Humayun Sheikh, CEO Fetch.ai – Seri Wawancara

Humayun Sheikh adalah seorang wirausaha inovasi, pendiri investor di DeepMind dan merupakan CEO dari Fetch.ai, sebuah platform inovatif untuk menghubungkan perangkat IoT dan algoritma untuk memungkinkan pembelajaran kolektif. Dibangun di atas ledger sharded dengan throughput tinggi, arsitektur Fetch.ai menyediakan kemampuan kontrak pintar yang unik untuk mengirimkan solusi ML/AI untuk pemecahan masalah desentralisasi.

Bagaimana Anda awalnya menjadi tertarik dengan kecerdasan buatan?

Latar belakang saya adalah teknik komputer, tetapi saya telah menghabiskan 20 tahun terakhir dalam perdagangan komoditas, mengembangkan algoritma ML/AI untuk perdagangan pasar, memprediksi harga, dan bekerja dengan berbagai proyek AI untuk mengirimkan penggunaan komersial yang berharga untuk AI. Saya diperkenalkan dengan Demis Hasabis dari DeepMind 15 tahun yang lalu dan saya terlibat lebih dengan Kecerdasan Buatan dalam permainan. Setelah DeepMind, bersama dengan co-pendiri saya Toby Simpson dan Thomas Hain, kami mendirikan Fetch.ai dan pendekatan kami sejak itu telah membangun sesuatu yang kami bisa mulai komersialisasi.

Bisakah Anda memberi tahu kami lebih lanjut tentang investasi Anda di DeepMind sebelum diakuisisi oleh Google (GOOGL )?

Saya diperkenalkan dengan Demis Hasabis dari DeepMind dan kami bekerja bersama selama 3 hingga 4 tahun. Selama keterlibatan saya dengan DeepMind, kami mengejar ide dan cara untuk membuat mesin berperilaku dan berinteraksi lebih seperti manusia. Akhirnya DeepMind dijual ke Google dan sekarang menjadi salah satu organisasi terkemuka di dunia dalam Kecerdasan Umum Buatan.

Apakah Anda percaya bahwa membangun Kecerdasan Umum Buatan (AGI) masih memungkinkan?

Ini mungkin tampak seperti kemungkinan yang jauh, tetapi kita juga tidak pernah membayangkan 20 hingga 30 tahun yang lalu bahwa laboratorium AI seperti DeepMind akan muncul atau perusahaan seperti Google, Apple (AAPL ), Microsoft (MSFT ), Amazon (AMZN ), dan Facebook (META ) akan berinvestasi banyak dalam penelitian AI, termasuk penelitian neurosains. Dari segi kemampuan, kita masih cukup jauh dari mencapai kecerdasan umum buatan dan kemudian ada pertanyaan tentang komersialisasi. Jika Google tidak mengambil alih, perusahaan seperti DeepMind mungkin akan gagal. Dengan tingkat perkembangan AI yang cepat, kita bisa mengharapkan mencapai titik infleksi ketika komunitas penelitian AI mengejutkan kita dengan pengembangan kecerdasan umum buatan.

Proyek terbaru Anda adalah Fetch.ai, bisakah Anda berbagi cerita di balik startup ini?

Saya, bersama dengan co-pendiri saya, telah membahas ide di balik Fetch.ai selama bertahun-tahun sebelum kami menemukan kombinasi teknologi yang akan mengirimkannya. Kami percaya pada dunia yang lebih efisien, dioptimalkan, dan desentralisasi di mana identitas, nilai, dan utilitas dikembalikan kepada individu dan di mana pengetahuan kolektif tersedia untuk semua pengguna jaringan. Ini mengubah dunia menjadi blok bangunan bisnis baru yang menarik. Dunia ini kompleks dan tidak termanfaatkan: kami menyederhanakannya dan membuatnya lebih baik.

Salah satu proyek Fetch.ai pertama adalah proyek infrastruktur kota pintar berbasis blockchain di Munich. Bisakah Anda menjelaskan apa ini dan bagaimana blockchain dan AI dapat membantu pengemudi menemukan tempat parkir?

Uji lapangan Datarella-Fetch.ai Smart City menggunakan AEAs (Autonomous Economic Agents) Fetch.ai untuk membuka data dan menyediakan solusi mobilitas pintar di properti real estat komersial Munich, untuk uji lapangan ini kami telah memilih kompleks kantor Connex di Munich.

Setiap pengguna terdaftar yang merupakan pengguna parkir reguler akan termotivasi untuk mengurangi lalu lintas individu ke kantor Connex dan sebagai imbalan mereka akan menerima sejumlah token per menit untuk tidak parkir di parkir. Agen Otonom akan bernegosiasi secara otonom tentang ‘harga’ parkir antara pemiliknya dan mereka yang mencari tempat. Begitu mobil atau alamat dompet terkait terdaftar sebagai parkir oleh Carpark AEA, token airdrop ke dompet tersebut berhenti. Jumlah token yang diberikan per dompet dan per menit tergantung pada pemanfaatan parkir saat ini.

Tujuannya adalah untuk mendukung penggunaan infrastruktur kota yang berkelanjutan dan efisien di Munich.

Proyek lain yang sedang dalam proses adalah Program Agen Perjalanan Otonom AI. Bisakah Anda menjelaskan apa ini?

Agen Perjalanan Otonom AI Fetch.ai menawarkan sistem multi-agents yang desentralisasi yang menyediakan solusi perjalanan yang dipersonalisasi dan fokus pada privasi. Dengan menggunakan kontrak pintar dan AEA (Autonomous Economic Agent) yang melakukan pemesanan kamar hotel melalui model langsung dari penyedia ke konsumen, kami ingin memastikan penghematan biaya untuk hotel dan konsumen hingga 10%. Selain itu, aplikasi kami terintegrasi dengan Amadeus yang menawarkan akses instan ke lebih dari 770.000 hotel.

Dengan mem-bootstrapping ke server Amadeus, kami dapat mengambil nama hotel dan lokasi serta informasi lain yang diperlukan untuk menyelesaikan pemesanan pelanggan tanpa menggunakan agen perjalanan online atau situs metasearch.

Pemilik hotel dapat meluncurkan aplikasi kami tanpa biaya pengaturan dan pendekatan ini lebih berdasarkan pada bayar-saat-anda-pergi. Perangkat lunak hotelier akan berinteraksi dengan perangkat lunak yang digunakan konsumen untuk berbelanja. Lebih penting lagi, hotelier tidak akan mencoba menjual semua inventaris mereka di saluran baru yang ditenagai oleh kecerdasan buatan. Ini akan menjadi saluran tambahan selain campuran saat ini yang kita lihat di industri hotel.

Aplikasi Agen Perjalanan Otonom AI yang dirancang oleh Fetch.ai tidak dimaksudkan untuk menggantikan sistem yang ada secara keseluruhan, tetapi lebih untuk melengkapi mereka. Ini beroperasi dengan aman, non-destruktif, dan paralel dengan hubungan yang ada yang mungkin dimiliki hotel. Ini menyediakan metode alternatif bagi pemesanan: di mana pelanggan dan hotel berinteraksi langsung, dan di mana pengalaman yang lebih dipersonalisasi dan berharga dapat disampaikan.

Apakah Anda akan bekerja dengan OTA (agen perjalanan online), jika tidak, bagaimana Anda akan mengontrak hotel yang berbeda?

Tidak, kami tidak akan bekerja dengan OTA. Kami akan memungkinkan hotelier untuk mendaftar pada perangkat lunak yang dimaksudkan untuk hotelier dan mengakses jaringan Fetch.ai dari kuartal kedua tahun 2021 ketika kami meluncurkan suite aplikasi.

Jenis algoritma pembelajaran mesin apa yang digunakan dalam aplikasi ini?

Kami tidak bisa membahas detail di sini, selain ML yang digunakan tidak langsung dengan teknologi Fetch lainnya yang terkait dengan pencarian dan penemuan. Namun, antarmuka bahasa alami, dan pembelajaran berkelanjutan tentang apa yang tepat untuk koleksi agen tertentu (yang melibatkan, antara lain, pembelajaran penguatan dan RNN) adalah bagian besar dari ini. Tapi akan ada lebih banyak!

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang Fetch.ai?

Kami ingin terus fokus pada membangun aplikasi, suite produk dengan nilai untuk komunitas kami, mitra kami, dan kami terus fokus pada itu dengan cara yang terlihat secara publik sehingga komunitas kami dapat berbagi kesuksesan kami. Ini membangun nilai, utilitas, dan pertumbuhan komunitas kami. Plus, pengguna dapat terlibat dengan berinvestasi di token FET, tulang punggung ekosistem Fetch. Ini diperlukan untuk menemukan, membuat, mengirim, dan melatih agen ekonomi otonom dan sangat penting untuk kontrak pintar, orakel, dan transaksi yang diperlukan untuk mengirimkan ekonomi digital baru.

Dan mereka dapat selalu berinteraksi dengan kami di seluruh saluran sosial kami:

Telegram

Twitter

Medium

YouTube

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi media sosial di atas atau situs web Fetch.ai.