רועי דנון, מנכ"ל Buildots – סדרת ראיונות

רועי דנון הוא המנכ"ל והמייסד של Buildots, בינה מלאכותית המשתמשת באלגוריתמים חדישים של ראייה ממוחשבת כדי לעקוב אחר כל הפעילויות באתרי בנייה, ולספק לחברות את המידע הדרוש כדי לקבל את ההחלטות הטובות ביותר. הוא בוגר יחידת המו"פ המובחרת ביותר בצבא ישראל, תלפיות. בעל תואר B.Sc במדעי המחשב מהאוניברסיטה העברית בירושלים ותואר M.SC בהנדסת אלקטרוניקה וחשמל מאוניברסיטת תל אביב.

האם תוכל לדון בסיפור הבראשית מאחורי Buildots?

בסוף 2017, 10 שנים אחרי אביב ליבוביץ' (CPO), יקיר סודרי (CTO) ואני נפגשנו לראשונה ביחידה המובחרת של צה"ל. תלפיות, הסכמנו שהגיע הזמן לאחד כוחות ולמצוא חברה משלנו.

ללא כל ניסיון קודם או קישור למגזר הבנייה, החלטנו לבלות את השנים הבאות בחיינו בסיוע לסגירת הפער הטכנולוגי באחד מהמגזרים הגדולים והמסורתיים בעולם.

לקח לנו יותר מ-6 חודשים להבין את מה שהיום נראה לנו כמעט טריוויאלי, וזהו שאתר בנייה הוא מתקן ייצור. זה חד פעמי, זמני ודינאמי במיוחד, אבל בסופו של יום, בניין הוא מוצר, שנבנה לפי תכנון ולוחות זמנים מפורטים במיוחד.

Buildots מספקת לחברות בנייה דרך חלקה להפוך אתרי בנייה לסביבות מנוהלות דיגיטלית. מעקב ורישום כל פעילות, החל משקע חשמל בודד ועד להתקנת חלונות. נתונים אלו, יחד עם תובנות, דוחות והתראות ניתנות לפעולה, מייעלים את הדרך בה אנו בונים מבנים, תוך מעקב אחר כל התהליכים.

מהו בניית מידע מידול (BIM)?

עד לא מזמן פרויקטים מורכבים מאוד עדיין תוכננו ב-2D CAD, עם אלמנטים כמו קירות מיוצגים בקו רגיל. בנוסף, לכל סוג של עבודות הייתה מערכת נפרדת של תוכניות, מה שאיפשר להבחין אם חפצים מתנגשים, מה שהוביל לכאב ראש עצום לצוותים לבצע את התוכניות.

BIM הוא מסד נתונים תלת מימדי, המכיל את הייצוג החזותי של כל אובייקט ושכבות נוספות של נתונים. עם BIM אנו מסוגלים להזין כל דבר, החל בעלויות, לזמן, דגמים ספציפיים או מספרים סידוריים, מה שעשוי להפוך את דגמי BIM לבסיסי הנתונים המרכזיים לכל תהליך הבנייה.

כיצד Buildots מאפשר לפועלי בניין ליצור BIM?

Buildots מוסיף שכבה נוספת של נתונים למודלים של BIM, כלומר המציאות. הפתרון שלנו משתמש במצלמות לבישות ואלגוריתמי ראייה ממוחשבת כדי לקבוע אוטומטית את המצב של כל אלמנט בנייה המופיע בדגם.

בעיקרו של דבר, Buildots הופכת את המודל למה שהתעשייה מכנה "תאום דיגיטלי", ייצוג דיגיטלי של מה שתוכנן במקור יחד עם מה שנבנה במציאות בכל נקודה נתונה במהלך הבנייה.

איזה סוג נתונים נאסף ממערכת הראייה הממוחשבת?

מערכת Computer Vision של Buildots הופכת נתונים חזותיים לא מובנים, הפלט של מצלמות 360 לבישות, לנתונים מובנים. נתונים אלו מייצגים את הסטטוס של כל פעילות באתר הבנייה. המערכת של Buildots מנתחת את העיצובים ומידע על לוח הזמנים כדי להבין מה צפוי בכל נקודה במרחב התלת-ממדי, וקובעת אוטומטית אם הפעילויות נמצאות במסלול או לא.

מהם סוגי התובנות השונים שניתן לקבל מ-BIM?

על ידי יצירת התאום הדיגיטלי עם מערכת Buildots, אנו יוצרים את מה שאנו מכנים חדר הבקרה של משימת הבנייה. חדר בקרה זה מקביל למה שקיים בכל מפעל ייצור אחר, מקום שבו מבקרים בקרים ומנהלים כדי למצוא תשובות לשאלות שיש להם בנוגע לתהליכים המתמשכים.

סוג התובנות נע בין פעילות מושהית, שקע חשמל שלא במקומו, או קבלן משנה ספציפי שמסר כל הזמן באיחור. התובנה שאנו מספקים מתמקדת כולה במשימות שיכולות לשפר את היעילות באתר, למשל תגובה מוקדמת למצבים עם כל המידע הרלוונטי שיש לקחת בחשבון.

האם תוכל לדון במערכת ניהול תהליכים מקוונת?

בנוסף ללוחות המחוונים שנוצרו על ידי חדר בקרת המשימה (נגיש דרך ממשק האינטרנט המאובטח שלנו), אנו מספקים לצוותי הפרויקט גם אפליקציית טאבלט מקורית, שניתן להשתמש בה תוך כדי הליכה באתר הבנייה, ומספקת תובנות ובעיות ספציפיות בכל ביקור. אֵזוֹר. זה מניב ערך רב יותר מכל "טיול באתר", וגם עוזר להפחית את זמן התגובה לבעיות שונות באתר העבודה.

כמה הבדל ביעילות ובאיכות מציע שימוש ב-BIM לחברות בנייה?

כל תהליך התכנון הפך להרבה יותר שיתופי לאחר כניסת BIM, מה שאיפשר פתרון בעיות רבות במהלך התכנון, פעולות אלו בשלבים המוקדמים של הפרויקט הובילו לחסכון כספי משמעותי במהלך הבנייה.

אבל היתרונות חורגים הרבה מעבר לתכנון יעיל יותר. BIM הוא גורם מאפשר לרבות מטכנולוגיות הבנייה החדשות בחוץ. מערכות כמו Buildots מסתמכות על קיומו של BIM כדי לפעול, וחושפות ערך אדיר עבור התעשייה.

במחקר הגדול האחרון שלהם בתעשייה, McKinsey טענו שניתן לשפר את הפרודוקטיביות של המגזר ב-50% באמצעות הכנסת מערכות בקרת תהליכים מודרניות (כגון Buildots), וזה רק קצה הקרחון מבחינת הטכנולוגיות BIM מאפשרת.

האם יש משהו נוסף שתרצה לחלוק על Buildots?

Buildots מייצר נתונים קריטיים לפרויקטים נוכחיים, אך הוא גם מאפשר את האפשרות לייצר תובנות עבור פרויקטים עתידיים. לראשונה, התהליך נמדד ומנתח באופן רציף בעומק ובדיוק כזה שהוא יוצר פוטנציאל עצום לחשיבה מחודשת כיצד לתכנן ולתכנן את הבניינים שלנו בצורה יעילה יותר.

כמו בכל תעשייה אחרת, ברגע שקיימים נתונים איכותיים ומובנים בצורה כזו כדי להפוך אותם למעשיים, הדרכים האפשריות להשתמש בנתונים אלה ולהפיק תועלת מהם הן אינסופיות.

תודה על הראיון הנהדר, קוראים שרוצים ללמוד עוד צריכים לבקר בניינים.