בדל כיצד חדשנות בינה מלאכותית יכולה לשבור מחסומים במשבר של אבחון מאוחר של אוטיזם בילדים - Unite.AI
צור קשר

בינה מלאכותית

כיצד חדשנות בינה מלאכותית יכולה לשבור מחסומים במשבר של אבחון מאוחר של אוטיזם אצל ילדים

mm

יצא לאור

 on

הקהילה הרפואית מסכימה שעבור ילדים עם עיכובים התפתחותיים כמו אוטיזם, מוקדם זה הכל. אבחון מוקדם והתערבויות מוקדמות הוכחו כמשנים חיים. עם רבים כמו 25% מהילדים בסיכון לעיכוב התפתחותי בארה"ב בלבד, אין ויכוח שחובתנו כאומה לספק טיפול מוקדם, נגיש ושוויוני לכל הילדים ומשפחותיהם.

עם זאת, כפי שהוכח לאחרונה לדווח, זכאי "המצב של אבחון אוטיזם בילדים בארה"ב: קשיים, אי שוויון והזדמנויות שהוחמצו נמשכים", זמני המתנה ארוכים וחסמים לטיפול במרכזים מיוחדים לילדים ברחבי ארה"ב הגיעו לרמת משבר. הסקר - שתוכנן ונערך על ידי סקוט בדש, נשיא לשעבר של האגודה לאוטיזם של אמריקה, ובחסות החברה שלי, Cognoa - חושף את חוסר היעילות ואי השוויון בתהליכי הסטטוס קוו להערכה ואבחון עיכובים התפתחותיים ואוטיזם. מתהליכי אבחון מורכבים וארוכים שלא לצורך וכוח עבודה מומחים מתדלדל ועד להחזרים וגישה לקויים, ממצאי הדו"ח מאשרים מציאות מצערת: אנחנו, כאומה, מכשילים את ילדינו.

בעוד שמצב העניינים הנוכחי נראה עגום, חידושים טכנולוגיים יכולים להציע הרחקה משמעותית ומידית ממספר מחסומים משמעותיים אלה.

קהילת שירותי הבריאות, יחד עם משלמים, קובעי מדיניות ואנשי טכנולוגיה, צריכים לפעול במהירות כדי להבטיח שטכנולוגיה כזו תהיה זמינה ובמחיר סביר, כדי לטפל בבעיות הקשות הללו ולהבטיח שלא יישארו עוד ילדים מאחור.

מוקדם זה הכל - ההשפעות לכל החיים של עיכובים באבחון

ה-CDC מעריך שאוטיזם משפיע 1 ב 36 ילדים בארה"ב כיום.

למרות שניתן לאבחן באופן אמין אוטיזם כבר 18 חודשים, הגיל הממוצע של האבחון נותר על כנו מעל גיל 4. ילדים שאינם לבנים, נשים ואלה מאזורים כפריים או מרקע סוציו-אקונומי מוחלש הם לעתים קרובות מאובחנת אפילו מאוחר יותר או שהוחמצה לחלוטין.

התערבויות מוקדמות במהלך תקופה נוירו-התפתחותית מוקדמת קריטית, לפני גיל 3, הוכח כמשפר באופן דרמטי את תוצאות החיים של ילדים. למעשה, מחקרים אפילו הראו זאת 4 מתוך 10 ילדים שאובחנו עם אוטיזם בגיל 2-3 הם בעלי שיפורים כה משמעותיים בהתערבות מוקדמת עד שהאבחנה מאבדת רלוונטיות עד גיל 6. לעומת זאת, חוסר או עיכוב בטיפול מגביר את הסבירות למחלות נלוות לכל החיים. מצבים נפשיים, תוך כדי כל סיבה עלויות רפואיות הן כפולות לילדים שחווים זמן ארוך יותר לאבחון לעומת זמן קצר יותר לאבחון.

שיתוק תהליכי

כפי שהודגש בדוח הסקר, זמני המתנה ארוכים לאבחון אוטיזם במרכזים לטיפול מיוחד בילדים ברחבי ארה"ב שכיחים באופן בלתי מתקבל על הדעת. על פי המחקר, כ-61% מהמרכזים המתמחים שנסקרו מדווחים על זמני המתנה של למעלה מ-4 חודשים בין הבקשה הראשונית להערכת אוטיזם לבין ההערכה עצמה. באופן מדאיג, 25% דיווחו על רשימות המתנה שנמשכו עד למעלה מחצי שנה, ו-21% דיווחו על רשימות המתנה שנמשכו מעבר לשנה או היו כל כך מוצפים בבקשות עד שלא יכלו לקבל עוד הפניות חדשות.

אחד הגורמים העיקריים המחמירים את הנושא הזה, כפי שזוהו על ידי 77% מהמרפאות במחקר, הוא האורך הקיצוני של תהליכי ההערכה ועומסי התיעוד הכבדים שעל הרופאים לשאת. 69% מהמרפאות זיהו גם בעיות כוח אדם, כולל מחסור בקלינאים ובמנהלים, ו-43% מדאיגים ציינו תהליכי החזר מכבידים, היעדר החזר וסירוב לקבל ביטוחים רפואיים ומסחריים כמחסומים משמעותיים.

נגישות למרכזי אבחון היא מגבלה נוספת המחמירה את הבעיה. על 80% מהמחוזות בארה"ב אין מרכזי אבחון לאוטיזם במרחק נסיעה, מה שהופך את זה לעוד יותר מאתגר עבור משפחות המתגוררות באזורים אלה לקבל התערבויות בזמן.

חוסר סטנדרטיזציה בתהליך האבחון מציב אתגרים נוספים. יותר מ-30 כלים שונים משמשים ברחבי הארץ עם סוגי ההערכה והספק הנדרשים לאבחון האוטיזם להיות מוכר, משתנים ממדינה למדינה ומשלם-למשלם. בנוסף, 83% מהמרכזים מדווחים כי הערכות אוטיזם נמשכות יותר מ-3 שעות, כאשר 25% מדווחים על זמני סיום של למעלה מ-8 שעות. חוסר היעילות והסטנדרטיזציה הזה רק משמש לשמירה על ילדים ומשפחותיהם בלימבו למשך זמן רב יותר.

AI Busting Barriers

במקום להפנות את כל הילדים להערכות מומחים, האקדמיה האמריקאית לרפואת ילדים (AAP) הדגיש שרופאי ילדים בטיפול ראשוני "יכולים להשפיע באופן משמעותי על התוצאות של ילדים עם אוטיזם על ידי ביצוע אבחון מוקדם ומתן הפניה לטיפול התנהגותי מבוסס-ראיות" במסגרת הטיפול הראשוני - במקום להפנות את כל הילדים להערכות מומחים. בתור הקו הראשון לטיפול בילדים, רופאי ילדים ממוקמים היטב למלא תפקיד משמעותי בהתמודדות עם עיכובים באבחון והבטחת התערבויות מוקדמות כשהן חשובות ביותר.

רתימת הכוח של AI וחידושים טכנולוגיים יכולים להעצים את רופאי הילדים להעריך, לאבחן ולנהל ילדים עם עיכובים התפתחותיים ואוטיזם בצורה מדויקת ומהירה. ל-AI יש פוטנציאל עצום לעזור לייעל ולתקן את תהליך הערכת האוטיזם ותהליך האבחון, לטפל במחסור ברופאים על ידי הרחבת מאגר הספקים שיכולים להעריך ולאבחן ילדים, ולהבטיח גישה רחבה יותר, שוויונית יותר ובזמן לטיפול בכל הגדרות טיפול ראשוני ומיוחד. .

בינה מלאכותית מסוגלת להעריך אלפי תכונות ותכונות אנושיות - כולל מגוון של אינדיקטורים מילוליים ותנועתיים - כדי לזהות את התכונות החזויות ביותר המצביעות על אוטיזם. בינה מלאכותית יכולה להפוך את מסע האבחון ליעיל ושוויוני יותר על ידי הפחתת הערכות עתירות זמן שלעתים קרובות מיותר עבור ילדים רבים ולהבטיח גישה עקבית יותר לאבחון בכל הדמוגרפיה.

לפיכך, בינה מלאכותית יכולה להפוך את שירותי הבריאות לנגישים, סבירים ויעילים יותר, אבל רק אם הם מפותחים בצורה אחראית - מערכות בינה מלאכותית טובות רק כמו הנתונים שעליהם הם בנויים. גיוון הוא חיוני כדי להסביר הבדלים במגדר, גזע, אתני ורקע סוציו-אקונומי. מתכנתים צריכים כל הזמן לבדוק ולתקן אלגוריתמים כדי להבטיח שהנתונים מעודכנים ומייצגים באמת את כל הנתונים הדמוגרפיים. במונחים פרקטיים, זה אומר להשתמש בקודנים ממגוון רחב של רקעים, ולעודד אותם להזין דוגמאות חדשות ומגוונות לתוך הקוד שלהם. זה חשוב ביותר באבחון של אוטיזם מסיבות רבות, לא המעט שבהן היא שבנות עם אוטיזם להראות תכונות שונות מאשר בנים ובממוצע מאובחנים  שנים 1.5 מאוחר יותר מבנים.

בעוד שבינה מלאכותית יכולה ללא ספק לטפל במגבלות המובנות, ליצור פתרונות יעילים, בטוחים ומשנים חיים, היא חייבת גם ללכת יד ביד עם המגע האנושי. בינה מלאכותית משמשת לתמיכה ברופאים כדי שיוכלו לספק תשובות מהר יותר וביעילות רבה יותר בהתבסס על כמויות אדירות של נתונים ומאפשרת להם לבלות את זמנם בצורה פרודוקטיבית יותר עם המטופלים שלהם.

הדרך קדימה

חידושים מתעוררים חושפים עתיד מבטיח באבחון של אוטיזם, אך רק אם מבצעים אופטימיזציה ושימוש בהגדרות המתאימות. יש לאמץ מדיניות התומכת בהחזר ובגישה לפתרונות מונעי בינה מלאכותית שאושרו על ידי ה-FDA. כאשר מאומנים באחריות על נתונים חסרי פניות, מייצגי אוכלוסייה, בינה מלאכותית יכולה להעצים יותר ספקים להעריך, לאבחן ולנהל ילדים בביטחון.

המטרה ברורה - עלינו לספק לכל ילד את האפשרות להתערבות מוקדמת. הקהילה הרפואית מסכימה פה אחד. הנתונים חד משמעיים. הטכנולוגיה קיימת. הגיע הזמן להרוס את הסטטוס קוו ולקרוא לקובעי המדיניות שלנו, למנהיגי שירותי הבריאות, למבטחים ולטכנולוגים שלנו לתעדף ולטפל בנושאים הנוגעים לאבחון של ילדים עם עיכוב התפתחותי ואוטיזם. אנחנו יכולים לעשות טוב יותר באופן פעיל.

ד"ר שריף טרמן הוא המנכ"ל של קנואה, חברה מובילה בתחום בריאות התנהגות ונתונים לילדים המפתחת טכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית על מנת לאפשר אבחון מוקדם והוגן וטיפול בילדים החיים עם מצבי בריאות התפתחותיים והתנהגותיים. ד"ר טרמן שימש בעבר כמנהל הרפואה הראשי של קוניאה ומביא כמעט שני עשורים של התמחות קלינית במצבים נוירו-התפתחותיים, אינפורמטיקה קלינית וחדשנות בתחום הבריאות.