BAE Systems の Advanced Analytics Lab テクニカル ディレクター、Don Widener 博士 – インタビュー シリーズ

Don Widener は次のテクニカル ディレクターです。 BAE Systems の高度な分析ラボ & インテリジェンス、監視、偵察 (ISR) 分析ポートフォリオ.

BAEシステムズ は、世界中で約 83,000 人の従業員を擁する世界的な防衛、航空宇宙、セキュリティ企業です。 同社の幅広い製品とサービスは、空、陸、海軍だけでなく、高度なエレクトロニクス、セキュリティ、情報技術、サポート サービスもカバーしています。

あなたが最初に AI とロボット工学に個人的に惹かれたのは何ですか?

私は、工芸品の開発やテクノロジーを通じて、諜報アナリストの能力を強化して任務をより効果的に遂行することに常に興味を持ってきました。 私自身、インテリジェンス分析のバックグラウンドがあるため、インテリジェンス データの収集と意思決定の間のギャップを埋めることにキャリアを集中してきました。

2019年XNUMX月 BAE Systemsは、ロボットオペレーションセンターを立ち上げるためのUiPathとの提携を発表した これにより、米国の国防および諜報コミュニティに自動化と機械学習の機能がもたらされます。このパートナーシップについて説明していただけますか?

2,000 人以上のインテリジェンス アナリストのために AI を民主化することは、BAE システムズ インテリジェンス & セキュリティ部門のアドバンスト アナリティクス ラボにとって主要な推進力です。 UiPath のようなロボット プロセス オートメーション (RPA) ツールを使用することで、カスタマイズされたトレーニング コースや実践コミュニティ (ロボット オペレーション センターなど) でアナリストを迅速に強化し、効率と有効性の向上を推進できます。プログラミングの基礎を持たないアナリストは、自動化モデルまたは「ボット」を構築して、反復的なタスクに対処できます。

ロボット オペレーション センターのボットは、サイバー犯罪と戦うためにどのように使用されるのでしょうか?

サイバー脅威分析のための外部脅威データ収集に AI を適用することが大きなニーズとなっています。 RSA 2020 では、デルと提携して、完全なソリューション スタックに NVIDIA GPU、ライブラリとフレームワーク、管理ソフトウェアが含まれる機械学習向け AI Ready バンドルを展示しました。 私たちは、公開データをフィルタリングしてサイバー犯罪を引き起こす可能性のある物理的脅威のホットスポットを特定するために使用される物体検出モデルの作成をカンファレンスの参加者に案内することで、人間と機械のチーミングを紹介しました。

ボットが使用するニューラル ネットワークをトレーニングするために、膨大なビッグデータが収集されます。 収集されるデータセットにはどのようなものがありますか?

BAE Systems は最近、 陸軍のオープンソース インテリジェンス (OSINT) ビッグ データ機能を当社の安全なクラウド ホスティング環境に統合する責任を負う契約です。

BAE Systems で現在取り組んでいる深層学習手法についていくつか説明していただけますか?

私たちが取り組んでいる深層学習方法論には、動画、人道災害救援、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) などがあります。

部分的にしか見えない、または他のオブジェクトによって隠されているオブジェクトに関しては、オブジェクトの検出と分類が依然として問題であると思いますか?

コンピューター ビジョン モデルは、部分的に隠れると効果が低下しますが、基礎軍事情報のような国家ミッションの取り組みでは、誤検知率が高くても意思決定の優位性をサポートできる可能性があります。

コンピューター ビジョンが直面している他の課題にはどのようなものがありますか?

データのラベル付けは課題です。 当社は、未機密データのラベル付けについてはデータラベル付け会社数社と提携していますが、機密データについては、これらの履歴書トレーニングの取り組みをサポートするために当社のインテリジェンスアナリストの人材を活用しており、この人材は有限のリソースです。

この度はインタビューをしていただきありがとうございました。 もっと詳しく知りたい人は訪問してください BAEシステムズ.