I rapidi progressi dell’intelligenza artificiale mettono in luce la grave carenza globale di competenze tecnologiche

Per un esempio perfetto di quanto velocemente si evolve la tecnologia, non guardare oltre ChatGPT.

Sebbene l'intelligenza artificiale, i chatbot e gli assistenti virtuali non fossero concetti nuovi prima del lancio di ChatGPT, è riuscito a portare la conversazione al livello successivo. Oggi sembra che l’intelligenza artificiale stia rapidamente diventando una parte onnipresente delle nostre vite. I professionisti di praticamente ogni settore sono ossessionati da cosa sia, cosa può essere e come sbloccare il potenziale per il proprio caso d'uso unico.

Ecco perché è così importante ricordare che il lancio pubblico di ChatGPT si è verificato solo il 30 novembre 2022 – meno di due anni fa. In meno di 24 mesi, la tecnologia si è spostata ancora una volta in una nuova direzione a un ritmo che non mostra segni di rallentamento nell’immediato futuro.

Sulla base di ciò, non dovrebbe sorprendere il fatto che vi sia un’enorme carenza critica di competenze tecniche avanzate praticamente in ogni settore che si possa nominare. La tecnologia stessa si sta semplicemente evolvendo più velocemente di quanto gli esseri umani possano padroneggiarla.

Secondo uno studio recente, circa il 70% dei leader aziendali afferma che esiste un divario critico di competenze, con l’analisi dei dati e la gestione dei progetti che sono tra le competenze tecniche più richieste dell’era moderna. Il divario delle competenze digitali è così vasto che si stima che 14 paesi del G20 potrebbero non essere sfruttati una crescita collettiva del PIL di 11.5 trilioni di dollari come conseguenza diretta di esso.

Ma per fortuna, ogni speranza non è persa. Una volta che un’organizzazione si sforza di comprendere meglio il divario di competenze tecniche, in particolare per quanto riguarda concetti di alto livello come l’apprendimento automatico, è in una posizione molto migliore per mitigare i rischi derivanti da tale evoluzione. Devi solo tenere a mente alcune cose chiave lungo il percorso per arrivare a quel punto.

La frenetica era digitale è più veloce che mai

Per illustrare come siamo arrivati ​​collettivamente a questo punto, consideriamo per un momento il vostro rapporto commerciale medio con la tecnologia.

A questo punto non è più necessario avere un team di ingegneri informatici che lavorano alle tue dipendenze o una schiera di clienti SaaS per essere considerati un'azienda tecnologica.

• Grazie alla posta elettronica, alla messaggistica istantanea, alle videoconferenze e ad altre tecnologie, la comunicazione è radicata nelle nostre vite, sia internamente che esternamente.
• Si fa molto affidamento sull’analisi dei dati e sugli strumenti di business intelligence per scoprire tendenze e modelli che un essere umano potrebbe non notare, consentendo ai leader di prendere le decisioni più informate possibili più velocemente che mai.
• Le suite CRM aiutano a creare relazioni migliori e più personali tra un marchio e i suoi clienti.
• L'IT aiuta a ottimizzare notevolmente la gestione della catena di fornitura, facendo risparmiare alle organizzazioni un'enorme quantità di denaro che può essere meglio utilizzata altrove.
• I progressi tecnologici nel campo delle risorse umane rendono più semplice ed economico trovare il candidato giusto, trattenerlo e mantenerlo il più possibile impegnato con il resto dell’organizzazione.

Qualsiasi organizzazione che fa così tanto affidamento sulla tecnologia moderna è una “società tecnologica”.

Ora, pensate al grande cambiamento che l’apprendimento automatico, in particolare – ancora una volta, un’aggiunta relativamente nuova a questo mondo – ha apportato ad alcune delle aree sopra menzionate. Nel campo delle risorse umane, è cambiato completamente il modo in cui pensiamo a tutto, dall’acquisizione di talenti alla formazione e allo sviluppo dei dipendenti. Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano innumerevoli curriculum in un lampo ed evidenziano i candidati ideali altrettanto rapidamente. Le competenze e le preferenze dei dipendenti possono essere analizzate per personalizzare i programmi di formazione per la massima efficacia.

Nella gestione della supply chain, l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale possono essere utilizzati per cose come l’ottimizzazione dell’inventario. Gli algoritmi possono prevedere i livelli di inventario per garantire che nulla esaurisca le scorte nel peggior momento possibile.

In termini di gestione delle relazioni con i clienti, le aziende di tutti i tipi hanno ottenuto grandi successi con il punteggio e la segmentazione automatizzati dei lead, l'analisi predittiva per le vendite e l'analisi del sentiment per estrarre più valore dal feedback dei clienti.

Tutto ciò indica un fatto molto semplice: l’intelligenza artificiale, e l’apprendimento automatico in particolare, si stanno evolvendo in modo straordinariamente rapido.

Con l'evoluzione dell'apprendimento automatico, cambiano anche aspetti come la gestione delle relazioni con i clienti, la gestione della supply chain e le risorse umane, pilastri fondamentali su cui si fonda ogni azienda. Con il loro cambiamento, anche l'azienda stessa cambia a livello fondamentale. Tutto è interconnesso in modo così organico che è impossibile separare tutto.

Questo è esattamente il modo in cui si affronta un problema emergente come il divario di competenze IT e lo si accelera a un ritmo più rapido di quanto molti esperti avrebbero ritenuto possibile dieci anni fa.

La forma delle cose a venire

Se ti sembra di sentire parlare di questo divario di competenze da molto tempo, è perché è così. Ma che ci crediate o no, il problema continua a peggiorare e si prevede che continuerà a farlo. Un altro studio ha indicato che quasi 1/3 dei datori di lavoro afferma che il divario di competenze è peggiore oggi rispetto a solo un anno fa.

Ma in modo affascinante, circa il 56% dei responsabili delle assunzioni “anticipare” che interventi guidati dalla tecnologia come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico causeranno un “grande cambiamento” nel tipo di competenze di cui avranno bisogno i potenziali candidati.

La parola chiave, ovviamente, è "anticipare". Nonostante i grandi cambiamenti a cui abbiamo assistito negli ultimi anni, molti credono che il cambiamento più significativo debba ancora arrivare. Se questo cambiamento è inevitabile, non ha senso cercare di ritardarlo. Bisogna invece accoglierlo, accogliendo anche i bacini di talenti emergenti nei mercati globali per soddisfare le future esigenze tecnologiche quando arriveranno.

Analisi dei dati. Intelligenza artificiale/apprendimento automatico. Ingegneria del software. Sicurezza informatica. Apprendimento UX/UI. Queste sono alcune delle competenze che le aziende devono ricercare nei nuovi dipendenti se vogliono rimanere competitive nel mercato globale dei talenti. Se non riescono a trovare potenziali candidati che soddisfino tali esigenze, devono formare quelli già presenti per colmare le lacune.

In the End

Se non altro, l’attuale grave carenza di competenze tecnologiche avanzate evidenzia una semplice verità: tutte le aziende sono “aziende tecnologiche”, che lo vogliano o meno.

Nel corso degli anni, la tecnologia è diventata gradualmente parte del DNA di quasi tutte le organizzazioni, inizialmente solo come mezzo di produttività, ma col tempo fino a costituire la base del vantaggio competitivo di un'azienda sul mercato. L'IT è parte integrante di queste organizzazioni. Se la si elimina, non rimane molto.

Per questo motivo, le aziende sono vincolate alla velocità con cui la tecnologia evolve, in questo caso straordinariamente rapida. A quel punto, le opzioni disponibili sono solo due. La prima è fare tutto il possibile per tenere il passo, rimanendo sufficientemente flessibili da soddisfare le esigenze di oggi e prepararsi al meglio alle richieste di domani.

La seconda è quella di impuntarsi, nascondere la testa sotto la sabbia e continuare ad affidarsi a un modo di fare le cose "vecchio stile" solo perché "è quello che ha sempre funzionato".

Non commettere errori: coloro che rimangono inflessibili e insistono sul fatto che il divario di competenze IT non è un loro problema si ritroveranno presto lasciati indietro dai concorrenti più esperti e agili. Non è una questione di “se” ma di “quando”.

In realtà, non c'è niente di più semplice di questo.