potongan AI Baru Melacak Kesehatan Terumbu Karang - Unite.AI
Terhubung dengan kami

Kecerdasan Buatan

AI Baru Melacak Kesehatan Terumbu Karang

Updated on

Sekelompok ilmuwan di University of Exeter telah menciptakan kecerdasan buatan (AI) baru yang dapat melacak kesehatan terumbu karang dengan mempelajari “lagu terumbu karang”. Banyak orang tidak mengetahui hal ini, tetapi terumbu karang sebenarnya memiliki pemandangan suara yang sangat kompleks. Para ahli harus melakukan analisis yang sulit untuk mengukur kesehatan karang berdasarkan rekaman suara. 

Melatih Algoritma Komputer

Dalam studi baru ini, algoritme komputer dilatih menggunakan beberapa rekaman terumbu yang sehat dan terdegradasi, sehingga mesin dapat mempelajari perbedaannya. 

Komputer kemudian menganalisis kumpulan rekaman baru sebelum berhasil mengidentifikasi kesehatan terumbu karang 92% dari waktu, yang memungkinkan tim untuk melacak kemajuan proyek restorasi terumbu karang. 

Ben Williams adalah penulis utama penelitian ini. 

“Terumbu karang menghadapi banyak ancaman termasuk perubahan iklim, jadi memantau kesehatannya dan keberhasilan proyek konservasi sangat penting,” kata Williams. “Salah satu kesulitan utama adalah survei visual dan akustik terumbu biasanya mengandalkan metode padat karya.”

“Survei visual juga dibatasi oleh fakta bahwa banyak makhluk karang menyembunyikan diri, atau aktif di malam hari, sementara kompleksitas suara karang mempersulit identifikasi kesehatan terumbu menggunakan rekaman individu,” lanjutnya. “Pendekatan kami terhadap masalah tersebut adalah dengan menggunakan pembelajaran mesin – untuk melihat apakah komputer dapat mempelajari kicauan karang.” 

“Temuan kami menunjukkan bahwa komputer dapat mengambil pola yang tidak terdeteksi oleh telinga manusia. Ini dapat memberi tahu kita lebih cepat, dan lebih akurat, bagaimana keadaan terumbu karang.” 

Berbagai macam Suara Terumbu Karang

Ikan dan berbagai makhluk lain yang hidup di terumbu karang mengeluarkan berbagai macam suara, dan banyak ahli tidak mengetahui apa artinya. Namun, metode AI yang baru dapat membedakan antara keseluruhan suara terumbu karang yang sehat dan tidak sehat. 

Rekaman tersebut dikumpulkan di Mars Coral Reef Restoration Project, yang bekerja untuk memulihkan terumbu karang yang rusak berat di Indonesia. 

Dr. Tim Lamont adalah rekan penulis dari Universitas Lancaster. 

Menurut Dr. Lamont, metode AI bisa sangat membantu dalam meningkatkan pemantauan terumbu karang. 

“Ini adalah perkembangan yang sangat menarik. Perekam suara dan AI dapat digunakan di seluruh dunia untuk memantau kesehatan terumbu karang, dan menemukan apakah upaya untuk melindungi dan memulihkannya berhasil,” kata Dr. Lamont.

“Dalam banyak kasus, lebih mudah dan murah memasang hidrofon bawah air di terumbu karang dan meninggalkannya di sana daripada meminta penyelam ahli mengunjungi terumbu berulang kali untuk mensurveinya — terutama di lokasi terpencil.”

 

Alex McFarland adalah jurnalis dan penulis AI yang mengeksplorasi perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan. Dia telah berkolaborasi dengan banyak startup dan publikasi AI di seluruh dunia.