プロテジェ、アンドリーセン・ホロウィッツ主導のシリーズA増資で30万ドルを調達し、AI向けリアルワールドデータへのアクセスを拡大

弟子AI開発のための信頼できる現実世界のデータセットを解放することに焦点を当てたAIデータプラットフォームであるは、 アンドレッセン・ホロウィッツ新たな資金調達により、同社の25万ドルのシリーズA資金調達が延長された。 発表の 同社は2025年8月に設立され、2024年の設立以来の資金調達総額は6,500万ドルとなる。

再投資者には以下が含まれます フットワーク, CRV, ブルームバーグベータ, フレックスキャピタル, シェイパーキャピタルこれは、人工知能における最も根深い課題の1つである、高品質の非公開データへのアクセスに対するProtegeのアプローチに対する投資家の信頼の高まりを反映しています。

AIの増大するデータ制約への取り組み

AIモデルが進化するにつれ、制約要因はコンピューティングやアルゴリズムではなく、データへと変化しつつあります。公開データセットは飽和状態にある一方で、医療記録、メディアアーカイブ、音声データ、モーションキャプチャといった最も価値の高い情報源の多くは、依然として断片化され、独占的であり、責任あるアクセスが困難な状況にあります。

Protegeは、データ保有者とAI開発者の交差点に位置し、実世界のデータセットへのライセンスアクセスを可能にするとともに、それらのデータセットが最新のAIワークフロー向けに構造化、キュレーション、最適化されていることを保証します。この種のデータに対する需要は、特にAIシステムが実験段階から実稼働環境へと移行するにつれて、業界全体で急速に高まっています。

実世界データのためのライセンスファーストモデル

Protegeは、スクレイピングや非構造化データ集約に頼るのではなく、信頼できるデータプロバイダーとライセンス契約を通じて直接連携しています。これらのパートナーは、匿名化された医療記録、医療画像、音声録音、メディアコンテンツなどを含む、非公開かつ独自のデータセットを提供しています。

Protegeは、専門知識を駆使してこれらのデータをクレンジング、キュレーション、パッケージ化し、トレーニングと評価に効果的に活用できるようにします。データプロバイダーは、利用状況に応じた収益分配契約を通じて参加することで、責任あるデータアクセスと再利用を軸としたインセンティブを統合した、繰り返し利用可能なモデルを構築します。

同社は、世界最大級のテクノロジー企業を含む世界中の AI 組織や機関と連携し、複数の分野にわたる次世代 AI システムの開発をサポートしています。

経験豊富なリーダーシップと戦略的支援

ProtegeはCEO兼共同創業者のボビー・サミュエルズが率いており、以前はDatavantとLiveRampのCEOを務めていたトラビス・メイが会長兼共同創業者を務めています。リーダーシップチームは、プライバシー、コンプライアンス、そしてスケールが重要となるデータ集約型産業における豊富な経験を有しています。 Unite.AIとの最近のインタビューサミュエルズ氏は、データガバナンスとプライバシーに関する自身の経歴が、データ保有者と AI 開発者を透明かつ倫理的な方法で結びつけるプラットフォームのビジョンをどのように形作ったかについて語り、より広範な AI エコシステムにおける管理されたデータアクセスの重要性が高まっていることを強調しました。 –

投資家の観点から、アンドリーセン・ホロウィッツは、独自のリアルワールドデータへのアクセスこそが、AIの次世代における決定的な優位性であると考えています。モデルアーキテクチャの標準化が進むにつれ、明確な出所と倫理的なライセンスを持つ差別化されたデータが、パフォーマンスと競争力の重要な推進力として台頭しています。

プロテージは新資本をどのように活用する予定か

シリーズAの増資は、製品開発の拡大、Protegeのデータパートナーネットワークの新たな分野やフォーマットへの拡大、そして貴重なリアルワールドデータを保有する機関とのより緊密な連携を支援します。また、同社はAI研究開発グループからの需要の高まりに対応するため、インフラとチーム体制の拡大も計画しています。

この重点は、AI の進歩がモデルのサイズだけでなく、データの品質、出所、関連性にますます結びつくようになるという、業界全体の変化を反映しています。

AI の将来への影響

プロテジェの この勢いは、AIシステムの構築方法における構造的な変化を示唆しています。容易にアクセスできるデータソースが枯渇するにつれ、将来のブレークスルーは、日常の活動を通じて生成されるプライベートな現実世界のデータを責任を持って解き放つことから生まれる可能性が高いでしょう。

Protegeのようなプラットフォームは、データアクセスが管理され、補償され、透明性が確保された未来を示唆しています。AI開発者にとっては、より信頼性が高く、ドメイン特化型のモデルの構築が可能になるかもしれません。データ保有者にとっては、コントロールを放棄することなくAI開発に参加できる持続可能な道筋が開かれます。

このアプローチは、時間の経過とともに、業界、そして規制当局がデータの所有権、再利用、そして価値創造についてどのように考えるかに影響を与える可能性があります。AI開発は、データを抽出するものとして扱うのではなく、イノベーションと責任のバランスをとる信頼に基づくネットワークにますます依存するようになるでしょう。