מנהיגי מחשבה
בינה מלאכותית וגיוס כספים: האם גיוס כספים צריך אלמנט אנושי?
בינה מלאכותית היא אחד הכלים היקרים ביותר בעידן הדיגיטלי - עמותות וארגוני צדקה צודקים להשתמש בה לגיוס כספים. עם זאת, זו עדיין מכונה בסופו של יום. זה חיוני לנתח את השיקולים התפעוליים והאתיים של השימוש בו ללא פיקוח.
כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בגיוס כספים?
מכיוון שבינה מלאכותית יכולה לעבד מערכי נתונים מסיביים במהירות ולגבש מסקנות כמעט באופן מיידי, הפוטנציאל שלה בפעילות ללא מטרות רווח וצדקה מבטיח. הנה כמה מהדרכים העיקריות בהן תוכל להשתמש בבינה מלאכותית בגיוס כספים.
1. חיזוי הצלחה
רכישה עולה כסף, ולכן הפיכת התהליך ליעיל היא האינטרס של כולם. למרבה המזל, AI מסוגל לבצע ניתוח חיזוי - הוא יכול לחזות התנהגות ומגמות. כתוצאה מכך, הוא יכול למקסם את ההצלחה תוך מזעור ההוצאות.
מודל למידת מכונה יכול להשתמש במערכי נתונים מסיביים כדי לפלח תורמים. משם, הוא משווה את מגמות התרומות ההיסטוריות שלהם לפרופיל שלהם. התוצאה היא חיזוי מדויק ביותר של הצלחה. זה יכול להגיד לך אם רכישה תהיה שווה את ההשקעה הראשונית.
2. אינטראקציה ציבורית
אתה יכול להשתמש בצ'טבוט של AI כדי ליצור אינטראקציה עם הציבור הרחב במקום לקבל תפקידי תמיכה ספציפיים. מכיוון שהוא יכול לפתח שאלות אוטומטית ולעסוק במספר אנשים בו זמנית, אתה יכול להשקיע את האנרגיה שלך במשהו פרודוקטיבי יותר.
3. הסברה לתורמים
אנשים רבים תורמים למטרות מס, אך עוד יותר מהם תורמים כי הם מרגישים קשר אישי למטרה. התאמה אישית הכרחית כדי להפיק את המרב ממערכת היחסים הזו. למרבה המזל, בינה מלאכותית יכולה ליצור בקשות לתרומה, הודעות הסברה ומכתבי הערכה כמעט באופן מיידי.
4. יצירת תוכן
גיוס כספים כרוך בכמות עצומה של בקשות לתרומה, בקשות למענקים וערעורים. בעוד שתהליכים אלה בדרך כלל לוקחים זמן אדיר, בינה מלאכותית גנרטיבית הופכת את הדברים להרבה יותר פשוטים. זה אפילו יכול לפתח רעיונות חדשים לגיוס כספים אם תבקשו ממנו.
מדוע כדאי להשתמש בבינה מלאכותית בגיוס כספים?
AI יכול לשנות לחלוטין תהליכי גיוס כספים מסורתיים. שיטות קודמות הן מייגעות מכיוון שהן מסתמכות על מאמץ ידני, אבל AI יעיל להפליא מכיוון שהוא משתמש באוטומציה. חבר את זה עם היכולת הייחודית שלו לנתח כמויות אדירות של מידע ויש לך כלי מועיל.
אתה יכול להתמודד עם נקודת הכאב הנפוצה ביותר של גיוס כספים - שימור תורמים - עם AI. בעוד שיעור 2019 היה 45.4% בממוצע, היא ירדה ל-43.6% עד 2020. ארגונים שמרו על פחות מ-20% מהתורמים הראשונים מכיוון שהם לא יכלו לתמוך ברכישות החדשות שלהם.
הצגת AI בו זמנית חוסכת זמן לצוות ומגבירה את ההתאמה האישית. השילוב הזה יכול לגרום לאנשים להרגיש קשר חזק יותר עם העבודה שלך. אנשים שחושבים שלארגון יש יותר זמן עבורם ומשימתו יהיו נוטים יותר להמשיך בתמיכה שלהם. כתוצאה מכך, אתה משפר באופן דרסטי את שיעורי שימור התורמים.
האם בינה מלאכותית צריכה להיות אחראית על גיוס כספים?
בעוד ש-AI הוא כלי הכרחי, יש לו מגבלות. לאחד, נקודות נתונים מיושנות נפוצות בין רוב הדגמים. רבים מהם - גרסאות גנרטיביות במיוחד - מתאמנים על אוספי מידע מסיביים בקוד פתוח. בתהליך, הם קולטים לעתים קרובות את ההטיה האנושית, ומשפיעים על התפוקה שלהם.
למעשה, רוב הדגמים הגנרטיביים משתמשים ב-LAION-5B - מערך נתונים מסיבי של גרידה באינטרנט - לאימון. רבים קולטים התנהגויות לא מספקות כאשר מקור הידע העיקרי שלהם מגיע מאתרים, פורומים ומקטעי תגובות. אם לא תבדוק את הפלט של הדגם שלך, אתה עלול לסיים עם משהו לא מדויק או פוגעני.
והכי חשוב, בעוד שרוב הארגונים והצדקה מתמקדים במשימה מוסרית, AI לא יכול להבין את הניואנסים של חמלה או מוסר. למרות שהוא יכול לחקות אנשים, זה עדיין כלי מבוסס כללים הפועל על לוגיקה. זה צריך קלט אנושי מאז היא חסרה יצירתיות אמיתית, סקרנות ואמפתיה. בינה מלאכותית יכולה להיות כלי אוטונומי פנטסטי, אבל לא אמורה להשתלט על אחריות גיוס כספים.
האם מעורבות אנושית עדיין נחוצה?
אם אתה רוצה שה-AI יהיה יעיל בתפקידו, אתה צריך מעורבות אנושית. תמיכה ואימות ידני חיוניים להצלחתו. אתה חייב להיות שם כדי לתת לתפוקה של דוגמנית נופך אישי ולהנחות אותו כמו שצריך. אחרת, העבודה שלו תיראה רובוטית ומעופשת.
תאר לעצמך אם אתה סומך על AI כדי ליצור מכתבי הערכה וזה כתב על תרחישים מומצאים. תורמים לא ישמחו לקבל דבר כזה ואולי ימשכו את תמיכתם. גם אם דגם יכול לעשות את העבודה שלו, זה לא חכם לתת לטכנולוגיה לפעול מבלי לבדוק את זה.
איך אתה יכול להשתמש ב-AI בצורה אחראית?
למרות שבינה מלאכותית לא אמורה להיות אחראית על גיוס הכספים מכיוון שיש לה פוטנציאל לשגיאות, עדיין תוכל לשלב אותה בצורה נרחבת אם תשתמש בה בזהירות. כמו כל טכנולוגיה אחרת, היא חייבת לפעול בתוך מערכת של אחריות.
הדרך הפשוטה ביותר להשתמש ב-AI בצורה אחראית כוללת הקמת תהליך סקירה ואימות ידני. במקום להניח שהתפוקה של הדגם היא תמיד עובדתית, בקש ממישהו לבדוק אותה ולבדוק שוב הכל. גישה זו ממזערת הטיות והצהרות כוזבות.
ביקורות הן גם דרך מצוינת לשמור על האלגוריתם שלך בבדיקה. הם תהליך מעמיק ומתמשך כדי להבטיח שהמודלים פועלים בצורה אתית ובאופן עקבי. אתה בודק את נתוני ההדרכה, מנתח פלט, בודק שוב תקפות ובודק הטיה. המטרה היא שה-AI יהיה הוגן ושקוף.
מעל לכל, עליך לקבוע הנחיה אתית ברורה. הוא צריך להכיל נהלים המתארים כיצד, מדוע ומתי הארגון יכול להשתמש בבינה מלאכותית. לדוגמה, אתה יכול להחליט שיצירת בקשת מענק מקובלת, בעוד שמכתבי הערכה נשארים משימה לאדם בלבד. יצירה והיצמדות למערכת כללים תשפר באופן דרמטי את האחריות.
בני אדם הם עדיין חלק הכרחי בגיוס כספים
בני אדם הם ייחודיים - היצירתיות, התשוקה והחשיבה המופשטת שלהם הם הלב הפועם של עמותות ופעילות צדקה. למרות שבינה מלאכותית מתעלה עליהן מבחינה טכנית בתחומים רבים, עדיין יש לה מגבלות. למרות שאתה יכול להשתמש בו כמעט בכל משימה ניהולית או יצירתית הקשורה לגיוס כספים, אתה עדיין צריך להישאר מעורב.
