რა არის მონაცემთა თხრობა? კომპონენტები, უპირატესობები და მაგალითები

დღევანდელ მონაცემებზე ორიენტირებულ სამყაროში მონაცემთა თხრობა სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება გადაწყვეტილების მიღებისა და ბიზნესის ზრდისთვის. მონაცემთა ანალიტიკის როლები, როგორიცაა ბაზრის კვლევის ანალიტიკოსი, ფინანსური ანალიტიკოსი და ოპერაციების კვლევის ანალიტიკოსი, სულ უფრო ფართოვდება, რადგან კომპანიები აცნობიერებენ მონაცემებზე ორიენტირებული შეხედულებების მნიშვნელობას.

US BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 მიხედვით, ეს სამუშაო როლები მნიშვნელოვან ზრდას განიცდის:

ეს ანალიტიკოსები იყენებენ მონაცემთა მოთხრობის სხვადასხვა ტექნიკას ეფექტური ანალიტიკური ოპერაციების განსახორციელებლად. მოდით განვიხილოთ რა არის მონაცემთა თხრობა, მისი ძირითადი კომპონენტები და სარგებელი და თუ ანალიტიკოსი ხართ, როგორ შეგიძლიათ გახდეთ უკეთესი მონაცემთა თხრობაში.

რა არის მონაცემთა თხრობა?

მონაცემთა თხრობა გულისხმობს მონაცემთა ანალიზს ვიზუალური და დამაჯერებელი ნარატივების გამოყენებით, რათა მოხდეს მონაცემების ინფორმაციის მიწოდება დაინტერესებულ მხარეებთან. მონაცემთა მთხრობელი ხსნის "რატომ" მონაცემებს ვიზუალიზაციის გამოყენებით. მიზანია ნათლად ახსნას მონაცემთა ატრიბუტები და უზრუნველყოს მნიშვნელოვანი კონტექსტი, თუ რას წარმოადგენს ეს მონაცემები. მონაცემთა და ტენდენციების ძირითადი შეხედულებების წარმოდგენა აუცილებელია ეფექტური გადაწყვეტილების მიღებისთვის.

მაგალითად, ფინანსურ ანალიტიკოსს შეუძლია აჩვენოს ინვესტორებს სანთლის დიაგრამა, რათა აჩვენოს ფასის მოძრაობა. სააქციო ან აქტივი. სასანთლე სქემა ვიზუალურად ასახავს ისტორიული აქციების შაბლონებს ოთხი სავაჭრო ინდიკატორის გამოყენებით ("ღია ფასი", "დახურული ფასი", "მაღალი ფასი" და "დაბალი ფასი") მომავალი ბაზრის ტენდენციის პროგნოზირებისთვის.

სასანთლე ილუსტრაცია, რომელიც აჩვენებს ფასების ზრდის და კლების ტენდენციას. ვიკიპედია

უკეთესი გაგებისთვის, შეხედეთ ბიტკოინის ფასის სანთლის დიაგრამას ქვემოთ. გრაფიკი ვიზუალურად ასახავს ბიტკოინის ფასებს 2023 წლის პირველი ორი თვის განმავლობაში. მწვანე ზოლები წარმოადგენს მზარდი ფასების ტენდენციას, ხოლო წითელი ზოლები აჩვენებს ბიტკოინის ფასის კლების ტენდენციას.

ბიტკოინის სანთლის სქემა 2023 წლის იანვარ-თებერვალი

მონაცემთა მოთხრობის გადამწყვეტი ასპექტი არის ის, რომ მონაცემთა მთხრობელებმა უნდა გაიგონ ბიზნეს კონტექსტი და დაინტერესებული მხარეების მოთხოვნები. კვლევა აჩვენებს, რომ 60% მონაცემთა ანალიტიკაში განხორციელებული ინვესტიციები იკარგება, რადგან მიღებული შეხედულებები არ შეესაბამება გადაწყვეტილების მიღებისა და ბიზნეს მიზნებს. შედეგად, გადაწყვეტილების მიმღებები მხოლოდ იყენებენ 22% მათ მიერ მიღებული მონაცემების შესახებ.

მონაცემთა თხრობის 3 ძირითადი კომპონენტი

მონაცემები, ვიზუალი და ნარატივი მონაცემების მოთხრობის სამი ძირითადი კომპონენტია. მოდით უფრო დეტალურად განვიხილოთ ისინი ქვემოთ.

1. მონაცემები: მონაცემთა მთხრობელები აგროვებენ და წინასწარ ამუშავებენ იმ მონაცემებს, რომლებიც მათ სჭირდებათ ამბის სათქმელად. ისინი ახორციელებენ სტატისტიკურ ანალიზს და ვიზუალებენ ძირითად ტენდენციებსა და შაბლონებს მონაცემთა საფუძვლიანი ანალიზისთვის.
2. თხრობა: საინტერესო სიუჟეტის შექმნას და მონაცემებიდან მიღებული ძირითადი დასკვნების კონტექსტის მიწოდებას ნარატივი ეწოდება. კარგი თხრობა შთააგონებს აუდიტორიას მოქმედებისკენ.

თომას. ჰ.დევენპორტიბიზნესის მენეჯმენტის აზროვნების ლიდერი ამბობს:

„ნარატივი არის გზა, რომლითაც ვამარტივებთ და ვხვდებით რთულ სამყაროს. ის აწვდის კონტექსტს, რისთვისაც, ინტერპრეტაციას – ყველაფერს, რაც მონაცემებს მნიშვნელოვნებას ხდის და ანალიტიკას უფრო აქტუალურ და საინტერესოს ხდის.”

3. ვიზუალები: სურათი 1000 სიტყვას შეადგენს. ვიზუალიზაცია მატებს ნარატივს და ქმნის გავლენიან მონაცემთა ამბავს. ვიზუალი შეიძლება იყოს გრაფიკების, სურათების ან ვიდეოების სახით.

მონაცემთა ანალიტიკოსს შეუძლია გამოიყენოს მონაცემთა მოთხრობის ჩარჩო, როგორიცაა პერსონაჟები, გარემოებები, კონფლიქტები და გადაწყვეტილებები დამაჯერებელი ამბის სათქმელად. მაგალითად, ელექტრონული კომერციის დომენში, პერსონაჟები შეიძლება იყვნენ მომხმარებლები, გარემოში არის კომპანია, რომელიც იბრძვის მომხმარებელთა შეკავებასთან, კონფლიქტი შეიძლება იყოს მზარდი ჩაქრობის მაჩვენებელი და გადაწყვეტა არის ნაბიჯების ნაკრები, რომელსაც მონაცემთა მთხრობელი გვთავაზობს შემცირების სიხშირის შესამცირებლად.

როგორ შეუძლია მონაცემთა ანალიტიკოსს უკეთესი გახდეს მონაცემთა თხრობისას?

გაიგე შენი აუდიტორია

აუდიტორიის გაგება არის დამაჯერებელი მონაცემების მოთხრობის გასაღები. თუ თქვენ ესაუბრებით ბიზნესის აღმასრულებლებს, მნიშვნელოვანი იქნება მათ მიაწოდოთ მაღალი დონის ანალიზი და ქმედითი ხედვები ბიზნეს სტრატეგიისთვის. მაგრამ გუნდთან საუბრისას, დეტალურად უნდა აუხსნათ დასკვნის მისაღწევად გამოყენებული მეთოდები.

აირჩიეთ შესაბამისი ვიზუალიზაცია

მონაცემთა ვიზუალიზაცია ხაზს უსვამს მონაცემთა სხვადასხვა ასპექტს, როგორიცაა;

• შედარება (ზოლიანი დიაგრამა, ხაზოვანი დიაგრამა)
• ურთიერთობა (სკატერის დიაგრამა, ბუშტების სქემა)
• განაწილება (ჰისტოგრამა, გაფანტვა)
• კომპოზიცია (ჩანჩქერის სქემა, დაწყობილი ფართობის დიაგრამა)

გაიგეთ რის მიღწევას ცდილობთ მონაცემებით და რამდენი ცვლადი უნდა გაითვალისწინოთ. აირჩიეთ საუკეთესო ვიზუალიზაცია თქვენი იდეის გადმოსაცემად.

მოერიდეთ უწესრიგობას

გააფუჭეთ ვიზუალიზაცია არასაჭირო ინფორმაციის შეგროვებით ან წაშლით. მაგალითად, ქვემოთ მოცემულ სქემებში WGM, WIM, WCM და WFM წამყვანი ქალების ტიტულებია ჭადრაკში; დარჩენილი მონაცემები შეიძლება აგრეგირებული იყოს როგორც „სხვები“.

FIDE-ს არასაჭირო ტიტულის ეტიკეტები x ღერძზე

ადვილად წასაკითხი აგრეგირებული სვეტოვანი დიაგრამა

გამოიყენეთ ცოცხალი ფერები

გამოიყენეთ ფერების პალიტრები, რომლებიც ხელმისაწვდომია ყველასთვის, მათ შორის, ვისაც აქვს მხედველობა დაქვეითებული ან დალტონიკი. შეინარჩუნეთ კონტრასტი ფერებში და მოერიდეთ ერთი და იგივე ფერების ერთმანეთის გვერდით გამოყენებას. მაგალითად, ქვემოთ მოცემულ სვეტების დიაგრამებში, პირველ დიაგრამაში ფერების კომბინაცია ძნელია განასხვავოთ მეორე დიაგრამასთან შედარებით.

რთულია დიაგრამის ინტერპრეტაცია ფერების კომბინაციის გამო

მარტივი ინტერპრეტაცია სქემა ფერთა კომბინაციის გამო

რა სარგებელი მოაქვს მონაცემთა თხრობას ორგანიზაციებისთვის?

ხელს უწყობს მონაცემთა წიგნიერებას თანამშრომლებს შორის

მონაცემთა თხრობას შეუძლია გააძლიეროს ორგანიზაციის თანამშრომლების მონაცემთა წიგნიერება. Accenture-ისა და Qlik-ის გამოკითხვის თანახმად, დასაქმებულთა მხოლოდ 21% გრძნობს თავდაჯერებულობას მონაცემების კითხვაში, ანალიზსა და განხილვაში. აქედან გამომდინარე, დამაჯერებელი მონაცემების მოთხრობა ხელს უწყობს მათ შეისწავლონ და განიხილონ მონაცემები ორგანიზაციაში.

შექმენით საინტერესო და ღირებული გამოცდილება ყველა დაინტერესებული მხარისთვის

აუდიტორიის გაგება და ყურადღების მიპყრობა გადამწყვეტია ეფექტური კომუნიკაციისთვის. ადამიანის ტვინი ამუშავებს ვიზუალს 60,000 ჯერ უფრო სწრაფად ვიდრე ტექსტი და ხალხს ახსოვს ისტორიები 22 ჯერ ფაქტებზე მეტი. ამრიგად, თქვენი პროდუქტის მომხმარებლებისთვის ან აქციონერებისთვის მონაცემთა ისტორიების მოყოლა დამაჯერებელი ნარატივებისა და ვიზუალიზაციის გამოყენებით შეიძლება იყოს ძალიან საინტერესო და ღირებული.

გავლენა გადაწყვეტილების მიღებაზე

დამაჯერებელი მონაცემების მოთხრობა იძლევა ახალ პერსპექტივას ან ფარულ ასპექტებს. ის აცნობებს იმას, რაც უნდა გაკეთდეს. ის საშუალებას აძლევს დაინტერესებულ მხარეებს მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები და მიიღონ ზომები თავიანთი ბიზნეს სტრატეგიასთან დაკავშირებით.

მონაცემთა თხრობა – წინსვლის გზა მონაცემთა ანალიტიკოსებისთვის

მონაცემთა თხრობა არის ხელოვნება და მეცნიერება მონაცემთა შესახებ შეხედულებების კომუნიკაციისთვის. რამდენადაც მონაცემები იზრდება ექსპონენციურად და უფრო რთული ხდება, მონაცემთა მოთხრობა არსებითი უნარი ხდება.

ორგანიზაციაში მონაცემთა მთხრობელის როლს ასრულებენ მონაცემთა ანალიტიკოსები ან მონაცემთა ინჟინრები. ინსტრუმენტები, როგორიცაა Tableau და PowerBI, მონაცემთა ანალიტიკოსებს საშუალებას აძლევს შექმნან დამაჯერებელი ვიზუალიზაცია და დაფები დიდი ძალისხმევის გარეშე. Სინამდვილეში, Gartner ვარაუდობს, რომ 2025 წლისთვის მონაცემთა ისტორიების უმეტესობა ავტომატურად გენერირებული იქნება.

მონაცემთა ანალიტიკოსები უნდა დარჩეს უახლეს ტენდენციებთან და ინსტრუმენტები იმ მონაცემთა ანალიტიკა ინდუსტრია, რომ თქვას გავლენიანი მონაცემების ისტორიები. AI-სთან დაკავშირებული მეტი შინაარსისთვის ეწვიეთ გაერთიანდეს.აი.