wawancara
Humayun Sheikh, CEO Fetch.ai – Seri Wawancara
Humayun Sheikh adalah pengusaha inovasi, investor pendiri di DeepMind dan merupakan CEO dari Ambil, platform inovatif untuk menghubungkan perangkat dan algoritme IoT untuk memungkinkan pembelajaran kolektif. Dibangun di atas buku besar sharded throughput tinggi, arsitektur Fetch.ai memberikan kemampuan kontrak pintar yang unik untuk menerapkan solusi ML/AI untuk pemecahan masalah yang terdesentralisasi.
Bagaimana awalnya Anda tertarik dengan kecerdasan buatan?
Latar belakang saya adalah teknik komputer, tetapi saya telah menghabiskan 20 tahun terakhir dalam perdagangan komoditas, mengembangkan algoritme ML/AI untuk perdagangan pasar, memprediksi pasar, prediksi harga, dan bekerja dengan berbagai proyek AI untuk menerapkan penggunaan AI yang bernilai komersial. Saya diperkenalkan dengan Demis Hasabis dari DeepMind 15 tahun yang lalu dan saya lebih banyak terlibat dengan Kecerdasan Buatan dalam bermain game. Setelah DeepMind, bersama dengan salah satu pendiri saya Toby Simpson dan Thomas Hain, kami mendirikan Fetch.ai dan pendekatan kami sejak saat itu adalah membangun sesuatu yang dapat kami mulai komersialkan.
Bisakah Anda memberi tahu kami lebih banyak tentang investasi Anda di DeepMind sebelum kemudian diakuisisi oleh Google?
Saya diperkenalkan dengan Demis Hasabis dari DeepMind dan kami bekerja bersama selama 3 sampai 4 tahun. Selama keterlibatan saya dengan DeepMind, kami mengejar ide dan cara tentang bagaimana kami dapat membuat mesin berperilaku dan berinteraksi lebih seperti manusia. Akhirnya DeepMind dijual ke Google dan sekarang menjadi salah satu organisasi terkemuka dunia dalam Kecerdasan Umum Buatan.
Apakah Anda percaya bahwa membangun sebuah Kecerdasan Umum Buatan (AGI) masih kemungkinan?
Ini mungkin tampak seperti kemungkinan yang dibuat-buat, tetapi kami juga tidak pernah membayangkan 20 hingga 30 tahun yang lalu bahwa laboratorium AI seperti DeepMind akan muncul atau perusahaan seperti Google, Apple, Microsoft, Amazon, dan Facebook akan berinvestasi begitu banyak dalam penelitian AI, termasuk penelitian ilmu saraf. Dari segi kemampuan, kita masih jauh dari mencapai kecerdasan umum buatan dan kemudian ada pertanyaan tentang komersialisasi. Jika Google tidak turun tangan, perusahaan seperti DeepMind mungkin akan gagal. Mengingat pesatnya perkembangan AI, kita dapat berharap mencapai titik belok ketika komunitas riset AI mengejutkan kita dengan pengembangan kecerdasan umum buatan.
Usaha terbaru Anda adalah Fetch.ai, dapatkah Anda membagikan kisah awal di balik startup ini?
Saya, bersama rekan pendiri lainnya, telah mendiskusikan ide di balik Fetch.ai selama bertahun-tahun sebelum kami menemukan kombinasi teknologi yang akan mewujudkannya. Kami percaya pada dunia yang lebih efisien, optimal, dan terdesentralisasi di mana identitas, nilai, dan utilitas dikembalikan ke individu dan di mana pengetahuan kolektif tersedia untuk semua pengguna jaringan. Ini mengubah dunia menjadi blok bangunan bisnis baru yang menarik. Dunia ini rumit dan kurang dimanfaatkan: kita menyederhanakannya dan memanfaatkan apa yang kita miliki dengan lebih baik.
Salah satu proyek Fetch.ai pertama adalah proyek infrastruktur kota pintar AI berbasis blockchain di Munich. Bisakah Anda menjelaskan apa ini dan bagaimana blockchain dan AI dapat membantu pengemudi menemukan tempat parkir?
Uji coba lapangan Datarella-Fetch.ai Smart City menggunakan AEA (Agen Ekonomi Otonom) Fetch.ai untuk membuka kunci data dan menyediakan solusi mobilitas pintar di properti real estat komersial Munich, untuk uji coba lapangan ini kami telah memilih kompleks gedung Connex di Munich.
Setiap pengguna terdaftar yang merupakan pengguna parkir mobil biasa diberi insentif untuk mengurangi lalu lintas individu mereka ke kantor connex dan untuk itu dia akan diberi sejumlah token per menit karena tidak parkir di tempat parkir. Agen Otonomi akan secara mandiri menegosiasikan 'harga' ruang parkir antara pemegangnya, dan mereka yang mencari ruang. Segera setelah mobil atau alamat dompet terkait terdaftar sebagai diparkir oleh Carpark AEA, token airdrops ke dompet ini berhenti. Jumlah token yang diberikan per dompet dan menit bergantung pada penggunaan tempat parkir saat ini.
Tujuannya adalah untuk mendukung penggunaan infrastruktur kota yang berkelanjutan dan efisien di Munich.
Proyek lain yang sedang dalam proses adalah program AI Autonomous Travel Agents. Bisakah Anda menjelaskan apa ini?
Autonomous AI Travel Agents dari Fetch.ai menawarkan sistem berbasis multi-agen terdesentralisasi yang memberikan solusi perjalanan yang dipersonalisasi dan berfokus pada privasi. Menggunakan smart contract dan AEA (Autonomous Economic Agent) yang melakukan pemesanan kamar hotel melalui model penyedia-ke-konsumen langsung, kami ingin memastikan penghematan biaya untuk hotel dan konsumen hingga 10%. Selain itu, aplikasi kami terintegrasi dengan Amadeus yang menawarkan akses instan ke lebih dari 770 ribu hotel.
Dengan melakukan bootstrap ke server Amadeus, kami dapat mengambil nama dan lokasi hotel serta informasi lain yang diperlukan untuk menyelesaikan pemesanan wisatawan tanpa menggunakan agen perjalanan online atau situs metasearch.
Pemilik hotel dapat meluncurkan aplikasi kami tanpa biaya penyiapan apa pun dan pendekatannya lebih didasarkan pada pembayaran sesuai pemakaian. Perangkat lunak hotelier akan berinteraksi dengan perangkat lunak yang akan digunakan konsumen untuk berbelanja. Lebih penting lagi, manajemen hotel tidak akan mencoba menjual semua inventaris mereka di saluran baru yang didukung oleh kecerdasan buatan ini. Ini akan menjadi saluran tambahan selain campuran saat ini yang kita lihat di industri perhotelan.
Aplikasi Autonomous AI Travel Agents yang dirancang oleh Fetch.ai tidak dimaksudkan untuk menggantikan sistem yang ada secara keseluruhan, tetapi lebih untuk melengkapinya. Ini beroperasi dengan aman, tidak merusak, dan sejalan dengan hubungan yang ada yang mungkin dimiliki hotel. Ini memberikan metode alternatif di mana pemesanan dapat diambil: satu di mana pelanggan dan hotel saling berhubungan secara langsung, dan satu di mana pengalaman nilai yang lebih personal dan lebih baik dapat disampaikan.
Apakah Anda akan bekerja dengan OTA (agen perjalanan online), jika tidak, bagaimana Anda akan naik ke hotel yang berbeda?
Tidak, kami tidak akan bekerja dengan OTA. Kami akan memungkinkan pelaku bisnis perhotelan untuk mendaftar pada perangkat lunak yang dimaksudkan untuk pelaku bisnis perhotelan dan mengakses jaringan Fetch.ai mulai kuartal kedua tahun 2021 saat kami meluncurkan rangkaian aplikasi.
Jenis algoritme pembelajaran mesin apa yang digunakan dalam aplikasi ini?
Kami tidak dapat menjelaskan lebih detail di sini, selain ML yang secara tidak langsung digunakan dengan teknologi Fetch lain yang terkait dengan penelusuran dan penemuan. Namun, antarmuka bahasa alami, dan pembelajaran berkelanjutan tentang apa yang sesuai untuk koleksi agen mana pun (yang melibatkan, antara lain, pembelajaran penguatan dan RNN) adalah bagian besar darinya. Tapi akan ada lebih banyak!
Apakah ada hal lain yang ingin Anda bagikan tentang Fetch.ai?
Kami ingin melanjutkan fokus kami dalam membangun aplikasi, rangkaian produk dengan nilai bagi komunitas kami, mitra kami, dan kami terus berfokus pada hal tersebut dengan cara yang terlihat oleh publik sehingga komunitas kami dapat berbagi kesuksesan kami. Ini membangun nilai, utilitas, dan pertumbuhan komunitas kami. Selain itu, pengguna dapat terlibat dengan berinvestasi di token FET, tulang punggung ekosistem Fetch. Ini diperlukan untuk menemukan, membuat, menyebarkan, dan melatih agen ekonomi otonom dan sangat penting untuk kontrak pintar, oracle, dan transaksi yang diperlukan untuk menghadirkan ekonomi digital baru.
Dan mereka selalu dapat berinteraksi dengan kami di seluruh saluran sosial kami:
Terima kasih atas wawancaranya yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi media sosial di atas atau Ambil website.
