מודל בינה מלאכותית עשוי לאפשר למפתחי משחקים ליצור אנימציות דמויות חיים

צוות חוקרים ב-Electronic Arts התנסה לאחרונה באלגוריתמים שונים של בינה מלאכותית, כולל מודלים של למידה חיזוקית, כדי להפוך היבטים של יצירת משחקי וידאו לאוטומטיים. החוקרים מקווים שדגמי הבינה המלאכותית יכולים לחסוך למפתחים ולאנימטורים שלהם זמן לבצע משימות חוזרות כמו קידוד תנועת דמויות.

עיצוב משחק וידאו, במיוחד משחקי הווידאו הגדולים, משולש A שתוכננו על ידי חברות משחקים גדולות, דורש אלפי שעות עבודה. ככל שקונסולות משחקי וידאו, מחשבים ומכשירים ניידים הופכים לחזקים יותר, משחקי הווידאו עצמם הופכים מורכבים יותר ויותר. מפתחי משחקים מחפשים דרכים לייצר יותר תוכן משחק בפחות מאמץ, למשל, לעתים קרובות הם בוחרים להשתמש באלגוריתמים ליצירת פרוצדורליים כדי לייצר נופים וסביבות. באופן דומה, ניתן להשתמש באלגוריתמים של בינה מלאכותית ליצירת רמות משחקי וידאו, אוטומציה של בדיקות משחקים ואפילו הנפשת תנועות דמויות.

אנימציות דמויות למשחקי וידאו מושלמות לרוב בעזרת מערכות לכידת תנועה, העוקבות אחר תנועותיהם של שחקנים אמיתיים כדי להבטיח אנימציות דמויות חיים יותר. עם זאת, לגישה זו יש מגבלות. לא רק שהקוד שמניע את האנימציות עדיין צריך להיכתב, אלא שגם אנימטורים מוגבלים רק לפעולות שנלכדו.

כפי שדיווח Wired, חוקרים מ-EA יצאו לבצע אוטומציה של תהליך זה ולחסוך זמן וכסף בהנפשות הללו. צוות החוקרים הוכיח כי ניתן להשתמש באלגוריתם למידת חיזוק ליצירת מודל אנושי שנע באופנים מציאותיים, ללא צורך להקליט ולקוד באופן ידני את התנועות. צוות המחקר השתמש ב-Motion Variational Autoencoders (Motion VAEs) כדי לזהות דפוסי תנועה רלוונטיים מנתוני לכידת תנועה. לאחר שהמקודדים האוטומטיים חילצו את דפוסי התנועה, הוכשרה מערכת למידת חיזוק עם הנתונים, במטרה ליצור אנימציות ריאליסטיות המבוססות על מטרות מסוימות (כגון ריצה אחרי כדור במשחק כדורגל). אלגוריתמי התכנון והבקרה ששימשו את צוות המחקר הצליחו לייצר את התנועות הרצויות, אפילו לייצר תנועות שלא היו בסט המקורי של נתוני לכידת תנועה. משמעות הדבר היא שאחרי למידה כיצד נבדק הולך, מודל למידת החיזוק יכול לקבוע כיצד נראית ריצה.

ג'וליאן טוגליוס, פרופסור של NYU ומייסד שותף של חברת כלי הבינה המלאכותית Modl.ai, צוטט על ידי Wired כאומר שהטכנולוגיה יכולה להיות שימושית למדי בעתיד וסביר להניח שתשנה את אופן יצירת התוכן למשחקים.

"אנימציה פרוצדורלית תהיה דבר ענק. זה בעצם הופך הרבה מהעבודה לבניית תוכן משחק לאוטומטי", טוגליוס אמר ל-Wired.

לדברי פרופסור Michiel van de Panne מ-UBC, שהיה מעורב בפרויקט למידת החיזוק, צוות המחקר מחפש לקחת את הרעיון קדימה על ידי הנפשת אווטרים לא אנושיים באותו תהליך. ואן דה פאן אמר ל-Wired שלמרות שהתהליך של יצירת אנימציות חדשות יכול להיות די קשה, הוא בטוח שהטכנולוגיה תוכל ליצור אנימציות מושכות מתישהו.

יישומים אחרים של AI בפיתוח משחקי וידאו כוללים יצירת משחקים בסיסיים. לדוגמה, חוקרים מאוניברסיטת טורונטו הצליחו לעצב רשת יריבות יוצרת שיכול לשחזר את המשחק פק-מן ללא גישה לאף אחד מהקודים המשמשים לעיצוב המשחק. במקומות אחרים, חוקרים מאוניברסיטת אלברטה השתמשו במודלים של AI ליצור רמות של משחקי וידאו מבוסס על הכללים של משחקים שונים כמו האחים סופר מריו ו איש מגה.