Artificial Intelligence

アートにおけるAI：その役割と将来について知っておくべきことすべて

公開済み

7ヶ月前

2024 年 12 月 11 日

ハジカ・サジッド

アルバート・アインシュタインの有名な言葉にこうあります。「創造性とは、楽しむ知性です。しかし、知性が人間だけのものでなくなったら何が起こるでしょうか?

そして、それは人工知能（AI）になる芸術における AI がどのように波を起こしているのか、そしてなぜ話題になっているのかを学ぶために、読み進めてください。

次の記事では、芸術における AI の役割、AI がもたらす機会、AI がもたらす課題などについて説明します。

芸術と創造性における AI の交差点

AI は創造性を高め、プロセスを自動化し、ユニークな作品を生み出すことで、アートの世界を変えました。アーティストと協力して新たな可能性を生み出し、人間と機械の創造性の境界を曖昧にしています。

しかし、いくつか疑問があります。

AIは本当に創造的なのか、それとも人間の仕事を模倣しているだけなのか?
それは芸術に対する私たちの理解をどのように変えるのでしょうか?
AI は単なる模倣者なのか、それとも創造的な天才なのか?

意見は様々です。AIは既存のものの単なる反映であり、真の独創性のないパターンをコピーしているだけだと主張する批評家もいます。しかし、AIを強力なクリエイティブツール人間の想像力を広げるものです。ミッドジャーニーの創設者であるデイビッド・ホルツはこう言います。「私たちはこのテクノロジーを想像力のエンジンだと考えています。　

芸術におけるAIの応用

芸術における AI の応用例をいくつか紹介します。

生成AI

生成AI は、機械の助けを借りてアートを制作する新しい方法です。アーティストは AI に具体的な指示を与え、AI はその入力に基づいてユニークなアート作品を作成します。抽象画からデジタル彫刻まで、あらゆる作品を作成できます。

アートにおける Gen AI の背後にあるツールとテクノロジー

生成的敵対的ネットワーク（GAN） GAN は AI アートの重要なテクノロジーです。GAN は 2 つのニューラルネットワークを連携させて使用します。1 つのネットワーク (「ジェネレーター」) は画像を作成し、もう 1 つのネットワーク (「ディスクリミネーター」) は画像が本物らしく見えるかどうかを確認します。このやり取りによりジェネレーターは出力を改良し、時間の経過とともにより説得力のあるリアルな画像を生成します。

アートにおけるAIが注目されるとき

アーティストが好きメモ・アクテンとマイク・ティカはDeepDreamアルゴリズムを使用した芸術作品を作るために。2016年にサンフランシスコのギャラリーで発表しました。これは、 AI生成アート公開展示会で展示されました。

大きな瞬間は2018年に訪れました。エドモンド・ベラミーの肖像パリを拠点とするグループObviousが制作したAI生成アート作品が、クリスティーズのオークションハウスで販売された。これは、AIアートが広く宣伝された初の販売とされている。

スタイル転送

スタイル転送では、AI を使用して、ある画像のスタイルを別の画像のコンテンツと融合します。つまり、単純な写真を、ゴッホ、ピカソ、その他の有名な芸術家にインスパイアされたアート作品に変えることができます。

Prisma や DeepArt などのアプリは、スタイル画像のパターン、色、テクスチャを分析し、選択した写真に適用します。

芸術的プロセスの強化

Adobe Sensei などのツールは、色補正、オブジェクトの削除、画像のサイズ変更に役立ちます。これにより、アーティストは反復的な作業ではなく、創造性に集中する十分な自由時間を持つことができます。

AI は、人間が想像したり制作したりするのが難しいユニークなパターン、音楽、ビジュアルを生成することもできます。AI は、アーティストが実験したり、既成概念にとらわれずに考えたりすることを促す現代のミューズとなる傾向があります。

パーソナライズドデザイン

AI は、各ユーザーにとってパーソナルに感じられるデザインの作成に役立ちます。ユーザーの行動、好み、人口統計に基づいてインターフェースを調整します。

予測設計

AI は、どのようなデザイントレンドや顧客ニーズが出現するかを予測することもできます。データを分析して、将来どのような要素が流行するかを予測します。予測設計により、今日作成されたものが明日も関連性があることが保証されます。

アートやデザインにおける AI の利点

AI がアートやデザインにもたらすメリットをいくつかご紹介します。

創造性の向上: AI はアーティストにとって役立つパートナーとして機能し、従来の手法を超えた新たな可能性への扉を開きます。新しいデザインのアイデアを刺激したり、カラースキームを提案したり、リアルな 3D モデルでコンセプトを現実化したりすることもできます。
効率と生産性: AI は、色補正やサイズ変更などの時間のかかるタスクを自動化します。これにより、クリエイティブ担当者はコンセプトを洗練したり、新しいアイデアを模索したりする時間を確保できます。
アクセシビリティ： AI により、スキルレベルに関係なく、高度なクリエイティブツールを誰でも利用できるようになります。正式なトレーニングを受けていない人でも、プロ品質の作品を制作できるようになります。
Innovation: AI ツールは、さまざまな媒体や技術を融合して新しい芸術形式を生み出すことを可能にします。生物学における AI など、学際的なコラボレーションを促進します。

芸術、倫理、そして AI: 筆を握るのは誰か?

AI生成アートの台頭により、倫理的、哲学的な問題.

芸術作品の所有者は誰ですか?

最も大きな疑問の 1 つは所有権です。人工知能が芸術作品を作成した場合、その所有権は誰にあるのでしょうか? 現在の法的枠組みでは、こうした複雑な問題に対処するのに苦労することが多く、クリエイターやイノベーターは未知の領域を進むことになります。

創造性はどこから来るのでしょうか?

芸術における AI は独創性に関する疑問を提起する。AI を単なる別の媒体とみなす人もいるが、人間の芸術をユニークなものにしている個人的、感情的なタッチを AI が奪ってしまうのではないかと懸念する人もいる。

プライバシーと偏見が危険にさらされているのか?

プライバシーと偏見は大きな懸念事項です。AI システムは個人データや著作権で保護された素材を許可なく使用することがよくあります。これによりプライバシーが侵害され、偏見のあるステレオタイプのアートが生み出される可能性があります。

テクノロジーは人間のアーティストに取って代わるでしょうか?

AI で生成されるアートが高度化するにつれ、イラストレーター、デザイナー、さらには美術家でさえも職を失う危険にさらされる可能性があります。企業は、人間の労働ではなく、より安価で高速な AI ソリューションを選択する可能性があります。

それでは私たちはどのように前進すべきでしょうか?

AI のトレーニング、アーティストへの公正な報酬、そして人間の創造性のかけがえのない価値を守る取り組みに関する明確なガイドラインを確立する必要があります。このアプローチにより、AI が人間の芸術性と競合するのではなく、補完することを保証できます。

AI主導のアートとデザインの課題

AI が芸術とデザインの世界に革命を起こしている一方で、まだいくつかの課題が残っています。

技術的制約: AI は、芸術に魂を与える感情や個人の意図を再現するのに苦労しています。スタイルやパターンを模倣することはできますが、人間的な要素が欠けています。
過度の依存のリスク: 強力な AI ツールにより、アーティストは独創性よりも使いやすさを優先するようになるかもしれません。機械に過度に依存すると、人間の創造性の独特のタッチが欠けた、ありきたりのアートになってしまう可能性があります。
環境への懸念： 大規模な AI モデルのトレーニングには大量のエネルギーが必要となり、環境への懸念が高まります。
伝統的な芸術家からの抵抗: 芸術家の中には、AI が人間の創造性と努力の価値を低下させるのではないかと懸念する人もいる。機械が人間のスタイルを模倣した作品を大量生産すると、芸術が商品化されるのではないかと懸念されている。

アートとデザインにおける AI の未来

多くの課題はあるものの、AI は私たちが知らなかったアートやデザインの扉も開きつつあります。AI が真にクリエイティブになる分野を見てみましょう。

ARとVRを使ったインタラクティブアート: AIとAR/VR インタラクティブにすることで、人々がアートを体験する方法を変えます。
博物館やギャラリーのキュレーターとしての AI: アルゴリズムは、訪問者の興味、歴史的関連性、テーマ要素を分析して展示品のキュレーションに役立ちます。
パーソナライズされたアートとデザイン: AI は、カスタマイズされた絵画、家具、ファッションアイテムなど、個人の好みに合わせてユニークなデザインを作成できます。好きな色、音楽、感情状態などの個人的な要素を考慮して、深く結びついたアートを作り上げます。
伝統的な芸術を超えて AI の影響を拡大: AI は建築設計、産業革新、遺物の修復に貢献します。損傷した芸術作品をデジタルで再構築し、文化遺産の保存に役立ちます。