אינטל רוכשת את הסטארט-אפ של AI Habana

אינטל קורפ הסכימה לרכוש את חברת הסטארט-אפ הישראלית הבינה המלאכותית (AI) Habana Labs תמורת 2 מיליארד דולר. החדשות פורסמו ביום שני על ידי אינטל, והרכישה תיקח את החברה הלאה לתעשיית הבינה המלאכותית. 

Habana Labs נוסדה בשנת 2015 בישראל, והיא מתמקדת בשבבי AI. הם גייסו סך של 75 מיליון דולר, ואחד המשקיעים הללו היה אינטל קפיטל. 

"הרכישה הזו מקדמת את אסטרטגיית הבינה המלאכותית שלנו, שהיא לספק ללקוחות פתרונות שיתאימו לכל צורך ביצועים - מהקצה החכם ועד למרכז הנתונים", אמר נאווין שניי, סגן נשיא בכיר ומנהל כללי של קבוצת פלטפורמות הנתונים של אינטל. עדכון חדשותי. "ליתר דיוק, Habana מטעין את הצעות הבינה המלאכותית שלנו עבור מרכז הנתונים עם משפחת מעבדי אימון עם ביצועים גבוהים וסביבת תכנות מבוססת סטנדרטים כדי לתת מענה לעומסי עבודה מתפתחים של בינה מלאכותית."

אינטל צופה ששוק שבבי הבינה המלאכותית יהיה גדול מ-25 מיליארד דולר עד שנת 2024. לא רק שמחיר השוק יגדל, אלא שהטכנולוגיה בפועל תמשיך להיות חשובה ביותר בכלכלה ובחברה. בגלל זה, כל חברה גדולה כמו אינטל קופצת פנימה. ההכנסות שלה מונעות בינה מלאכותית עלו ב-20% משנת 2018, והן כעת יותר מ-3.5 מיליארד דולר.

ההתעניינות הגוברת של אינטל בתחום זה היא תוצאה של קיפאון במכירות המחשבים האישיים, והחברה מסתמכת כעת במידה רבה על מכירות למרכזי נתונים. 

אינטל הייתה מעורבת ברכישות שונות הקשורות ל-AI בשנים האחרונות. הם הרימו את Movidius, Nervana, Altera ומובילאיי. 

בעוד שחלק ניכר מההתמקדות בתעשיית הבינה המלאכותית היא על תוכנה, השבבים חשובים לא פחות. אינטל וחברות אחרות יודעות זאת, וזו הסיבה שחלו לאחרונה התפתחויות בחדשנות שבבים. 

מייק ליאון הוא אנליסט בכיר ב-ESG.

"סיפוק דרישות עומס העבודה של AI הוא אתגר הולך וגובר עבור ארגונים רבים", אמר. "המחשוב המסורתי פשוט אינו מסוגל לעמוד בקצב השיפורים שארגונים מחפשים בתשתית המחשוב שלהם. וזו הצעה מפסידה פשוט להמשיך לזרוק עוד ועוד כוח עיבוד על הבעיה. זה יקר מדי. זו טביעת רגל גדולה מדי. וזה רעב מדי לכוח. אנו רואים עלייה בצורך במחשוב מיוחד כדי לתת מענה לעומסי העבודה השונים במרחב הבינה המלאכותית, בעיקר הדרכה והסקת מסקנות. הדרכה מתייחסת לתהליך יצירת האלגוריתם, על ידי הזנת נתוני מודל כדי שיוכל ללמוד. הסקה מתייחסת לשלב שבו המודל המאומן מקבל מינוף לביצוע תחזיות המבוססות על נתונים נכנסים חדשים. מבין השניים, האימון הוא הרבה יותר עתיר משאבים. ובעוד שמעבדי GPU, למשל, יכולים לתת מענה לשני סוגי עומסי העבודה, הופעתו של מחשוב מיוחד המבוסס על עומס העבודה בינה מלאכותית - כלומר, אימון מול מסקנות - צצה וצברה מספר מפתיע של סטארט-אפים המחפשים להוסיף את ה-IP והגישה שלהם לתוך התערובת."

Mukesh Khare, סגן נשיא מרכז מחקר החומרה בינה מלאכותית של יבמ, מאמין גם הוא בחשיבותם של שבבי בינה מלאכותית. 

"היום, יישומי בינה מלאכותית מבוצעות במערכות המיועדות למטרות אחרות שאינן בינה מלאכותית. ההסלמה המהירה בפריסות בינה מלאכותית מאמצת את היכולות של מערכות אלו, והשיפורים הכוללים הצפויים במערכות מחשוב למטרות כלליות אינם יכולים לעמוד בקצב ההסלמה הזו בביקוש. לדוגמה, המחשוב הדרוש לאימון בינה מלאכותית מוכפל כל 3.5 חודשים. כדי לתת מענה לגידול בביקוש והזדמנויות למחשוב בינה מלאכותית, נדרשות מערכות הטרוגניות ושבבי מאיץ בינה מלאכותית, שתוכננו במיוחד ומההתחלה עבור בינה מלאכותית".

עם הרכישה, חבנה תהפוך לשחקן מרכזי בתחום הזה. הרכישה גם עוקבת אחר דפוס של קונסולידציה גוברת בשוק שבבי הבינה המלאכותית. זה יזניק תחרות גדולה בפיתוח שבבי מחשוב אלו על מנת לסייע בטכנולוגיית AI.