רובוטיקה
פרויקט AI מאת F-Secure כדי לרתום את הפוטנציאל של 'מודיעין נחיל'
חברת אבטחת הסייבר F-Secure יצרה לאחרונה פרויקט AI חדש המשתמש בטכניקות בהשראת "נחיל-אינטליגנציה". כפי שמדווח AI News, גישת הבינה המלאכותית החדשה של F-Secure עושה שימוש בסוכני בינה מלאכותית מבוזרת רבים שכולם משתפים פעולה על מנת להשיג מטרות ספציפיות.
ה-Swarm AI החדש של F-Secure דומה בקונספט לגרסה הקודמת של Fetch AI על מערכות בינה מלאכותיות מבוזרות, שהוחלו על מושגי IoT. עם זאת, בניגוד ל-Fetch AI, F-Secure שואפת לקחת את הרעיון של AI מבוזר ולהשתמש בו בתחום אבטחת הסייבר. באופן ספציפי, F-Secure שואפת לשפר את יכולות הזיהוי והתגובה של החברה.
כפי שהסביר מתי אקסלה, סמנכ"ל הבינה המלאכותית ב-F-Secure, מקובל להאמין שבינה מלאכותית צריכה לשאוף להעתיק אינטליגנציה אנושית. עם זאת, בעוד שדפוסי מערכות בינה מלאכותית לאחר חשיבה והתנהגות אנושית אינם רעים מטבעם, אקסל'ה הסביר ל-AI-News שרק דפוס AI לאחר הכרה אנושית מגביל את מה שאנו יכולים לעשות עם AI. אקסל'ה הסביר שאנחנו יכולים להסתכל מחוץ לקוגניציה האנושית ולחקור שיטות אחרות לארגון וארכיטקטורת AI. מגוון רחב יותר של דגמים אפשריים עבור AI יכול להגדיל את מה שאנשים כבר יכולים להשיג עם AI.
אינטליגנציה של נחיל היא התנהגות של מערכות מבוזרות. זוהי התנהגות קולקטיבית שמתבטאת במערכות מלאכותיות וטבעיות כאחד. במונחים של מערכות ביולוגיות, אינטליגנציה של נחיל נראית לעתים קרובות במושבות גדולות של אורגניזמים כמו נמלים, דבורים, דגים וציפורים. למשל, ציפורים רבות נודדות בלהקות גדולות ובזמן שהלהקה מטיילת היא שומרת על היווצרות עקבית המשתנה מעט מאוד, כאשר הציפורים סוטה רק כמה סנטימטרים אחד מהשני בהיווצרותן. נהוג לחשוב שטיסה בתצורות כאלה מפחיתה את האנרגיה שהציפורים דורשות כדי לעוף.
מודיעין נחיל שימש לניתוב הסתברותי ברשתות תקשורת וביצירת מיקרובוטים. דוגמה אחת למושג זה היא הרובוטים הזעירים נוצר על ידי MicroFactory. הרובוטים נשלטים על ידי לוח מעגל שיוצר שדה מגנטי, והרובוטים עצמם הם מגנטים. הרובוטים מצוידים גם בכלי מניפולציה קטנים שבהם הם יכולים להשתמש כדי ליצור אינטראקציה עם הסביבה סביבם ולתפעל אובייקטים.
פיתוח של בינה מלאכותית דמוית אדם באמת, או בינה כללית מלאכותית, ייקח זמן מה להיווצר. ההערכות של מומחי בינה מלאכותית שונות משתנות, אך בממוצע נהוג לחשוב שייקח כ-50 שנה להצליח ביצירת AGI. לעומת זאת, הפיתוח של סוכנים אוטונומיים מבוזרים כמו אלה של F-Secure אמור לקחת זמן קצר יותר באופן משמעותי.
לפי F-Secure, יידרשו עוד כמה שנים של פיתוח כדי שארכיטקטורת המודיעין המבוזר שלהם תגיע למיצוי הפוטנציאל שלה, אבל כמה מנגנונים המבוססים על מודל מודיעין נחיל כבר נמצאים בשימוש. F-Scale השתמשה בכמה טכניקות מודיעין נחיל כדי לזהות הפרות ולהנדס פתרונות.
סוכני ה-AI של F-Secure מסוגלים לתקשר זה עם זה ולשתף פעולה.
טכניקות מודיעין נחיל עושות שימוש בכישרון או ביכולות של סוכנים בודדים במאגר הסוכנים, וכאשר מיומנויות אלו מחוברות לרשת ישנה מערכת חזקה וגמישה המסוגלת לבצע משימות מורכבות.
"בעיקרון, תהיה לך מושבה של בינה מלאכותית מקומית שמסתגלת לסביבה שלהם תוך כדי עבודה משותפת, במקום בינה מלאכותית אחת גדולה שתקבל החלטות עבור כולם." אקסל'ה הסבירה.
במקרה הספציפי של F-Secure, הסוכנים השונים מסוגלים ללמוד מרשתות ומארחים שונים, והסוכנים יכולים להפיץ את הידע הזה דרך הרשת הרחבה יותר שמחברת יחד ארגונים שונים. F-Secure אומר שאחד היתרונות העיקריים של גישה זו הוא שהיא יכולה לאפשר לארגון לשתף מידע רגיש דרך הענן ועדיין להישאר מוגן בשל זיהוי שבירה ותקיפה מעולה.
