בריאות
תרופה שפותחה עם AI שהוגדרה להתחיל ניסויים קליניים
סטארט-אפ AI Exscientia יצר תרכובת תרופות חדשה שתתחיל בקרוב עובר ניסויים קליניים ביפן. זהו אחד ממקרים בודדים של שימוש בתרופות שפותחו בינה מלאכותית בסביבה קלינית, מה שעשוי לקרב את העולם לשימוש הנרחב של AI בפיתוח ופריסה של תרופות. התרכובת החדשה פותחה בשיתוף עם Sumitomo Dainippon Pharma ולעומת זאת, לפיתוח מסורתי של תרופות, התרכובת שפותחה ב-AI תתחיל בניסויים קליניים תוך קצת פחות משנה מתחילת הפרויקט. פיתוח תרופות טיפוסי נמשך כארבע וחצי שנים.
Exscientia פיתחה את התרופה עם שימוש בפלטפורמת AI שהשתמשה באלגוריתמים שונים כדי ליצור מיליוני שילובי מולקולות פוטנציאליים. לאחר מכן ה-AI סינן דרך המולקולות שנוצרו כדי לצמצם את השדה למועמדים הטובים ביותר שיש לסנתז ולבדוק.
הניסוי הקליני מגיע כאשר ההשקעות בפיתוח תרופות מונעות בינה מלאכותית מתגברות. ל-AI יש פוטנציאל להפוך את גילוי התרופות למהיר וזול יותר, כאשר עלות פיתוח התרופה הממוצעת היא כ-2.6 מיליארד דולר. משמעות הדבר היא שניתן לייצר מהר יותר טיפולים חדשים למחלות כמו מחלות לב וסרטן. התרופה שאמורה להיבדק במכונה DSP-1181. אנדרו הופקינס, ביולוג מולקולרי ומנכ"ל Exscientia, הסביר לפייננשל טיימס שהחוקרים נאלצו לבדוק רק כ-350 תרכובות, שהן כחמישית מהמספר הרגיל של תרכובות שנבדקות בדרך כלל במהלך פיתוח תרופות.
ג'ון בל, פרופסור ריגיוס לרפואה באוניברסיטת אוקספורד לא היה מעורב במחקר אבל הסביר את ההשפעה של ההתפתחות האחרונה לפייננשל טיימס:
"עיצוב ופיתוח של מולקולות באמצעות כימיה רפואית היו תמיד תהליך איטי ומייגע. Exscientia יכולה לעשות זאת בהרבה פחות שלבים, וזה באמת מרשים, וזה מגיע מעקרונות מדעיים מאוד נכונים".
Exscientia תעבוד לצד תאגידי תרופות אחרים כמו סאנופי ובאייר בניסיון למצוא טיפולים חדשים למחלות. אמנם נטען כי ה-DSP-1181 היא התרופה הראשונה שתוכננה עם AI לשימוש בניסוי קליני, כך דיווח ScienceMag שתרכובות רבות אחרות כבר עברו ניסויים בבני אדם, כולל כמה תרופות שנבדקו לטיפול במצבים כמו פרקינסון ושבץ מוחי.
עד כמה שההישגים של Exscientia מרשימים, יש כמה בעיות שנמצאות בדרך לפיתוח תרופות משופרות בינה מלאכותית.
בעוד שבינה מלאכותית יכולה לסייע בגילוי ובפיתוח של תרופות, אין ערובה שהתרופות שהתגלו על ידי הבינה המלאכותית יהיו שימושיות במיוחד. יכול להיות שהתרופות שהתגלו דומות מאוד למולקולות שבני אדם כבר חקרו. חן בשילוב עם העובדה ששימוש יעיל של תרופה תלוי במדענים שיבינו את אופי המחלה בה הם מנסים לטפל, אסטרטגיות פיתוח תרופות בינה מלאכותית עשויות שלא לשנות את נוף הרפואה בצורה קיצונית כפי שאנשים מסוימים מקווים. נושא נוסף שחברות תרופות בינה מלאכותית יצטרכו להתמודד איתו הוא תקנת השאלה. ה-FDA עדיין מנסה להחליט על הדרך הטובה ביותר להסדיר תרופות שהתגלו על ידי מערכות בינה מלאכותית, בהתחשב במה התהליך שונה ממחקר תרופות מסורתי תוך ניסיון להמציא אסטרטגיות רגולטוריות.
לפי ווקס, דובר ה-FDA, ג'רמי חאן, הסביר כי כל תרופה שפותחה בסיוע בינה מלאכותית צריכה להישמר באותם סטנדרטים כמו דגמי התרופות הנוכחיים, למרות שעשויים להיות הבדלים באופן שבו התרופה מתגלה. חאן הסביר:
"התפקיד המלא של בינה מלאכותית בפיתוח תרופות עדיין מובהר, ובעלי עניין מבינים בינה מלאכותית בדרכים שונות בהתחשב בספקטרום הכלים והטכניקות המכוסות במונח גג זה. חשוב לציין, הסטנדרטים הראייתיים הדרושים לתמיכה באישורי תרופות נשארים זהים ללא קשר להתקדמות הטכנולוגית הכרוכה בכך".
