Model dan platform AI

Pelacakan Kesehatan Terumbu Karang Baru dengan AI

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Sebuah kelompok ilmuwan di Universitas Exeter telah menciptakan kecerdasan buatan (AI) baru yang dapat melacak kesehatan terumbu karang dengan mempelajari “lagu terumbu.” Banyak orang tidak mengetahui hal ini, tetapi terumbu karang sebenarnya memiliki suara yang sangat kompleks. Ahli harus melakukan analisis yang sulit untuk mengukur kesehatan terumbu berdasarkan rekaman suara.

Melatih Algoritma Komputer

Dalam studi baru, algoritma komputer dilatih menggunakan beberapa rekaman terumbu yang sehat dan rusak, yang memungkinkan mesin untuk mempelajari perbedaan.

Kemudian komputer menganalisis koleksi rekaman baru sebelum berhasil mengidentifikasi kesehatan terumbu 92% dari waktu, yang memungkinkan tim untuk melacak kemajuan proyek pemulihan terumbu.

Ben Williams adalah penulis utama penelitian.

“Terumbu karang menghadapi ancaman ganda termasuk perubahan iklim, sehingga memantau kesehatan dan keberhasilan proyek konservasi sangat penting,” kata Williams. “Satu kesulitan besar adalah bahwa survei visual dan akustik terumbu biasanya bergantung pada metode yang memerlukan banyak tenaga kerja.”

“Survei visual juga terbatas oleh kenyataan bahwa banyak makhluk terumbu menyembunyikan diri, atau aktif di malam hari, sementara kompleksitas suara terumbu membuatnya sulit untuk mengidentifikasi kesehatan terumbu menggunakan rekaman individual,” lanjutnya. “Pendekatan kami untuk masalah itu adalah dengan menggunakan pembelajaran mesin – untuk melihat apakah komputer dapat mempelajari lagu terumbu.”

“Temuan kami menunjukkan bahwa komputer dapat mendeteksi pola yang tidak dapat dideteksi oleh telinga manusia. Ini dapat memberitahu kita lebih cepat, dan lebih akurat, bagaimana terumbu itu berfungsi.”

Jangkauan Suara Terumbu Karang yang Luas

Ikan dan makhluk lain yang hidup di terumbu karang membuat berbagai suara, dan ahli tidak mengetahui apa arti banyak dari suara tersebut. Namun, metode AI baru dapat membedakan antara suara keseluruhan terumbu yang sehat dan tidak sehat.

Rekaman tersebut dikumpulkan di Proyek Pemulihan Terumbu Karang Mars, yang bekerja untuk memulihkan terumbu yang rusak parah di Indonesia.

Dr. Tim Lamont adalah co-penulis dari Universitas Lancaster.

Menurut Dr. Lamont, metode AI dapat membantu memantau kesehatan terumbu karang.

“Ini adalah perkembangan yang sangat menarik. Perekam suara dan AI dapat digunakan di seluruh dunia untuk memantau kesehatan terumbu, dan menemukan apakah upaya untuk melindungi dan memulihkannya berhasil,” kata Dr. Lamont.

“Dalam banyak kasus, lebih mudah dan lebih murah untuk memasang hidrofon bawah air di terumbu dan membiarkannya di sana daripada memiliki penyelam ahli yang mengunjungi terumbu secara berulang untuk melakukan survei – terutama di lokasi yang terpencil.”

Alex McFarland adalah seorang jurnalis dan penulis AI yang menjelajahi perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan. Ia telah berkolaborasi dengan berbagai startup dan publikasi AI di seluruh dunia.