הודעות
AWS ו-NVIDIA מכריזות על שותפות אסטרטגית חדשה
בהכרזה בולטת ב-AWS re:Invent, Amazon Web Services (AWS) ו-NVIDIA חשפו הרחבה גדולה של שיתוף הפעולה האסטרטגי שלהן, והציבו רף חדש בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית. שותפות זו מייצגת רגע מרכזי בתחום, ומחברת את תשתית הענן החזקה של AWS עם טכנולוגיות הבינה המלאכותית החדישות של NVIDIA. מכיוון ש-AWS הופכת לספקית הענן הראשונה שמשלבת את GH200 Grace Hopper Superchips המתקדמים של NVIDIA, הברית הזו מבטיחה לפתוח יכולות חסרות תקדים בחידושי AI.
בבסיסו של שיתוף הפעולה הזה הוא חזון משותף להניע את הבינה המלאכותית הגנרטיבית לגבהים חדשים. על ידי מינוף מערכות מרובות הצמתים של NVIDIA, הדור הבא GPUs, CPUs ותוכנות AI מתוחכמות, לצד הווירטואליזציה המתקדמת של Nitro System, החיבור בין מתאם הבד האלסטי (EFA) ומדרגיות UltraCluster, שותפות זו אמורה לחולל מהפכה של יישומי בינה מלאכותית. מפותח, מאומן ופרוס.
ההשלכות של שיתוף הפעולה הזה חורגות מעבר לאינטגרציה טכנולוגית בלבד. זה מסמל מחויבות משותפת של שני טיטאנים בתעשייה לקדם בינה מלאכותית גנרטיבית, ומציעה ללקוחות ולמפתחים כאחד גישה למשאבים ולתשתית חדישים.
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips ב-AWS
שיתוף הפעולה בין AWS ל-NVIDIA הוביל לאבן דרך טכנולוגית משמעותית: הצגת GH200 Grace Hopper Superchips של NVIDIA בפלטפורמת AWS. מהלך זה ממצב את AWS כספקית הענן החלוצית להציע את שבבי העל המתקדמים הללו, ומסמנת צעד משמעותי בתחום מחשוב הענן וטכנולוגיית AI.
ה-NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips הם קפיצת מדרגה בכוח החישוב והיעילות. הם מתוכננים עם טכנולוגיית NVLink מרובת הצמתים החדשה, המאפשרת להם להתחבר ולפעול על פני מספר צמתים בצורה חלקה. יכולת זו היא משנה משחק, במיוחד בהקשר של משימות בינה מלאכותית ולמידת מכונה בקנה מידה גדול. היא מאפשרת לפלטפורמת ריבוי הצמתים GH200 NVL32 להגדיל עד אלפי שבבי-על, ולספק ביצועים ברמה של מחשבי-על. מדרגיות כזו היא חיונית למשימות בינה מלאכותית מורכבות, כולל אימון מודלים מתוחכמים של בינה מלאכותית ועיבוד כמויות גדולות של נתונים במהירות וביעילות חסרות תקדים.
אירוח NVIDIA DGX Cloud ב-AWS
היבט משמעותי נוסף בשותפות AWS-NVIDIA הוא השילוב של NVIDIA DGX Cloud ב-AWS. אימון בינה מלאכותית זה מהווה התקדמות ניכרת בתחום אימון מודלים של AI. השירות בנוי על עוצמתו של GH200 NVL32, המותאם במיוחד לאימון מואץ של AI גנרטיבי ומודלים של שפות גדולות.
DGX Cloud ב-AWS מביא מספר יתרונות. זה מאפשר להפעיל מודלים נרחבים של שפה העולים על טריליון פרמטרים, הישג שהיה מאתגר בעבר להשיג. יכולת זו חיונית לפיתוח דגמי AI מתוחכמים, מדויקים ומודעים להקשר. יתרה מכך, האינטגרציה עם AWS מאפשרת חווית אימון AI בצורה חלקה וניתנת להרחבה, מה שהופך אותה לנגישה למגוון רחב יותר של משתמשים ותעשיות.
פרויקט Ceiba: בניית מחשב-על
אולי ההיבט השאפתני ביותר של שיתוף הפעולה AWS-NVIDIA הוא Project Ceiba. פרויקט זה נועד ליצור את מחשב העל המהיר ביותר בעולם המופעל על ידי GPU, הכולל 16,384 שבבי על של NVIDIA GH200. יכולת העיבוד החזויה של מחשב העל היא 65 אקספלופים מדהימים, מה שמייחד אותו כעל ענק בעולם הבינה המלאכותית.
המטרות של פרויקט סייבה הן מגוונות. זה צפוי להשפיע באופן משמעותי על תחומי AI שונים, כולל גרפיקה וסימולציה, ביולוגיה דיגיטלית, רובוטיקה, כלי רכב אוטונומיים וחיזוי אקלים. מחשב העל יאפשר לחוקרים ולמפתחים לדחוף את הגבולות של מה שאפשר ב-AI, ולהאיץ את ההתקדמות בתחומים אלה בקצב חסר תקדים. פרויקט Ceiba מייצג לא רק פלא טכנולוגי אלא זרז לחידושי AI עתידיים, שעלולים להוביל לפריצות דרך שיכולות לעצב מחדש את ההבנה והיישום שלנו של בינה מלאכותית.
עידן חדש בחדשנות בינה מלאכותית
שיתוף הפעולה המורחב בין שירותי האינטרנט של אמזון (AWS) ו-NVIDIA מסמן את תחילתו של עידן חדש בחדשנות בינה מלאכותית. על ידי הצגת NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips ב-AWS, אירוח ה-NVIDIA DGX Cloud ויציאה לפרויקט השאפתני Ceiba, שתי ענקיות הטכנולוגיה הללו לא רק דוחפות את גבולות הבינה המלאכותית הגנרטיבית אלא גם מציבות סטנדרטים חדשים למחשוב ענן ותשתית בינה מלאכותית .
שותפות זו היא יותר מאשר ברית טכנולוגית בלבד; זה מייצג מחויבות לעתיד של AI. השילוב של טכנולוגיות ה-AI המתקדמות של NVIDIA עם תשתית הענן החזקה של AWS עשויה להאיץ את הפיתוח, ההדרכה והיישום של AI בתעשיות שונות. משיפור מודלים של שפות גדולות ועד לקידום מחקר בתחומים כמו ביולוגיה דיגיטלית ומדעי האקלים, היישומים וההשלכות הפוטנציאליים של שיתוף הפעולה הזה הם עצומים ומשנים.
