სინთეტიკური მედია – ტიპები, გამოყენება და ეთიკური შედეგები

სინთეტიკური მედია პოპულარული ყურადღების ცენტრში მოექცა აღქმის მანიპულირების უნარის გამო, განსაკუთრებით ღრმა ყალბი. თუმცა, ეს უფრო მეტია, ვიდრე უბრალოდ ღრმა ყალბი. სინთეზური მედია არის ნებისმიერი მედია, რომელიც შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, როგორიცაა ვიდეო, სურათები, ხმები, ტექსტები ან ვირტუალური ობიექტები.

რაც უფრო მეტი ბიზნეს აღმასრულებელი აერთიანებს სინთეზური მედიის სრულ პოტენციალს, მისი გამოყენება მკვეთრად გარდაქმნის სხვადასხვა ინდუსტრიებსა და აპლიკაციებს, რაც აჩვენებს ფანტასტიკურ შედეგებს. გლობალური სინთეზური მედია ბაზრის ზომა 1,7822 წელს შეფასდა 2021 მილიონ დოლარად და სავარაუდოდ, 3,562,09 წლისთვის მიაღწევს 2027 მილიონ აშშ დოლარს, იზრდება CAGR-ით 12.23%.

სტატია იკვლევს სინთეზურ მედიას, მის სხვადასხვა ტიპებს, აპლიკაციებს და ზოგიერთ ეთიკურ მოსაზრებებს სინთეზური მედიის შექმნისა და გამოყენებისთვის.

რა არის სინთეზური მედია?

სინთეზური მედია, უფრო საყოველთაოდ ცნობილი, როგორც AI-გენერირებული მედია, ეხება AI ალგორითმების გამოყენებით გენერირებულ ან მანიპულირებულ ციფრულ მედიას. ეს არის ვირტუალური შინაარსის უახლესი ფორმა, რომელიც გენერირებულია AI ტექნოლოგიის გამოყენებით. სინთეზური მედია ამაყობს რეალიზმისა და ჩაძირვის მაღალი დონით, რაც ხშირად კონტენტს განასხვავებს რეალური მედიისგან.

მისი გამოყენება შესაძლებელია რამდენიმე მიზნისთვის, მათ შორის გასართობი, სარეკლამო, ჟურნალისტიკა და კვლევისთვის. მაგალითად, საჭმლის ბრენდმა Lays გამოიყენა ღრმა ფაქიზი ტექნოლოგია (ღრმა სწავლა + ყალბი = ღრმა ფაქი), რათა ფეხბურთის გულშემატკივრებს საშუალება მისცენ გაეგზავნათ მორგებული ვიდეოები, რომელშიც მესი მეგობრებს სახელებით მიმართავდა, მარტივი და ინტუიციური ფორმით. ვიდეო გამოცდილება.

ძირითადი ტიპები

კომპანიები სულ უფრო მეტ ინვესტიციას ახორციელებენ AI-ზე ორიენტირებული კონტენტის შექმნაში, სარგებლობენ სინთეზური მედიის უზარმაზარ პოტენციალზე. ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ 2025, ონლაინ კონტენტის 90% შეიძლება შეიქმნას ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით. მოდით შევხედოთ 4 ძირითად ფორმას.

1. სინთეზური ტექსტის გენერაცია

ეს ეხება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას, ბუნებრივი ენის დამუშავების ჩათვლით (NLP), წერილობითი შინაარსის გენერირებისთვის, როგორიცაა სტატიები, სიახლეები, ისტორიები და სოციალური მედიის პოსტები.

მაგალითად, GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) არის ენის მოდელი, რომელიც შემუშავებულია OpenAI-ის მიერ, რომელსაც შეუძლია ადამიანის მსგავსი ტექსტის გენერირება და თქვენს შეკითხვებზე პასუხის გაცემა.

2. სინთეზური გამოსახულების გენერაცია

სინთეზური გამოსახულება არის 2D ვიზუალური გამოსახულების წარმოქმნის გამოთვლითი მეთოდი მათემატიკური ალგორითმებისა და მონაცემების გამოყენებით, ნაცვლად კამერების ან ოპტიკის გამოყენებით სინათლის ტალღების გადაღების ტრადიციული ფოტოგრაფიული ტექნიკისა. ხელოვნური ინტელექტის წინსვლამ შესაძლებელი გახადა სინთეზური სურათების შექმნა შეუდარებელი რეალიზმით. ამ სურათებმა მნიშვნელოვანი ყურადღება მიიპყრო, აპლიკაციების პოვნა სფეროების ფართო სპექტრში, NFT ხელოვნების შექმნიდან რეალისტური საფონდო ფოტოების გენერირებამდე.

მაგალითად, გამოიყენება თანამედროვე ფილმები, როგორიცაა ავატარი, ვარსკვლავური ომები და შურისმაძიებლები კომპიუტერის მიერ გენერირებული გამოსახულება (CGI) რეალისტური სამყაროების შესაქმნელად ან დაამატე სპეციალური ეფექტები, რომლებიც შეუძლებელი იქნებოდა რეალურად.

3. სინთეტიკური აუდიო გენერაცია

სინთეზური აუდიო გენერაცია არის აუდიოს გენერირების პროცესი, რომელიც მიბაძავს ადამიანის ხმას ან მუსიკალური ინსტრუმენტების ხმას ან ორიგინალური ბგერების შეცვლას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. ეს მიიღწევა სხვადასხვა ტექნიკის გამოყენებით, როგორიცაა ტექსტი მეტყველების (TTS) ალგორითმები ტექსტის აუდიოდ გადაქცევის ან მანქანური სწავლების მიზნით ახალი აუდიოს გენერირებისთვის, რომელიც წააგავს არსებულ აუდიო შაბლონებს.

სინთეზურ აუდიო გენერაციას აქვს რამდენიმე აპლიკაცია, მათ შორის ვირტუალური ასისტენტები, ვიდეო თამაშები და შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე პირთა ხელმისაწვდომობის ხელსაწყოები. მაგალითად, მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ ინსტრუმენტები, როგორიცაა Resemble.ai, ხმების კლონირებისთვის ციფრულ ავატარებში.

4. Synthetic Video Generation

სინთეზური ვიდეოები არის კომპიუტერული გრაფიკის გამოყენებით ხელოვნურად შექმნილი ვიდეოების ტიპები. ის ახდენს რეალურ სამყაროს სცენარებსა და გარემოს სიმულაციას და შეუძლია ახალი ან გამოგონილი ვიდეოების გენერირება. მის სხვადასხვა აპლიკაციებში შედის ღრმა ფეიქი, ციფრული ავატარები და ხელოვნური ინტელექტის გავლენის შემქმნელები.

სინთეზური ვიდეოს კიდევ ერთი ტიპია სახის ასახვა, სადაც ადამიანი აკონტროლებს სამიზნე პირის სახის გამომეტყველებას. ამ ტექნოლოგიის კიდევ ერთი მიღწევაა ტექსტის ვიდეო გენერაცია. ეს გახდა ბიზნეს დისკურსის ნაწილი ისეთი ინსტრუმენტების საშუალებით, როგორიცაა  CogVideo – ტექსტი-ვიდეო AI ინსტრუმენტი – ტექსტიდან გამოსახულება CogView2-ის უკანა მხარეს.

3 რეალური სამყაროს სინთეტიკური მედიის აპლიკაცია

სინთეზურ მედიას შეუძლია მრავალი ინდუსტრიის რევოლუცია მოახდინოს ახალი შესაძლებლობებისა და შესაძლებლობების გახსნით. მოდით, უფრო დეტალურად განვიხილოთ, თუ როგორ მოქმედებს ის სხვადასხვა სექტორზე.

Გასართობი ინდუსტრია

გასართობი ინდუსტრია არის ის, სადაც სინთეზური მედია უკვე ტალღებს აჩენს. ეს ინოვაციური ტექნოლოგია გამოიყენება ვირტუალურ და გაფართოებულ რეალობაში, ისევე როგორც კინო და სატელევიზიო წარმოებაში, განსაცვიფრებელი ვიზუალური ეფექტებისა და სხვა მიმზიდველი შინაარსის შესაქმნელად.

სათამაშო ინდუსტრია

სათამაშო ინდუსტრიაში ასევე გაიზარდა სინთეზური მედიის მიღება. რეალისტური გარემოს შექმნიდან დაწყებული არათამაშადი პერსონაჟების (NPC) შექმნამდე და თამაშის გრაფიკისა და აუდიოს გაუმჯობესებით, ის აძლიერებს თამაშის გამოცდილებას.

Business

AI ჩეთბოტები და ვირტუალური ასისტენტები მნიშვნელოვან როლს თამაშობენ რამდენიმე ინდუსტრიაში, მათ შორის ელექტრონული კომერცია, მედიცინა, საბანკო და უძრავი ქონება. ის გარდაქმნის, თუ როგორ უახლოვდებიან ბიზნესები მომხმარებელთა მომსახურებას, გაყიდვებსა და კომუნიკაციას, ხოლო მარკეტინგისა და სარეკლამო კამპანიებისთვის ღირებულ მონაცემებს უზრუნველყოფს.

განათლება

განათლება არის კიდევ ერთი სფერო, რომელიც სარგებლობს სინთეზური მედიით, რადგან მას აქვს პოტენციალი მოახდინოს რევოლუცია განათლების მიწოდებასა და მიღებაში სტუდენტებს უფრო საინტერესო და ინტერაქტიული სასწავლო გამოცდილების მიწოდებით. ასევე, მისი გამოყენება შესაძლებელია რამდენიმე ენაზე საგანმანათლებლო შინაარსის შესაქმნელად, რაც საშუალებას აძლევს საგანმანათლებლო მასალას ფართო აუდიტორიისთვის წვდომას.

ასევე, ის გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის მასწავლებლის შესაქმნელად, რათა დაეხმაროს სტუდენტებს თავიანთ მუშაობაში. Მაგალითად, CodeBrainer შეიმუშავა ერთი, სახელად Cobie AI, რომელსაც შეუძლია ახსნას შინაარსი, დაიცვას სტუდენტები და დაეხმაროს მათ.

სინთეტიკური მედია – ეთიკური და სოციალური შედეგები

არსებობს მრავალი რეალური სცენარი, სადაც წარმოიქმნება ეთიკური და სოციალური შედეგები. Მაგალითად:

• მას შეუძლია დეზინფორმაციის გავრცელება უფრო სწრაფად ღრმა ყალბი აუდიოსა და ვიდეოების საშუალებით, რაც ზიანს აყენებს ინდივიდებსა და ორგანიზაციებს.
• კონფიდენციალურობის შეშფოთება შეიძლება წარმოიშვას, რადგან სინთეზურ მედიას შეუძლია შექმნას პიროვნების რეალისტური იმიტაცია მათი თანხმობის გარეშე.
• სინთეზური მედიის გამოყენებამ გარკვეულ ინდუსტრიებში შეიძლება გამოიწვიოს სამუშაო ადგილების მნიშვნელოვანი დაკარგვა, რადგან მანქანებს შეუძლიათ შეცვალონ ადამიანის შრომა ისეთ როლებში, როგორიცაა მომხმარებლის მომსახურება და შინაარსის შექმნა.
• ორგანიზაციები შექმნიან ახალ სამუშაო ადგილებს, რომლებიც აერთიანებს ადამიანის ამოცანებს AI-სთან, რაც გამოიწვევს გლობალური სამუშაო ძალის კვალიფიკაციის ამაღლების აუცილებლობას.

მნიშვნელოვანია იცოდეთ ამ მოწინავე ტექნოლოგიის პოტენციური შედეგების შესახებ და გადადგათ ნაბიჯები საზოგადოებაზე ნებისმიერი უარყოფითი გავლენის შესამცირებლად.

სინთეტიკური მედია: ციფრული შექმნის მომავალი

სინთეტიკური მედია გარდაქმნის ჩვენ მიერ კონტენტის შექმნისა და მოხმარების გზას. ის სწრაფად იხვეწება რეალიზმისა და გამოყენების სიმარტივის თვალსაზრისით და იძლევა ფანტასტიკურ შედეგებს. სინთეზურ მედიაში მიღწეული მიღწევებით, პოტენციური სარგებელი შეიძლება იყოს მრავალი, მათ შორის გაუმჯობესებული ხელმისაწვდომობა და უფრო მიმზიდველი შინაარსის შექმნა, ასევე პერსონალიზებული სწავლის გამოცდილება.

იყავით განახლებული სინთეზური მედიისა და ხელოვნური ინტელექტის უახლესი ტენდენციების შესახებ გაერთიანდეთ.აი.