AI를 비즈니스에 통합하는 5단계 – 예산을 부수지 않고

인공지능은 모든 산업에 침투하고 있으며, 계속해서 발전하면 우리가 살고 있는 방식을 완전히 바꿀 것입니다.
이로 인해 많은 창업자가 자신의 회사에 인공지능을 통합하는 것을 최우선 과제로 삼고 있습니다. 개인도 인공지능을 활용하여 개인 생활을 개선하고자 합니다.
이러한 열기는 콜린스 사전과 같은 언어 권위자가 인공지능을 올해의 단어로 선정할 정도입니다.
그러나 많은 회사들이 인공지능을 통합하는 과정에서 많은 실수를 합니다. 예를 들어, CNET은 인공지능으로 작성된 기사를 실험했지만, 그것은 많은 오류를 포함하고 있었습니다. 다른 회사들은 인공지능을 잘못 구현하여 많은 벌금을 물고, 공공의嘲笑을 받기도 합니다.
이러한 경우는 인공지능을 잘못 사용하면 회사에 치명적인 결과를 초래할 수 있음을 보여줍니다.
따라서, 이 가이드는 창업자와 비즈니스 주인들에게 인공지능을 비즈니스에 통합하는 5단계를 제공하여, 자원을 효율적으로 사용하고, 치명적인 오류의 가능성을 줄일 수 있도록 도와줍니다.

1. 해결하고자 하는 문제를 명확히 정의하십시오

어느 회사도 인공지능 실패에 면역이 아닙니다. 아마존의 경우, 캐셔리스 스토어인 아마존 고를 통해 인공지능이 모든 비즈니스에 적합하지 않다는 것을 알게 되었습니다.
따라서, 인공지능을 사용하여 해결하고자 하는 문제를 명확히 정의하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 고객 지원은 인공지능의 일반적인 응용 분야입니다. 이 경우, 인공지능을 구현하여 콜 센터 비용을 절감하거나 고객 문의에 대한 평균 처리 시간을 단축하는 것이 가능합니다.
이러한 접근 방식으로, 우리는 측정 가능한 지표를 가지게 됩니다. 예를 들어, 인공지능을 사용하여 고객의 질문에 대한 답변을 제공하는 모델을 개발하거나 구매할 수 있습니다. 이 모델은 고객의 질문을 분석하여, FAQ 페이지에서 답변을 찾을 수 있는지 여부를 결정합니다. 이 접근 방식은 채팅봇을 개발하는 것보다 더 빠르고 저렴합니다.
또한, Matten Law와 같은 회사들은 인공지능을 활용하여 많은 작업을 자동화하고, 변호사들이 고객과 더 많은 시간을 보낼 수 있도록 했습니다.

2. 분석에 필요한 데이터를 결정하십시오

주요 문제를 정의한 후, 시스템에 제공할 데이터를 고려해야 합니다. 인공지능은 알고리즘이며, 제공하는 데이터를 분석하고 조정합니다.
예를 들어, 커피숍을 운영하는 경우, 고객이 방문하는 빈도를 분석하여 데이터를 수집할 수 있습니다. 이를 위해 개인화된 로열티 카드를 구현하여, 고객이 구매할 때마다 데이터를 수집할 수 있습니다. 이렇게 하면, 고객이 언제 방문했는지, 무엇을 샀는지, 얼마나 샀는지에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 인공지능을 구현할 수 있습니다.
그러나, 이러한 데이터를 수집하는 것이 항상 저렴한 것은 아닙니다. 이 경우, 인공지능을 사용하여 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 커피숍에 설치된 카메라를 사용하여 고객의 데이터를 수집할 수 있습니다. 그러나, 개인 데이터 법률을 준수해야 하며, 이러한 접근 방식이 모든 국가에서 허용되는 것은 아닙니다.

3. 가설을 정의하십시오

인공지능을 사용하여 어떤 프로세스를 최적화할 수 있는지에 대해 불확실한 경우, 전체 프로세스를 단계별로 나누어, 어떤 단계에서 인공지능을 사용할 수 있는지 결정할 수 있습니다.
예를 들어, 제품 추천 시스템에서, 가장 인기 있는 제품을 기반으로 추천하는 것이 인공지능을 사용하는 것보다 더 효과적일 수 있습니다. 따라서, 먼저 이러한 접근 방식을 시도하여 결과를 확인한 후, 인공지능을 사용하여 가설을 테스트할 수 있습니다.
이러한 접근 방식으로, 인공지능을 사용하여 비용을 절감하고, 효율성을 향상할 수 있습니다.

4. 기존 솔루션을 활용하십시오

많은 회사들이 인공지능을 통합하는 과정에서, 자체적으로 기계 학습 알고리즘을 개발하려고 합니다. 그러나, 이는 매우 비용이 많이 들고, 시간이 많이 걸리는 과정입니다.
대신, 기존의 솔루션을 활용하는 것이 좋습니다. 아마존, 구글, 마이크로소프트와 같은 회사들은 인공지능을 활용하여 많은 목표를 달성할 수 있는 도구를 제공합니다. 이러한 도구를 사용하여, 인공지능을 테스트하고, 가설을 검증할 수 있습니다.
이러한 접근 방식으로, 인공지능을 사용하여 비용을 절감하고, 효율성을 향상할 수 있습니다.

5. 인공지능 전문가와 상담하십시오

인공지능을 통합하는 과정에서, 많은 회사들이 자체적으로 모든 것을 처리하려고 합니다. 그러나, 이는 매우 위험한 접근 방식입니다.
대신, 인공지능 전문가와 상담하여, 인공지능을 사용하여 문제를 해결할 수 있는지, 그리고 인공지능을 사용하여 가설을 테스트할 수 있는지 결정할 수 있습니다.
이러한 접근 방식으로, 인공지능을 사용하여 비용을 절감하고, 효율성을 향상할 수 있습니다.

최종 생각

인공지능을 비즈니스에 통합하는 것은 매우 중요한 결정입니다. 그러나, 인공지능을 사용하여 비용을 절감하고, 효율성을 향상할 수 있는지 결정하기 전에, 문제를 명확히 정의하고, 데이터를 수집하고, 가설을 테스트하고, 기존의 솔루션을 활용하고, 인공지능 전문가와 상담하는 것이 중요합니다.
이러한 접근 방식으로, 인공지능을 사용하여 비용을 절감하고, 효율성을 향상할 수 있습니다. 그리고, 인공지능을 사용하여 비즈니스를 성장시키고, 경쟁력을 향상할 수 있습니다.