ג'יימס קפלן, מנכ"ל ומייסד שותף של MeetKai Metaverse - סדרת ראיונות

ג'יימס קפלן, הוא המנכ"ל והמייסד המשותף של הכירו את קאי חברת בינה מלאכותית, VR וחיפוש שיחות שבסיסה בלוס אנג'לס, קליפורניה, המובילה כיום את מירוץ הדיבור בינה מלאכותית עם תכונות שטרם נראו. ה-AI השיחתי שלו יכול להבין דיבור מורכב יותר ולתת תוצאות מותאמות אישית בשיחה טבעית על נושאים רבים, במציאות שונה. הטכנולוגיה של MeetKai נפרסת ברחבי העולם באמצעות iOS, Google Play ו-AppGallery.

הייתה לך תשוקה לבינה מלאכותית בגיל 6 המוקדם, איך התחלת להכיר את הטכנולוגיה הזו?

ההיכרות שלי עם AI הגיע ממשחקי וידאו. ראשית, זה היה מתוך ניסיון להבין איך ה-AI עבד במשחק Oregon Trail - לא כל כך אינטליגנטי, אבל עדיין סוג של AI בכל זאת. משם העניין שלי בבינה מלאכותית גדל עוד יותר ככל שהגעתי למשחקי MMORPG. מאוד אהבתי לשחק משחקים מקוונים, אבל שנאתי לטחון פריטים. לפיכך, נכנסתי לכתוב בוטים.

מה היו כמה מיישומי AI הראשונים שקודדת?

כתיבת בוטים עבור MMOs הייתה באמת הגיחה הראשונה שעשיתי לפיתוח צורה ספציפית של AI. בהתחלה, הבוטים שלי היו די פשוטים וקרובים יותר לפקודות מאקרו מאשר לבינה מלאכותית. אבל ככל שהתבגרתי וככל שזיהוי הבוטים השתפר במשחקים רבים, זה התחיל לדרוש שהבוטים ייראו יותר ויותר כמו שחקן. תמיד נהניתי לכתוב בוטים - בסופו של דבר כתבתי בוט כדי לזכות בתחרות של טיילור סוויפט בזמן שהייתי בבית הספר (והיא בעצם באה להופיע!). כמו כן, כתבתי גם את הבוט הראשון של Pokémon Go ולמרבה הצער אסרו אנשים רבים כשאיבדתי עניין בהתחמקות מגילוי.

השקת את MeetKai בשנת 2018 לאחר שהיית מתוסכל מהעוזרים הקוליים הנוכחיים של AI. מדוע רוב עוזרי הבינה המלאכותית מציעים חוויה חסרת ברק?

עיקר הבעיה הוא שרוב עוזרי הבינה המלאכותית תלויים יותר מדי בממשקי API חיצוניים לצורך הגשמה. גם כשהם שולטים במילוי, כמו אלקסה לחיפוש מסחר אלקטרוני, הם סובלים מאותן בעיות. במילים פשוטות, איך אפשר לצפות שעוזרת קולית תהיה חכמה כאשר כל מה שהיא עושה זה להפוך דיבור לטקסט ולהכניס את הטקסט הזה למנוע חיפוש מבוסס טקסט? התחלנו את MeetKai עם הרעיון שנוכל לספק עוזר בינה מלאכותית "קפיצת מדרגה" על ידי שליטה בכל צינור העיבוד מקצה לקצה המרכיב את העוזרת הקולית. פיתחנו מנוע חיפוש לשיחות ולא מבוסס מילות מפתח כדי לתמוך בשאילתות ושיחות מסובכות יותר. עוזרים אחרים תקועים עם חוויות חסרות ברק מכיוון שהם לא יכולים לבנות תמיכה בשיחה מרובה פניות על גבי גורמים מגבילים כאלה. בעוד שהמטרה שלנו היא להגיע לשם, אנחנו עדיין מאוד בשלב מוקדם מאוד של הרחבת הטכנולוגיה שלנו כדי למלא את אותו מספר תחומים כמו שחקנים קיימים.

מהם חלק מהאתגרים של הבנת השפה הטבעית ועיבוד השפה הטבעית מאחורי בניית חווית עוזר קולי מתקדם?

אחד האתגרים העיקריים עם NLU מהדור הבא הוא לעבור מעבר לכוונות ולישויות. רוב ה-NLU מתמקד בגישה מסורתית מאוד להבנת שפה. כל אמירת קלט מסווגת לפי כוונה, ואז האסימונים שבתוכו מסומנים ליישויות באמצעות מודל תיוג רצף. יכולתי למנות עשרות בעיות בגישה הסטנדרטית הזו. עם זאת, הקריטיים שבהם הם:

1. סיווג כוונות שהוא נטול הקשר לא מצליח להתמודד עם שיחה מרובה. לרוב הגישות אכפת רק מהטקסט הגולמי שתומלל. לא אכפת להם מהקשר - לא מי המשתמש, לא מה המשתמש אוהב, רק מה שהם הרגע שאלו עליו. זה חשוב במיוחד כאשר המשתמש אומר משהו פסוק בקצרה. לדוגמה, אם מישהו אומר קוסמופוליטי, זה עשוי להתכוון למשקה או למגזין והוא תלוי מאוד באדם.
2. מודלים לזיהוי ישויות עושים עבודה גרועה בכל דבר שאינו ערך קטגורי. מודלים של שפה גדולים אינם מסוגלים להסתגל במהירות מספיק לישויות חדשות שנמצאות בטבע מכיוון שהם לא נמצאים במערך הנתונים. בינה מלאכותית צריכה להיות דרך הרבה יותר מתוחכמת לזהות ישויות על ידי התחשבות בהקשר הרבה יותר עמוק. לדוגמה, המיקום של משתמש אמור להשפיע במידה רבה אם משהו הוא שם מסעדה לעומת משהו אחר.
3. יחסי ישויות אינם נחשבים היטב. הדוגמה האהובה עלי היא באיזו תדירות רוב מנועי החיפוש נכשלים כשזה מגיע לשלילה. נסה לחפש סרט ללא רומנטיקה על עוזרות קוליות אחרות, ותבין למה אני מתכוון.

כיום רוב העוזרות הקוליות פשוט מתרגמות קול לטקסט ומבצעות חיפוש בגוגל. איך MeetKai AI פועל אחרת מזה?

ההבדל העיקרי בין MeetKai לגוגל בכל הנוגע לחיפוש הוא שאנו משתמשים במודל הבנת שפה עשיר בהרבה כדי לחפש פריטים עצמם ולא רק דפי אינטרנט. כשאתה מחפש "סרטים של טום קרוז ללא פעולה", גוגל מחפשת דפים שבהם קבוצת האסימונים מופיעה בדף (טום קרוז, סרטים, פעולה). ב-MeetKai, אנחנו מבינים נכון שטום קרוז הוא שחקן, סרטים הם סוג המדיה שהם מחפשים, ושאקשן הוא הז'אנר הלא רצוי. עם זה, אנחנו יכולים לבצע חיפושים הרבה יותר חכמים.

Meetkai השיקה לאחרונה את עולם ה-VR הראשון שלה: MeetKai Metaverse. האם תוכל לדון במה היישום הזה ספציפית?

רוב החברות במרחב metaverse עובדות על אינטראקציה בין אדם לאדם. מעבר לכך, התוכן גם הוא במידה רבה או מצויר או שהוא רק סרטון 360°. המטרה שלנו עם MeetKai Metaverse היא להתמקד בזווית אחרת לגמרי - אדם<>AI. אנו מפתחים מטא-ורס שבו הדמויות שאתה מקיים אינטראקציה איתן מופעלות על ידי ה-Conversational AI החדיש שלנו. יתרה מזאת, אנו פועלים למען ביצוע יצירת תהליכים של הסביבה כדי להפוך אותה למראה מציאותי וסוחף הרבה יותר בהשוואה לחברות אחרות בחלל. שני העולמות הראשוניים הזמינים לחקור במטא-ברס שלנו מיועדים לשני מקרי שימוש ראשוניים: מדיטציה ומוזיאונים. בראשון, עשינו דיגיטציה של מומחה Wing Chun, ולראשונה יצרנו דמות AI שמסוגלת להדריך משתמשים כיצד להשתמש בטכניקות מדיטציה מהפכניות כדי להיכנס למצב של רגיעה. באחרון, יצרנו מוזיאון לאמנות הולך וגדל וסיפקנו אוצר מופעל בינה מלאכותית המסוגל לענות על שאלות על האמנות בחלל ולספק סיורים.

מהן כמה דוגמאות לאופן שבו נעשה שימוש בבינה מלאכותית ב- Metaverse זה?

אנו משתמשים בבינה מלאכותית בשלושה מקומות:

1. להפעיל את יכולות השיחה של כל דמות במטא-ברס שלנו.
2. ליצור באופן דינמי את התוכן הזמין למשתמש באמצעות הדרכה קולית. דוגמאות לכך כוללות מפגשי מדיטציה וסיורים בגלריות אמנות בשתי החוויות הראשוניות שלנו.
3. ליצור את החלל התלת-ממדי באופן פרוצדורלי במקום לדרוש פריסת יד.

מה החזון שלך לעתיד העוזרות הקוליות?

כדי לעוזרים קוליים יהיה עתיד, הם צריכים להתפתח למשהו הרבה יותר מאשר מערכת מבוססת פקודות. משמעות הדבר היא קבלת מומחיות ויכולות עמוקות בתחומים ספציפיים רבים. אני חושב שהרכבת עוזרות קוליות שונות ספציפיות לתחום תהיה המפתח לבניית מטא עוזר אינטליגנטי. זאת בניגוד מוחלט לניסיונות "לעשות הכל בבת אחת" שראינו מאז שהעוזרים הקוליים נכנסו לחלל לראשונה.

האם יש משהו נוסף שתרצה לשתף על MeetKai או MeetKai Metaverse?

אנחנו עדיין ממש בתחילתה של מפת הדרכים המטאוורסית שלנו. המטרה שלנו בסופו של דבר היא שאנחנו רוצים להיות מסוגלים לשחזר כל חוויה שיש לך בעולם האמיתי עם המטא-ברס, ואז ללכת מעבר לזה. משמעות הדבר היא שאנו רוצים לבטל את הגורמים האוסרים עלויות וזמן המגבילים את אותן חוויות במציאות. המטאוורס יכול לאפשר לנו לחיות חיים הרבה יותר עשירים, לא להחליף אותם. יש לנו כמה אתגרים טכניים שעדיין צריכים להיפתר, עם זאת, יש לנו סט ברור של אבני דרך שניתן להשיג בהנחה שהחומרה ממשיכה להשתפר. אנו עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם שותפי חומרה כדי להבטיח שמרחב ה-VR יתקדם במהירות. מעבר ל-VR בלבד, אנחנו רוצים להפוך את חוויית המטא-וורס שלנו לאפשרית מחוץ ל-VR. אנו נודיע על מידע נוסף על כך בחודשים הקרובים.

תודה על הראיון הנהדר, אני מצפה לעקוב אחר ההתקדמות שלך בגרסה שלך ל-metaverse. קוראים שרוצים ללמוד עוד צריכים לבקר הכירו את קאי.