2026年：投資家が「退屈な」AIに賭ける年

次なる派手なAIモデルを追い求めるのは、まるで贅沢なデザートのように魅力的です。しかし、そのケーキは正式なディナーではありません。それは、次なるAIツールがビジネス課題の解決策ではないのと同じです。AIによる真の成功は、クリーンなデータ、透明性、そしてビジネスと共に成長するアーキテクチャといった健全な習慣から生まれます。リーダーは、こうした基盤に投資することで、砂糖漬けの誘惑が薄れ、次の新しいAIの波が到来した時に、迅速に行動できる能力を獲得できるのです。

これが私が「退屈なAI」と呼ぶものです。退屈でも野心がないわけでもなく、規律あるAIです。退屈なAIは、目新しさよりも信頼性、実験よりも統合性、デモよりも成果を重視します。データのクリーニング、システムの近代化、モデルのガバナンス、そしてAIを日常のワークフローに組み込み、静かに価値を生み出すという、地味な作業です。

この基盤があるからこそ、組織はリスクを増大させることなく迅速に行動できるのです。壊れたプロセスや脆弱なシステムを増幅させることなく、新しいモデル、エージェント、そして機能を自信を持って導入できるのです。退屈なAIこそが、未来のイノベーションを可能にするのです。

AIという輝かしい目標を追いかけて

AIゴールドラッシュの精神は、組織が遅れをとっているという感覚と、最新のイノベーションを迅速に導入しなければならないというプレッシャーから生まれるのが一般的です。経営陣や取締役会の指示、競合他社のマーケティング、そして先手を打とうとする投資家によって、この状況はより複雑になります。しかし、あまりにも急ぎすぎると、簡単に重大な結果を招く可能性があり、パイロットプログラムの断片化、統制されていないデータフロー、拡張不可能なプロトタイプといったよくある落とし穴につながります。こうした急ぎにもかかわらず、よく引用されるMITの研究を含む複数の研究は、AIの導入が約 5% AI パイロット プログラムでは、収益が急速に加速しますが、損益に測定可能な影響はほとんどまたはまったく与えません。

AIは私たちをこれまで以上にスピードアップさせますが、根底にある習慣に欠陥があると、そのスピードは価値ではなくリスクを増大させます。 92% 今年 AI 投資を増やす予定の企業の割合が高いことから、強固な AI 基盤がなければその成長を無視することはできません。

AI時代の技術的負債への取り組み

ある人によると 見積もり米国は1兆5000億ドル以上の時代遅れで「使い物にならない古い」ソフトウェアを抱えています。多くの組織は、その修復コストに直面し、基盤となるデータやアーキテクチャに対処せずに、老朽化し​​たシステムの上にAIを単純に重ねています。問題は、生成型AIの時代において、モデルの良し悪しは、その基盤となるデータの品質に左右されるということです。AI対応の、クリーンで、適切に管理され、アクセス可能なデータがなければ、最先端の法務・法務・法務モデルでさえ、得られる結果は浅はかです。AI向けのデータ準備は刺激的な作業ではありませんが、不可欠です。この取り組みを遅らせる組織は、技術的負債の蓄積を加速させ、AI投資を真の価値に変える能力を制限するだけです。

技術的負債とは、初期投資コストは高額になる可能性もある、より優れた長期的なソリューションへの投資ではなく、安価な短期的なソリューションを選択することで生じるコストです。コスト、倫理、プライバシー、雇用機会の喪失、専門知識の不足など、様々な理由から、こうした負債が発生するケースが見られます。どのような言い訳をしても、結果として企業は財務コストの増大、脆弱性の増大、そして長期的なビジネス課題に直面する可能性があります。

今蓄積された技術的負債が、企業が5～10年後に競争力を維持できるかどうかを左右します。AIの勝者は、誇大広告を追いかける企業ではなく、クリーンで未来を見据えたシステムを構築するという「地味な」仕事に取り組む企業です。

塔の前に基礎を築く

私の経験では、ナンバーワン、クール、派手であろうとするAIプロジェクトは、たいてい大失敗に終わります。何度もそれを見てきました。一方、真のMVP（最優秀製品）とは、実用的で無駄のないツールであり、人々の生活を静かに楽にし、情報をより早く見つけ、日々の作業をスムーズにするものです。これらのツールは、プレイブック全体を書き換えるのではなく、既存のワークフローにシームレスに統合し、ほとんど中断することなく作業を完了させます。日常的な作業を自動化しても基調講演の壇上に立つことはできませんが、生産性を大幅に向上させ、業務を拡張し、ビジネスの持続可能な運営を維持することにつながります。

結局のところ、派手なデモは注目を集めますが、成功は事前に適切な基盤を築くことにかかっています。企業は、派手な機能よりも、スムーズなワークフロー統合、堅牢なプラットフォーム、そして実際の成果に重点を置くべきです。そこに到達するために、私はシンプルなチェックリストに従うのが好きです。

✅ 実際の問題を解決し、実用的な AI ツールを既存のワークフローに組み込むことに重点を置きます。

✅ 重要な基礎を築く – システムを合理化し、データをクリーンアップし、堅牢なアーキテクチャを構築します。

✅ ガバナンス、明確なコミュニケーションを確保し、真の価値のみを追加するソリューションを拡張します。

AI タワーの拡張を試みる前にこの基盤を構築することで、組織は持続可能な AI のメリットを最大限享受できるようになり、永続的な戦略的および競争上の優位性を獲得できます。

AIの成功には今日の経営幹部の統合も必要となる理由

強固な基盤の必要性はテクノロジーだけにとどまらず、リーダーシップの連携にも及んでいます。経営陣が足並みを揃えなければ、最も根拠があり実践的なAIイニシアチブでさえも停滞する可能性があります。AIは成熟しており、IT部門だけではイノベーションを推進できません。今日、真のAIの成功には、経営陣が完全に連携し、足並みを揃えた協力体制が不可欠です。

新しいデータによると 31% 米国のテクノロジーリーダーの3分の1は、CIO、CAIO、CEO間の連携が1年前よりも緊密になっていると報告しています。これは主に、AIを活用したビジネス目標の達成ニーズが背景にあります。AI戦略は、1つの部門だけが孤立して「主導」しているだけでは機能しません。この連携は、統一されたAI主導の戦略、明確で透明性の高いガバナンス、そしてイノベーション文化の推進という3つの原則を適用することで実現します。リーダーが足並みを揃えることで、組織はAIを安全かつ競争力のある形で拡張できるような運用基盤を構築できます。

これは私が「退屈な AI」と呼んでいるものの背後にあるもう 1 つの分野であり、早期導入者と永続的なリーダーを簡単に区別できるものです。

静かな基盤、長期的な影響

AIのROIを最も早く実現できる企業は、リーダーと投資家が準備状況と誇大広告を区別し、基礎的な部分、つまりデータのクレンジングへの投資、基盤システムの近代化、そしてインテリジェントな自動化の即時導入に注力している企業です。次に大きなインパクトを与えるAIプロジェクトの波は、派手で革新的なものではなく、ワークフローを効率化し、反復的なタスクを処理する実用的で「退屈な」ツールとなるでしょう。

「退屈なAI」は、人々をルーチンワークから解放することで、人間が本来得意とする創造、繋がり、そして革新に集中することを可能にします。AIの真の価値は、単にスピードや効率性の向上を促すだけでなく、想像力、協働、そして意義のある仕事のための空間を創出することにあります。このアプローチを受け入れることを選択する人々は、2026年以降、真の成功をリードする準備を整えるでしょう。