זאב פרבמן, מייסד שותף ומנכ"ל בלייטריקס – סדרת ראיונות

זאב פרבמן הוא מייסד משותף ומנכ"ל ב ליכטריקס, חלוצה בטכנולוגיה חדשנית המגשרת על הפער בין דמיון ליצירה. כחברה ראשונה בינה מלאכותית, עם המשימה לבנות פלטפורמה חדשנית ליצירת תמונות ווידאו, הם שואפים לאפשר ליוצרי תוכן ולמותגים לייצר תוכן מרתק עם ביצועים מובילים. הטכנולוגיה המתקדמת שלהם מתמקדת בעיבוד תמונות ווידאו ומבוססת הן על מחקר גרפי חישובי פורץ דרך והן על תכונות בינה מלאכותית.

מה משך אותך בהתחלה למדעי המחשב?

גדלתי בבית מדעי עם שני ההורים שהוכשרו כמהנדסי מכונות וחשמל. היגרנו לישראל כשהייתי בן 12, שם פיתחתי עניין במחשבים ותמיד אהבתי ליצור פיקסלים יפים, החל משימוש בבייסיק כשהייתי רק בן עשר. היכולת של התחום לפתרון בעיות ולחדשנות הייתה משיכה גדולה.

כשנכנסתי לאוניברסיטה, המחשבים כבר הפכו לכלים יקרי ערך למשימות יצירתיות, כמו שיפור תמונות, בדומה לעריכות הנעשות עבור מגזינים מתקדמים. למרות שנמשכתי לגרפיקה ממוחשבת ועיבוד תמונה, הוקסמתי מכל תחומי מדעי המחשב ולמדתי את מה שאני צריך כדי לקדם את לימודיי.

האם תוכל לשתף את הסיפור כיצד דיון אקדמי שהיה לך על עריכת תמונות בסמארטפון יצר פתאום רגע של נורה להזדמנות עסקית חדשה?

עמיתיי למחקר ואני עבדנו על דרכים חדשות לנהל את המאפיינים של פיקסלים המרכיבים תמונה דיגיטלית. זה היה בתקופה שבה המדיה החברתית רק נכנסה לעידן ה"סלפי", וניהלנו דיון אקדמי קשה על המגבלות של עריכת תמונות במכשירים ניידים. בדקנו כיצד לסמארטפונים, למרות יכולות המצלמה הגדלות שלהם, חסרים כלי עריכה מתוחכמים.

הפער הזה בשוק הוביל לרגע אאוריקה. חשבנו על אפליקציה לנייד שיכולה להביא עריכת תמונות ברמה מקצועית למשתמש הסמארטפון הממוצע, מה שמקל על כמה הקשות על המסך.

איך הדיון הזה עבר אז להשקת Lightricks?

הבנו שלמחקר אקדמי, למרות שהוא בעל ערך, לא תהיה השפעה רחבה על כל כך הרבה אנשים. ועם התפוצצות המדיה החברתית, הייתה הזדמנות למנף את הידע שלנו - אז עברנו מהאקדמיה לתעשייה ויצרנו את Lightricks, חברה עם מגפיים מלאים.

המוצר הראשון שהשקת ב-2013 היה Facetune. מה היה הרעיון הראשוני של האפליקציה הזו, ומה הפך אותה להצלחה כה גדולה?

הרעיון הראשוני של Facetune היה דמוקרטיזציה של ריטוש תמונות. לפני Facetune, עריכה כזו הייתה שמורה בעיקר לאנשי מקצוע המשתמשים בתוכנות מורכבות. פישטנו את התהליך הזה, ואפשרנו למשתמשים להשיג ריטוש תמונות ברמת מגזין בטלפונים שלהם. הצלחתה נבעה מהפשטות שלה ומהרצון הגובר לתוכן מדיה חברתית איכותית.

בהתחלה היינו מודעים לכך שכל הוצאה, אפילו שולחן נוסף, היא משמעותית. אחד המייסדים שלנו למעשה רדף אחרי עיתונאים כדי להציג את האפליקציה שלנו כי לא היה לנו תקציב פרסום או שיווק. ככל שגדלנו, היינו צריכים שטחי משרדים אבל לא יכולנו להרשות לעצמנו הרבה. בסופו של דבר שיפצנו חדר סטודנטים נטוש לחלל המשרדים שלנו. זה התחיל בצניעות אבל בסופו של דבר הפך לחלל עבודה נהדר.

מהם כמה מהכלים הפופולריים האחרים שהצעת במהלך השנים?

בעקבות Facetune, הרחבנו את החבילה שלנו עם אפליקציות כמו Enlight, כלי מקיף יותר לעריכת תמונות, ו קפיצת וידאו, מה שהביא את הגישה שלנו לעריכת וידאו. כל כלי תוכנן עם אותה פילוסופיה: להנגיש כלים יצירתיים ברמה מקצועית. לדוגמה, Videoleap מציעה תכונות עריכת וידאו חזקות בפורמט ידידותי לנייד, מה שמקל על היוצרים לייצר תוכן וידאו באיכות גבוהה.

כיצד התפתחו ערימת הטכנולוגיה והאפליקציות הישנות שלך עם הופעת הבינה המלאכותית הגנרטיבית?

במשך זמן רב, מערכות הקצה האחוריות שלנו היו תלויות בדרגות שונות של AI כדי לערוך תוכן מבלי לשבש את המקור המקורי. עם הזמן אלה התפתחו, ורק בשנה האחרונה לערך שכבות ה-AI נראות לעין - ומובנות למשתמשים.

 תכונות אינטואיטיביות אלו משלבות הגדרה, איפור, שיער או לבוש באופן המסייע בהבנת כוונת המשתמש ואוטומציה של משימות מורכבות. לדוגמה, תכונות מונעות בינה מלאכותית בעריכת תמונות יכולות להציע עריכות על סמך תוכן התמונה, או להפוך משימות לאוטומטיות כמו הסרת אובייקט או העברת סגנון, מה שהופך את התהליך ליעיל ויצירתי יותר.

Lightricks הוציאה לאחרונה גרסת קוד פתוח של AnimateDiff של Stable Diffusion בשם LongAnimateDiff. מה זה ספציפית ולמה המשתמשים צריכים לצפות מכלי זה?

LongAnimateDiff היא תרומת הקוד הפתוח שלנו לקהילה. הוא מציע יכולות מתקדמות להנפשת רצפים אך גם מרחיב את מספר הפריימים שניתן ליצור ל-64. זה לא נשמע כמו הרבה, אבל זה קפיצה אדירה לעבר סרטון AI מחולל אמיתי.

הצהרת לאחרונה שאתה מאמין שעריכת תמונות בקרוב תהיה מצרך, האם תוכל לפרט על ההצהרה הזו וכיצד היא תשפיע על חברות התוכנה?

אין זה מפתיע שכלים מתקדמים לעריכת תמונות הפכו נפוצים וידידותיים למשתמש. תיקון או שיפור תמונות נעשו פעם רק על ידי עורכי תמונות מנוסים באמצעות תוכנות יקרות וקשות להשגה על ידי מערכות מחשוב. היום, אתה יכול לתקן סלפי בהינף אצבע. ועכשיו אפילו האתגרים המוקדמים של תמונות הבינה המלאכותית הראשונות שגרמו להן מראה מביך ולא מציאותי טופלו.

הווידאו יגיע מיד מאחור - וככל שהדמוקרטיזציה תתרחב, כל נקודות מכירה ייחודיות עבור חברות תוכנה יהיו יותר ויותר בחוויית משתמש, תכונות בניית קהילה ופונקציונליות מיוחדות. חברות יצטרכו לחדש כל הזמן כדי לספק ערך מעבר ליכולות העריכה הבסיסיות שיהפכו לסטנדרטיות.

מה החזון שלך לעתיד כלכלת היוצר?

בעתיד, אני רואה את כלכלת היוצרים הופכת אפילו יותר דינמית ומכילה, כאשר בינה מלאכותית משחקת תפקיד מרכזי. AI יפתח כלים והזדמנויות חדשות, במיוחד בתחומים כמו יצירת וידאו, שבהם הוא יכול להפוך תהליכים גוזלים זמן לאוטומטיים או ליצור רעיונות תוכן חדשים.

זה יוריד את חסמי הכניסה, ויאפשר ליותר אנשים להשתתף בכלכלת היוצר. לדוגמה, AI יכול לאפשר ליוצרים ליצור אנימציות מותאמות אישית או לשפר את איכות הווידאו, ולפתוח אפיקים חדשים ליצירתיות ולמונטיזציה. ההשפעה של AI תהיה להפוך יצירת תוכן מתוחכמת לנגישה יותר, ובכך להעצים מגוון רחב יותר של קולות וכישרונות בנוף הדיגיטלי.

תודה על הראיון הנהדר, קוראים שרוצים ללמוד עוד צריכים לבקר ליכטריקס.