הצורך הדחוף במיומנויות GenAI בניהול פרויקטים

הקדמת אתגרים, ניווט בהפרעות וצמצום סיכונים - כולם חלק בלתי נפרד מהשיחות של היום על עתיד הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI). הם גם חלק בלתי נפרד מהתפקיד שאנשי מקצוע בניהול פרויקטים ממלאים במשך עשרות שנים.

למרות ההיכרות היומיומית שלהם עם הנושאים הללו, אנשי מקצוע רבים בפרויקט עשויים למצוא את עצמם לא מוכנים לאופן שבו הארגונים שלהם ימנפו את GenAI או כיצד זה ישפיע על עבודתם באופן ספציפי. אף על פי שאף אחד לא יכול לחזות את כל הדרכים שבהן GenAI ישנה את הפעולות והתהליכים הארגוניים, אין ספק שהטכנולוגיה המתפתחת הזו תגביר את התפקיד של עובדי ידע רבים, כולל אנשי מקצוע בפרויקטים.

ל-GenAI יש השפעה משמעותית על האנטומיה של עבודת הפרויקט. לאור הקצב המהיר של ההתפתחות והאימוץ של GenAI, ישנה תחושת דחיפות גוברת לאנשי מקצוע בפרויקט לבנות מערכי מיומנויות הקשורות לבינה מלאכותית - כדי להגביר את הפרודוקטיביות, היעילות והצלחת הפרויקט.

עבור מנהלי פרויקטים, GenAI יכולה לבצע הרמה כבדה על פני פעילויות פרויקט שונות, כולל: הפקת דוחות אוטומטית, עדכוני ציר זמן, ניתוח נתונים, הערכות עלויות ועוד. אנשי מקצוע בפרויקט שיוכלו לרתום את הכוח של AI יפנו בסופו של דבר את זמנם להתמקד במשימות בעלות ערך גבוה יותר שמניעות את הצלחת הפרויקט. כתוצאה מכך, זה אמור לאפשר להם להתמקד יותר בהוספת ערך עסקי חדש, בפיתוח יכולות המנהיגות שלהם והנעת חדשנות עבור הארגונים שלהם - בהתאם למטרות הארגון.

מחקר מראה שארגונים מגדילים משמעותית את ההשקעה שלהם ב-AI השנה. אנשי מקצוע בפרויקט שנשארים בחזית ההתקדמות של טכנולוגיות מתפתחות ועוזרים להניע את אימוץ הבינה המלאכותית בארגונים שלהם, ימצבו את עצמם בצורה הטובה ביותר להצלחה בקריירה.

מפתחים מיומנויות, הופכים להיות מוכנים לבינה מלאכותית

כדי לנצל את שפע היתרונות שבינה מלאכותית יכולה לספק, אנשי מקצוע בפרויקט יצטרכו לתעדף שיפור המיומנויות. PMI מחקרים מראים שרק כ-20% ממנהלי הפרויקטים מדווחים על ניסיון מעשי רב או טוב עם כלים וטכנולוגיות AI. ול-49% יש מעט ניסיון או הבנה של AI בהקשר של ניהול פרויקטים. זה מדהים בהשוואה לעובדה ש-82% מהמנהיגים הבכירים אומרים של-AI תהיה לפחות השפעה מסוימת על אופן ניהול הפרויקטים בארגון שלהם בחמש השנים הקרובות.

השימוש ב-GenAI לאוטומציה, סיוע והגדלת יכולות ניהול הפרויקטים שלך דורש מיומנויות חדשות והלך רוח חדש לקראת עבודת הפרויקט. אנשי מקצוע בפרויקט יכולים להשתמש ב-GenAI כדי לשפר את כישורי הפרויקט שלהם בשלושת תחומי הליבה של משולש ה-PMI Talent®: דרכי עבודה, כישורי כוח וחוש עסקי.

דרכי עבודה. ממד זה מתמקד באימוץ הגישה, השיטות, הטכניקות והכלים הטובים ביותר לניהול פרויקטים בהצלחה. עם הזמינות הנרחבת והפוטנציאל של כלי GenAI הן ברמה האישית והן ברמה הארגונית, חשוב לנצל את התוצאות המשופרות ש- GenAI יכול לעזור למנהלי פרויקטים לספק.

חשבו על "דרכי עבודה" כשרשראות של אירועים ומשימות כדי לספק תוצאה, שבה בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להפוך את המיומנויות והיכולות של ניהול פרויקטים לאוטומטיים, לסייע או להגדיל. תחומים ספציפיים שבהם אתה יכול למנף את GenAI בתחום זה כוללים: תכנון פרויקט, ניהול זמן ועלויות, ניהול סיכונים, סיוע בכתיבה וקריאה.

מנהלי פרויקטים צריכים גם ללמוד על הקשר הבסיסי בין נתונים ובינה מלאכותית ולהכיר את אסטרטגיית הנתונים והשיטות של הארגון שלהם. על ידי הבנת האופן שבו הנתונים מזין את הכלים הללו, מנהלי פרויקטים יהיו ממוקמים טוב יותר להבין ולהעריך את תפוקות הבינה המלאכותית. אוריינות נתונים גם תאפשר למנהלי פרויקטים לעצב את הכלים והמודלים הספציפיים לפרויקטים - אלה המנבאים תוצאות פרויקטים, סיכונים, משאבים וכו' - כך שהם מספקים את התחזיות והניתוחים המדויקים ביותר כדי להניע את קבלת ההחלטות. ידע זה גם יעזור למנהלי פרויקטים לזהות ולפתור את הסיכונים שהשימוש ב-GenAI עלול להכניס לעסק.

כישורי כוח. הבטחת צוותים בעלי כישורים בינאישיים חזקים - שאנו מכנים "מיומנויות כוח" - מאפשרת להם לשמור על השפעה עם מגוון בעלי עניין. זהו מרכיב קריטי לביצוע שינוי והנעת תוצאות מוצלחות של פרויקטים.

את העתיד דופק סקר המקצוע זיהתה ארבע מיומנויות כוח קריטיות החיוניות כדי לעזור לארגונים לשנות ולהביא תוצאות ברות קיימא: חשיבה אסטרטגית, פתרון בעיות, מנהיגות שיתופית ותקשורת. כל אלה הן תכונות אנושיות שניתן להגביר במידה מסוימת על ידי AI. לדוגמה, מנהלי פרויקטים יכולים לתרום אסטרטגית יותר לפרויקטים ולארגון שלהם על ידי יישום כלי בינה מלאכותית על היבטים שונים של העסקים, התעשייה והשוק שלהם, כדי לפתור בעיות בצורה יעילה ומהירה יותר.

ישנם ארבעה תחומי מפתח שבהם אתה יכול למנף AI כדי לשפר את כישורי הכוח:

• להטמיע חשיבה אסטרטגית
• שפר את שיתוף הפעולה
• פתרון בעיות מהיר יותר
• תקשורת משופרת.

כישורי כוח יהפכו אפילו יותר ליתרון תחרותי, מה שיהפוך או יפרוץ כל פרויקט ופרויקט ככל שרווחי הפרודוקטיביות של AI יאפשרו להשקיע יותר זמן באינטראקציה אנושית. המחקר שלנו, כמו גם מחקרים מרובים בקנה מידה קטן וגדול במהלך שני העשורים האחרונים, מצטט בעקביות גורמים אנושיים בין הגורמים העיקריים לכישלון הפרויקט. זכרו שאלגוריתמים לא יכולים להסתכל לאף אחד בעיניים, לדבר אמת לכוח, להישאר בדרך האתית או לתת דין וחשבון על ההחלטות שלהם. מנהלי פרויקטים יכולים לעשות את כל הדברים הללו ועוד, כולל היכולת לקיים אינטראקציה עם בני אדם, להביע אמפתיה, להסתגל, ליצור פתרונות נגד אינטואיציה, להחליט בחוסר בהירות, לנהל משא ומתן, לנהל בעלי עניין, להוביל ולהניע. למנהלי פרויקטים יש כישורים שלעולם לא ימצאו את דרכם למכונות, לא משנה עד כמה המכונות יהיו חכמות.

חוש עסקי. אנשי מקצוע בעלי חוש עסקי מבינים את השפעות המאקרו והמיקרו בארגון ובתעשייה שלהם ויש להם את הידע הספציפי לתפקיד או לתחום הספציפי לקבל החלטות טובות. אנשי מקצוע בכל הרמות צריכים להיות מסוגלים לטפח קבלת החלטות אפקטיביות ולהבין כיצד הפרויקטים שלהם מתיישבים עם התמונה הגדולה של אסטרטגיה ארגונית רחבה יותר ומגמות גלובליות.

תאר לעצמך שאתה רוצה לקבל פרספקטיבה טובה יותר על הסיכונים ברמת הארגון של הפרויקט או התוכנית שלך ועל התרחישים הסבירים ביותר שאתה עלול להיתקל בהם אם חלק מהסיכונים אכן מתרחשים. בינה מלאכותית יכולה לעזור לך לקבל תובנות כדי להכין ניתוח סיכונים עסקי מקיף והערכת השפעה בגלל בעיות בפרויקט. זה יכין את הארגון עם תוכנית הבראה וכדי לצפות את כל פעולות ההפחתה לפני שאירוע גדול מתרחש ומשפיע על הארגון. מנהלי פרויקטים יכולים להתחיל למנף את יכולות GenAI לניתוח תרחישים, יצירת תובנות וחדשנות, הערכה של השלכות עסקיות והחלטות חשיבה מערכות.

השימוש בכלי AI ישפר את החוש העסקי בשתי דרכים. ראשית, על ידי טיפול במשימות ארציות גוזלות זמן, זה ישחרר מנהלי פרויקטים להשקיע יותר זמן בהתמקדות בהשפעות פנים ארגוניות, יעדים ומערכות יחסים. שנית, GenAI יכולה להגביר את היכולות של מנהלי פרויקטים לראות את ההשלכות האסטרטגיות של עבודתם, לאפשר להם לתרגל ולמסגר את השיחות שלהם עם בעלי עניין ברמה גבוהה ולקבל החלטות טובות יותר לגבי הפרויקטים שלהם. עצם הנוכחות של הכלים הללו עשויה גם לשנות את סוגי החוש העסקי שמנהלי פרויקטים צריכים להבין לעומק, לעומת אלו שניתן לגשת אליהם באמצעות הכלים.

לדוגמה, AI גנרטיבי מקל בהרבה על כל מנהל פרויקט להסתכל על מצב דרך עיניו של מומחה בתעשייה (באמצעות הנחיה). לכן, כמו מספרי טלפון בודדים, ידע כללי בתעשייה עשוי להיות פחות חשוב לשמור במוח האנושי. עם זאת, הפרטים של היתרון התחרותי של הארגון, מינוף פוטנציאלי מנתונים שקיימים באקוסיסטם, או נתונים חדשים שנוצרו על ידי הפרויקט שלכם – יהיו משהו שצריך להבין בפירוט.^[1]

גם הפעולות הפונקציונליות הופכות לאוטומטיות ושקופות יותר. התהליכים הנפוצים הללו התומכים בתוכנה כשירות (SaaS) מוגדרים היטב גם במערכות נתונים כלליות. שוב, כאן, החוש העסקי שיבדל אותך קשור יותר למה ששונה באופן שבו הארגון שלך פועל. מה הופך אותו למיוחד, יעיל יותר, יעיל יותר? רמה זו של הבנה תעזור לך לא רק להתחבר בצורה תקיפה לאסטרטגיה עם הפרויקט שלך, אלא תאפשר לך להבטיח שכל הקשרים בין הפרויקט לארגון נמצאים במקום כדי להשיג תוצאות באמת.

האם אתה מוכן לשפר מיומנויות?

ידע הוא מרכיב קריטי להעצמת אנשי מקצוע במסעות הבינה המלאכותית שלהם. אתה יכול להיעזר בהכשרה מיוחדת למנהלי פרויקטים שתעזור לך לנווט בנוף הפרויקט החדש הזה התומך ב-GenAI. המכון לניהול פרויקטים (PMI) פרסם לאחרונה קובץ חינמי קורס מבוא ללמידה מתוקשבת לעזור להילחם בחרדת אימוץ בינה מלאכותית ולמלא את פער הידע בקרב אנשי מקצוע בפרויקט. הוא כולל מקרי שימוש רלוונטיים ועצות כיצד להשתמש ב-GenAI במיוחד כדי לספק פרויקטים.

ברור שבינה מלאכותית עומדת לשפר את האופן שבו פרויקטים מועברים, ולהפוך את התפקיד של מנהלי פרויקטים למובילי פרויקטים. יהיו אתגרים וסיכונים חדשים לפנינו, אבל על ידי אימוץ חשיבה של AI והישארות סקרנית לגבי הפוטנציאל של GenAI, אנשי המקצוע של הפרויקט יהיו מוכנים לספק תוצאות מוצלחות של הפרויקט. למידה מתמשכת היא המפתח לניווט במהפכת הבינה המלאכותית ולהעלאת התפקיד שאנשי מקצוע ממלאים בפרויקטים בתעשיות.

[1] Edelman, DC, Abraham, M. (2023, 12 באפריל). AI גנרטיבי ישנה את העסק שלך. הנה איך להסתגל. Harvard Business Review. זמין ב: https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt