명령을 식별할 수 있는 자동 탐지 시스템 등 다층적인 방어 조치를 구현해야 합니다.

보안 사고를 사전에 모니터링하세요

기본적인 제어 외에도 팀은 모니터링 도구 호출, 사용자 활동 패턴, 발신 URL 액세스 패턴을 포함한 포괄적인 보안 툴킷을 활용하여 보안 사고가 확대되기 전에 이를 감지해야 합니다.

자동 탐지 시스템을 구축하면 도구 사용의 비정상적인 패턴, 예상치 못한 데이터 접근 시도, 또는 시스템 침해를 시사하는 비정상적인 네트워크 트래픽을 식별할 수 있습니다. 또한, 언어 모델의 추론 및 출력을 모니터링하기 위한 일관된 로그를 유지하는 것은 의도치 않은 동작을 추적하는 데 매우 중요합니다.

MCP를 최대한 활용하기

MCP의 힘은 AI 비서를 완벽하게 프로그래밍 가능한 에이전트로 전환하는 능력에서 비롯됩니다. 하지만 이러한 힘은 똑같이 정교한 보안 제어를 요구합니다.

이러한 솔루션은 이색적인 것이 아니라, 검증된 보안 관행을 새로운 아키텍처 패턴에 적용한 확장된 형태입니다. 이미 사용 중인 데이터 유출 방지 소프트웨어, PII 암호화, 내장 권한 관리 시스템을 MCP 서버 보안에 적용할 수 있습니다. 

이러한 취약점을 지금 해결하는 조직은 MCP의 잠재력을 안전하게 최대한 활용할 수 있을 것입니다.