マルチプラットフォーム時代のクリエイターにAIが必要な理由

1月にTikTokの禁止が迫っていたが、短期間で終わったため、クリエイターたちはこう疑問を抱いた。 「ここからどこへ行けばいいの？」 これらのクリエイターたちはアプリ上でコミュニティを構築し、ブランドを確立し、ファンや他のクリエイターと密接な関係を築いてきました。一部の人にとって、TikTok は主な（または唯一の）収入源でした。また、他のクリエイターにとっては、コミュニティとつながりを保つ唯一の方法でした。

そしてスイッチを入れると、すべてが蒸発してしまうのです。

TikTokはその後、米国での営業を再開したが、 75日間の停止だが、その運命は不透明だ。ポストTikTokのアメリカに向かっているかどうかに関わらず、フォロワーを維持し、コンテンツを効果的に収益化したいクリエイターは、もはや単一のプラットフォームに存在を限定することはできない。

ソーシャル メディアは絶えず変化しており、アルゴリズムの変更、UX の更新、新機能が定期的に行われ、クリエイターのコンテンツ戦略やリーチの信頼性に影響を及ぼすことがあります。収益を増やして影響力を拡大するために、クリエイターはチャンネルの独占状態を打破し、複数のプラットフォームにリーチを広げています。ただし、始めたばかりのクリエイターや、1 つのサイトでのコンテンツ作成経験しかないクリエイターにとっては、これは困難な場合があります。

AIは、ライブストリームの強化からコンテンツの切り取り、技術的な問題の簡単なトラブルシューティングまで、クリエイターがこれらの初期の課題を克服するのを支援する大きな可能性を秘めています。これは、複数のソーシャルチャンネル向けのコンテンツの作成や、プラットフォーム間での同時ライブストリームのホスティングに不可欠であることが証明されます。 クリエイターの84% すでに何らかの形でこれらのツールを使用していると答えています。

しかし、クリエイティブ業界における AI、特に生成 AI の役割は議論の多いトピックです。視聴者の中には、クリエイターが AI を使用することで不誠実または「不正行為」をしていると感じる人もいます。また、生成 AI ツールのトレーニングに「盗まれた」コンテンツが使用されることや、genAI 処理の環境への影響など、テクノロジーに対する倫理的な懸念もあるかもしれません。これらは正当な懸念であり、クリエイターがワークフローを大幅に改善できるツールの採用をためらう原因となる可能性があります。

AI の使用はますます当たり前のものになりつつあり、クリエイターがワークフローを最適化し、高まる視聴者の需要に応えようと努める中、ライブ ストリーミングを含むすべての業界で AI のツールが採用されることは避けられないと思われます。幸いなことに、クリエイターは視聴者の信頼を損なうことなく、今日の AI 機能を最大限に活用することができます。検討すべきアプローチをいくつか紹介します。

本物と革新のバランス

「本物」とはどういう意味でしょうか?

A グローバル調査 AIセンチメントでは、消費者に本物とは何を指すのかを尋ねたところ、「本物」または「本物」と答えました。しかし、これも人によって意味が異なり、特にゲーマーやコスプレイヤーなどのニッチなクリエイターや、世界のさまざまな地域の人々にとっては意味が異なります。また、コンテンツの形式によっても異なります。フォートナイトのストリーマーが感じる本物らしさは、ライブ販売を行うブティックのオーナーが感じる本物らしさとは異なる場合があります。

クリエイターは、視聴者がコンテンツについて知っていることや気に入っていることに応じて AI の使用を調整する必要があります。

例えば、ライブストリーマー、ライブショッピングの司会者、長めの動画エッセイやレビューを制作するクリエイターなど、長編コンテンツを専門とするクリエイターにとって、AIツールは便利です。何時間もの映像からハイライトを探す代わりに、機械学習ツールを使ってコンテンツのベストな部分を自動的に切り取ることができます。その後、そのコンテンツをさまざまなプラットフォームで再利用して、リーチを最大化できます。自動切り取りおよび編集機能により、クリエイターの貴重な時間も節約され、 バーンアウト 一貫性を促進します。これは視聴者を維持するための鍵となります。

AI ツールは、クリエイターが視聴者とコミュニケーションをとるのにも役立ちます。たとえば、ゲーム ライブ ストリーマーは、ゲームプレイや解説に集中しながら、チャット ボックス内のメッセージを強調表示するために AI ツールを使用できます。これは、マルチ ストリーミングを行っており、3 つ以上のチャットを同時に管理している場合に特に効果的です。一方、ライブ セラーは、AI 駆動の自動メッセージを使用して、視聴者に必要な情報、請求書、領収書をよりパーソナライズされたタッチで即座に送信できます。

置き換えるのではなく強化する

生成型AIの支持者は、この技術が創造性を「民主化」し、より多くの人が創造的なビジョンを実現できるようになるとよく主張する。この議論では多くのクリエイターがどちらの側にも立つが、この議論から1つ明らかなことは、より簡単でアクセスしやすい方法でコンテンツを作成したいという欲求は普遍的であるということ。 コンテンツがすべてプラットフォームに関係なく、クリエイターがより良いコンテンツを作成し、それをプラットフォーム間で広めるのに役立つツールは、すべて恩恵となります。

AI は人間の創造性を置き換えるのではなく、強化するのに最も役立ちます。時間のかかる退屈な作業を自動化し、クリエイターがコンテンツの作成とコミュニティの育成という最も得意なことに集中できるようにするのが目的です。例として、ゲーム ライブストリーマーの例に戻りましょう。AI ツールを使用してストリームの最高の部分を切り取れば、クリエイティブな編集、各プラットフォーム向けのコンテンツのカスタマイズ、ファンからのコメントやメッセージへの返信により多くのエネルギーを注ぐことができます。

クリエイター向けのAIツールはすべて生成型AIというわけではありません。クリッピングツールは主に機械学習を使用します。 コンテンツキュレーションツールは、クリエイターが同じようなユーザーを見つけて交流したり、コンテンツを共有したりするのに役立ちます。仲間のクリエイターのコミュニティを構築することは、コラボレーションを促進するために不可欠であり、クリエイターがリーチを拡大し、新たな成長の機会を獲得するのに役立ちます。

小規模クリエイターにとってのメリット

クリエイター経済は残酷な競争が繰り広げられています。クリエイティブ経済の仕事への関心は 急騰する, Gen Zの65％ 自分はオンラインクリエイターの一種だと考えている人ばかりだ。今日の新進気鋭の才能は、 AI生成プロファイル、一見本物らしく見えることもあります。クリエイターとそのブレイクの瞬間の間には多くの新たな課題があり、さまざまなオンライン会場向けに質の高いコンテンツを制作することは不可欠です。

フォロワー数が少ないクリエイターは、フォロワーを増やすためにAIツールの恩恵を受けることができます。最初の1,000人のフォロワーを獲得するのは最初は不可能に思えるかもしれませんが、新しいクリエイターが早く創作を始めれば、 良い 複数のプラットフォームにコンテンツを配信すればするほど、フォロワー数は早く増える可能性が高くなります。

新しいクリエイターは、次のような AI ツールを探す必要があります。

• コンテンツを強化する 自動クリーンアップ、微調整、そして 便利なクリッピングと編集 コンテンツの再利用やクリエイティブなアプリケーションを最大限に活用するための機能 AIアバター.
• デジタル学習曲線をナビゲートする 複雑な技術的タスクを自動化し、支援ガイダンスを提供し、ライブストリーミング中に自動的にトラブルシューティングと問題修正を行います。
• ビジネス運営を容易にする 合理化された支払い、コンテンツのスケジュール設定、わかりやすい洞察、分析などを通じて、またはこれらすべてとそれ以上の機能を提供します。

戦略的であること

AI だけでなく新しいテクノロジーを制作スタックに統合する場合、クリエイターはそれらのツールが目標と全体的なクリエイティブ ビジョンにどのように役立つかを考慮する必要があります。また、制作の段階によって異なるツールが必要になる場合もあります。

AIは魔法の弾丸ではありません。誰かをプロのコンテンツクリエイターに変えて、一夜にしてフォロワーを爆発的に増やすことはできません。しかし、AIツールは できる クリエイターが実際の創作活動と視聴者の獲得に集中できるように支援し、コンテンツを差別化し、持続可能なキャリアの達成に貢献します。