Model dan platform AI
Volvo Merancang Simulator Mengemudi Menggunakan Mesin Permainan Video untuk Melatih Kendaraan Otonom
Lebih banyak peneliti dan insinyur kendaraan otonom beralih ke permainan video untuk meningkatkan kinerja dan keandalan kendaraan otonom. Menurut TNW, Volvo telah mulai menggunakan permainan video untuk membantu dalam pengembangan kendaraan otonom dan algoritma AI yang akan mengemudikannya.
Permainan video, kecerdasan buatan, dan mobil memiliki sejarah yang menarik bersama. Algoritma AI telah digunakan untuk mengotomatisasi perilaku kendaraan dalam permainan balap mobil, dan permainan video telah digunakan untuk melatih sistem kendaraan otonom di masa lalu.
Untuk dapat beroperasi dengan aman di dunia nyata, kendaraan otonom harus dilatih untuk navigasi dengan aman dalam berbagai acara dan skenario. Kendaraan dapat dilatih pada data dunia nyata atau virtual. Banyak perusahaan, seperti Waymo, Tesla (TSLA ), dan Nuro, melatih kendaraan mereka dalam lingkungan pengujian dunia nyata, memaparkan model AI mereka pada berbagai skenario yang terjadi di dunia nyata. Asumsinya adalah bahwa semakin banyak skenario yang dialami AI, maka akan semakin baik dalam menangani peristiwa yang tidak terduga saat beroperasi di dunia nyata. Penelitian tentang efektivitas menggunakan data sintetis seperti permainan video menunjukkan bahwa penghalusan data sintetis dapat menghasilkan hasil pelatihan yang setidaknya sama baiknya dengan hasil yang diperoleh menggunakan data dunia nyata saja.
Jelas, ada sejumlah kekhawatiran keamanan yang harus ditangani saat melatih dan menguji kendaraan otonom di dunia nyata. Melatih agen mengemudi otonom dalam lingkungan virtual jelas lebih aman daripada melatih mereka dalam lingkungan dunia nyata. Kekurangan menggunakan lingkungan pelatihan virtual adalah bahwa mereka tidak seakurat. Untuk mengatasi masalah akurasi yang terkait dengan menggunakan lingkungan pelatihan virtual, Volvo telah menggunakan teknologi permainan terbaru untuk merancang simulator pelatihan baru untuk kendaraan otonomnya.
Volvo telah membangun perangkat yang dimaksudkan sebagai “simulator mengemudi ultimate”. Simulator ini dilengkapi dengan headset VR, kursi mengemudi yang bergerak, dan setir yang menyediakan umpan balik haptik. Lingkungan virtual yang diakses oleh perangkat keras didasarkan pada mesin permainan Unity. Simulator mengemudi ini dibuat untuk membantu insinyur Volvo mensimulasikan berbagai skenario jalan dengan tingkat akurasi yang tinggi tanpa membahayakan siapa pun jika kegagalan terjadi.
Lingkungan pelatihan virtual yang baru sangat mirip dengan kehidupan nyata, dapat mensimulasikan berbagai kondisi cuaca dan pencahayaan. Sistem ini juga dapat menguji bagaimana kendaraan merespons bahaya tiba-tiba seperti kemunculan seekor rusa yang tiba-tiba melintasi jalan. Lingkungan virtual juga dapat meniru tindakan dan perilaku manusia yang halus. Tujuannya adalah untuk memiliki lingkungan yang sangat realistis di mana skenario yang terlalu berbahaya atau terlalu jarang untuk diuji dalam kehidupan nyata dapat diuji dengan andal.
Di luar kemampuan untuk menguji komponen kendaraan otonom, sistem ini dapat digunakan untuk menguji bagaimana manusia bereaksi terhadap skenario tertentu melalui penggunaan umpan balik haptik dan sistem VR, memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang interaksi manusia-komputer dengan kendaraan.
Simulator mengemudi baru Volvo ini hanya proyek terbaru dalam serangkaian proyek yang menggunakan permainan video untuk melatih model mengemudi AI. Berbagai peneliti akademis telah menggunakan permainan seperti Grand Theft Auto 5 untuk melatih algoritma mengemudi otonom dan penglihatan komputer. Namun, model AI ini ada dalam ruang hukum yang aneh, karena menggunakan perangkat lunak yang ada sebelumnya untuk pelatihan. Banyak proyek penelitian AI yang menggunakan GTA5 kemudian menerima surat penghentian dan penangguhan dari Take-Two, perusahaan induk Rockstar Games, pengembang GTA5. Simulator mengemudi baru Volvo ini kemungkinan besar merupakan milik perusahaan untuk menghindari masalah hukum yang serupa.












