AI 101

テキスト分類とはどうやって機能するのか？

Published August 19, 2020

Updated April 28, 2026

Daniel Nelson

テキスト分類は、テキストシーケンスを分析し、ラベルを割り当て、コンテンツに基づいてグループに分類するプロセスです。テキスト分類は、ほとんどのAIまたは機械学習タスクに含まれる自然言語処理（NLP）を裏付けるものです。テキスト分類を使用すると、コンピュータープログラムは、スパム認識、感情分析、チャットボット機能などのさまざまなタスクを実行できます。テキスト分類は、正確にどうやって機能するのでしょうか？テキスト分類を実行するさまざまな方法は何ですか？以下でこれらの質問に答えていきます。

テキスト分類の定義

テキスト分類のさまざまな方法に取り組む前に、テキスト分類が一般的に何を意味するかを理解する時間を取ることが重要です。テキスト分類は、多くのタスクやアルゴリズムに適用される用語なので、テキスト分類の基本的な概念を理解することが、さまざまな方法を探求する前に重要です。
テキストをさまざまなカテゴリに分類し、さまざまなテキストサンプルにこれらのカテゴリをラベル付けすることを含むすべてのものを、テキスト分類と見なすことができます。システムがこれらの基本的なステップを実行している限り、テキスト分類器と見なすことができます。使用されるテキスト分類方法や、テキスト分類器が最終的に適用される方法に関係なくです。スパムメールの検出、ドキュメントのトピックまたはタイトルによる整理、製品レビューの感情の認識はすべて、テキスト分類の例です。なぜなら、これらはテキストを入力として受け取り、テキストのクラスラベルを出力することによって実行されるからです。