מנהיגי מחשבה
בינה מלאכותית הולכת ומשתכללת - אבל היא לא מעבר לאנשים "רגילים".
מאת: זואי הילנמייר, סמנכ"לית מסחרית של חברת Decision Intelligence, שִׂיא.
היו הרבה פטפוטים לאחרונה סביב האצה של AI. עדכוני חדשות של טוויטר היו מלאים בתמונות שנוצרו על ידי DALL-E, מודל בינה מלאכותית הממיר הודעות טקסט לתמונות. טענתו של מהנדס גוגל שהחברה בנתה צ'אטבוט 'רגיש' עוררה ויכוחים בשאלה האם קיים AI מודע. ובתוך כל זה, יש בלבול הולך וגובר סביב מה בינה מלאכותית מסוגלת כיום, ולאן היא עשויה להגיע בעשורים הקרובים.
במאמר דעה שפורסם לאחרונה ב"ניו יורק טיימס", טען בעל הטור קווין רוז שככל שה-AI הולך ומשתכלל, עלינו להגביר את ההשפעה הציבורית על אופן השימוש בטכנולוגיה הזו. לא יכולתי להסכים יותר; אבל אני חושב שאנחנו צריכים להתחיל בפירוק הרעיון שבינה מלאכותית היא בהכרח מתוחכמת או מורכבת מלכתחילה.
יש תפיסה שגויה נפוצה שרק אליטה טכנולוגית אקסקלוסיבית יכולה להבין בינה מלאכותית - ושהאנשים האלה הם שיקבעו את עתידה. אבל למעשה ישנן דרכים רבות ושונות ללמוד וליישם את הטכנולוגיה הזו. מניסיוני בבניית צוותי AI, גיליתי שאנשים יצירתיים לא באים מרקע טכני, הם לעתים קרובות מיומנים באותה מידה בלקלוט את עקרונות הבינה המלאכותית.
הורדת AI מהכן שלו
בבסיסו, בינה מלאכותית פועלת על ידי מיפוי מתמטיקה למציאות. אנשים שמעולים בזה, מסתבר, הם אנשים עם אינטואיציה מצוינת. אנשים שיכולים לקלוט דפוסים. רבים מאיתנו עושים זאת בעבודותינו מדי יום: מבינים את הנתונים, ומניבים את ההחלטה הנכונה. אנשים רבים יכלו ליישם בינה מלאכותית לתהליך זה - אם היו מוסמכים לעשות זאת.
עבדתי ב-AI בעשור האחרון, אבל לא לקחתי מסלול טיפוסי לתחום. תמיד נהניתי ממתמטיקה ומדעים, אבל גם מאמנות ועיצוב. אין לי תואר מתקדם במדעי המחשב, אלא BFA בפיסול ו-MBA באסטרטגיה וייעוץ. יש אנשים מכל תחומי החיים שיש להם את היכולת להבין איך AI עובד. הבעיה היא שרבים הותנו לחשוב שהידע הזה הוא לגמרי מחוץ להישג יד.
מפת הדרכים לחינוך לבינה מלאכותית
כדי לערב אוכלוסייה מגוונת בקביעת גורלה של בינה מלאכותית, בעלי עניין בתעשייה חייבים לפעול לדמוקרטיזציה של הידע הפעיל של הטכנולוגיה הזו לעתים קרובות לא מובנת. לחברות פרטיות יש תפקיד חשוב — ויש להן אינטרס להגשים את זה.
לפני חמש שנים, 90% מהפגישות שלי עם מנהיגים עסקיים התחילו בשיחה ממושכת על מהי בכלל למידת מכונה. כיום, לרוב האנשים שאני מדבר איתם כבר יש תחושה של מהי למידת מכונה, ורבים מנסים להשתמש בה כדי לפתור בעיות. אבל כדי להביא לחיים את האסטרטגיות הללו, חברות חייבות להשקיע בשיפור מיומנויות העובדים בפונקציות - משיווק ועד רצפת המחסן - עם הבנה של AI. כל חברה שרוצה להישאר תחרותית בעשור הקרוב חייבת להתחייב לשים דולרים מאחורי סוג זה של חינוך. אתה יכול להשקיע סכומים אינסופיים באפליקציה נוצצת, אבל אם משתמשי הקצה לא מצוידים להשתמש בה, זה חסר ערך
הכסף לא נעצר בחברות. לתקשורת יש תפקיד גדול בכך ש-AI ירגיש כמו משהו שהציבור הרחב יכול להבין ולהשפיע. נכון לעכשיו, הנרטיב התקשורתי סביב AI מקוטב בצורה מזיקה. בינה מלאכותית מוצגת כטכנולוגיה מסתורית ועתידנית ברמה של מסע בחלל פופולרי והקפאה קריוגנית. או, זה איום מפחיד שהולך לגנוב את כל מקומות העבודה שלנו ולהשתלט על הציוויליזציה.
אפילו ארגונים מתעוררים שמתיימרים לעשות דמוקרטיזציה של בינה מלאכותית מספקים לעתים קרובות משאבים שהם טכניים בלבד. קשה מאוד למצוא מידע חינוכי ועובדתי. התוצאה היא כך כמעט 40% מהאמריקאים מודאגים מהעתיד של הבינה המלאכותיתתוך 84% הם "אנאלפביתים בינה מלאכותית".
חברות פרטיות, התקשורת ומוסדות החינוך כולם אחראים לשיפור הסטטיסטיקה הזו, ולשיתוף קהילה מגוונת בעיצוב עתיד הבינה המלאכותית. כדי לגרום לטכנולוגיה זו לפעול לטובת כל האנשים, ההבנה של החברה שלנו לגבי גורלה חייבת להתבסס לא על ידי פחד, אלא על ידי ידע.
