בדל שלוש דרכים AI מתגבר על עיכובים במכס - Unite.AI
צור קשר

מנהיגי מחשבה

שלוש דרכים AI מתגבר על עיכובים במכס

mm
מְעוּדכָּן on

כמו ניווט בשדה אסטרואיד במרחב העצום, תהליכי תחבורה, שילוח ולוגיסטיקה מתפתחים במורכבות אינהרנטית. עם עסקאות מסחר אלקטרוני חוצות גבולות שהוגדרו להמריא להיפר-מרחב עם עלייה של 107% עד 2028, נפח המסמכים הכרוך בניווט בהרחבה זו של משלוחים הוא אסטרונומי.

טיפול לא נכון במסמכים אלו בכל שלב בתהליך המשלוח עלול להוביל למגוון השלכות שליליות כגון דמי אחסון נוספים, קלקול מוצר, החמצת מועדי אספקה ​​ואפילו ביטולי הזמנות. לא רק שטעויות אלו משפיעות קשות על מחזורי ההכנסות, אלא הן גם פוגעות בחוויות הלקוח ובמוניטין המותג.

על פי לשכת המסחר הבינלאומית וארגון הסחר העולמי, בממוצע מוחלפים 36 מסמכים שונים עם 240 עותקים לכל משלוח בינלאומי - ורק אחוז אחד עובר דיגיטציה מלאה, כלומר ארגונים לוגיסטיים רבים מתחשבים בלחץ של תהליכים אלה.

הבעיות הנפוצות ביותר בבסיס העיכובים הללו הן בהיקף גבוה אך פשוט באופיים, כלומר מקבלי החלטות בשרשרת האספקה ​​יכולים לנקוט בצעדים יעילים כדי למנוע אותם אם הם פרואקטיביים, אסטרטגיים ומעלים את העקומה של AI ו חדשנות.

על ידי מינוף פתרונות AI מיוחדים, מובילי שרשרת אספקה ​​יכולים לפתור שלושה אתגרים נפוצים העומדים בפניהם בתהליכי תחבורה ולוגיסטיקה.

צמצם הזנת נתונים ידנית מוגזמת

נפח שטרות המטען, החשבוניות, טפסי השחרור מהמכס ומסמכים אחרים הכרוכים בשילוח בינלאומי הוא קיצוני מכדי לעבור עיבוד ידני באופן בר-קיימא - למעלה מ-45 מיליון שטרי מטען מונפקים בשנה. אם זרימות העבודה שלך כוללות הקצאת עובדים להזנת נתונים ידנית תכופה וחוזרת על עצמה, אתה כבר נופל מאחורי העקומה וסביר שתסבול מזמן ארוך לשוק.

מנהיגים עסקיים שמבינים היטב על המהפכות בבינה מלאכותית כבר הבינו כי פריסת מודל בסיסי בלבד אינה מגוונת מספיק כדי למלא את הצרכים העסקיים ויכולה אפילו להוכיח תרגיל יקר, לא יעיל ולא יעיל.

במקום זאת, מומלץ למנף בינה מלאכותית שבנויה להצטיין במשימות ספציפיות ובהקשרים עסקיים. פתרונות הבינה המלאכותית "התכליתיים" הללו מפחיתים עלויות וסיכונים של אי דיוק, מניבים ערך עסקי גבוה יותר ופותרים אתגרים בעולם האמיתי.

אסטרטגיה זו אומצה על ידי קבוצת המבשלות העולמית קרלסברג, שחסכה למעלה מ-140 שעות עבודה בחודש באמצעות עיבוד מסמכים חכם (IDP). מופעל על ידי AI ייעודי, קרלסברג השיגה קצב עיבוד הזמנות ללא מגע של 92%, תוך האצת משלוחים והגברת שביעות רצון הלקוחות.

בעבר, תהליכי הזנת הזמנות ורישום משלוח עבור קרלסברג היו ידניים ביותר. על ידי אוטומציה של תהליך סריקת תעודות המשלוח, ענקית המבשלות חוותה שיפורי יעילות דרסטיים והתגברה על האתגר הלוגיסטי הזה עם אסטרטגיית AI מיוחדת וממוקדת.

להבטיח דיוק של תיעוד ועמידה ברגולציה

ניירת לא מדויקת או לא תואמת יכולה להוביל לצווארי בקבוק גדולים ולגרור קנסות כספיים, ולהשאיר מרווח קטן לטעויות.

טיפול בתיעוד המכס ללא בינה מלאכותית דומה ליציאה לאקדח הרפתקאות של 'ריק ומורטי' ללא אקדח פורטל: כאוטי ורצוף עיכובים. עיבוד מסמכים חכם (IDP) הוא הכלי שלך לשמירה על השליטה במגוון המסמכים שלך, ומבטיח שכל שלב בתיעוד הוא בהתאמה מושלמת.

בעקבות BREXIT, הנטל המנהלי של העברת סחורות מעבר לגבול בריטניה/איחוד האירופי גדל מאוד - למרות זאת, ספקית המאפים מאירלנד Portumna Pastry הצליחה להאיץ את תהליך שחרור המכס על ידי שימוש בבינה מלאכותית כדי לחלץ נתונים ממסמכי תחבורה ולוגיסטיקה מורכבים ב-100% דיוק, שמירה על תאימות ללא צורך בפיקוח אנושי תמידי.

על ידי מינוף  עיבוד מסמכים חכם (IDP) מופעל על ידי AI מיוחד, פורטומנה צמצמה את זמני השחרור מהמכס בגבול האיחוד האירופי/בריטניה משעה אחת לחמש דקות בלבד, הסרת למעשה את הצורך בכניסה ידנית, צמצום עיכובים יקרים והבטחה שהמוצרים שלהם מגיעים למדפי החנויות בזמן.

פלטפורמות ה-IDP של הדור הבא משלבות מיומנויות בינה מלאכותית מאומנות מראש המותאמות למסמכים ספציפיים, מה שמאפשר להן לא רק לזהות ולחלץ נתונים מרכזיים אלא גם להבין אותם בהקשר של המסמך. הם בעצם קוראים, מבינים ומנמקים מה לעשות הלאה עם נתונים ממסמכים בדיוק כמו אדם. מיומנויות אלו עוזרות לארגונים לעבד בצורה מדויקת ויעילה כל מסמך ללא קשר לשפתו, לתוכן, לפורמט שלו או למורכבותו. מצויד בעיבוד שפה טבעית התומך בינה מלאכותית, למידת מכונה וזיהוי תווים אופטי, IDP שומר על המשלוחים מדויקים ועומדים בדרישות הרגולטוריות כדי למנוע עיכובים יקרים.

זירוז תשלום מדויק של מיסים ואגרות

פן רגולטורי מרכזי אחד של שילוח בינלאומי הוא קודי תעריפים, שיכולים לדרוש דיוק ותיאום כמו רקדן בלט כדי לנווט ללא טעויות יקרות. הקפדה על סיווג מדויק של סחורות לפי קודים אלה היא הכרחית - כפי שאולי ניחשתם, סיווג שגוי עלול לגרום לקנסות ועיכובים עבור המוצר שנשלח. בינה מלאכותית מביאה את רמת הדיוק הזו לקודי התעריפים, ומבטיחה שהבלט הלוגיסטי ימשיך ללא צעד מוטעה.

דויטשה פוסט DHL Group היא חברת הלוגיסטיקה המובילה בעולם, המעסיקה 570,000 עובדים בלמעלה מ-220 מדינות למשלוחים מעבר לגבולות. קנה מידה עצום זה דורש יעילות ותשומת לב קפדנית לפרטים כדי לשמור על עמידה נכונה בקודים משתנים ברחבי העולם.

על ידי מינוף לכידה, סיווג והפקה של נתונים מחשבוניות וטפסי מכס התומכים בבינה מלאכותית, DHL השיגה שיפור של 70% ביעילות וייצרה את העיבוד של אלפי חשבוניות מ-124 ספקים שונים.

באופן דומה, Milaha, חברת ימית ולוגיסטיקה מובילה במזרח התיכון, השיגה הצלחה דומה עם אוטומציה של מאות החשבוניות שהיא מקבלת מדי יום בפורמט נייר ודיגיטלי כאחד. על ידי שילוב IDP עם פלטפורמת האוטומציה הרובוטית (RPA) שלה, מילאחה צמצמה את זמן טיפול החשבוניות ב-64% כדי לצמצם שגיאות ולהגביר את פרודוקטיביות העובדים.

שמור על גישה מכוונת לבינה מלאכותית

אין מנוס ממורכבות בתהליכי הובלה ולוגיסטיקה, וגם אין פתרון אחד המתאים לכולם לאתגרים המורכבים והמגוונים הגלומים בשילוח בינלאומי.

ניסיון ליישם בינה מלאכותית ללא תשומת לב ראויה למשתנים ולנסיבות העומדים בפני העסק שלך לא סביר לייצר ערך אמיתי, בניגוד לטענות מזויפות של סטארט-אפים בינה מלאכותית רבים שצצו בשנה האחרונה. אסטרטגיה מונעת מטרות והחלטות מונעות נתונים הן הדרך להצלחה, ועל מובילי שרשרת האספקה ​​להשתמש בכלים שכבר עומדים לרשותם כדי להנחות את מאמצי האוטומציה ולהשיג מצוינות תפעולית.

כדי לנצל את מלוא היתרונות של התהליכים העסקיים שלהם, מקבלי החלטות יכולים למנף משימות ותהליכים המופעלות על ידי בינה מלאכותית כדי לבחון את תהליכי הליבה שלהם ולמצוא את ההזדמנויות הנכונות לשיפור, ולהבטיח שכל ניסיון לחדשנות ואוטומציה חכמה נמצא בנתיב תכליתי לרווחים ב יְעִילוּת.

פלטפורמות מודיעין תהליכים מתקדמות יכולות למנף בינה מלאכותית כדי לחזות את התוצאות של שיפורים מוצעים בתהליכי העבודה, מה שמאפשר למקבלי החלטות להבין את ההשלכות של השקעות כאלה לפני שהם צוללים ראשונים ליישום. המכונה "סימולציית תהליכים", יכולת זו מקלה על המחסום לאוטומציה חכמה על ידי הפחתת הסיכון לניסיונות כושלים, חוב טכני ובזבוז משאבים.

בנוף המורכב של הלוגיסטיקה, שבו דיוק פוגש את הקצב של פרו ראלי, הטמעת AI באסטרטגיה שלך היא כמו למצוא את טייס המשנה המושלם. זה חשוב לוודא שכל חלק במסע שלך יהיה חלק ויעיל כמו עקומה המנווטת במומחיות על המסלול, ומבטיחה לא רק מהירות אלא דיוק בכל החלטה. במירוץ הזה נגד הזמן והטעויות, טקטיקות מכוונות מונעות בינה מלאכותית שומרות אותך קדימה, והופכות עיכובים פוטנציאליים ללא יותר מאשר צל חולף במראה האחורית שלך.

מקסים ורמייר הוא מנהל בכיר של אסטרטגיית AI בחברת אוטומציה אינטליגנטית גלובלית אביבי. עם ניסיון של עשור במוצר ובטכנולוגיה, מקסים נלהב להניע ערך גבוה יותר ללקוח עם טכנולוגיות מתפתחות במגוון תעשיות. המומחיות שלו מהחזית של הבינה המלאכותית מאפשרת פתרונות עסקיים רבי עוצמה ויוזמות טרנספורמציה באמצעות מודלים של שפה גדולה (LLMs) ויישומים מתקדמים אחרים של AI. מקסים הוא יועץ מהימן ומוביל מחשבה בתחומו. המשימה שלו היא לעזור ללקוחות ולשותפים להשיג את יעדי הטרנספורמציה הדיגיטלית שלהם ולפתוח הזדמנויות חדשות עם AI.