2021 AI 지수, 주요 AI 트렌드 식별, 미국의 AI 일자리 감소 반면 세계는 성장

스탠퍼드 대학교의 인간 중심 인공지능 연구소는 최근 2021 AI 지수 보고서를 발표했다. 이 보고서는 2020年的 트렌드를 요약하고 2021年 및 이후에 대한 예측을 제공한다. 미국의 AI 산업은 약간 축소되었지만, 세계의 다른 지역에서는 정부와 대학이 AI 프로젝트와 교육에 계속 투자하면서 성장했다.

Covid-19 팬데믹으로 인한 주요 혼란에도 불구하고, AI는 2020년을 통해 성장 트렌드를 유지했다. 예상대로, Covid-19 백신과 치료법 연구에 투입된 연구 시간과 함께 의료 산업에서 AI의 사용이 증가했다. 미국은 AI 일자리 성장의 감소를 보였는데, 이는 6년 만에 처음 있는 일이다. 2019년부터 2020년까지 AI 관련 일자리 공고가 약 8.2% 감소했다. 2019年的 AI 관련 일자리 공고는 약 326,000건이었지만, 2020년에는 301,000건으로 감소했다. 보고서의 저자들은 이것이 미국 산업의 성숙으로 인한 결과일 수 있다고 추측한다. 과학 및 기술 산업이 가장 많은 AI 관련 일자리를 보유하고 있으며, 임업, 농업, 어업, 및 사냥 산업이 가장 많은 AI 일자리 공고를 가지고 있다.

전 세계적으로 일자리 기회 증가 – 미국에서 AI 일자리 기회가 감소한 반면, 전 세계적으로 증가했다. 2020年の 일자리 기회는 2013년의 5배 이상으로 증가했다.

의료 산업에서 AI 투자 증가 – 2020년의 가장 큰 AI 투자는 약물, 약물 발견, 및 암 연구 분야에 이루어졌다. 이러한 분야에 투자된 금액은 2019년의 4.5배 이상인 13.8억 달러 이상이었다. 보고서의 저자들은 의료 응용 분야에서 사용되는 기계 학습 알고리즘의 예를 들며, 최근 단백질 접힘에서 주요 돌파구를 이루었던 DeepMind의 AlphaFold 시스템을 언급했다.

모든 곳에 있는 생성 모델 – 현재 AI 응용 프로그램은 이미지, 오디오, 및 텍스트를 생성할 수 있으며, 이는 인간이 생성한 미디어와 구별하기 어렵다.

AI 윤리 및 다양성의 도전 – 보고서의 저자들은 새로운 AI 박사 학위 소지자의 약 45%가 백인이고, 히스패닉은 3.2%, 아프리카계 미국인은 2.4%라고 밝혔다. 윤리적 문제에 대한 관심이 증가했지만, 이러한 문제를 해결하기 위한 노력은 여전히 성공적이지 못하다. AI에서 평등과 공정성은 다른 문제에 비해 회사에서 상대적으로 적은 관심을 받고 있다.

AI 컨퍼런스 참석 증가 – 이전보다 더 많은 사람들이 AI 컨퍼런스에 참석하고 있다(가상으로). Covid-19 팬데믹이 실제로 컨퍼런스 참석을 증가시켰을 수 있다. 가상 컨퍼런스에 대한 관심이 증가하면서 컨퍼런스 참석이 크게 증가했다.

이전보다 더 많은 연구 출판물 – 2020년의 AI 저널 출판물은 2019년보다 34.5% 증가했다. 지난 6년 동안 arXiv의 AI 관련 출판물은 5,478건에서 34,736건으로 증가했다. 보고서의 저자들은 2019년의 모든 동료 검토 출판물의 약 4%가 AI 관련 출판물이라고 밝혔다.