Uno studio mostra come l'intelligenza artificiale può prevedere chi svilupperà la demenza

Un nuovo studio su larga scala ha concluso che l'intelligenza artificiale (AI) può prevedere quali persone che frequentano le cliniche della memoria svilupperanno la demenza entro due anni. L'intelligenza artificiale può fare questa previsione con un tasso di precisione del 92%.

Lo studio si è basato sui dati di oltre 15,300 pazienti negli Stati Uniti e la ricerca è stata condotta dall'Università di Exeter. 

Identificazione di modelli nascosti 

La tecnica identifica innanzitutto i modelli nascosti nei dati prima di apprendere chi è più a rischio. L'algoritmo può anche aiutare a ridurre il numero di persone a cui potrebbe essere stata erroneamente diagnosticata la demenza. 

Lo studio è stato pubblicato JAMA Network Open e finanziato dall'Alzheimer's Research UK. 

I ricercatori hanno analizzato i dati di persone che hanno frequentato una rete di 30 cliniche della memoria del National Alzheimer's Coordinating Center negli Stati Uniti. I partecipanti, che non avevano la demenza all'inizio dello studio, stavano sperimentando vari problemi legati alla memoria e alle funzioni cerebrali. 

Lo studio si è svolto tra il 2005 e il 2015 e un partecipante su dieci ha ricevuto una nuova diagnosi di demenza entro due anni dalla visita alla clinica della memoria. Il modello di apprendimento automatico, con la sua precisione del 92%, era molto più accurato nel prevedere questi casi rispetto ad altri due metodi di ricerca esistenti. 

Annullamento della diagnosi errata 

Un'altra nuova scoperta dello studio è stata che circa l'80% delle diagnosi di demenza sembrava essere un errore, con la diagnosi che alla fine è stata annullata. Di queste diagnosi incoerenti, l'algoritmo di apprendimento automatico è stato in grado di identificarne con precisione oltre l'XNUMX%. 

Il professor David Llewellyn è un Alan Turing Fellow con sede presso l'Università di Exeter. Ha supervisionato il nuovo studio. 

"Ora siamo in grado di insegnare ai computer a prevedere con precisione chi svilupperà la demenza entro due anni", ha affermato il Prof. Llewellyn. "Siamo anche entusiasti di apprendere che il nostro approccio di apprendimento automatico è stato in grado di identificare pazienti che potrebbero aver ricevuto una diagnosi errata. Questo ha il potenziale per ridurre le congetture nella pratica clinica e migliorare significativamente il percorso diagnostico, aiutando le famiglie ad accedere al supporto di cui hanno bisogno nel modo più rapido e accurato possibile".

La dottoressa Janice Ranson è ricercatrice all'università.

“Sappiamo che la demenza è una condizione molto temuta. Incorporare l'apprendimento automatico nelle cliniche della memoria potrebbe aiutare a garantire che la diagnosi sia molto più accurata, riducendo l'angoscia inutile che una diagnosi errata potrebbe causare ", ha affermato il dott. Ranson. 

Il team cercherà ora di condurre studi di follow-up per valutare l'uso pratico del metodo di apprendimento automatico nelle cliniche. 

La dott.ssa Rosa Sancho è a capo della ricerca presso l'Alzheimer's Research UK. 

"L'intelligenza artificiale ha un enorme potenziale per migliorare la diagnosi precoce delle malattie che causano la demenza e potrebbe rivoluzionare il processo di diagnosi per le persone preoccupate per se stesse o per una persona cara che mostra sintomi", ha detto Sancho. "Questa tecnica è un miglioramento significativo rispetto agli approcci alternativi esistenti e potrebbe fornire ai medici una base per raccomandare cambiamenti nello stile di vita e identificare le persone che potrebbero beneficiare di supporto o valutazioni approfondite".