בדל מתחים של מאבק בשינויי אקלים עם AI - Unite.AI
צור קשר

בינה מלאכותית

מתחים של מאבק בשינויי אקלים עם AI

mm
מְעוּדכָּן on

שינויי אקלים הם אחת הבעיות המהותיות ביותר העומדות בפני העולם כיום. זה רק הגיוני שאנשים ישתמשו באחת הטכנולוגיות המפריעות ביותר, AI, כדי להילחם בה.

חוקרים, עסקים וממשלות כאחד יישמו AI באופן נרחב במאבק בשינויי האקלים. עם זאת, למרות שהדבר הראה כמה תוצאות מרשימות, גם חסרונותיו הסביבתיים התבהרו. הנה מבט מקרוב על היתרונות והחסרונות של שימוש בבינה מלאכותית לטיפול בשינויי אקלים.

היתרונות של מאבק בשינויי אקלים עם AI

העולם השקיע מאות מיליוני דולרים לתוך AI ממוקד אקלים. למרות היותם חדשים יחסית, הטכנולוגיות הללו כבר עשו שיפורים משמעותיים, והפוטנציאל שלהן מגיע אפילו רחוק יותר. הנה כמה מהיתרונות המובילים של AI בקיימות.

1. ביצוע תחזיות אקלים מדויקות

מאמצי קיימות יעילים דורשים הבנה של הסביבה וכיצד היא משתנה. כלי מחקר בינה מלאכותית יכולים לעזור לספק זאת. מנועי ניתוח נתונים מתקדמים יכולים להציע תובנה לגבי מערכות אקולוגיות שונות וכיצד שינויים שונים יכולים להשפיע עליהן.

חוקרים משתמשים ב-AI כדי לאפיין מקורות זיהום, הערכת חשיפה למזהמים, חיזוי רמות רעילות ועוד. מידע זה מספק תמונה מעמיקה יותר של הסביבה וכיצד היא עשויה להשתנות ככל שגורמים שונים משתנים. חברות יכולות להשתמש במידע זה כדי לעשות בחירות ירוקות יותר, וממשלות יכולות להשתמש בו כדי לקבל החלטות חקיקה מושכלות יותר.

תחזיות בינה מלאכותית יכולות להראות כיצד יוזמות קיימות יכולות להשפיע על הסביבה. סוכנויות גלובליות יכלו אז להתאים את מטרותיהן לפי הצורך. 

2. חשיפת דרכים להפחתת עקבות פחמן

באופן דומה, תובנות מונעות בינה מלאכותית יכולות לעזור לאנשים להפחית את טביעת הרגל הפחמנית שלהם. כמה מקורות פליטות ברורים, אבל זה יכול להיות קשה לתפוס את ההיקף המלא של התפוקה של חברה, במיוחד כאשר לוקחים בחשבון מקורות עקיפים. בינה מלאכותית יכולה לחשוף את הפרטים הקטנים של אלמנטים אלה ולהציע שינויים יעילים.

אלגוריתמי AI יכולים לנתח את כל מקורות הפליטה הישירים והעקיפים של החברה ולקטלג אותם לפי גודלם ופוטנציאל השינוי שלהם. עסקים אלה יכולים אז לקבל החלטות טובות יותר לגבי צמצום טביעת הרגל הפחמנית שלהם, כמו לחשמל את ציי הרכב שלהם או שימוש באנרגיה מתחדשת. כמה מחקרים מראים ששימוש ב-AI כזה יכול להפחית את הפליטות ב-5.3 ג'יגהטון על ידי 2030.

גם שיפורים בקנה מידה קטן יותר יכולים לעזור. לדוגמה, חברות לוגיסטיקה מסוימות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לייעל את המסלולים שעוברות משאיות המשלוחים שלהן. כתוצאה מכך, הם נוסעים פחות מרחק, ומפחיתים את הפליטות הקשורות לתחבורה.

3. ייעול אנרגיה מתחדשת

בינה מלאכותית יכולה גם לעזור להפיק את המרב ממקורות אנרגיה מתחדשים. רוח ושמש אינן מייצרות פליטות מזיקות, אך הן אינן מייצרות חשמל מסביב לשעון, ואחסון אנרגיה מסובך. גם צריכת החשמל עולה, עם ארה"ב צורך פי 13 יותר חשמל ב-2020 מאשר ב-1950, מה שמוסיף עוד סיבוכים. AI יכול לעזור.

רשתות חכמות המופעלות על ידי בינה מלאכותית יכולות לנתח ייצור אנרגיה בזמן אמת מחומרים מתחדשים וביקוש מבניינים סמוכים. לאחר מכן הם יכולים לשלוח רמות שונות של חשמל לאזורים שונים, לענות על צורכי חשמל מגוונים תוך מזעור בזבוז אנרגיה. בדרך זו, אנרגיה מתחדשת יכולה לספק כוח בצורה אמינה יותר.

אלגוריתמים חכמים יכולים גם לנתח גורמים שונים כדי למצוא מיקומים אידיאליים עבור חוות סולאריות או חוות רוח חדשות. תובנות אלו יכולות לעזור לספק כמה שיותר אנרגיה מתחדשת עם תשתית מינימלית, להפחית את עלויות החומרים והרס בתי גידול.

חסרונות בשימוש בבינה מלאכותית כדי להילחם בשינויי אקלים

עד כמה שה-AI יכול להיות מועיל במלחמה בשינויי האקלים, הוא נושא כמה דאגות משלו. להלן החסרונות המשמעותיים ביותר של AI עבור הסביבה.

1. צריכת אנרגיה

האזהרה הגדולה ביותר עם שימוש בבינה מלאכותית כדי להגן על הסביבה היא דרישות האנרגיה העצומות של הטכנולוגיה הזו. מחקרים מצאו שאימון מודל למידת מכונה אחד יכול לפלוט יותר מ 626,000 פאונד של פליטת פחמן, בשווה לתפוקת החיים של חמש מכוניות.

הפעלת החישובים המתקדמים שאתה מוצא באלגוריתמים של AI דורשת תשתית מחשוב נרחבת. מחשבים אלו צורכים אנרגיה רבה, ורוב החשמל כיום מגיע מדלקים מאובנים. כתוצאה מכך, שימוש כבד יותר של AI יוצר לעתים קרובות פליטות מזיקות יותר.

מעבר לאנרגיה מתחדשת יעזור לטפל בנושא הזה, אבל זה ייקח זמן. כמה מומחים חוששים שהשימוש הגובר ב-AI תיצור בינתיים ביקוש רב יותר לדלקים מאובנים, וינטרל כל שינוי חיובי שהוא מביא.

2. הסתמכות על מתכות אדמה נדירות

מרכזי הנתונים התומכים בתהליכי AI תורמים גם הם לפעילות כרייה הרסנית מבחינה סביבתית. חומרת מחשב דורשת מתכות אדמה נדירות, וכרייתן גובה מחיר מהסביבה.

כל טון של אדמה נדירה שנכרה גם מייצרת 12,000 מטר מעוקב של גז פסולת, 75 מטר מעוקב של שפכים וטון אחד של חומר רדיואקטיבי. פסולת זו, במיוחד השאריות הרדיואקטיביות, עלולה לחלחל למערכת האקולוגית שמסביב ולאיים על חיות בר ומקורות מים. ציוד כרייה מסתמך בדרך כלל גם על מנועי דיזל המייצרים פליטות.

העולם צריך לטפל בכריית אדמה נדירה כדי שה-AI יהיה ידידותי לסביבה באמת. זה אומר למצוא חומרים חלופיים או להמציא תהליכים ברי קיימא יותר. 

ל-AI יש קשר מורכב עם הסביבה

בינה מלאכותית יכולה להיות אחד הכלים הטובים ביותר של האנושות במאבק בשינויי האקלים, אבל היא גם נושאת טביעת רגל משמעותית משלה. חוקרים וארגונים צריכים לטפל בקשר המסובך הזה כדי להפיק את המרב מהטכנולוגיה הזו. בינה מלאכותית יכולה להוביל את העולם לעתיד בר-קיימא יותר, אבל רק אם משהו ישתנה עם צורכי האנרגיה והמשאבים שלו.

זאק עמוס הוא סופר טכנולוגי המתמקד בבינה מלאכותית. הוא גם עורך התכונות ב ReHack, שם תוכלו לקרוא עוד מעבודותיו.