რა არის რობოტული პროცესის ავტომატიზაცია (RPA)?

სამუშაოების დიდი ნაწილი, რომელსაც ადამიანები ყოველდღიურად აკეთებენ, არ მოიცავს მათ კრეატიულობას ან უნიკალურ უნარებს, არის ძალიან დამღლელი და მარტივი ამოცანები, როგორიცაა ელ.ფოსტისა და შეტყობინებების კატეგორიზაცია, ცხრილების განახლება, ტრანზაქციების დამუშავება და სხვა. რობოტული პროცესების ავტომატიზაცია (ՀՀԿ) ეს არის განვითარებადი ტექნოლოგია, რომელიც ხშირად იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ასპექტებს ამ ამოცანების ავტომატიზაციისთვის, მიზნად ისახავს მუშაკებს დაუთმოს ყურადღება უფრო მნიშვნელოვან ამოცანებს. RPA შეიძლება განხორციელდეს სხვადასხვა ტექნიკით, ხელსაწყოებითა და ალგორითმებით, ხოლო RPA-ს შესწორებულმა აპლიკაციებმა შეიძლება მრავალი სარგებელი მოუტანოს ორგანიზაციებს.

რა არის რობოტული პროცესის ავტომატიზაცია (RPA)?

მიუხედავად იმისა, რომ მასში აქვს სახელი "რობოტი", Robotic Process Automation-ს არაფერი აქვს საერთო ფიზიკურ რობოტებთან. პირიქით, RPA-ში მოხსენიებული რობოტები არიან პროგრამული ბოტები, ხოლო RPA სისტემები არსებითად მხოლოდ ბოტების კოლექციაა, რომლებიც ასრულებენ კონკრეტულ, ხშირად დამღლელ დავალებებს. RPA ბოტებს შეუძლიათ იმუშაონ როგორც ფიზიკურ, ასევე ვირტუალურ მანქანებზე და ისინი შეიძლება მიმართული იყოს ამოცანების შესასრულებლად პროგრამული უზრუნველყოფის მომხმარებლის მიერ. RPA ინტერფეისები გამიზნულია იმისთვის, რომ ბოტების კონსტრუქციაში უცნობ ადამიანებსაც კი მისცენ საშუალება განსაზღვრონ დავალებების ნაკრები ბოტის შესასრულებლად.

როგორც უკვე აღვნიშნეთ, RPA-ის მთავარი მიზანია ავტომატიზირება მოახდინოს მრავალი განმეორებადი, ამქვეყნიური ამოცანის შესრულებაზე, რომელიც ადამიანებს ხშირად უწევთ სამუშაო ადგილზე. დროისა და რესურსების დაზოგვა RPA-ს მიზანია. ამოცანები, რომელთა შესასრულებლადაც RPA გამოიყენება, უნდა იყოს საკმაოდ მარტივი, ამ ამოცანის შესასრულებლად გასატარებელი ნაბიჯების კონკრეტული სერია.

რობოტული პროცესის ავტომატიზაციის (RPA) უპირატესობები

სათანადო გამოყენების შემთხვევაში, RPA ტექნოლოგიას შეუძლია გაათავისუფლოს ტაიმერი, პერსონალი და რესურსები, რაც მათ საშუალებას აძლევს გამოიყენონ უფრო მნიშვნელოვანი ამოცანები და გამოწვევები. RPA შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებელთა უკეთესი სერვისის გასააქტიურებლად, მომხმარებლებთან პირველი ურთიერთქმედებით და მათი სწორ მომხმარებელთა მომსახურების აგენტთან მიმართვით. RPA სისტემები ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა შეგროვებისა და დამუშავების გასაუმჯობესებლად. მაგალითად, როდესაც ხდება ტრანზაქციები, ისინი შეიძლება ციფრულ იქნას და ავტომატურად შევიდეს მონაცემთა ბაზაში.

RPA სისტემები ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ბიზნესის ოპერაციები შეესაბამებოდეს დადგენილ სტანდარტებსა და რეგულაციებს. RPA ასევე შეუძლია მნიშვნელოვნად შეამციროს ადამიანური შეცდომის სიხშირე და ჩაწეროს განხორციელებული ქმედებები ისე, რომ თუ სისტემა წარმოქმნის შეცდომას, ადვილად იდენტიფიცირდება ის მოვლენები, რამაც გამოიწვია შეცდომა. საბოლოო ჯამში, RPA-ს სარგებელი ვრცელდება ნებისმიერ სიტუაციაზე, როდესაც პროცესი შეიძლება უფრო ეფექტური გახდეს ამ პროცესის დასასრულებლად საჭირო მრავალი ნაბიჯის ავტომატიზაციის გზით.

როგორ მუშაობს რობოტული პროცესის ავტომატიზაცია (RPA).

ზუსტი მეთოდები, რომლებსაც RPA პლატფორმები და ბოტები იყენებენ თავიანთი ამოცანის შესასრულებლად, განსხვავდება, მაგრამ ისინი ხშირად იყენებენ მანქანური სწავლების და ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს, ასევე კომპიუტერული ხედვის ალგორითმებს.

შეიძლება გამოყენებულ იქნას მანქანათმცოდნეობის და ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკები, რათა ბოტებმა გაიგონ, რომელი მოქმედებებია დაკავშირებული ოპერატორის მიერ განსაზღვრულ მიზნებთან. თუმცა, RPA პლატფორმები ხშირად ახორციელებენ თავიანთი მოქმედებების უმეტესობას წესების მიხედვით, ამიტომ უფრო მეტად მოქმედებენ როგორც ტრადიციული პროგრამები, ვიდრე AI. Როგორც შედეგი, არის გარკვეული დებატები იმის შესახებ, უნდა იყოს თუ არა RPA სისტემები კლასიფიცირებული, როგორც AI სისტემები.

მიუხედავად ამისა, RPA ხშირად მუშაობს AI ტექნოლოგიებთან და ალგორითმებთან ერთად. ღრმა ნერვული ქსელები შეიძლება გამოყენებულ იქნას რთული გამოსახულების და ტექსტის მონაცემების ინტერპრეტაციისთვის, რაც საშუალებას აძლევს ბოტებს განსაზღვრონ რა მოქმედებები უნდა განხორციელდეს ამ მონაცემების მომხმარებლის მიერ მითითებული წესით დასამუშავებლად, მაშინაც კი, თუ ბოტის მოქმედება მკაცრად დაფუძნებულია წესებზე. . მაგალითად, კონვოლუციური ნეირონული ქსელები შეიძლება გამოყენებულ იქნას, რათა ქსელმა შეძლოს სურათების ინტერპრეტაცია ეკრანზე და რეაგირება მოახდინოს იმის მიხედვით, თუ როგორ არის ეს სურათები კლასიფიცირებული.

რა პროცესების გატარება შეუძლია RPA-ს?

ამოცანების მაგალითები, რომელთა შესრულებაც შესაძლებელია RPA სისტემების მიერ, მოიცავს მონაცემთა ძირითად მანიპულირებას, ტრანზაქციის დამუშავებას და სხვა ციფრულ სისტემებთან კომუნიკაციას. შეიძლება შეიქმნას RPA სისტემა, რათა შეაგროვოს მონაცემები კონკრეტული წყაროებიდან ან სუფთა მონაცემები, რომლებიც მიღებულია. ზოგადად, არსებობს ოთხი კრიტერიუმი, რომელიც უნდა შეასრულოს ამოცანამ, რომ იყოს კარგი კანდიდატი RPA-სთან ავტომატიზაციისთვის.

პირველი, პროცესი წესებზე უნდა იყოს დაფუძნებული, ძალიან კონკრეტული ინსტრუქციებითა და ძირითადი ფაქტებით, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის დასადგენად, თუ რა უნდა გააკეთოს იმ ინფორმაციასთან, რომელსაც სისტემა ხვდება. მეორეც, პროცესი უნდა მოხდეს კონკრეტულ დროს ან ჰქონდეს განსაზღვრული დაწყების მდგომარეობა. მესამე, პროცესს უნდა ჰქონდეს მკაფიო შეყვანები და შედეგები. დაბოლოს, დავალებას უნდა ჰქონდეს მოცულობა, ის უნდა ეხებოდეს ინფორმაციის მნიშვნელოვან რაოდენობას და მოითხოვს საკმაოდ დიდ დროს შესრულებას, რათა გონივრული იყოს პროცესის ავტომატიზაცია.

ამ პრინციპებიდან გამომდინარე, მოდით განვიხილოთ RPA-ს პოტენციური გამოყენების შემთხვევები.

RPA-ს გამოყენების ერთ-ერთი გზა არის მომხმარებელთა დაბრუნების პროცესის დაჩქარება. დაბრუნება, როგორც წესი, ძვირადღირებული, დროში ინტენსიური საქმეა. როდესაც დაბრუნების მოთხოვნაა, მომხმარებელთა მომსახურების აგენტმა უნდა გამოაგზავნოს რამდენიმე შეტყობინება, რომელიც ადასტურებს დაბრუნებას და იმას, თუ როგორ სურს მომხმარებელს თანხის დაბრუნება, განაახლოს სისტემაში არსებული ინვენტარი და შემდეგ კლიენტისთვის გადახდის შემდეგ განაახლოს გაყიდვები. ფიგურები. ამის დიდი ნაწილი შეიძლება დამუშავდეს RPA-ს მიერ, რომელიც ადგენს, რომელი ნივთები ბრუნდება და როგორ სურს მომხმარებელს მათი ანაზღაურება. RPA უბრალოდ გამოიყენებს წესებს, რომლებიც შეყვანის სახით მიიღებს დაბრუნებულ პროდუქტს და მომხმარებლის ინფორმაციას და გამოსცემს თანხის დაბრუნების სრულ დოკუმენტს, რომელსაც აგენტი უბრალოდ უნდა გადახედოს და დაამტკიცოს.

RPA–ს გამოყენების კიდევ ერთი შემთხვევა არის საცალო ვაჭრობისთვის, რომლებსაც სურთ თავიანთი მიწოდების ჯაჭვის მართვის ასპექტების ავტომატიზაცია. RPA შეიძლება გამოყენებულ იქნას საქონლის მარაგში შესანახად, მარაგის დონის შესამოწმებლად, როდესაც საქონელი იყიდება და როდესაც მარაგი ეცემა გარკვეულ ზღვარს ქვემოთ, შესაძლებელია შეკვეთების გაკეთება.

რობოტული პროცესის ავტომატიზაციის (RPA) ნაკლოვანებები

მიუხედავად იმისა, რომ RPA სისტემებს აქვთ პოტენციალი დაზოგონ კომპანიები, რომლებიც იყენებენ მათ დროს, ფულს და ძალისხმევას, ისინი არ არიან შესაფერისი ყველა ამოცანის შესასრულებლად. RPA-ს დანერგვა ხშირად შეიძლება წარუმატებელი იყოს სისტემის შეზღუდვების გამო, რომლებშიც ისინი მუშაობენ. თუ სათანადოდ არ არის შემუშავებული და დანერგილი, RPA სისტემებმა შეიძლება ასევე გააძლიეროს არსებული პრობლემები, რადგან ისინი მუშაობენ წესებით, რომლებიც შეიძლება შეწყდეს სიტუაციის განვითარებასთან ერთად. მაგალითად, თუ RPA სისტემას დაევალება შეუკვეთოს საქონლის გამოცვლა, როდესაც მარაგი ძალიან დაბალია, მან შეიძლება ვერ მოერგოს მოთხოვნის რყევებს და განაგრძოს პროდუქციის დიდი პარტიების შეკვეთა მაშინაც კი, როდესაც ამ პროდუქტებზე საერთო მოთხოვნა მცირდება. RPA პლატფორმების მასშტაბირება კომპანიის მასშტაბით ასევე რთულია, რადგან რაც უფრო მეტად არის სისტემა დაფუძნებული წესებზე მით უფრო მოუქნელი ხდება.

გარდა ამისა, სისტემაში ათასობით ბოტის დაყენების აქტი შეიძლება იყოს მოსალოდნელზე ბევრად უფრო შრომატევადი და ძვირადღირებული, პოტენციურად საკმარისად ძვირი, რომ RPA სისტემის დანაზოგი არ ანაზღაურებს ინსტალაციის ხარჯებს. RPA სისტემების ეკონომიკური ზემოქმედების პროგნოზირება რთულია და ავტომატიზაციასა და ხარჯების შემცირებას შორის კავშირი არ არის წრფივი. დავალების 30%-ის ავტომატიზაცია სულაც არ შეამცირებს კომპანიის ხარჯებს 30%-ით.