מנהיגי מחשבה
הפרדת חששות: השגת סינרגיה פורצת דרך בניהול החלטות
בבסיסה, תוכנה נכתבת כדי להפוך פונקציות לאוטומטיות - ביסודו של דבר זה באמצעות זרימת עבודה שמתזמרת על פעולות. הפעולה החיונית ביותר בתוכנה המשפיעה על התוצאות העסקיות הן החלטות עסקיות.
אבל לעתים קרובות, העובד שקבע בתחילה את הכללים המנחים להחלטת תוכנה יעזוב בסופו של דבר את החברה - רק כדי להחליפו כדי להתאים את הקריטריונים ולשנות את הקוד בהתאם. עם הזמן הדפוס הזה חוזר על עצמו, ואף אחד מלבד מפתח לא באמת יודע איך מתקבלת ההחלטה.
כתוצאה מכך, החיפוש לערוך שינויים כדי לשפר את התוצאות העסקיות מאותגר על ידי חוסר הנראות של הכללים העסקיים באמת.
להיכנס ל הפרדת דאגות framework - קונספט חדש שמטרתו לשנות גישה זו לפיתוח אפליקציות. מסגרת זו משלבת בינה מלאכותית (אל ה), למידת מכונה (ML), ו ניהול החלטות (DM) - כל האסטרטגיות המאפשרות לעסקי תוכנה לספק מוצרים באיכות גבוהה לשוק מהר יותר.
הפרד ומשול
גישת ההפרדה בין דאגות מתמקדת בחילוץ הן של החלטות הצהרתיות – אלו שמייצרות את אותה תשובה מקלט מסוים – והן תהליכי קבלת החלטות בינה מלאכותית/ML – אלו שמחזירות ציון הסתברות ומתאימות לאורך זמן. זה משחרר יישומים מהרשת המורכבת מטבעה של היגיון החלטות, וסוללת את הדרך ליעילות מוגברת.
נניח שתוכנה מכילה עשרה אלגוריתמי החלטות שונים בתוך מערך זרימות העבודה שלה. מטרת גישת הפרדת הדאגות תהיה לבודד את אותם תהליכי קבלת החלטות ולהתייחס אליהם כאל נכסים אינדיבידואליים, שכל אחד מהם ניתן לגרסה, לבדיקה ולפריסה אוטונומית. בתוך כך, עשוי להתברר כי יש צורך באותה החלטה במספר מקרי שימוש נוספים כגון חישוב הצעת מחיר לביטוח, גיבוש הערכת חיתום או גילוי ראיות להונאת תביעות וכדומה.
על ידי פירוק מערכות מורכבות לרכיבים מבודדים הניתנים לניהול, מפתחים יכולים להתמקד באופטימיזציה של פונקציות ספציפיות מבלי לפגוע בשלמות האפליקציה הכוללת. כך הם יכולים בקלות לחדד את פרוטוקול קבלת ההחלטות המתאים ביותר ולהעביר אותו במונחים ברורים לעובד שבסופו של דבר צריך לקבוע את הכללים.
ייעול, ביטול נעילה, שפר
לייעל את תהליך קבלת ההחלטות
היתרון העיקרי של גישת הפרדת הדאגות הוא יכולתה לייעל את קבלת ההחלטות. מתי החלטות מופרדים מ זרימת עבודה, הטכנולוגיה המניעה את חבילת היישומים של חברה יכולה להשתנות לפי הצורך מבלי לערער את הפעולות או היעדים הרחבים יותר של העסק. בסופו של דבר, ניהול החלטה עסקית לא צריך לדרוש הבנה עמוקה של היגיון הקוד הפרוגרמטי מאחורי קריטריוני ההחלטה.
יתרה מכך, ארגונים יכולים להסתגל ביתר קלות לכוחות השוק המשתנים ולעדכן את קבלת ההחלטות שלהם בהתאם ללא צורך בביצוע שינויים נרחבים לאחר מכן לאורך זרימת העבודה שלהם - האלטרנטיבה תהיה כמו לבנות מחדש בית שלם כאשר שיפוץ מטבח יספיק.
בדיוק כפי שמנהלי חשבונות מסוגלים לנהל את כספי החברה באופן עצמאי באמצעות Excel מבלי לכתוב מפרט או לערב מהנדס תוכנה, מנהיגים עסקיים צריכים להיות מסוגלים לעשות את אותו הדבר בעת גיבוש החלטות והתאמת הקריטריונים שלהם. זריזות זו חיונית כאשר מגיבים למגמות מתפתחות ומתן מענה לצרכי משתמשים חדשים.
ביטול נעילה של תאימות בין AI/ML וניהול החלטות
כאשר כל פלח נתון של היגיון החלטות מופק ומנוהל כנכס תאגידי נפרד, שילוב אלגוריתמי AI/ML מתקדמים הופך לתהליך חלק. אינטגרציה זו פותחת תחום חדש לחלוטין של אפשרויות - במיוחד בשילוב עם החלטות הצהרתיות - ומאפשרת לארגונים לרתום את מלוא הפוטנציאל של תובנות מונעות נתונים וקבלת החלטות חכמה.
שפר את יכולת הסתגלות ומדרגיות
המטרה הבסיסית של מנהיגים עסקיים היא תמיד להאיץ מוצרים טובים יותר לשוק, אבל גישת ההפרדה בין דאגות מסוגלת להשיג הרבה יותר.
יש לציין, היא מעניקה נראות ישירה ומתמשכת לכל החלטה עסקית ולקריטריונים שהשפיעו עליה, מאפשרת שילוב חלק של יכולות טכנולוגיות חדשות ללא צורך בשיפוץ של היישום הבסיסי, ויוצר הזדמנויות להכנסת AI/ML עמוק יותר לתוך פעולות הליבה העסקיות. במילים אחרות, ניתוק קבלת החלטות מיישומים פנימיים מציג לחברות דרכים נוספות להסתגל ולהרחבה לצד שוק יישומי התוכנה המתפתח.
יותר מתאוריה
הפרדת דאגות היא יותר ממושג תיאורטי; זוהי אסטרטגיה מעשית לחיזוק פתרונות נמוכים וחסרי קוד, ומשנה את האופן שבו עסקים פועלים בעידן הדיגיטלי.
מפעלי פיננסים, חברות בריאות, מתקני ייצור ועוד, חווים יעילות תפעולית מוגברת, מחזורי פיתוח קצרים יותר ותאימות רבה יותר בין אלגוריתמי AI/ML וניהול החלטות.
מתן שקיפות להחלטות עסקיות כמו גם היכולת לנהל אותן ללא תלות בקריטריונים הכתובים בלוקים מורכבים של קוד מעניקה לחברות יתרון תחרותי משמעותי. העובדה שגישה זו לפיתוח יישומים מגבירה את האימוץ של מערכות AI/ML היא הוכחה נוספת.
על ידי שחרור תהליכי קבלת החלטות וטיפוח שיתוף פעולה בין AI/ML וניהול החלטות, ארגונים יכולים לשחרר עידן חדש של חדשנות, להעביר עסקים למצב שבו הם יכולים לשגשג מול שיבושים טכנולוגיים.
