La nuova tecnologia di riconoscimento facciale AI fa un ulteriore passo avanti

Sembra che l'uso dell'intelligenza artificiale nella tecnologia di riconoscimento facciale sia quello che è cresciuto di più finora. COME ZDNet note, finora le aziende come Microsoft hanno già sviluppato una tecnologia di riconoscimento facciale in grado di riconoscere l'espressione facciale (FR) con l'uso di strumenti emozionali. Ma il fattore limitante finora è stato che questi strumenti erano limitati a otto, i cosiddetti stati fondamentali:  rabbia, disprezzo, paura, disgusto, felicità, tristezza, sorpresa o neutrale. 

Ora entra nello sviluppatore tecnologico giapponese Fujitsu, con una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che porta il riconoscimento facciale un ulteriore passo avanti nel tracciare le emozioni espresse.

La tecnologia FR esistente si basa, come spiega ZDNet, su “iidentificando varie unità di azione (AU), cioè alcuni movimenti dei muscoli facciali che facciamo e che possono essere collegati a emozioni specifiche. In un esempio dato, “se sia l'AU 'cheek raiser' che l'AU 'lip corner puller' sono identificati insieme, l'IA può concludere che la persona che sta analizzando è felice.

Come ha spiegato un portavoce di Fujitsu, "Il problema con la tecnologia attuale è che l'IA deve essere addestrata su enormi set di dati per ogni UA. Deve sapere come riconoscere un'UA da tutte le possibili angolazioni e posizioni. Ma non abbiamo abbastanza immagini per questo, quindi di solito non è così accurata."

Una grande quantità di dati necessari per addestrare l'IA a essere efficace nel rilevare le emozioni, è molto difficile per il FR attualmente disponibile riconoscere realmente ciò che prova la persona esaminata. E se la persona non è seduta davanti alla telecamera e non guarda direttamente dentro di essa, il compito diventa ancora più difficile. Molti esperti hanno confermato questi problemi in alcuni recente ricerca.

Fujitsu afferma di aver trovato una soluzione per aumentare la qualità dei risultati del riconoscimento facciale nel rilevare le emozioni. Invece di utilizzare un gran numero di immagini per addestrare l'intelligenza artificiale, il loro strumento appena creato ha il compito di "estrarre più dati da un'immagine. L'azienda chiama questo "processo di normalizzazione", che prevede la conversione di immagini "scattate da una particolare angolazione in immagini che assomigliano a uno scatto frontale".

Come ha spiegato il portavoce, «Con lo stesso set di dati limitato, possiamo rilevare meglio più AU, anche nelle immagini scattate da un angolo obliquo, e con più AU, possiamo identificare emozioni complesse, che sono più sottili delle espressioni principali attualmente analizzate».

La società afferma che ora può “rilevare cambiamenti emotivi elaborati come risate nervose, con un tasso di accuratezza del rilevamento dell'81%, un numero che è stato determinato attraverso "metodi di valutazione standard". In confronto, secondo ricerca indipendente, gli strumenti Microsoft hanno un tasso di precisione del 60% e hanno anche avuto problemi con il rilevamento delle emozioni quando lavoravano con immagini scattate da angolazioni più oblique.

Come le potenziali applicazioni, Fujitsu afferma che i suoi nuovi strumenti potrebbero essere, tra le altre cose, essere utilizzati per la sicurezza stradale "rilevando anche piccoli cambiamenti nella concentrazione dei conducenti."