העתיד של ממשקי מכונות מוח: אינטליגנציה סימביוטית מול אינטליגנציה אנושית

נחקור מהי הגברה של אינטליגנציה באמצעות ממשקי מכונת מוח (BMI), למה זה חשוב ומדוע עשוי להיות פער עתידי בין בני אדם שנותרו ללא שיפור, ובין בני אדם שבוחרים להגביר את האינטליגנציה שלהם על ידי יצירת סימביוזה סינרגטית עם בינה מלאכותית ( AI).

בני אדם שמתחברים ל-BMI יהיו מחוננים בביצועים קוגניטיביים משופרים, ובפרודוקטיביות מוגברת במקום העבודה ומחוצה לו.

מהי הגברת אינטליגנציה?

המושג של הגברת מודיעין הוצג לראשונה על ידי ויליאם רוס אשבי בספרו פורץ הדרך שכותרתו מבוא לקיברנטיקה. המונח אז התפתח והפך למה שאנו מכירים כיום בתור Augmented Intelligence, תת-סעיף של למידת מכונה שנועד בראש ובראשונה לשפר ולשפר את האינטליגנציה האנושית בעזרת AI. הרעיון הוא לשפר הן את קבלת ההחלטות האנושיות והן את הגישה המהירה למידע שיש לבני אדם על מנת לשפר את איכות ההחלטות הללו. כאן מסתיימת המשמעות הנוכחית של Augmented Intelligence, זהו בינה מלאכותית שמשתמשת בלמידת מכונה ולמידה עמוקה כדי לסייע לבני אדם עם נתונים ניתנים לפעולה, אבל אין קשר סימביוטי בזמן אמת.

זה המקום שבו BMI נכנסים לתמונה, הם יאפשרו את שיפור הקוגניציה האנושית הרבה מעבר הגרסה של היום של Augmented Intelligence.

בניגוד לגישה הנוכחית שלנו לנתונים שמתבצעת עם מחשבים, טלפונים חכמים או מכשירים אחרים, BMI מתוכנן מטבעו כך שניתן לגשת לאינטרנט, ול-AI המאפשר גישה לאינטרנט, ללא מכשיר חיצוני. ה-BMI יושתל בתוך המוח האנושי, והופך מטבעו להרחבה של המוח האנושי.

במילים אחרות, במקום להסתמך על זיכרון, או צורך לפתוח ספר, או לבקר באתר אינטרנט, לאדם משופר יכולה להיות גישה לכל המידע המאוחסן באינטרנט, ובינה מלאכותית מתקדמת יכולה להזין את נקודות הנתונים הרלוונטיות למוח האנושי, מה שמאפשר לאדם להיות בשליטה מלאה. אם אי פעם היה לך רגע שבו אתה לא יכול לזכור זיכרון מסוים, או להיזכר בתאריך מסוים, זו חוויה מתסכלת. עם Augmented Intelligence תוכל לקבל זכירה מושלמת בגלל שמערכת הבינה המלאכותית הופכת להרחבה של מאגר הזיכרון הביולוגי שלך.

סוג זה של הגברה אינטליגנציה נחקר עוד ב"סימביוזת אדם-מחשב" מאמר ספקולטיבי שפורסם ב-1960 על ידי JCR Licklider. מאמר מאיר עיניים זה מציע תיאור מוקדם של האופן שבו בני אדם צריכים ללמוד לשלוט בבינה מלאכותית על ידי יצירת קשר סימביוטי עם ה-AI. כפי שנאמר על ידי JCR Licklider, "לאפשר לגברים ולמחשבים לשתף פעולה בקבלת החלטות ובשליטה במצבים מורכבים ללא תלות בלתי גמישה בתוכנות שנקבעו מראש".

למידת מכונה היא הרוטב הסודי שמבטיח שמחשב כמובן לא נקבע מראש, עם זאת, הוא עדיין לא מתמודד עם הנושא של איך נוכל לגשת לסימביוזה זו.

JCR Licklider המשיך עם הערה זו, "התקווה היא שבעוד לא יותר מדי שנים, מוחות אנושיים ומכונות מחשוב יהיו מחוברים זה לזה בצורה הדוקה מאוד, ושהשותפות שתתקבל תחשוב כפי שאף מוח אנושי מעולם לא חשב ותעבד נתונים בצורה שלא התקרבה לטיפול במידע. מכונות שאנו מכירים היום". 

דוגמה מוקדמת לאופן הפריסה של זה ניתן לראות בעולם השחמט. בעוד שרוב האנשים מכירים ההפסד של גארי קספרוב ב-1997, למחשב IBM Deep Blue, יש התפתחות חדשה ומעניינת יותר.

בעוד שאנו יודעים כבר עשרות שנים שמערכת בינה מלאכותית מתקדמת יכולה להביס בקלות כל שחמטאי, מה שמעניין יותר הוא ההתפתחויות האחרונות לפיהן AI יכול להיות מובס על ידי צוות אנושי ו-AI.  בסביבה שיתופית זו הצוות מחלק את המשימות, הבינה המלאכותית עושה את המשימות הכבדות של חישובים מסיביים, זיהוי דפוסים וחשיבה קדימה. האדם מוסיף ערך על ידי ניצול האינטואיציה האנושית, ועשרות שנים של לימוד הלוח.

בעוד שכרגע הצוות האנושי וה-AI יכולים להביס AI, עדיין לא ידוע אם סוג זה של ניצחון יישאר קבוע קדימה. עם זאת, זהו אינדיקטור רציני שאם בני אדם יהיו מסוגלים לתקשר, לתאם ולשלוט כראוי בבינה מלאכותית שהיא בעצם הרחבה של דעתם, שיכולות להיות בעיות גדולות שלא ניתן להתמודד איתם על ידי בני אדם כיום, או על ידי תוכניות AI עצמאיות. מטופל על ידי איחוד של שניהם.

אחת ההערות האחרונות של JCR Licklider מפרטת בבירור את החשיבות של עיצוב BMI המסוגלים לאפשר תקשורת AI בזמן אמת בתוך המוח האנושי.

"המטרה העיקרית האחרת קשורה קשר הדוק. זה להביא מכונות מחשוב ביעילות לתהליכי חשיבה שחייבים להימשך ב"זמן אמת", זמן שנע מהר מדי מכדי לאפשר שימוש במחשבים בדרכים קונבנציונליות. תארו לעצמכם לנסות, למשל, לכוון קרב בעזרת מחשב בלוח זמנים כמו זה. אתה מנסח את הבעיה שלך היום. מחר אתה מבלה עם מתכנת. בשבוע הבא המחשב מקדיש 5 דקות להרכבת התוכנית שלך ו-47 שניות לחישוב התשובה לבעיה שלך. אתה מקבל דף נייר באורך 20 רגל, מלא במספרים שבמקום לספק פתרון סופי, רק מציעים טקטיקה שצריך לחקור על ידי סימולציה. ברור שהקרב יסתיים לפני תחילת השלב השני בתכנון שלו. לחשוב באינטראקציה עם מחשב באותו אופן שבו אתה חושב עם עמית שהיכולת שלו משלימה את שלך ידרוש צימוד הרבה יותר הדוק בין אדם למכונה ממה שמציע הדוגמה וממה שאפשר היום".

כיצד פועלת הגברת מודיעין?

הגברה מודיעינית באמצעות BMIs עדיין בראשית ימיה והיא עבודה בתהליך. יש להבין שהמוח האנושי מנצל את זיהוי הדפוסים כדי להבין סמליות וליצור קשרים בין נתונים. לדוגמה, אם אתה רואה קווים המובנים ברצף מסוים כמו האות A, אז אתה יכול לזהות את הסמל A. משם והלאה תוכל לקבל את האות תבנית במוח שלך כשאתה קורא את המילה APPLE. לאחר מכן תוכל לזהות דפוסים נוספים כאשר אתה קורא שתפוח נפל מעץ. המוח האנושי ממשיך ליצור קשרים מדמויות, למילים, למשפטים, לפסקאות, לפרקים, ולאחר מכן לספרים ומעבר לכך.

הבעיה היא שלמוח האנושי אין זכירה מושלמת, ומערכת לא מושלמת זו גורמת לכשל של מערכות זיהוי תבניות. תארו לעצמכם מה היה קורה אם הייתם יכולים לקרוא ספר שלם ומערכת בינה מלאכותית הייתה מסוגלת ליצור את זיהוי הדפוסים הנחוצים כדי לספק באופן מיידי זכירה מושלמת. זה ישפר את היכולת של האדם לעבוד על חיבור, ליצור מוצרים או שירותים המסתמכים על המידע הזה, או פשוט לנהל שיחה אינטליגנטית ללא פגמים בזיכרון.

במקרים אחרים תוך כדי שיחה המוח האנושי יכול להתחבר באופן מיידי לאינטרנט כדי לאתר מידע בזמן אמת ולהפיץ או להעביר מידע זה. במקום לצפות בסרטון YouTube מספר פעמים כדי ללמוד משהו, צפייה בו פעם אחת תספיק להיזכרות מושלמת. היתרון הנוסף של מערכות נוספות לזיהוי תבניות הוא שהמוח האנושי יכול לפענח את הווידאו והשמע מהר יותר מאשר בזמן אמת. המשמעות היא שהאדם יכול לספוג את תוכן הסרטון במהירויות של פי 2, פי 3 או מעבר.

היכן אוכל למצוא ממשקי מחשב מוח?

זה עדיין ימים מוקדמים מאוד עבור סוג זה של הגברת מודיעין. ישנם מאמצים מרובים לפתח BMIs שונים שיכולים בסופו של דבר להתפתח לסוג זה של יישום. הבולטת ביותר היא החברה של אילון מאסק Neuralink זה נמצא בשלבים הראשונים של פיתוח BMI ברוחב פס גבוה במיוחד לחיבור בין בני אדם למחשבים.

Neurallink פועלת ליצירת השתל העצבי הראשון שיאפשר למשתמשים לשלוט במחשב או במכשיר נייד בכל מקום שהם הולכים. כדי להשיג זאת חוטים בקנה מידה מיקרון מוכנסים לאזורים במוח השולטים בתנועה. כל חוט מכיל אלקטרודות רבות ומחבר אותן לשתל שנקרא קישור.

אפילו מפתחים של מערכת BMI עשויים שלא להבין עד הסוף כיצד היא פועלת ברמה הנוירוכימית המיקרונית. בשל הפלסטיות של המוח האנושי (היכולת לשנות את עצמו) זה למעשה המוח האנושי שמקבל תשומות ואז לומד בעצמו את התפוקות הנחוצות ל-BMI כדי להפעיל את הקסם שלו.

רוב ה-BMIs משתמשים במפענח כדי לפענח את גלי המוח והדפוסים המתקבלים במוח האנושי. מפענח זה משתמש בסוגים שונים של למידת מכונה כולל למידה עמוקה כדי ללמוד לפענח את המידע שהתקבל בניסיון לזהות כוונות תנועה ופעולות רצויות. על ידי פענוח דפוסים אלה הוא יכול להבין בצורה הטובה ביותר מה המוח האנושי מבקש להשיג.

זוהי מערכת לולאה סגורה שבה המשתמש עושה כוונה מוטורית על ידי חשיבה פשוטה, ומפענח Neuralink מפענח את הכוונה. זה מתרגם מחשבה לפעולה אשר לאחר מכן מבוצעת בעולם על ידי סמן או זרוע רובוטית. האדם מקבל אישור חזותי לפעולה מוצלחת והמשוב הנוירוכימי מאמן את המוח לשלוט ביתר קלות ב- Neuralink. האתגר של כל חברת BMI הוא בניית מפענח שלא מהווה נטל למידה גדול מדי על משתמש הקצה.

חלק מהבעיות ב-BMI הנוכחיות כרוכות בהשהיה, זהו הפרש הזמן בין הקלט והפלט הן בצד האנושי והן בצד ה-BMI. נכון לעכשיו, Neuralink עובד על תיקון כמה מהבעיות הקשורות לבעיה זו, כפי שאמר ג'וזף אודוהרטי, מהנדס עצבים ב- Neuralink וראש צוות איתות המוח שלה, בראיון.

"השלב הראשון הוא למצוא את מקורות ההשהיה ולחסל את כולם. אנחנו רוצים שהשהייה נמוכה בכל המערכת. זה כולל זיהוי קוצים; זה כולל עיבודם על השתל; זה כולל את הרדיו שצריך לשדר אותם - יש כל מיני פרטי חבילה עם בלוטות' שיכולים להוסיף חביון. וזה כולל את הצד המקבל, שבו אתה עושה קצת עיבוד בשלב ההסקת המודל שלך, וזה אפילו כולל ציור פיקסלים על המסך עבור הסמן שאתה שולט בו. כל כמות קטנה של פיגור שיש לך שם מוסיפה עיכוב וזה משפיע על שליטה בלולאה סגורה."

בעוד Neuralink היא הדוגמה הפופולרית ביותר ל-BMI, ישנם צוותים רבים אחרים שעובדים גם על פרויקטים מרתקים. לדוגמה, חוקרים מהמכון הרפואי הווארד יוז הצליחו אפשרו ל-BMI להקליד את כתב היד הנפשי של המשתמשים בפעם הראשונה . הצוות פיענח פעילות מוחית הקשורה לכתיבת אותיות ביד כדי להשיג את התוצאה. במקרה זה עם תרגול, המוח למד כיצד לחשוב אסטרטגית על כתב יד ברצף שזוהה אז על ידי ה-BMI. המשתתף המשותק הצליח להקליד 90 תווים לדקה, שהם יותר מפי שניים מהכמות שנרשמה בעבר עם סוג אחר של BMI.

דוגמה אחרת כולל מחקר עם שני משתתפי ניסוי קליני שיש להם שיתוק, והם השתמשו ב מערכת BrainGate עם משדר אלחוטי. דרך המשדר האלחוטי הם יכלו להצביע, ללחוץ ולהקליד במחשב טאבלט רגיל.

אינטליגנציה סימביוטית מוגברת לעומת אינטליגנציה אנושית

אנו יכולים לדמיין עולם שבו יש בני אדם מוגדלים בעוד שבני אדם אחרים בוחרים להיות טבעיים ולא מצליחים להגדיל את עצמם. הסכנה מאחורי זה היא שזה יגביר את הפער בין בני אדם עשירים בעלי האמצעים הכספיים להגדיל את עצמם, לבין בני אדם אחרים שברצונם או לא יישארו ללא שיפור.

עובד משופר יוכל להשיג חיסכון משמעותי בזמן בכך שלא יצטרך לנחש בעצמו שנית, עם יכולת קלה לזכור מידע מיידי או לשלוף נתונים שלא ידועים בעבר מהאינטרנט. AI יכול להזהיר במהירות את המידע האנושי (או לסנן) מידע שאינו רלוונטי, מזויף או לא תקני. האדם המוגבר עם הזכירה המושלמת יכול להשתלב באופן שבו הם מבצעים משימות, והם יכולים להגדיל באופן אקספוננציאלי הן את היעילות והן את הפרודוקטיביות.

במקום להקליד טקסט, או לדבר בקול רם, האדם המשופר יכול פשוט לחשוב והטקסט יופיע בקסם על מסך. החיסכון בזמן מגרסה פשוטה יותר זו של BMI יהיה משמעותי. ה-BMI עם מערכת הבינה המלאכותית עשוי להיות פשוט מושתל במוח האנושי, וטעון אלחוטי למקורות כוח חיצוניים, או להיות מסוגל למעשה להפעיל את עצמו מאותו סוג של קלוריות ומשאבים המובנים בגוף ובמוח האנושי. למרות שזה סופר ספקולטיבי, יכול להיות שיש ננו-בוטים שיכול לחצות את מחסום הדם-מוח כדי ליצור BMI.

אדם משופר עשוי לגלות ששיחה עם אדם לא משופר היא מיותרת ומשעממת. הם עשויים לבחור לשייך את עצמם לבני אדם משופרים אחרים שרוצים לשתף פעולה כדי להשיק עסקים, לכתוב מאמרים מכובדים או להיות פרודוקטיביים בדרכים אחרות. מעסיק יכול לבחור להתעלם מרקע השכלתי או ניסיון, במקום להתמקד רק בהעסקת צוות ששופר.

החברה יכולה ללכת בדרכים שונות שכל אחת מהן תוביל לתוצאות שונות. בדרך אחת יכולים להיות שני סוגים של בני אדם שפשוט לומדים להתקיים יחד.

לפני ש-BMI מגיעים למצב זה, ההתפתחויות המוקדמות מתמקדות בבעיות נוירולוגיות הכוללות את הדברים הבאים:

• אובדן זיכרון
• אובדן שמיעה
• עיוורון
• שיתוק
• דכאון
• נדודי שינה
• כאב קיצוני
• התקפים
• חֲרָדָה
• התמכרות
• הסטרוקס
• נזק מוחי

אסור לשכוח שהמטרה ארוכת הטווח של Neurallink כ אמר אילון מאסק הוא, “ליצור ממשק רוחב פס גבוה המאפשר לבני אדם ללכת יחד עם הנסיעה". ההשלכות הן שאם נצליח להתפתח בינה כללית מלאכותית, התפתחות זו מובילה אותנו בהכרח למודיעין העל. BMI יהיה הפתרון הסופי של האנושות לחיים בעולם הכולל אינטליגנציה-על שהיא הרבה יותר מתקדמת מהמוח האנושי הביולוגי הנוכחי שלנו. נותר לראות כמה בני אדם בוחרים לשפר את עצמם, בינתיים BMIs נשארו אחד הפיתוחים החשובים ביותר הכוללים מערכות למידה לחיזוק חיזוקים עמוקים.