რა არის ტურინგის ტესტი და რატომ აქვს მას მნიშვნელობა?

თუ თქვენ ყოფილხართ ხელოვნური ინტელექტის (AI) გარშემო, უდავოდ გსმენიათ 'ტურინგის ტესტი'. ეს იყო ტესტი პირველად შემოთავაზებული ალან ტურინგის მიერ 1950 წელს, ტესტი იყო შემუშავებული, რათა ყოფილიყო საბოლოო ექსპერიმენტი იმის შესახებ, მიაღწია თუ არა AI-ს ადამიანის დონის ინტელექტი. კონცეპტუალურად, თუ AI-ს შეუძლია ტესტის ჩაბარება, მან მიაღწია ინტელექტს, რომელიც ექვივალენტურია ან არ განსხვავდება ადამიანის ინტელექტისგან.

ჩვენ გამოვიკვლევთ ვინ ალან Turing არის, რა არის ტესტი, რატომ აქვს მას მნიშვნელობა და რატომ შეიძლება დასჭირდეს ტესტის განმარტება განვითარება.

ვინ არის ალან ტურინგი?

ტურინგი არის ექსცენტრიული ბრიტანელი მათემატიკოსი, რომელიც ცნობილია თავისი ფუტურისტული იდეებით.

1935 წელს, 22 წლის ასაკში, ალბათობის თეორიაზე მუშაობამ მას მოუტანა კემბრიჯის უნივერსიტეტის კინგს კოლეჯის სტიპენდია. მისი აბსტრაქტული მათემატიკური იდეები ემსახურებოდა მას სულ სხვა მიმართულებით წაყვანას იმ სფეროში, რომელიც ჯერ კიდევ არ იყო გამოგონილი.

1936 წელს ტურინგმა გამოაქვეყნა ნაშრომი, რომელიც ახლა აღიარებულია კომპიუტერული მეცნიერების საფუძვლად. სწორედ აქ გამოიგონა ცნება "უნივერსალური მანქანა", რომელსაც შეუძლია ნებისმიერი ინსტრუქციის დეკოდირება და შესრულება.

1939 წელს ტურინგმა დაკომპლექტდა ბრიტანეთის მთავრობის კოდების დამრღვევი დეპარტამენტის მიერ. იმ დროს გერმანია იყენებდა იმას, რასაც ე.წ.იდუმალი მანქანა'რომ დაშიფვრა მისი ყველა სამხედრო და საზღვაო სიგნალი. ტურინგმა სწრაფად შექმნა ახალი მანქანა (ბომბი'), რომელსაც შეეძლო ენიგმას შეტყობინებების გატეხვა ინდუსტრიული მასშტაბით. ეს განვითარება განიხილება, როგორც ინსტრუმენტული დახმარება ნაცისტური გერმანიის აგრესიის უკან დახევაში.

1946 წელს ტურინგი დაუბრუნდა მუშაობას თავის რევოლუციურ იდეაზე, რომელიც გამოქვეყნდა 1936 წელს, ელექტრონული კომპიუტერის შემუშავების მიზნით, რომელსაც შეეძლო სხვადასხვა სახის გამოთვლების გაშვება. მან შექმნა დეტალური დიზაინი იმისთვის, რასაც ერქვა ავტომატური გამოთვლითი ძრავა (ACE.)

1950 წელს ტურინგმა გამოაქვეყნა თავისი მთავარი ნაშრომი, სადაც ეკითხებოდა, თუ ”მანქანას შეუძლია აზროვნება?“. ამ ნაშრომმა მთლიანად გარდაქმნა როგორც კომპიუტერული მეცნიერება, ასევე ხელოვნური ინტელექტი.

1952 წელს, ახალგაზრდა მამაკაცის მიერ პოლიციაში შეტყობინების შემდეგ, ტურინგი გაასამართლეს უხეში უხამსობისთვის მისი ჰომოსექსუალური საქმიანობის გამო. ამის გამო მას ხელისუფლებისთვის უსაფრთხოების ნებართვა გაუუქმდა და მისი კარიერა განადგურდა. მის დასასჯელად მას ქიმიურად კასტრაცია გაუკეთეს.

8 წლის 1954 ივნისს ის საკუთარ სახლში აღმოაჩინა დამლაგებელმა. იგი გარდაიცვალა ციანიდის მოწამვლისგან წინა დღეს. მის სხეულთან ნაწილობრივ ნაჭამი ვაშლი ეგდო. სასამართლოს განაჩენი თვითმკვლელობა იყო.

საბედნიეროდ, მისი მემკვიდრეობა აგრძელებს სიცოცხლეს.

რა არის ტურინგის ტესტი?

1950 წელს ალან ტურინგმა გამოაქვეყნა მთავარი ნაშრომი სახელწოდებით "გამოთვლითი მანქანები და დაზვერვა” ჟურნალში Mind. ამ დეტალურ ნაშრომში ჩნდება კითხვა "შეუძლიათ თუ არა მანქანებს ფიქრი?" შემოთავაზებული იყო. ნაშრომში ვარაუდობდნენ, რომ უარი ეთქვათ ქვესტიდან იმის დასადგენად, შეუძლია თუ არა მანქანას აზროვნება, ნაცვლად იმისა, რომ გამოეცადა მანქანა „იმიტაციის თამაშით“. ამ მარტივ თამაშს სამი ადამიანი თამაშობს:

• კაცი (A)
• ქალი (B),
• და დამკითხავი (C), რომელიც შეიძლება იყოს რომელიმე სქესის.

თამაშის კონცეფცია იმაში მდგომარეობს, რომ დამკითხავი რჩება ოთახში, რომელიც განცალკევებულია როგორც კაცისგან (A) ასევე ქალისგან (B), მიზანია, რომ დამკითხავმა დაადგინოს ვინ არის მამაკაცი და ვინ არის ქალი. ამ შემთხვევაში მამაკაცის (A) მიზანია დაკითხვის მოტყუება, იმავდროულად, ქალს (B) შეუძლია სცადოს დაკითხვის (C) დახმარება. იმისათვის, რომ ეს სამართლიანი იყოს, ვერბალური მინიშნებების გამოყენება არ შეიძლება, სამაგიეროდ, მხოლოდ საბეჭდი წერილობითი კითხვები და პასუხები იგზავნება წინ და უკან. შემდეგ ჩნდება კითხვა: საიდან იცის დაკითხვამ, ვის უნდა ენდოს?

დამკითხავი მათ იცნობს მხოლოდ X და Y ეტიკეტებით და თამაშის ბოლოს ის უბრალოდ აცხადებს ან 'X არის A და Y არის B' ან 'X არის B და Y არის A'.

შემდეგ ჩნდება კითხვა, თუ ჩვენ ამოვიღებთ კაცს (A) ან ქალს (B) და ჩავანაცვლებთ ამ ადამიანს ინტელექტუალური მანქანით, შეუძლია თუ არა მანქანამ გამოიყენოს თავისი ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რათა მოატყუოს მკითხავი (C) და დაიჯეროს, რომ ეს არის მამაკაცი ან ქალი? ეს არის ტურინგის ტესტის ბუნება.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თუ თქვენ გაუცნობიერებლად გქონდათ კომუნიკაცია ხელოვნური ინტელექტის სისტემასთან და ჩათვალეთ, რომ მეორე ბოლოში არსებული „არსება“ ადამიანი იყო, შეიძლება თუ არა AI-მა მოგატყუოთ უსასრულოდ?

რატომ აქვს მნიშვნელობა ტურინგის ტესტს

ალან ტურინგის ნაშრომში მან მიუთითა იმ ფაქტზე, რომ მას სჯეროდა, რომ ტურინგის ტესტის საბოლოოდ დამარცხება შეიძლებოდა. Მან განაცხადა: "2000 წლისთვის მე მჯერა, რომ დაახლოებით ორმოცდაათი წლის შემდეგ შესაძლებელი იქნება კომპიუტერების დაპროგრამება, რომელთა შენახვის მოცულობა დაახლოებით 10 იქნება.⁹, რათა მათ ისე კარგად ითამაშონ იმიტაციის თამაში, რომ საშუალოდ დაკითხვას არ ჰქონდეს 70 პროცენტზე მეტი შანსი, გააკეთოს სწორი იდენტიფიკაცია დაკითხვის ხუთი წუთის შემდეგ."

როდესაც ტურინგის ტესტს თანამედროვე ლინზებით ვუყურებთ, ძალიან შესაძლებელია, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემამ შეიძლება მოატყუოს ადამიანი ხუთი წუთის განმავლობაში. რამდენად ხშირად უკავშირდებოდნენ ადამიანებს დამხმარე ჩატბოტებთან, რომლებმაც არ იციან, ჩეთბოტი ადამიანია თუ ბოტი?

ბევრი ცნობა იყო ტურინგის ტესტის ჩაბარების შესახებ. 2014 წელს ჩატბოტის პროგრამამ დაასახელა ევგენი გუსტმანი, რომელიც 13 წლის უკრაინელი ბიჭის სიმულაციას ახდენს, როგორც ამბობენ, ტიურინგის ტესტი ჩააბარა რედინგის უნივერსიტეტის მიერ ორგანიზებულ ღონისძიებაზე. როგორც ჩანს, ჩატბოტმა დაარწმუნა ლონდონის სამეფო საზოგადოების მოსამართლეების 33%, რომ ის ადამიანი იყო. მიუხედავად ამისა, კრიტიკოსები სწრაფად აღნიშნეს ტესტის არაადეკვატურობაზე, იმ ფაქტზე, რომ ამდენი მოსამართლე არ იყო დარწმუნებული, ტესტის ხანგრძლივობა (მხოლოდ 5 წუთი), ისევე როგორც ამ მიღწევისთვის მომავალი მტკიცებულებების ნაკლებობა.

2018 წელს, Google Duplex-ის დაჯავშნის სისტემამ Google Assistant-ის დახმარებით, დარეკა თმის სალონში, რათა დაენიშნა შეხვედრა თმის შეჭრაზე. ამ შემთხვევაში, ხელოვნური ინტელექტის სისტემა არ წარმოადგენდა თავს, როგორც AI და სატელეფონო ზარის დროს სალონის მიმღებთან საუბრისას თავი ადამიანად წარმოაჩინა. მოკლე გაცვლის შემდეგ თმის შეჭრა წარმატებით დაინიშნა და ორივე მხარემ გათიშა.

მიუხედავად ამისა, ეს არის ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) ეპოქა, ბუნებრივი ენის გაგების (NLU) და ბუნებრივი ენის ინტერპრეტაციის (NLI) ქვეველებით, კითხვა უნდა დაისვას, თუ მანქანა კითხვებს სვამს და პასუხობს სრულად გარეშე. იმის გაგება კონტექსტის მიღმა, რასაც ის ამბობს, არის მანქანა მართლაც ინტელექტუალური?

ყოველივე ამის შემდეგ, თუ გადახედავთ ტექნოლოგია უოტსონის უკანკომპიუტერული სისტემა, რომელსაც შეუძლია უპასუხოს ბუნებრივ ენაზე დასმულ კითხვებს, შემუშავებული IBM-ის მიერ Jeopardy-ის ჩემპიონების დასამარცხებლად, ცხადი ხდება, რომ უოტსონმა შეძლო მსოფლიო ჩემპიონების დამარცხება ინტერნეტის საშუალებით მსოფლიო ცოდნის დიდი ნაწილის ჩამოტვირთვის გზით, რეალურად არ ესმოდა. კონტექსტი ამ ენის უკან. იყო 200 მილიონი გვერდი ინფორმაცია, სხვადასხვა წყაროდან, მათ შორის ვიკიპედიიდან. დაწესებული იყო შეზღუდვა, რომ უოტსონს არ შეეძლო ინტერნეტში წვდომა თამაშის დროს, მაგრამ ეს უბრალოდ უმნიშვნელო შეზღუდვაა AI-სთვის, რომელსაც შეუძლია უბრალოდ წვდომა ჰქონდეს ადამიანის მთელ ცოდნაზე თამაშის დაწყებამდე.

საძიებო სისტემის მსგავსად, შეიქმნა საკვანძო სიტყვები და საცნობარო პუნქტები. თუ AI-ს შეუძლია მიაღწიოს გაგების ამ დონეს, მაშინ უნდა გავითვალისწინოთ, რომ დღევანდელი მოწინავე ტექნოლოგიიდან გამომდინარე, ადამიანის მოტყუება 5 ან 10 წუთის განმავლობაში უბრალოდ არ არის საკმარისად მაღალი დონის დაყენება.

უნდა განვითარდეს თუ არა ტურინგის ტესტი?

ტურინგის ტესტმა შესანიშნავი სამუშაო შეასრულა დროის გამოცდაზე. მიუხედავად ამისა, ხელოვნური ინტელექტი დრამატულად განვითარდა 1950 წლიდან. ყოველ ჯერზე, როცა ხელოვნური ინტელექტი მიაღწევს ისეთ მიღწევას, რომელიც ჩვენ ვამტკიცებდით, რომ მხოლოდ ადამიანებს შეეძლოთ, ჩვენ მაღლა ვაყენებდით ზღვარს. მხოლოდ დროის საკითხი იქნება, სანამ AI შეძლებს ტურინგის ტესტის თანმიმდევრულად ჩაბარებას, როგორც ჩვენ გვესმის.

ხელოვნური ინტელექტის ისტორიის მიმოხილვისას, საბოლოო ბარომეტრი იმის შესახებ, შეუძლია თუ არა AI-ს ადამიანის დონის ინტელექტის მიღწევა, თითქმის ყოველთვის ემყარება იმას, შეძლებს თუ არა მას ადამიანების დამარცხება სხვადასხვა თამაშებში. 1949 წელს, კლოდ შონონი გამოაქვეყნა თავისი მოსაზრებები თემაზე, თუ როგორ შეიძლება კომპიუტერის გაკეთება ჭადრაკის სათამაშოდ, რადგან ეს ითვლებოდა ადამიანის ინტელექტის საბოლოო მწვერვალად.

მხოლოდ 10 წლის 1996 თებერვალს, დამღლელი სამსაათიანი მატჩის შემდეგ, ჭადრაკის მსოფლიო ჩემპიონი გარი კასპაროვმა ექვსმატჩიანი მატჩის პირველი თამაში წააგო Deep Blue-სთანIBM კომპიუტერი, რომელსაც შეუძლია შეაფასოს 200 მილიონი მოძრაობა წამში. დიდი დრო არ გასულა, სანამ ჭადრაკი აღარ ითვლებოდა ადამიანის ინტელექტის მწვერვალად. ჭადრაკი შემდეგ შეიცვალა Go თამაშით, თამაში, რომელიც წარმოიშვა ჩინეთში 3000 წელზე მეტი ხნის წინ. ადამიანური დონის ინტელექტის მიღწევის ხელოვნური ინტელექტის ბარიერი მაღლა აიწია.

2015 წლის ოქტომბრამდე, AlphaGo-მ პირველი მატჩი ჩაატარა ევროპის სამგზის მოქმედ ჩემპიონის, მისტერ ფან ჰუის წინააღმდეგ. AlphaGo-მ მოიგო პირველი თამაში Go პროფესიონალთან ანგარიშით 5-0. Go თავისით მსოფლიოში ყველაზე დახვეწილ თამაშად ითვლება 10³⁶⁰ შესაძლო მოძრაობები. უცებ ბარი ისევ მაღლა აიწია.

საბოლოოდ არგუმენტი იყო ის, რომ AI-ს უნდა შეეძლოს მოთამაშეთა გუნდების დამარცხება MMORPG-ზე (მასიურად მრავალმოთამაშიანი ონლაინ როლური თამაშები). OpenAI სწრაფად გაუმკლავდა გამოწვევას ღრმა გაძლიერების სწავლის გამოყენებით.

ანდაზის ზოლის ამ თანმიმდევრული გადაადგილების გამო ჩვენ უნდა გადავხედოთ ტურინგის ტესტის ახალ თანამედროვე განმარტებას. მიმდინარე ტესტი შეიძლება ზედმეტად ეყრდნობოდეს მოტყუებას და ტექნოლოგიას, რომელიც არის ჩატბოტში. პოტენციურად, რობოტიკის ევოლუციასთან ერთად შეიძლება მოვითხოვოთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის ჭეშმარიტად მიაღწიოს ინტელექტის დონეს, AI-ს დასჭირდება ურთიერთქმედება და „იცხოვროს“ ჩვენს რეალურ სამყაროში, თამაშის გარემოს ან სიმულაციური გარემოს წინააღმდეგ თავისი განსაზღვრული წესებით.

თუ ჩვენი მოტყუების ნაცვლად რობოტს შეუძლია ჩვენთან ურთიერთობა, როგორც ნებისმიერი სხვა ადამიანი, საუბრით, იდეებისა და გადაწყვეტილებების შეთავაზებით, შესაძლოა მხოლოდ მაშინ ჩააბაროს ტურინგის ტესტი. ტურინგის ტესტის საბოლოო ვერსია შეიძლება იყოს, როდესაც AI უახლოვდება ადამიანს და ცდილობს დაგვარწმუნოს, რომ მას აქვს საკუთარი თავის შეცნობა.

ამ ეტაპზე ჩვენ ასევე მივაღწევთ ხელოვნურ გენერალურ ინტელექტს (AGI). მაშინ ეს გარდაუვალი იქნებოდა, ვიდრე ხელოვნური ინტელექტის/რობოტი სწრაფად გადაგვაჭარბებდა დაზვერვით.