ראיונות
סטיש HC סגן נשיא, נתונים ואנליטיקה ב-Infosys – סדרת ראיונות
סטיש הוא סגן נשיא בכיר וראש עולמי של אינפוסיס' תיק שירותי נתונים וניתוח.
האם תוכל לשתף אותנו במה Infosys עושה?
Infosys היא מובילה עולמית בשירותים וייעוץ דיגיטליים מהדור הבא. אנו מאפשרים ללקוחות ב-46 מדינות לנווט בטרנספורמציה הדיגיטלית שלהם. עם למעלה משלושה עשורים של ניסיון בניהול המערכות והפעולה של ארגונים גלובליים, אנו מנווטים במומחיות את לקוחותינו במסע הדיגיטלי שלהם. אנו עושים זאת על ידי מתן אפשרות לארגון עם ליבה מונעת בינה מלאכותית שעוזרת לתעדף את ביצוע השינוי. אנו גם מעצימים את העסק עם דיגיטל זריז בקנה מידה כדי לספק רמות חסרות תקדים של ביצועים והנאה ללקוחות. אג'נדת הלמידה התמידית שלנו מניעה את השיפור המתמיד שלהם באמצעות בנייה והעברה של מיומנויות דיגיטליות, מומחיות ורעיונות מאקוסיסטם החדשנות שלנו.
אתה כרגע ראש עסקי של נתונים וניתוח ב-Infosys. מה כולל התפקיד הזה ואיך נראה היום יום שלך?
אני עם Infosys כבר 25+ שנים. בתפקידי הנוכחי, האחריות העיקרית היא ראש מחלקת עסקים ל-Data & Analytics ופורטפוליו דיגיטליים ב-Infosys. התפקיד כרוך בהגדרת חזון אסטרטגי להיות שותף גלובלי מרכזי ורלוונטי עבור לקוחותינו עם מוניטין חזק בשוק המגובה ביכולת, יכולת וביצוע מעולה.
משבר המגיפה נתן לנו קצת זמן מיקוד לקחת צעד אחורה ולהסתכל מחדש על העסק שלנו ולהבין את צרכי הלקוחות שלנו היום ומחר. ברור שרוב הארגונים יאיץ את מסע הטרנספורמציה הדיגיטלית שלהם יחד עם השינויים ההסתגלותיים כדי להתמודד עם ההשלכות של השיבוש העסקי. לאחר שהבנו היטב את ההקשר, חיזקנו מחדש את התוכניות האסטרטגיות שלנו עבור העסק שלנו וצוותי מסירת הלקוחות שלנו. יום טיפוסי הוא שילוב של סקירת התקדמות בנושאים אסטרטגיים, זריזות לענות על צרכי העסק והלקוחות והמשך להיות בקשר עם המערכת האקולוגית שלנו - הלקוחות, השותפים והצוותים שלנו. אתה דואג לאנשים ואנשים ידאגו לעסקים.
איך התעניינת באופן אישי במדעי הנתונים?
הוקסמתי מהכוח של דאטה ומההתפתחות שלו מדוחות ל-BI ל-AI ועד להנעת העתיד של ארגונים, מערכות אקולוגיות, כלכלות וחברות. בהיותו מודע לכוחם של הנתונים ולאמנות האפשרי, אין זה מפתיע שזהו אחד התפקידים המבוקשים ביותר בתעשייה עם הכוח שלו לעשות את ההבדל. כאשר קיבלתי הזדמנות להעביר הילוך ב-Infosys, תפסתי את ההזדמנות!
האם אתה יכול לדון כיצד פעולות ניתוח נתונים לקויות תרמו לנשורת הכלכלית ממגיפת COVID-19?
COVID-19 מביא שיבושים בדרכים חסרות תקדים ברחבי העולם ובכל מגזרי התעשייה. ארגונים הבינו את חוסר יכולתם להגיב בזמן אמת כדי לצמצם הפסדים הנובעים מביקוש, שיבושי אספקה, שמירה על הון חוזר, מתן שירות באיכות גבוהה ללקוחות ולייצר רווחים מהזדמנויות חדשות לצמיחה
- ענף הקמעונאות היה אחד מפלחי התעשייה שנפגעו בצורה הקשה ביותר, כאשר שחקנים רבים התמודדו עם ירידה תלולה בהכנסות בצוות הקצר והתאוששות איטית יותר בטווח הארוך. ריחוק חברתי מוביל להתנהגות והעדפות צרכנים חדשות.
- עבור תעשיית הייצור, שרשרת האספקה מושפעת הכי הרבה עם שיבושים בתחומי האספקה, הלוגיסטיקה, התפעול והמלאי.
- עבור תעשיית הטלקו עם אנשים שעובדים מהבתים, קיבולת הרשת והביצועים נפגעים בצורה הקשה ביותר עקב עלייה בביקוש. היה ביקוש להצעות שיאפשרו עבודה מרחוק, קישוריות חלקה ופלטפורמות לשתף פעולה. כמו כן חוסר אבטחת מידע הפך ארגונים לפגיעים לסיכונים.
ליכולת נתונים חזקה יש חיזוק חיובי על האבולוציה הדיגיטלית של ארגונים כשהם הופכים להיות מקורי נתונים, מקוריים דיגיטליים. אסטרטגיית נתונים וניתוח מבוססת יכולה לעזור להתמודד עם אתגרים טיפוסיים עימם מתמודדים ארגונים במהלך משבר המגיפה בזמן אמת, להבטיח זריזות ארגונית להסתגל ולהגיב לשינויים בשוק, להוריד סיכונים במודלים עסקיים, למשוך אינטליגנציה ברמה הארגונית/מגזרית. החלטות מונחות נתונים ובכך לאפשר חוסן עבור ארגונים וכלכלה.
מה דעתך על למידה מאוחדת לאיסוף נתונים?
יש פוטנציאל גדול בחיבור הנתונים הבלתי מחוברים בתחום הארגון או האקולוגי שלו. עם זאת, יש לאסוף נתונים בתוך מעקות הבטיחות של רגולציה ופרטיות תוך התמודדות עם הגבולות הבלתי נמנעים סביב נתונים.
יש פוטנציאל במינוף למידה מאוחדת בדרכים הבאות:
- כאשר הנתונים שייכים למספר גופים, למשל בנקים שונים, שאולי לא מוכנים לשחרר את הנתונים שלהם, אבל מוכנים לשתף פעולה כדי לקבל מודלים שיוכשרו לנושאים מושפעים ממחסור בנתונים, למשל זיהוי הונאה.
- כאשר הנתונים שייכים לאותה ישות תאגידית, אך מוגבלים על ידי תנועת נתונים על פני גבולות גיאוגרפיים - אופייני לחברות רב לאומיות. הדוגמה הקיצונית לכך חלה על מקורות נתונים כמו נתוני מצלמות מעקב בחנות שבהן ייתכן לזרם הנתונים לא יורשה אפילו לעזוב את מתחם החנות.
- כאשר הנתונים שייכים לאנשים ספציפיים, והם מסכימים לשתף את הנתונים שלהם כדי לבנות מודלים למטרה משותפת מבלי שהנתונים יעזבו את המכשירים האישיים שלהם, שיכולים להיות טלפונים ניידים או טאבלטים.
מהם חלק מפתרונות ניתוח הנתונים המוצעים על ידי Infosys?
ארגונים מנווטים בטרנספורמציה הדיגיטלית שלהם באמצעות נתונים על פני 3 אופקים.
ב-Horizon 1, אנו עוזרים לארגונים להיות מונעי נתונים כדי לקבל החלטות טובות יותר ולהפיק רווחים מהנתונים. אופק זה עוסק כולו בבינה עסקית ואנליטיקה.
עם האימוץ ההולך וגובר של הדיגיטל, טביעת הרגל של הנתונים גם גדלה מאוד. המפגש של נתונים ודיגיטלי מאפשר לארגונים לחדש, לשנות ולדמיין מחדש את העסק שלהם. Horizon 2 עוסק בהפיכת Data Native, Digital Native Live Enterprise כדי להתחרות בחברות שנולדו בדיגיטל ולהגיב לאותות השינוי בזמן אמת. אופק זה עוסק כולו ב-Big Data Analytics, Digital, Cloud ובינה מלאכותית.
Horizon 3 עוסק בהפעלת כלכלה גדולה יותר מבוססת נתונים הבנויה על מערכות אקולוגיות מחוברות וחדשנות כדי לשבש את גבולות התעשייה המסורתית. ככל שהרצף הזה מתפתח, הכלכלה הדיגיטלית מובילה לכלכלת נתונים. נתונים הם ההון החדש המניע את הדור הבא של שיבוש מבנה התעשייה, טרנספורמציה של כלכלה וחברה. האופק הזה מופעל על ידי שילוב של טכנולוגיות כמו IOT, AI, Blockchain, 5G, Edge computing, XR, אם להזכיר כמה.
האסטרטגיה שלנו מופעלת על ידי חבילה עשירה של פתרונות שמאיצה את מסע הטרנספורמציה הדיגיטלית: אם להזכיר כמה;
רשת המידע של Infosys: פלטפורמה מונעת מטא-נתונים לניהול נתונים הממנפת את כל טכנולוגיות ה-BI ב-premise וב-Cloud.
שולחן העבודה של Infosys Analytics: מאפשר ניתוח בשירות עצמי.
פתרון הגנום של Infosys: מאפשר ניתוח חזוי וסימני כדי לקבל תובנות אישיות או מבוססות התנהגות לגבי לקוחות.
פתרון Infosys Vision Analytics: ממנפת את ההתקדמות העדכנית ביותר בתחום ה-AI וראיית המחשב ו-GPUs כדי למגר מספר זרמים של נתוני וידאו בזמן אמת.
מוח דיגיטלי: מערכת ראיית הנולד שמתזמרת התנהגות אינטליגנטית בעזרת גרף ידע ושירותים קוגניטיביים.
שיווק רגיש: אפשר לארגונים לממש מערכת אקולוגית שיווקית חשה, מגיבה ומפעילה אינטליגנציה כדי לספק התאמה אישית "היפר", שיווק חברתי ודיגיטלי, חוויה פיזיקלית מחוברת עם יעילות שיווקית ואופטימיזציה של הוצאות מדיה בערוצים מסורתיים ודיגיטליים.
שרשרת אספקה חשאית: ציפיות גבוהות של לקוחות ושווקים/ערוצים/תיקי מוצרים הולכים ומתרחבים מחייבים ארגונים להסתגל לתרחישים המשתנים במהירות עם פתרונות שרשרת אספקה רגישים הממנפים את ה-ML כדי לנצל את הדפוסים הבסיסיים בנתונים בצורה טובה יותר מהכללים העסקיים המסורתיים.
כמה שיפור ביעילות ובביצועים ראית מחברות שהטמיעו חלק מפתרונות הנתונים הללו המוצעים על ידי Infosys?
הנה כמה דוגמאות לאופן שבו עזרנו ללקוח לעשות יותר עם הנתונים שלו.
עבור מפעל צרכני צרכני, אנו מספקים תובנות לפונקציות עסקיות מרכזיות כמו שיווק, גילוי הונאה, תפעול, מכירות, קמעונאות ומוצרים. ביצענו מודרניזציה של נוף הנתונים שלהם במשך יותר מעשור ממערכות EDM מבוססות Oracle ל-EDW המופעלות על ידי Teradata לנוף ביג דאטה היברידי לארכיטקטורת polycloud מוגברת עם AI Labs Ecosystem לאימוץ בינה מלאכותית ארגונית ומתן גמישות במהלך השקות מוצרים חדשים.
אנו מסייעים לגדול CPG לשחרר ערך משמעותי עבור צוותי ניהול המותג והשיווק שלהם על ידי מימוש נתונים מופעל שיווק מוח כשירות להעצמת משווקים עם תובנות ניתנות לפעולה מניסויים וחווית צרכנים מחוברת תוך מינוף נתונים ארגוניים, דיגיטלי, קליקסטר, נתונים חברתיים , צריכת POS (מקמעונאים) ונתוני מדיה שמקורם בסוכנויות חיצוניות. זה עוזר למשווקי המותג שלהם לקבל הבנה בזמן אמת של ביצועי ערוצי שיווק מול מכירות, מעורבות צרכנים בפרסום שלהם כדי להניע צמיחה יחד עם אופטימיזציה של הוצאות השיווק.
עבור מותגי הטיפוח האישי של חברת CPG גלובלית, עזרנו לזהות את מובילי הדעות המפתח (KOLs) נכונים לשותפים, שהיו להם עוקבים המתאימים לשוק היעד של המותג בהתבסס על גיאוגרפיה, דמוגרפיה, תחומי עניין והתאמה למותג ולמטרות הקמפיין שלו. על ידי שימוש בשילוב של כלי ניתוח משפיענים מהטובים בכיתה ומודלים משלנו לסיווג טקסטים ב-ML כדי לזהות את תפיסת העוקבים של ה-KOL, חיסלנו טווח הגעה מבוזבז ב-54% וביצענו אופטימיזציה של הוצאות ה-KOL.
עבור מנהלת פארמה גלובלית, מכירות ושיווק חיפשו להאיץ נתונים חדשים על העלייה למטוס להשקת מותג חדש עבור תרופות למחלות נדירות. סיפקנו הגדרת אזור גילוי נתונים, טרנספורמציה של HCO/HCP, עיבוד נתונים אופטימלי עבור יחידות האונקולוגיה, הקרדיולוגיה, בריאות האישה והרדיולוגיה שלהם. זה אפשר שיווק רב-ערוצי, שיפור המכירות בין הערוצים, זמן מהיר יותר לשוק עבור מותגים חדשים ותובנות עשירות על תוצאות המטופלים.
עזרנו ללקוחות לאפשר חוסן עסקי עם נתונים ותובנות בתקופת COVID:
רס"ן CPG חיפש מודל חיזוי מונע ביקוש כדי לנווט את המשבר. יישמנו את Infosys פתרון חישת דרישה בזמן אמת, המאפשר ללקוח לנתח אותות ביקוש הקשורים למכירות עבור המותג הספציפי, צריכה, מחיר וגורמים סוציו-אקונומיים. הפתרון עזר ללקוח להביא לעלייה מסיבית בביקוש כתוצאה מקניית ציוד חיוני בהלה. נתונים ממכירות, מלאי שרשרת האספקה, אזל המלאי ומלאי החנות נותחו כדי לספק תובנות בזמן אמת לתיקון הקורס הנדרש, לסייע בהפחתת המלאי ולייעל את שרשרת האספקה. הפתרון עזר בחישה ישירה מנתוני POS שאפשרו קבלת החלטות תוך שעות במקום ימים או שבועות. זה עזר ללקוח לשפר את החיזוי עם עד דיוק% 85 והוביל לעלייה במכירות ב-2%.
חברת ביגוד אמריקאית חיפשה פתרון לניהול והנעת מכירות בצורה יעילה יותר בתרחיש הביקוש ההפכפך הזה במהלך משבר COVID-19. פיתחנו ראייה השוואתית של מצב ה-COVID-19 הנוכחי, ההשפעה והתוצאות הפוטנציאליות שלו, בהתבסס על תרחישים קודמים של השפעה גבוהה כמו משבר פיננסי, אסונות טבע וכו' כדי לאפשר לסמנכ"ל הכספים להעריך את ההשפעה הכוללת ולתכנן פעולות נוספות. פיתחנו פתרון שעזר לעובדי החנות הקדמיים לגשת לתובנות חיוניות 'בדרך' באמצעות יישומים ניידים. זה עזר להבטיח מעורבות יעילה עם הלקוחות שלהם ולהניע החלטות עסקיות מדויקות ומהירות יותר. פתרון Unified Retail Semantics מספק תובנות חיוניות על מדדי KPI מרכזיים, מידע מפורט והדמיה על פוטנציאל המכירות, פירוט לפי פלחים/קטגוריות, הטובים והגרוע ביותר, השוואה מהירה עם חנויות אחרות ולפי מחוזות וכו'.
עבור לקוח בנקאי, אנו יוצרים תובנות ותחזיות סביב התנהגות לקוחות עבור גבייה והחזר, ניהול סיכוני אשראי; העברת לקוחות לעבר ערוצים דיגיטליים על ידי ניתוח התנהגות עסקאות על פני ערוצים, קווי מוצרים, שיעור שחיקה של ערוצים ותכנון פעולות תיקון; NBA/NBO ללקוח על ידי מעקב אחר בריאות פיננסית, הכנסה, יציאה, לקוח 360, CLTV.
כיצד ארגונים יכולים להשתמש בפתרונות אלה כדי למנף טוב יותר AI/ML כדי להניע מומנטום בעסקיהם?
יכולות ה-AI וה-ML שלנו עוזרות לארגונים להניע יעילות, חוויות וזרמי הכנסות חדשים. הנה כמה דוגמאות כיצד עוזרות לארגונים להניע מומנטום.
מובילה עולמית בייצור מכשור רפואי, תכננה להרחיב את ההיצע שלה מהיותה ספקית מכשור רפואי לסוכרת, לספקית שירותי ופתרונות סוכרת הוליסטית על ידי מינוף תובנות מהמערך העשיר של נתוני סוכרת. החברה התכוונה לאפשר שירותי Connected Care על ידי כניסה לשותפויות עם שחקנים שונים כדי לספק את מגוון הנתונים הקשורים לסוכרת, לשלב אותם ולספק את התובנות המשמעותיות. הטמענו פלטפורמת ניתוח נתונים מודרנית משולבת המשלבת את מגוון הנתונים שמקורם במספר מקורות ויוצרת תובנות משמעותיות, שעליהן ניתן לפעול על ידי מטופלים, רופאים, צוות רפואי ושחקנים אחרים של המערכת האקולוגית. פיתחנו מודלים חיזויים כדי לספק אזהרה מוקדמת על אירועים רפואיים קטסטרופליים, ותובנות מותאמות אישית על ידי חשיפת התנהגויות הקשורות לדפוסי גלוקוז.
לטכנולוגיות דיגיטליות יש פוטנציאל לפתור כמה מהבעיות הקשות של זמננו. אלה יכולים להיות סביב פיתוח הכלכלה, שיפור חייהם של אזרחים פשוטים, או פתרון אתגרים סביבתיים גלובליים. הנה דוגמה לאופן שבו השתמשנו בנתונים לטובה, נתונים כדי להניע שינוי חברתי ושינוי חברתי. שיתפנו פעולה עם ארגון לא ממשלתי כדי לאפשר גישה נוחה לטיפול רפואי ראשוני למדינה בדרום אפריקה. נגישות לשירותי בריאות היוותה אתגר עצום עבור תושבי המדינה הזו שבה רוב האוכלוסייה גרה קילומטרים ממכון בריאות. זה פגע מאוד בגישה שלהם לשירותי בריאות חיוניים. כדי להתמודד עם זה הממשלה רצתה לבנות עמדות בריאות חדשות. המטרה הייתה לאתר את עמדות הבריאות החדשות הללו באופן אסטרטגי כדי להבטיח של-95 אחוז מהאוכלוסייה תהיה גישה למרכזי בריאות בטווח של קילומטרים ספורים. שיתפנו פעולה עם ה-NGO כדי לקבוע את המיקומים האופטימליים של עמדות בריאות אלה כך שהם יהיו נגישים למספר המרבי של אנשים. היו שני חלקים מרכזיים לפתרון בעיה זו, מחשוב דינמיקת האוכלוסייה ואופטימיזציה של המיקום של עמדות בריאות כדי למקסם את הנגישות. השתמשנו בנתוני אוכלוסיית העולם, דפוסים גיאוגרפיים מרחביים כדי להבין דפוסי הגירה ובמודלים של בינה מלאכותית כדי לגלות את צפיפות המשתמשים הניידים ודפוסי הגירת המשתמשים הניידים מנתוני מפעיל רשת סלולרית אנונימית (MNO).
האם יש משהו נוסף שתרצה לחלוק על Infosys?
ככל שאנו מסתכלים קדימה, הדרישות החדשות לרלוונטיות של Infosys משתנות:
- מפתרון בעיות ועד למסגור הבעיות הנכונות לפתור ולצעוד את המסע הזה ביחד עם הלקוחות שלנו.
- התמודד עם המציאות של "עשורים שקורים בשבועות" באמצעות המאיצים/פתרונות שלנו ושיתוף הפעולה האקולוגי שלנו עם שותפים כדי לספק יתרון מזמן לשוק עבור הלקוחות שלנו.
תודה על התשובות המפורטות, קוראים שרוצים ללמוד עוד צריכים לבקר אינפוסיס.
