სტუბი დამწყებთათვის სახელმძღვანელო აქტივების შესრულების მართვისთვის (APM) - Unite.AI
დაკავშირება ჩვენთან ერთად
AI მასტერკლასი:

AI 101

დამწყებთათვის სახელმძღვანელო აქტივების შესრულების მართვისთვის (APM)

mm

გამოქვეყნებულია

 on

რა არის აქტივების შესრულების მენეჯმენტი (APM)?

მიღწევები ტექნოლოგიებში, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი (AI) ცვლის, თუ როგორ ვფიქრობთ ოპერაციების მენეჯმენტზე. როდესაც ორგანიზაციები გადადიან რეაქტიული მიდგომიდან პროაქტიულზე, მათ შეუძლიათ გამოიყენონ ტექნოლოგიები, როგორიცაა ნივთების ინდუსტრიული ინტერნეტი (IIoT), ღრუბელი, ხელოვნური ინტელექტი და ანალიტიკა რეალურ დროში მონაცემების მოსაპოვებლად, ქმედითი ხედვა და ა.შ.

სწორედ აქ მოდის აქტივების შესრულების მენეჯმენტი (APM). ის უზრუნველყოფს სტრატეგიულ მიდგომას სამრეწველო აქტივების ეფექტური გამოყენების გაზრდის მიზნით. უფრო მეტიც, APM სტრატეგიის ოპტიმიზაციის მზარდი საჭიროების გამო, ეს ბაზარი სავარაუდოდ მოხვდება 4.7 მილიარდი აშშ დოლარი მიერ 2028.

ამ სტატიაში განვიხილავთ რა არის APM, მისი როლი აქტივების მართვაში, განხორციელების გამოწვევები და აქტივების მართვის სამომავლო ტენდენციები.

რა არის აქტივების შესრულების მენეჯმენტი (APM)?

აქტივების ეფექტურობის მენეჯმენტი არის სტრატეგიული ჩარჩო კომპანიის აქტივების, მაგ. ინფრასტრუქტურის, აღჭურვილობის, ადამიანური შრომის და ა.შ.

მაგალითად, სამრეწველო მწარმოებელმა შეიძლება შეიმუშაოს და გამოიყენოს APM სტრატეგია მას შემდეგ, რაც შეამჩნია, რომ საწარმოო აღჭურვილობა არ არის გამოყენებული მაქსიმალური პოტენციალით. ამან შეიძლება გამოიწვიოს წარმოების შემცირება და, შედეგად, დაბალი შემოსავალი.

კომპანიები დღეს ეყრდნობიან პროგრამულ უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული APM გადაწყვეტილებები კრიტიკული აქტივების ჯანმრთელობისა და მუშაობის მონიტორინგი. ისინი ასევე აცნობენ კომპანიებს, შესრულებულია თუ არა მათი APM სტრატეგია, როგორც თავდაპირველად დაგეგმილი იყო. ეს გადაწყვეტილებები იყენებს ისეთ ტექნოლოგიებს, როგორიცაა IoT, AI, პროგნოზირებადი მოვლა, დისტანციური მონიტორინგი და ა.შ. გამოყენებული APM სტრატეგიის ეფექტურობის შესაფასებლად.

კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყენონ შემდეგი APM სტრატეგიები:

  • აქტივების კრიტიკულობის ანალიზი (ACA): გამოიყენება აქტივის მარცხის სავარაუდო შედეგის კრიტიკულად შესაფასებლად და შედეგად ოპერაციებისთვის წარმოქმნილი ყველაზე მაღალი რისკი.
  • საიმედოობაზე ორიენტირებული მოვლა (RCM): გამოიყენება სისტემის რისკის შესაფასებლად და სტრატეგიების შემუშავებაში საოპერაციო ჩავარდნების შესამცირებლად.
  • აქტივების სტრატეგიის ოპტიმიზაცია (ASO): გამოიყენება აქტივების საიმედოობის გაზრდისა და ტექნიკური ხარჯების შესამცირებლად მოწინავე რაოდენობრივი სტრატეგიის მოდელირების ტექნიკის გამოყენებით.

აქტივების სიცოცხლის გახანგრძლივება და შრომის პროდუქტიულობის მაქსიმალური გაზრდა

აქტივების სიცოცხლის გახანგრძლივება და შრომის პროდუქტიულობის მაქსიმალური გაზრდა

აქტივების ეფექტურობის მართვის სტრატეგიის გამოყენებისა და განხორციელების ერთ-ერთი მთავარი მიზანია აქტივის სიცოცხლის მაქსიმალური საოპერაციო პოტენციალის გახანგრძლივება. უპირატესობებში შედის ხარჯების დაზოგვა ახალ აქტივებზე, გაზრდილი ოპერაციული ეფექტურობა, შენარჩუნების ხარჯების შემცირება და უკეთესი უსაფრთხოება და შესაბამისობა.

მაგრამ რაც მთავარია, აქტივების სიცოცხლის წარმატებით გახანგრძლივება უფრო ღრმა გავლენას ახდენს შრომაზე პროდუქტიულობის. ეს იმიტომ ხდება, რომ APM სტრატეგიები აიძულებს მრეწველობას ჰქონდეთ უკეთესი ტექნიკური პრაქტიკა, ნაკლები დროებითი დრო, გაუმჯობესებული რესურსების განაწილება, გაძლიერებული მუშაკთა უსაფრთხოება და ა.შ.

ზოგიერთი სტრატეგია, რომელიც გამოიყენება აქტივის სიცოცხლის გახანგრძლივებისთვის APM-ის გამოყენებით, მოიცავს:

  • აქტივების სასიცოცხლო ციკლის მართვა: სტრატეგია, რომელიც გამოიყენება აქტივის სრული სასიცოცხლო ციკლის გასაგებად, შეძენიდან გასხვისებამდე, ყველაფრის სტრატეგიული დაგეგმვისთვის, შენარჩუნებიდან ოპტიმალურ გამოყენებამდე.
  • რეალურ დროში მონიტორინგი: ისეთი ტექნოლოგიების გამოყენებით, როგორიცაა ნივთების ინდუსტრიული ინტერნეტი (IIoT), რეალურ დროში მონიტორინგს და შეფასებას შეუძლია დაეხმაროს აქტივების რეალური ეფექტურობის გაზომვას, რათა თავიდან იქნას აცილებული შეფერხება და აქტივების უკმარისობა.

შენარჩუნების ხარჯების და დროის შემცირება

შენარჩუნების ხარჯების და დროის შემცირება

დაუგეგმავი შეფერხება, შენარჩუნების ხარჯები და აქტივის ხელახლა ფუნქციონირებაზე დახარჯული დრო არის ზოგიერთი წამყვანი პრობლემა, რომელსაც დღეს ინდუსტრიები აწყდებიან. Მაგალითად, WSJ-ის ანგარიში შეფასებით, თითქმის 50 მილიარდი დოლარი კარგავენ ყოველწლიურად ინდუსტრიული მწარმოებლების მიერ დაუგეგმავი შეფერხების გამო, რომელიც ძირითადად გამოწვეულია აღჭურვილობის უკმარისობით.

აქტივების შესრულების მენეჯმენტის სტრატეგიების ჩართვის ერთ-ერთი მთავარი მიზანი არის დაუგეგმავი შეფერხების დროის შემცირება, იდეალურ შემთხვევაში, ნულამდე. ეს ამცირებს არასაჭირო ტექნიკურ ხარჯებს, ხელს უშლის ძვირადღირებული აღჭურვილობის ავარიას და აადვილებს სამრეწველო ოპერაციების პროგნოზირებას და შენარჩუნებას.

ამისთვის გამოყენებული APM-ის ზოგიერთი სტრატეგია მოიცავს:

  • პროგნოზირებადი მოვლა: ანალიზისთვის თანამედროვე AI/ML შესაძლებლობების გამოყენებით დიდი მონაცემები, ამ სტრატეგიას შეუძლია აქტივის ჯანმრთელობის მონიტორინგი და პროგნოზირებადი შენარჩუნება.
  • ძირეული მიზეზის ანალიზი (RCA): ეს სტრატეგია ხაზს უსვამს აქტივების წარუმატებლობის ძირითადი მიზეზების სტრუქტურირებულად გაგებას. ამ სტრატეგიის გამოყენებით, კომპანიებს შეუძლიათ თავიდან აიცილონ მომავალი დაუგეგმავი წარუმატებლობები ხანძრის დროებითი ჩაქრობის ნაცვლად.
  • მოვლის ოპტიმიზაცია: მოწინავე ანალიტიკის გამოყენებით, ინდუსტრიებს შეუძლიათ შენარჩუნების გრაფიკების და რესურსების ოპტიმიზაცია ისე, რომ არ მოხდეს აქტივების შენარჩუნების ზედმეტად ან ნაკლებ ოპტიმიზაცია.

გამოწვევები აქტივების შესრულების მენეჯმენტის დანერგვისას

მიუხედავად იმისა, რომ ორგანიზაციებს ესმით APM სტრატეგიების მნიშვნელობა, საკონტროლო გამშვები პუნქტები შეიძლება წარმოიშვას შესრულების დროს. APM სტრატეგიების განხორციელების თანამედროვე გამოწვევები მოიცავს:

1. მონაცემთა ხარისხის შენარჩუნება: ნებისმიერი APM სტრატეგიის შესრულება შეიძლება იყოს მხოლოდ ისეთივე კარგი, როგორც წყაროს მონაცემები გამოყენებული დასკვნების გასაკეთებლად, თუ რა უნდა გაკეთდეს. თუ მონაცემთა ხარისხის ვერ ასახავს აქტივების მდგომარეობას, ის დაამარცხებს ისეთ მიზნებს, როგორიცაა შეფერხების და ტექნიკური ხარჯების შემცირება, შრომის პროდუქტიულობის გაუმჯობესება და ა.შ.

2. მზარდი ტექნოლოგიური სირთულე: გაჩენისთანავე მრეწველობა 4.0 და ისეთი ტექნოლოგიები, როგორიცაა AI და IIoT, ინდუსტრიებს შეუძლიათ გაზარდონ საოპერაციო ეფექტურობა. მაგრამ ამავე დროს, ეს სისტემები ასევე ქმნიან შვილად აყვანის გამოწვევებს. განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი გამოწვევაა სამუშაო ძალის მომზადება ისე, რომ APM სტრატეგიები სწორად განხორციელდეს.

ეს ნიშნავს, რომ შესაძლოა დაგჭირდეთ რესურსების მომზადება ან დაქირავება თანამედროვე APM სტრატეგიების განსახორციელებლად, როგორიცაა პროგნოზირებადი შენარჩუნება, სადაც მნიშვნელოვანია AI და მონაცემთა ანალიტიკის ცოდნა.

3. შესრულების გაზომვა: APM სტრატეგიის განხორციელების ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევაა ამის უზრუნველყოფა შესრულება ზუსტად იზომება და რომ თქვენ გაქვთ სწორი შესრულების მეტრიკა, რომელიც ასახავს პროგრესს.

მაგალითად, გამოწვევა იქნება იმის გაგება, თუ როგორ დაეხმარა თქვენი APM სტრატეგია შეფერხების დროის შემცირებას. და რამდენად შეესაბამება ეს შემცირება განხორციელებულ სტრატეგიას.

დასკვნა

გაფართოებული AI სისტემები, რეალურ დროში მონაცემები და პროგნოზირებადი ანალიტიკა საშუალებას აძლევს ინდუსტრიებს შექმნან უფრო საიმედო APM სტრატეგიები. საბოლოო მიზანი იგივე რჩება:

  • ოპერაციების ეფექტურობის გაზრდა
  • ინვესტიციის ანაზღაურების მაქსიმალური გაზრდა (ROI)
  • გაზარდეთ აქტივების შესრულება
  • გააუმჯობესეთ უსაფრთხოება და რისკის შემცირება

ტექნოლოგიური მიღწევების შესახებ მეტი ინფორმაციისთვის ეწვიეთ Unite AI.

ჰაზიქა არის მონაცემთა მეცნიერი, რომელსაც აქვს AI და SaaS კომპანიებისთვის ტექნიკური შინაარსის დაწერის დიდი გამოცდილება.