בדל כיצד להשתמש בקולות AI גנרטיביים בצורה אתית לעסקים בשנת 2023 - Unite.AI
צור קשר

מנהיגי מחשבה

כיצד להשתמש בקולות AI גנרטיביים בצורה אתית לעסקים בשנת 2023

mm
מְעוּדכָּן on

סוף 2022 הגיע בעקבות טכנולוגיות AI שחוו אימוץ נרחב בשל הפופולריות המדהימה של OpenAI ו-ChatGPT. בפעם הראשונה, בינה מלאכותית השיגה משיכה לשוק המוני על ידי הוכחת התועלת והערך שלה ביצירת תוצאות עסקיות מוצלחות.

טכנולוגיות AI רבות שנראות כמו מהפכה לאנשים רגילים בשנת 2023 נמצאות למעשה בשימוש פעיל על ידי עסקים ומדיה גדולים כבר כמה שנים. הצטרפו אלי כשאני בוחן מקרוב את הטכנולוגיה המניעה את הפתרונות הללו, בפרט, מערכות AI גנרטיביות לשיבוט קול, היתרונות העסקיים שלה וגישות אתיות לשימוש ב-AI.

איך עובד שיבוט קול?

בקיצור, שיבוט קול מאפשר לאדם אחד לדבר באמצעות קולו של אדם אחר.

הוא משתמש בטכנולוגיית AI גנרטיבית כדי ליצור הקלטות של קולו של אדם ולהשתמש בהם כדי ליצור תוכן אודיו חדש עם הקול של אותו אדם. זה בעצם מאפשר לאנשים לשמוע מה מישהו היה אומר, גם אם הם לא אמרו את זה בעצמם.

בפן הטכני, נראה שהדברים אינם מסובכים במיוחד. אבל אם אתה צולל קצת יותר לעומק, יש כמה דרישות מינימום כדי להתחיל:

  1. אתה צריך לפחות 5 דקות של שמע מוקלט באיכות גבוהה של קול המקור כדי לשכפל אותו. הקלטות אלו צריכות להיות ברורות וללא רעשי רקע או עיוותים אחרים, מכיוון שכל פגמים עלולים להשפיע על הדיוק של הפלט של הדגם.
  2. לאחר מכן, הזינו את ההקלטות הללו למודל AI מחולל כדי ליצור "דמות קולית".
  3. לאחר מכן, אמנו את המודל לשחזר במדויק דפוסי דיבור בגובה הצליל ובתזמון.
  4. לאחר השלמתו, מודל מאומן זה יכול ליצור תוכן בלתי מוגבל באמצעות קול המקור של כל אדם אחר, ולהפוך לכלי יעיל ליצירת קולות העתק מציאותיים.

זו הנקודה שבה רבים מעלים חששות אתיים. מה קורה כשאנחנו יכולים להכניס כל טקסט לפה של אדם אחר ואי אפשר לדעת אם המילים האלה אמיתיות או מזויפות?

כן, האפשרות הזו הפכה מזמן למציאות. כמו במקרה של OpenAI ו-ChatGPT, אנו עומדים כעת בפני מספר בעיות אתיות שאי אפשר להתעלם מהן.

סטנדרטים אתיים ב-AI

כמו בטכנולוגיות חדשות רבות אחרות בשלבי האימוץ הראשוניים שלהן, האיום העיקרי הוא יצירת סטיגמה שלילית סביב הטכנולוגיה במקום הכרה באיומים כמקור לדיון וידע רב ערך. מה שחשוב הוא לחשוף את השיטות שבהן משתמשים שחקנים רעים כדי להשתמש לרעה בטכנולוגיה ובמוצריה, ליישם כלים להפחתה ולהמשיך ללמוד. 

כיום יש לנו שלוש שכבות של מסגרות לסטנדרטים אתיים הנוגעים לשימוש ב-AI גנרטיבי. השכבות הרגולטוריות הלאומיות והעל-לאומיות נמצאות בשלב התפתחותן הראשוני. עולם המדיניות אולי לא עומד בקצב הפיתוח של טכנולוגיה מתפתחת, אבל אנחנו כבר יכולים לראות את האיחוד האירופי מוביל עם הצעת האיחוד האירופי בנושא רגולציית AI ו קוד הנוהג לשנת 2022 בנושא דיסאינפורמציה שמתאר את הציפיות של חברות טכנולוגיה גדולות להתמודד עם הפצת תוכן זדוני עם מניפולציות של AI. ברמות הלאומיות, אנו רואים צעדים ראשונים רגולטוריים של ארה"ב ובריטניה בטיפול בבעיה עם ארה"ב כוח המשימה הלאומי Deepfake ו-Digital Provenance ושל בריטניה הצעת חוק בטיחות מקוונת

השכבה של תעשיית הטכנולוגיה נעה מהר יותר כאשר חברות וטכנולוגים מקבלים את המציאות החדשה הזו בכל הקשור לטכנולוגיות מתפתחות והשפעתן על הביטחון החברתי והפרטיות. הדיאלוג על האתיקה של AI גנרטיבי הוא תוסס והוביל את הדרך לפיתוח יוזמות תעשייתיות לקודי התנהגות סביב השימוש בבינה מלאכותית (כלומר קוד ההתנהגות של השותפות בנושא מדיה סינתטית בינה מלאכותית) והצהרות אתיות שפורסמו על ידי חברות שונות. השאלה היא איך הופכים את ההתנהלות למעשית? והאם הם מסוגלים להשפיע על מוצרים, תכונות ספציפיות והנהלים של צוותים? 

לאחר שעבדתי על בעיה זו עם מספר קהילות שונות של מדיה ובידור, אבטחת סייבר, ואתיקה של בינה מלאכותית, גיבשתי כמה עקרונות מעשיים להתמודדות עם תוכן וקולות בינה מלאכותית בפרט: 

  1. בעלי IP והחברה שמשתמשת בקול המשובט יכולים להימנע רבות מהסיבוכים הפוטנציאליים הקשורים לשימוש בקולות מקוריים על ידי חתימה על הסכמים משפטיים.
  2. בעלי פרויקטים צריכים לחשוף בפומבי את השימוש בקול משובט כדי שהמאזינים לא יוטעו.
  3. חברות שעובדות על טכנולוגיית AI לקול צריכות להקצות אחוז ממשאבים לפיתוח טכנולוגיה שמסוגלת לזהות ולזהות תוכן שנוצר על ידי AI.
  4. תיוג תוכן שנוצר בינה מלאכותית עם סימני מים מאפשר אימות קולי.
  5. כל ספק שירותי AI צריך לבדוק כל פרויקט על ההשפעה שלו (רמת החברה, העסק והפרטיות) לפני שהוא מסכים לעבוד עליו.

כמובן, עקרונות האתיקה בבינה מלאכותית לא ישפיעו על הפצת זיופים עמוקים תוצרת בית באינטרנט. עם זאת, הם ידחיקו כל פרויקט באפור מהישג ידו של השוק הציבורי.

בשנים 2021-22, נעשה שימוש בקולות AI בפרויקטים מיינסטרים שונים שהציגו השלכות נכבדות על אתיקה וחברה. אלה כללו משבט את קולו של לוק סקייווקר הצעיר לסדרה מנדלוריאן, קול AI עבור God of War 2, ו קולו של ריצ'רד ניקסון ל"במקרה של אסון ירח" ההיסטורי.

האמון בטכנולוגיה הולך וגדל מעבר למדיה ובידור. עסקים מסורתיים בתעשיות רבות משתמשים בקולות משובטים בפרויקטים שלהם. להלן כמה ממקרי השימוש הבולטים ביותר.

מקרי שימוש בתעשייה

בשנת 2023, שיבוט קול ימשיך את עלייתו לצד עסקים שונים שאמורים לקצור את היתרונות הרבים שלו. משירותי בריאות ושיווק לשירות לקוחות ותעשיית הפרסום, שיבוט קול מחולל מהפכה באופן שבו ארגונים בונים קשרים עם לקוחותיהם ומייעלים את זרימות העבודה שלהם.

שיבוט קול מועיל לאנשי מקצוע בתחום הבריאות ולעובדים סוציאליים שעובדים בסביבה מקוונת. אווטרים דיגיטליים עם אותו קול כמו אנשי מקצוע רפואיים מטפחים קשרים חזקים יותר בינם לבין המטופלים שלהם, מעלים אמון ושימור לקוחות.

היישומים הפוטנציאליים של שיבוט קול בתעשיית הקולנוע והבידור הם עצומים. דיבוב תוכן למספר שפות, החלפת דיאלוג נוסף לילדים ולמבוגרים (ADR), ומערך כמעט אינסופי של אפשרויות התאמה אישית מתאפשרים כולם על ידי טכנולוגיה זו.

באופן דומה, במגזר התפעולי, שיבוט קולי מונע בינה מלאכותית יכול להניב תוצאות מצוינות עבור מותגים הזקוקים לפתרונות חסכוניים עבור מערכות תגובה קוליות אינטראקטיביות או סרטוני הדרכה ארגוניים. עם טכנולוגיית סינתזת קול, שחקנים יכולים להרחיב את טווח ההגעה שלהם תוך הגדלת יכולתם להרוויח שאריות מהקלטות.

לבסוף, באולפני הפקת פרסומות, הופעת שיבוט הקול סייעה להפחית משמעותית את העלויות ומספר השעות הקשורות להפקה מסחרית. כל עוד יש הקלטה איכותית זמינה לשיבוט (אפילו משחקנים לא זמינים), ניתן להפיק מודעות במהירות ובאופן יצירתי יותר מאי פעם.

באופן מעניין למדי, ארגונים וחברות SMB יכולים לנצל את שיבוט הקול כדי ליצור משהו ייחודי עבור המותגים שלהם. פרויקטים גדולים יכולים לממש את התוכניות השאפתניות ביותר שלהם, בעוד שעסקים קטנים יכולים לגשת למודלים בקנה מידה אוסרים בעבר. זו המשמעות של דמוקרטיזציה אמיתית.

גלישה את

שיבוט קולי בינה מלאכותית מציעה לעסקים יתרונות משנים משחק כגון יצירת חוויות לקוח ייחודיות, שילוב יכולות עיבוד שפה טבעית במוצרים ובשירותים שלהם, ויצירת התחזות מדויקת ביותר של קולות שנשמעים אמיתיים לחלוטין.

עסקים המעוניינים לשמור על היתרון התחרותי שלהם בשנת 2023 צריכים לבדוק שיבוט קולי בינה מלאכותית. חברות יכולות להשתמש בטכנולוגיה זו כדי לפתוח מגוון אפשרויות חדשות כדי לזכות בנתח שוק ולשמר לקוחות תוך כדי כך בצורה אחראית אתית.

אנה היא ראש תחום אתיקה ושותפויות ב רפצ'ר, טכנולוגיית שיבוט קול עטורת אמי שבסיסה באוקראינה. אנה היא יועצת מדיניות לשעבר ב-Reface, אפליקציית מדיה סינתטית המופעלת בינה מלאכותית ומייסדת טכנולוגיה של כלי הדיסאינפורמציה הנגדית Cappture הממומן על ידי תוכנית האקסלרטור Startup Wise Guys. לאנה ניסיון של 11 שנים במדיניות ביטחון והגנה, טכנולוגיות ובניית חוסן. היא עמיתת מחקר לשעבר במרכז הבינלאומי להגנה וביטחון בטאלין ובמכון לחקר הביטחון של פראג. היא גם מייעצת לחברות אוקראיניות גדולות בבניית חוסן כחלק מכוח המשימה ללוחמה היברידית בבית הספר לכלכלה של קייב.