מנהיגי מחשבה
2023 הייתה שנת הבינה המלאכותית. 2024 חייבת להיות השנה של AI תכליתי
2023 הייתה שנה בסימן AI. מכנסים בתעשייה ועד לדיונים בחדרי ישיבות, בינה מלאכותית שלטה בשיחה בכל תעשיית הטכנולוגיה כשהן העובדים והן הצרכנים החלו לראות ממקור ראשון את הדרכים שבהן בינה מלאכותית תשנה בצורה יוצאת דופן את הדרכים שבהן אנו עובדים וחיים. עם זאת, ככל שהלהט סביב AI ממשיך לגדול, כך גם החששות לגבי השימוש בו.
בעוד שהחששות גדלים סביב פרטיות הנתונים והטיה באלגוריתמים העומדים בבסיס הבינה המלאכותית, החשש שבינה מלאכותית ישפיע לרעה על החוויה של עובדים בחברות שמיישמות פתרונות בינה מלאכותית היא גם אמיתית מאוד. רתימת כוחה של AI חייבת ללכת יד ביד עם מחויבות לקידום צמיחה של עובדים, פרודוקטיביות ויצירתיות.
השינוי הימי שמתבצע כעת עם AI יתרחש רק פעם אחת - אז זה קריטי לעשות את זה נכון. בשנת 2024, המשמעות היא שעסקים חייבים לעבור למקום עבודה מונע בינה מלאכותית בצורה מכוונת. הליבה של גישה זו היא ההכרה בכך שבינה מלאכותית אינה תחליף לאנשים אלא כלי תומך להעצמה ולהאצת החדשנות והפרודוקטיביות האנושית.
באמצעות מספר שלבים חשובים להטמעת פתרונות בינה מלאכותית בתהליכים העסקיים שלך בצורה תכליתית, חברות יכולות להבטיח שהן קוטפות את היתרונות של בינה מלאכותית מבלי להשפיע לרעה על העובדים שעליהם הם מסתמכים מדי יום. זה כולל זיהוי המשימות המתאימות ביותר לאוטומציה של בינה מלאכותית לפני זינוק לעיוורון, מעורבות מתמדת עם העובדים המשתמשים בטכנולוגיה על בסיס יומיומי וזריזות לבצע את כל השינויים הדרושים בהתבסס על משוב מתמשך של העובדים.
בקיצור, גישה מכוונת לבינה מלאכותית פירושה הפיכת הטכנולוגיה לממשית חלק מהצוותים שלנו במקום תחליף לקבוצות שלנו. בעוד הפיכת AI לחלק מהצוות שלך נשמע כמו תחום המדע הבדיוני - אנשים רבים יעלו תמונות של HAL 9000 שלא מצייתות להוראות או דרואידים מוזהבים שמסתובבים בחדר ההפסקה במשרד שלך - המציאות, לעת עתה, פחות פנטסטית ויותר מעשית . אנחנו כבר רואים הצצה לאופן שבו צוותים המונעים בינה מלאכותית יעבדו ב-2024.
וול סטריט הז'ורנל דיווח השנה אותו בית עסק לתיקון ביטוח דירה, HomeServe, הציג עוזר בינה מלאכותית חדש כדי לסייע בפונקציות שירות לקוחות. מאז הטמעת הבוט שהיא מכנה "צ'רלי", שמסוגל לענות על אלפי פניות של לקוחות ביום, החברה כבר הצליחה לחסוך לעובדים מאות אלפי דקות של שיחות טלפון על ידי סיוע אוטומטי ללקוחות להזמין תביעות ולתזמן תיקונים. זה שחרר את הצוות לייצר לידים חדשים ולהתמקד במדיניות מכירה. בינתיים, שביעות הרצון של הלקוחות עלתה מאז שצ'ארלי התחיל, מה שמרמז שגם הלקוחות פתוחים לשימוש בו.
AI משנה גם את הדרך בה אנו פועלים לטובה בתחום ה-IT. IT היברידי, תהליכי פיתוח יישומים מודרניים, מאמצי הטרנספורמציה הדיגיטלית והמעבר לענן, כולם הפכו את הסביבות הדיגיטליות למורכבות יותר ויותר. זה הפך את עבודת ה-IT למאתגרת להפליא, ולכן בינה מלאכותית עבור תפעול IT (AIOps) הפכה לכלי קריטי עבור צוותי ה-IT העמוסים מדי וחסרי המשאבים ששומרים על המערכות שלנו פועלות.
עם AIOps, חברות יכולות לפתור במהירות ואף לחזות בעיות מסובכות - כמו בעיית חביון מסד נתונים שגורמת לבעיות באפליקציה של חברה - לפני שהן מתרחשות, ולפנות לצוותים לחדש ולתמוך בעסק. אנחנו נמצאים בראשית הימים של AIOps, בתור א סקר שנערך לאחרונה מאת SolarWinds מצא שרוב אנשי המקצוע הטכנולוגיים (62%) אינם משתמשים כעת בבינה מלאכותית מדי יום. אבל העתיד לא רחוק עבור הדרכים שבהן צוותי IT יעבדו עם חברי הצוות שלהם בינה מלאכותית. מקצועני IT ותיקים רבים חוזים כעת שבגלל ההתקדמות בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית, אנו עשויים להיות רחוקים רק כמה שנים מעולם של פעולות אוטונומיות.
ככל שה-AI הופכת נגישה יותר בדרכים אלו, ארגונים חייבים לשקול את ההשפעה שעשויה להיות לה על הצמיחה והאושר של העובדים. מחקר אחד בנושא זה ביקש יותר מ-65 חוקרים לבחון את ההשלכות האפשריות של בינה מלאכותית כחברים לצוות. למרות שהמחקר הזה אישר יצירתיות מוגברת ואיכות גבוהה יותר של קבלת החלטות על ידי צוותים המונעים בינה מלאכותית, הוא גם מצא שיכולות להיות פשרות חברתיות ותרבותיות משמעותיות. הועלו שאלות האם בינה מלאכותית יכולה להשפיע לרעה על תחושות שייכות אנושיות או האם הטכנולוגיה יכולה לפעול באמפתיה כלפי העובדים.
אותו מאמר בוול סטריט ג'ורנל על צ'רלי, למשל, שיתף סיפורים מחברות אחרות שהשתמשו בבינה מלאכותית כצורה של "מפקח" דיגיטלי עבור צוותי שירות לקוחות. באמצעות "ציוני סנטימנט שנוצרו על ידי AI" - כך נהוג לחשוב - חברות יכולות להסיר הטיה מאינטראקציות עם לקוחות כדי ליצור ציון מדעי יותר הקשור לביצועי העובדים. עם זאת, בפועל, עובדים רבים גילו שבינה מלאכותית חסרה את ההבנה והאמפתיה האנושית הדרושים כדי למדוד באמת את הביצועים שלהם, מה שהופך את עבודתם לפחות מספקת ובסופו של דבר למלחיץ יותר.
כשנכנסים לשנת 2024, אנחנו יודעים של-AI תהיה השפעה עמוקה על העסקים והצוותים שלנו. אבל אופן יישום זה יקבע אם הוא יהפוך לשותף לצמיחה אנושית ולחדשנות עסקית.
