Cosa può dirci ChatGPT sull'evoluzione dell'intelligenza artificiale?

Nell'ultimo decennio, l'intelligenza artificiale (AI) ha suscitato sia i sogni di una massiccia trasformazione nel settore tecnologico sia una profonda ansia per le sue potenziali ramificazioni. Elon Musk, una voce di spicco nel settore tecnologico, ha dimostrato questa dualità. Contemporaneamente promette un mondo di auto autonome alimentate dall'intelligenza artificiale mentre avvertendoci dei rischi associati all'IA, chiedendo persino una pausa nello sviluppo dell'IA. Ciò è particolarmente ironico considerando che Musk è stato uno dei primi investitori in OpenAI, fondata nel 2015.

Uno degli sviluppi più entusiasmanti e preoccupanti che cavalcano l'attuale ondata di ricerca sull'IA è l'IA autonoma. I sistemi di intelligenza artificiale autonomi possono eseguire attività, prendere decisioni e adattarsi a nuove situazioni da soli, senza la continua supervisione umana o la programmazione attività per attività. Uno degli esempi più noti al momento è ChatGPT, una pietra miliare nell'evoluzione dell'intelligenza artificiale. Diamo un'occhiata a come è nato ChatGPT, dove è diretto e cosa può dirci la tecnologia sul futuro dell'IA.

Costruire verso un'IA autonoma

La storia dell’intelligenza artificiale è una storia avvincente di progresso e collaborazione tra le discipline. Tutto è iniziato all’inizio del XX secolo con gli sforzi pionieristici di Santiago Ramón y Cajal, un neuroscienziato che ha utilizzato la sua comprensione del cervello umano per creare il concetto di reti neurali, una pietra angolare della moderna intelligenza artificiale. Le reti neurali sono sistemi informatici che emulano la struttura del cervello umano e del sistema nervoso per produrre intelligenza basata sulle macchine. Qualche tempo dopo, Alan Turing era impegnato a sviluppare il computer moderno e a proporre il test di Turing, un mezzo per valutare se una macchina potesse mostrare un comportamento intelligente simile a quello umano. Questi sviluppi hanno stimolato un’ondata di interesse per l’intelligenza artificiale.

Di conseguenza, gli anni ’1950 videro John McCarthy, Marvin Minsky e Claude Shannon esplorare le prospettive dell’intelligenza artificiale e Frank Rosenblatt coniò il termine “intelligenza artificiale”. I decenni successivi videro due importanti scoperte. Il primo erano i sistemi esperti, ovvero sistemi di intelligenza artificiale progettati individualmente per eseguire compiti di nicchia e specifici del settore. I secondi erano applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale, come i primi chatbot. Con l’arrivo di grandi set di dati e una potenza di calcolo in continuo miglioramento negli anni 2000 e 2010, le tecniche di apprendimento automatico sono fiorite, portandoci all’intelligenza artificiale autonoma.

Questo passo significativo consente ai sistemi di intelligenza artificiale di eseguire attività complesse senza la necessità di una programmazione caso per caso, aprendoli a un'ampia gamma di utilizzi. Uno di questi sistemi autonomi, Chat GPT di OpenAI, è ovviamente recentemente diventato famoso per la sua straordinaria capacità di apprendere da grandi quantità di dati e generare risposte coerenti e simili a quelle umane.

Cosa ha reso possibile l'IA autonoma?

Quindi qual è la base di ChatGPT? Noi esseri umani abbiamo due capacità di base che ci consentono di pensare. Possediamo conoscenza, che si tratti di oggetti fisici o concetti, e possediamo una comprensione di queste cose in relazione a strutture complesse come il linguaggio, la logica, ecc. Essere in grado di trasferire tale conoscenza e comprensione alle macchine è una delle sfide più difficili nell'IA .

Con la sola conoscenza, il modello GPT-4 di OpenAI non poteva gestire più di una singola informazione. Con il solo contesto, la tecnologia non riusciva a capire nulla degli oggetti o dei concetti che stava contestualizzando. Ma combinali entrambi e succede qualcosa di straordinario. Il modello può diventare autonomo. Può capire e imparare. Applicalo al testo e avrai ChatGPT. Applicalo alle auto e avrai una guida autonoma e così via.

OpenAI non è solo nel suo campo e molte aziende hanno sviluppato algoritmi di apprendimento automatico e utilizzato reti neurali per produrre algoritmi in grado di gestire sia la conoscenza che il contesto per decenni. Quindi cosa è cambiato quando ChatGPT è arrivato sul mercato? Alcune persone hanno indicato l'incredibile quantità di dati forniti da Internet come il grande cambiamento che ha alimentato ChatGPT. Tuttavia, se fosse tutto ciò che serviva, è probabile che Google avrebbe battuto OpenAI a causa del dominio di Google su tutti quei dati. Allora come ha fatto OpenAI a farlo?

Una delle armi segrete di OpenAI è un nuovo strumento chiamato apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF). OpenAI ha utilizzato RHLF per addestrare l'algoritmo OpenAI a comprendere sia la conoscenza che il contesto. OpenAI non ha creato l'idea di RLHF, ma l'azienda è stata tra le prime a fare affidamento su di esso in modo così completo per lo sviluppo di un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT.

RLHF ha semplicemente consentito all'algoritmo di autocorreggersi in base al feedback. Quindi, mentre ChatGPT è autonomo nel modo in cui produce una risposta iniziale a un prompt, ha un sistema di feedback che gli consente di sapere se la sua risposta è stata accurata o in qualche modo problematica. Ciò significa che può migliorare costantemente senza modifiche significative alla programmazione. Questo modello ha portato a un sistema di chat di apprendimento rapido che ha rapidamente preso d'assalto il mondo.

L'IA autonoma sostituirà i lavoratori umani?

La nuova era dell'IA autonoma è iniziata. In passato avevamo macchine in grado di comprendere vari concetti in una certa misura, ma solo in domini e settori altamente specifici. Ad esempio, il software AI specifico del settore è stato utilizzato in medicina per qualche tempo. Ma la ricerca di un'intelligenza artificiale autonoma o generale, ovvero un'intelligenza artificiale in grado di funzionare da sola per svolgere un'ampia varietà di compiti in vari campi con un grado di intelligenza simile a quella umana, ha finalmente prodotto risultati degni di nota a livello globale nel 2022, quando Chat GPT è diventato pratico e deciso superato il test di Turing.

Comprensibilmente, alcune persone stanno iniziando a temere che la loro esperienza, lavoro e persino qualità umane uniche possano essere sostituite da sistemi di intelligenza artificiale intelligenti come ChatGPT. D'altra parte, il superamento del test di Turing non è un indicatore ideale di quanto possa essere "umano" un particolare sistema di intelligenza artificiale.

Ad esempio, Roger Penrose, che ha vinto il premio Nobel per la fisica nel 2020, sostiene che il superamento del test di Turing non indica necessariamente vera intelligenza o coscienza. Sostiene che esiste una differenza fondamentale tra il modo in cui i computer e gli esseri umani elaborano le informazioni e che le macchine non saranno mai in grado di replicare il tipo di processi di pensiero umano che danno origine alla coscienza.

Quindi superare il test di Turing non è una vera misura dell'intelligenza, perché mette semplicemente alla prova la capacità di una macchina di imitare il comportamento umano, piuttosto che la sua capacità di comprendere e ragionare veramente sul mondo. La vera intelligenza richiede coscienza e capacità di comprendere la natura della realtà, che non può essere replicata da una macchina. Ciò significa che, lungi dal sostituirci, ChatGPT e altri software simili forniranno semplicemente strumenti per aiutarci a migliorare e aumentare l'efficienza in una varietà di campi.

Conclusioni

Quindi, le macchine saranno in grado di completare molte attività in modo autonomo, in modi che non avremmo mai pensato possibili, dalla comprensione e scrittura di contenuti, alla protezione di grandi quantità di informazioni, all'esecuzione di delicati interventi chirurgici e alla guida delle nostre auto. Ma, per ora, almeno nell'attuale era della tecnologia, i lavoratori capaci non devono temere per il proprio lavoro. Anche i sistemi di intelligenza artificiale autonomi non hanno intelligenza umana. Possono semplicemente capire ed eseguire meglio di noi umani in determinati compiti. Non sono più intelligenti di noi in generale e non rappresentano una minaccia significativa per il nostro modo di vivere; almeno, non in questa ondata di sviluppo dell'IA.