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資産パフォーマンス管理 (APM) の初心者ガイド

公開済み

5ヶ月前

2023 年 12 月 23 日

などのテクノロジーのブレークスルー Artificial Intelligence （AI）は、運用管理に対する私たちの考え方を変えています。組織が事後的なアプローチから積極的なアプローチに移行するにつれて、産業用モノのインターネット (IIoT）、クラウド、AI、分析を利用してリアルタイムデータ、実用的な洞察などを取得し、パフォーマンス管理を強化してビジネスの成長を推進します。

ここで、資産パフォーマンス管理 (APM) が登場します。これは、産業用資産の効率的な使用を高めるための戦略的アプローチを提供します。さらに、APM 戦略を最適化する必要性が高まっているため、この市場は打撃を受けると予測されています。十億ドル 2028によります。

この記事では、APM とは何か、資産管理における APM の役割、導入の課題、資産管理の将来の傾向について説明します。

資産パフォーマンス管理 (APM) とは何ですか?

資産パフォーマンス管理は、企業の資産、つまりインフラストラクチャ、設備、人材などを管理するための戦略的フレームワークです。この戦略は、運用中のパフォーマンスを最適化することで、利用可能な資産から得られる価値を最大化することを目的としています。

たとえば、工業メーカーは、製造装置が最大限の可能性を最大限に活用していないことに気づいた後、APM 戦略を開発し、適用するかもしれません。これは生産量の減少につながり、その結果、収益の減少につながる可能性があります。

今日の企業が依存しているのは、ソフトウェアベースのAPMソリューション重要な資産の健全性とパフォーマンスを監視します。また、APM 戦略が当初の計画どおりに実行されているかどうかも企業に通知します。これらのソリューションは、IoT、AI、予知保全、リモート監視などのテクノロジーを使用して、適用された APM 戦略の有効性を測定します。

企業は以下を雇用できます APM戦略:

資産重要度分析 (ACA): 資産に起こり得る障害の影響と、その結果として運用に生じる最大のリスクを批判的に評価するために使用されます。

信頼性中心メンテナンス (RCM): システムのリスクを評価し、運用上の失敗を減らすための戦略の開発に役立ちます。

資産戦略の最適化 (ASO): 高度な定量的戦略モデリング技術を使用して、資産の信頼性を高め、メンテナンスコストを削減するために使用されます。

資産寿命の延長と労働生産性の最大化

資産パフォーマンス管理戦略を適用および実行する主な目標の XNUMX つは、資産の耐用年数を運用上の可能性を最大限に延長することです。その利点には、新しい資産のコスト削減、運用効率の向上、メンテナンスコストの削減、安全性とコンプライアンスの向上などが含まれます。

しかし最も重要なことは、資産の耐用年数を延長することに成功すると、労働にさらに大きな影響を与えるということです。生産性。これは、APM 戦略により、業界がより適切なメンテナンス慣行、ダウンタイムの短縮、リソース割り当ての改善、作業者の安全性の強化などが強制されるためです。

APM を使用して資産寿命を延ばすために使用される戦略には、次のようなものがあります。

資産ライフサイクル管理: 資産の取得から廃棄までの完全なライフサイクルを理解し、メンテナンスから最適な使用まですべてを戦略的に計画するために使用される戦略。

リアルタイム監視: 産業用モノのインターネット (IIoT) などのテクノロジーを使用すると、リアルタイムの監視と評価により、資産の実際のパフォーマンスを測定し、ダウンタイムや資産の障害を回避できます。

メンテナンスのコストと時間を削減

計画外のダウンタイム、それに伴うメンテナンスコスト、資産を再び稼働させるために費やされる時間は、今日業界が直面している主要な問題の一部です。例えば、 WSJのレポートは、主に機器の故障に起因する計画外のダウンタイムにより、産業メーカーが年間約 50 億ドルの損失を被っていると推定しています。

資産パフォーマンス管理戦略を組み込む主な目標の XNUMX つは、計画外のダウンタイムを理想的にはゼロに減らすことです。これにより、不必要なメンテナンスコストが削減され、高価な機器の故障が防止され、産業運営の予測と維持が容易になります。

このために採用される APM 戦略には次のようなものがあります。

予知保全： 最新の AI/ML 機能を使用して分析するビッグデータ、この戦略では、資産の健全性を監視し、メンテナンスを予測できます。

根本原因分析 (RCA): この戦略は、資産障害の根本原因を構造化された方法で理解することに重点を置いています。この戦略を使用すると、企業は一時的な消火活動だけでなく、将来の予期せぬ障害を回避できます。

メンテナンスの最適化: 高度な分析を使用することで、業界は資産のメンテナンスを過剰または過小最適化しない方法でメンテナンススケジュールとリソースを最適化できます。

資産パフォーマンス管理の導入における課題

組織は APM 戦略の重要性を理解していますが、実行中に障害が発生する可能性があります。 APM 戦略の導入における現代の課題には、次のようなものがあります。

1. データ品質の維持: APM 戦略の実行は、何を行う必要があるかについての結論を下すために使用されるソースデータと同程度にしか機能しません。もしデータ品質資産の状態を正確に反映できなければ、ダウンタイムやメンテナンスコストの削減、労働生産性の向上などの目的が達成できなくなります。

2. テクノロジーの複雑さの増大: の出現で Industry 4.0 および次のようなテクノロジー AI および IIoT により、産業は業務効率を向上させることができます。しかし同時に、これらのシステムは導入の課題も生み出します。特に、APM 戦略を適切に実行できるように従業員をトレーニングすることは重要な課題です。

これは、AI やデータ分析の知識が重要となる予測メンテナンスなど、最新の APM 戦略を実装するためにリソースをトレーニングまたは雇用する必要がある可能性があることを意味します。

3. パフォーマンスの測定: APM 戦略を導入する際の重要な課題の XNUMX つは、次のことを確実にすることです。パフォーマンスは正確に測定されていますそして、進捗状況を反映する適切なパフォーマンス指標が設定されていることを確認します。

たとえば、APM 戦略がダウンタイムの削減にどのように貢献したかを理解するのは困難です。そして、この削減が実行された戦略と相関があるかどうか。